雷达目标散射中心参数估计的极限性能分析

本文基于衰减指数和(DE)模型的克拉美-罗限(CRB)研究散射中心参数估计的极限性能.通过对单分量和双分量DE模型CRB矩阵的化简,获得了散射中心位置、强度、类型参数估计精度与雷达参数、目标参数的关系式,并导出了鉴别散射中心类型的信噪比门限和宽带雷达的极限分辨力.本文的结果均以解析式给出,揭示了各参数间相互影响的规律.仿真验证了结论的有效性.     

确定性有理信号参数的估计——最小预测误差均方比(MPEMR)方法

对于正弦信号和指数衰减信号的参数估计,大多是在白噪声中进行的。当噪声为有色噪声时,如何进行参数估计呢?对确定性有理信号(它比正弦信号和指数衰减信号更广泛)的参数估计,我们讨论最小预测误差均方比(MPEMR)方法。这种参数估计依赖于噪声的相关函数,我们讨论了在已知噪声的相关函数时和未知噪声的相关函数时,参数估计的方法。     

一种新的高分辨雷达杂波模型参数估计方法

高分辨率雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述。该文首先建立了一种适用范围广泛的广义复合概率分布模型,并推导了其统计特性。然后研究了最小二乘参数估计方法,并以参数解耦和充分利用杂波序列信息为突破点,提出了一种新的杂波模型参数估计算法。该算法将一个四维非线性最优化问题转化为一个一维线性最优化问题,从而降低了计算量和所需样本数,提高了估计性能。最后,进行了仿真实验,验证了结论。     

基于QPF的线性调频信号分离与估计

二次相位函数方法是将瞬时调频率估计算法应用于LFM信号参数估计,文中对多分量的LFM信号用QPF法进行了分析,用IQPF法解决其所存在的交叉项问题,并采用Clean法实现了不同强度LFM信号的分离与参数估计,同时抑制了强分量信号对弱分量信号的遮蔽干扰。仿真实验表明,该方法效果良好。     

诱发电位的谐振模型分析

本文修改了O′connor等提出的参考模型法,提出了衰减谐振模型来分析诱发电位。本模型的神经生理基础是基于Freeman和Basar等的工作。本模型的参数检测算法分两步:(1)利用改进的后向予测滤波和多项式求根求出各分量波形的频率f和指数衰减包络的时间常数1/β,并构造出谐振衰减分量。(2)利用衰减谐振分量做为匹配滤波器的冲击响应,再利用匹配滤波器检测出各分量的相移t_z;由最小均方误差拟合求出各分量的幅值A。文中列举了三个形状不同的典型视觉模式诱发电位波形的分析及波形重构,信号误差指数小于0.06。由本方法得到的特征参数重构波形的形状与原始诱发电位波形一致.并保持主要峰值潜伏期基本不变.     

基于包络拟合的Chirplet分解算法

针对信号自适应Chirplet分解未知参数多、分解算法运算量大的问题,提出了一种基于包络拟合的Chirplet自适应分解算法。该方法利用二次相位函数在时间上的积分估计调频率,通过对包络主瓣峰值的幅度拟合估计标准差和时间中心,并利用包络主瓣峰值的相位信息对调频率与初始频率估计值进行修正,提高参数估计精度。给出了单分量和多分量情况下的Chirplet参数估计流程。推导了一般高斯环境下Chirplet信号参数估计的CRB界。仿真及实测数据处理结果验证了算法的有效性。      

基于Radon模糊图变换的数字采样信号快速调频参数估计

Radon模糊图转换法(RAT)调频参数估计是模糊图平面过原点直线的一维搜索.RAT直接求和计算方法计算量大,很难实时计算.本文基于模型法研究数字信号RAT参数估计的快速算法,给出了多分量线性调频(LFM)信号模型、RAT模型法参数估计及多分量信号的逐次消去信号检测方法,提出了RAT模型法快速调频参数估计算法,并提出剩余展宽系数来分析调频参数估计性能,同时进行了计算量分析.数字仿真表明本算法在高/低信噪比均能很好地接近Cramer-Rao限.该方法速度快且不需要数据矩阵储存,在多分量调频参数估计中有很好的应用前景.     

基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计

线性调频信号（LFM）是一类应用广泛的非平稳信号.本文选取高斯线调频小波作为基函数,研究了基于小波-Radon变换的线性调频信号检测与参数估计的基本方法,然后提出了基于小波-Radon变换的多分量LFM信号检测与参数估计的算法.计算机仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

基于积分二次相位函数和分数阶Fourier变换的多分量LFM信号参数估计

针对高斯白噪声中多分量线性调频信号参数估计问题,提出了一种基于积分二次相位函数（IQPF）和分数阶Fourier变换的新方法。分析了IQPF估计线性调频信号调频率的原理,指出IQPF有压制弱信号的缺点。为解决强度相差较大的多分量线性调频信号中弱分量信号的参数估计问题,提出利用分数阶Fourier变换域的信号分离技术,逐次估计强信号分量的参数并将其消去,来提高多分量信号参数估计的可靠性。最后通过计算机仿真,验证了该方法的有效性。这种方法与Radon-Winger变换法、Radon-Ambiguity变换法和单纯的分数阶Fourier变换法相比,极大的简化了计算。因此,该方法非常适合于多分量LFM信号的快速参数估计。      

