步降加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真

针对加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的步降加速寿命试验优化设计方法.采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计和各应力水平下的特征寿命之和最小为目标,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的步降加速寿命试验优化设计模型.最后通过实例分析,表明该方法具有可行性、有效性,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑.     

基于粒子群算法的UWB脉冲优化设计

从提高脉冲的频谱利用率和数据传输距离的角度出发,分析了高斯脉冲性能参数(脉冲形成因子和微分阶数)对其频谱产生的影响,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的高斯导函数线性组合的超宽带(UWB)脉冲波形设计。仿真结果表明,基于粒子群优化算法组合的脉冲能够很好地满足FCC制定的室内辐射掩蔽标准,同时改善了系统链路性能。     

基于粒子群算法的波导缝隙天线的优化设计

通过对基本粒子群算法的原理介绍及波导缝隙天线的基本原理分析,以“电流分布逼近”作为目标函数．将基本粒子群算法引入到波导缝隙天线的设计优化中,通过HFSS软件和Matlab软件相结合的仿真方法取得了比较理想的仿真结果,证明了算法引入的可行性。     

基于随机加速系数的粒子群优化算法

针对粒子群算法中加速系数的取值问题,对C1和C2的各种取值策略做了充分调查分析,得到参数C1和C2对算法性能的影响规律,并提出了一种基于随机加速系数的粒子群优化算法.该算法在迭代的每一代中,加速系数取一定范围内随机产生的一组C1和C2的组合,通过非对称的、范围更大的C1和C2取值来增加算法的多样性,避免了算法早熟.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法在优化性能和稳定性上高于传统粒子群优化算法.     

基于粒子群算法的总能量飞控系统优化设计

为了提高舰载飞机着舰时的操纵性能,并且解除低动压状态下航迹角和空速之间的强烈耦合,基于总能量控制理论设计了着舰飞行/推力综合控制系统。其基本思想是用发动机推力控制飞机总能量,用升降舵控制总能量的分配率。针对总能量飞控系统的参数难以整定的问题,采用粒子群优化算法对待调参数进行优化。建立了综合衡量航迹角的阶跃响应性能及其与空速之间耦合程度的适应度函数指标。在优化迭代中粒子群算法的惯性权重先线性减小,然后保持恒定不变。该方法既增强了算法对最优解的搜索能力,又加快了算法的收敛速度。最后,频域分析表明优化的参数使航迹角传递函数的带宽满足设计要求;仿真结果验证了该飞控系统的有效性。     

基于粒子群算法的LCLC谐振变换器优化设计

LCLC谐振变换器广泛应用在空间行波管放大器(TWTA)中,起到升压的作用。在LCLC谐振变换器中,具有多个谐振参数,即变压器漏感、串联谐振电容、励磁电感以及并联谐振电容。多个谐振参数增加了LCLC谐振变换器总损耗优化的难度。该文提出一种基于粒子群优化算法的LCLC谐振变换器优化设计方法,解决LCLC谐振变换器由于多个谐振参数造成的总损耗优化困难的问题。首先,推导了LCLC谐振变换器的总损耗公式;其次,采用粒子群优化算法,对LCLC谐振变换器的总损耗进行了优化,得到了总损耗最小时的谐振变换器参数;最后,基于优化的LCLC谐振变换器参数,搭建了LCLC谐振变换器,并进行了一系列实验。实验结果证明了该优化设计方法的有效性。     

基于粒子群算法的LCLC谐振变换器优化设计

LCLC谐振变换器广泛应用在空间行波管放大器(TWTA)中,起到升压的作用.在LCLC谐振变换器中,具有多个谐振参数,即变压器漏感、串联谐振电容、励磁电感以及并联谐振电容.多个谐振参数增加了LCLC谐振变换器总损耗优化的难度.该文提出一种基于粒子群优化算法的LCLC谐振变换器优化设计方法,解决LCLC谐振变换器由于多个谐振参数造成的总损耗优化困难的问题.首先,推导了LCLC谐振变换器的总损耗公式;其次,采用粒子群优化算法,对LCLC谐振变换器的总损耗进行了优化,得到了总损耗最小时的谐振变换器参数;最后,基于优化的LCLC谐振变换器参数,搭建了LCLC谐振变换器,并进行了一系列实验.实验结果证明了该优化设计方法的有效性.     