未知源信号峭度正负性的盲分离

大多数的盲分离算法假设源信号峭度的正负性是己知的，并据此选择相应的非线性函数近似评价函数(score function)。针对源信号峭度的正负性未知的情况，本文提出了一个评价函数的参数估计方法，本算法能有效地分离混合在一起的超高斯信号和亚高斯信号，仿真结果验证了算法的有效性。     

一类基于多变量密度估计的盲源分离方法

该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化,得出了两种分离算法。计算机仿真结果表明了算法的有效性。并与Infomax算法比较,性能较优。     

衰减指数模型参数估计的新方法

推导出衰减指数模型的混合四阶累积量,它包含了准确的衰减频率、衰减因子及其他信息。在四阶混合累积量的基础上,提出了一种基于状态空间模型的谐波参数估计方法。先采用四阶混合累积量对观测信号进行预处理,再利用SSM方法实现衰减谐波信号各个参数的联合估计,实现了在计算量较低的情况下的衰减频率和衰减因子的联合估计。仿真结果表明,该方法能有效地抑制高斯色噪声,避免了在频域上搜索以辨识谱峰,具有优越的参数估计性能。     

一种任意信号源盲分离的高效算法

提出了信号源盲分离的DBBSS算法.利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计,并由此估计信号的评价函数(score function).解决了现有信号源盲分离算法中,普遍存在的非线性函数只能凭经验选取,以及混合信号同时包含超高斯信号和亚高斯信号时,算法失效的问题.该方法非常简单,可以直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的信号源盲分离算法.仿真结果验证了算法的有效性.     

相干分布源DOA与角度扩展估计求根算法

论文提出了一种具有低复杂度的相干分布源波达方向和角度扩展估计算法。该算法将点源模型中的求根MUSIC算法推广应用至分布源模型。利用空间频率下的相干分布源广义方向矢量可以表示成参数去耦形式的结构特点,并根据相干分布源的角信号密度函数,构造参数估计的多项式求根形式,然后通过交替迭代的求根方法得到分布源的中心波达方向和角度扩展的估计值。该算法参数估计性能与DSPE算法相当,其计算复杂度要远小于DSPE算法,并且适用于不同分布类型的相干分布源同时存在的情况。计算机仿真验证了算法的性能。      

飞行模拟器体感模拟的仿真研究

为了使飞行模拟器能够在其工作空间内为飞行员提供逼真动感,介绍了六自由度运动平台的经典洗出滤波算法及其在飞行器地面起飞阶段的实现。应用Matlab建立了滤波算法的模型和体感评价模型,结合某飞机实际飞行数据进行了仿真实验,实验结果表明该算法可以提高整个运动平台的运动模拟性能。     

短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究

为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法。该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后在此基础上根据OFDM信号的先验概率密度构造一种多参数融合的极大似然函数,并从理论上说明了可以通过检测似然函数的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计。同时,本文还利用动态粒子群优化算法（DPSO）降低了搜索复杂度,缩短了估计时间。仿真实验展示本文算法在不同环境下对OFDM信号参数估计的鲁棒性,表明本文算法的识别性能优于传统方法。      

基扩展算法在信道参数估计中的应用

针对如何减少信道参数估计所需要的已知数据,文中在基于扩展算法的基础上,采用复指数基函数,通过获取部分信道响应数据来计算得到其他信道数据,从而减少信道的实际测量次数。重点研究了基扩展算法在不同基函数阶数和不同传输符号块采样点数的情况下,模型准确度的变化,给出了要使模型具有佳性能的参数设定方案。     

基于等变化自适应源分离算法的滚动轴承故障信号自适应盲提取

针对复杂工况下滚动轴承故障信号盲提取问题,该文提出一种独立分量分析(ICA)中非线性函数自适应选择方法,解决了等变化自适应源分离算法(EASI)在多类振动源共存的情况下无法分离轴承故障信号的问题。此外,为了解决在线盲分离算法稳态误差与收敛速率的平衡问题,提出基于模糊逻辑的自适应迭代步长选择方法,极大地提高了学习算法的收敛速度,且稳态误差更小。轴承故障数据的盲提取仿真结果验证了算法的性能。     

基于第一法则的机载飞行管理系统性能数据库应用技术研究

飞行管理系统性能管理等功能的实施依赖于对机载性能数据库的内容的反复调用和运算.机载性能数据库的应用技术一直是飞机主制造商和系统供应商的研究重点和难点.为解决飞机原始性能数据的机载格式转化问题,提出基于第一法则的飞行管理系统性能数据库设计方法.第一法则法是通过在FMS内部建立基础的性能模型,采用算法和公式计算飞行中性能参数和油耗数据.研究了机载数据库内容、数据表格创建及格式分析,数据库的软件使用及构型控制,为性能数据库应用、机载软件开发和系统适航验证提供了重要依据.     

基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法

该文提出了一种基于高分辨率多普勒波束锐化图像的适用于双通道广域监视雷达系统的地面动目标检测、定位和测速方法。首先,分析了广域监视雷达系统的回波特性,给出了杂波抑制和参数估计算法。然后,针对双通道参数估计精度低的问题,提出了提高动目标参数估计精度的算法。最后,针对参数估计时模糊严重的问题,给出了有效的解模糊算法。仿真数据和实际飞行数据证明了该文方法的有效性。