基于平均寿命MSE的步进应力加速退化试验优化设计

步进应力加速退化试验常应用于高可靠性、长寿命产品的可靠性评估。为了更加准确的评估产品的可靠性,论文针对退化过程服从Wiener过程的退化型产品,提出了步进应力加速退化试验优化设计建模与分析方法。该方法在试验总费用约束下,利用蒙特卡洛仿真估计产品平均寿命的均方误差(MSE),并通过最小化MSE,确定最优的步进应力加速退化试验应力水平、样品数、参数测量间隔及测量次数等。最后,以某磁性产品为例,对该方法的有效性进行实例验证。     

基于改进粒子群算法的EBG结构优化设计

提出了一种基于进化机制的EBG(Electromagnetic Band Gap)结构优化设计方法,该方法结合改进的简化粒子群算法ISPSO(Improved Simple Particle Swarm Optimization)和电磁仿真软件IE3D,实现EBG结构自动优化设计,使其达到设计指标。算法实现过程中,EBG结构的几何参数通过外部改进的粒子群优化算法来优化设计,结构特性的仿真通过电磁仿真软件IE3D来完成的。利用ISPSO/IE3D方法优化设计了一个EBG结构,仿真试验表明该EBG结构性能优异,进而也验证了ISPSO/IE3D自动设计方法对EBG结构设计的有效性。最后将该EBG结构用于微带天线设计中,提高了天线的性能。     

基于粒子群算法的3频Wilkinson功分器优化设计

提出一种3频等分Wilkinson功率分配器(WPD)优化设计方法,该3频Wilkinson功率分配器由3节微带线和3个隔离电阻构成,根据理想传输线模型并利用奇偶模分析方法推得出设计方程,采用粒子群算法进行优化设计,有效提高功分器设计效率与准确性.为了验证设计的正确性,采用材料聚四氟乙烯(ε=3.65)作为基板设计出在0～4GHz 3频等分Wilkinson功分器,实验测试结果显示该功分器在所规定的全部频点拥有良好匹配与隔离度,说明粒子群算法在多频功分器设计中良好的应用.     

基于改进离散粒子群算法的传感器布局优化设计

传感器布局优化是复杂系统测试性设计的重要内容,属于典型的组合优化问题。通过改进系统的故障-传感器相关性矩阵,建立了考虑传感器故障检测能力的约束优化模型。利用混沌的遍历性初始化粒子群的参数,惯性权重则根据粒子群的早熟收敛程度自适应调整,并对粒子的位置更新方式进行了重新定义,用改进后的离散粒子群算法求解建立的优化模型。仿真实例验证了本文方法的有效性,优化结果能满足系统的各项指标要求,为复杂系统的传感器布局优化设计提供了一种可行途径。     

基于改进粒子群算法的稀布阵列优化设计

针对稀布线阵的阵元位置优化问题,提出了一种基于改进的自适应粒子群算法的稀布阵综合新方法。该方法首先采用自适应策略,根据粒子的适应度值自适应地调整其惯性权重和学习因子,提高了种群的寻优能力;然后对粒子群算法的速度更新公式进行了修正,保证了速度的有效更新;在算法停滞时,通过引入交叉策略进一步加快了算法的收敛速度。该方法高效地实现了多约束稀布线阵的综合,获得了更低的峰值旁瓣电平,数值仿真验证了算法的有效性。     

基于粒子群算法的可再生能源供给系统优化设计

为解决传统可再生能源供给系统在实际应用中由于受到周围环境影响因素的干扰,发电量无法达到预期,并且无法实现对可再生能源的高效利用问题,文章开展了基于粒子群算法的可再生能源供给系统优化设计研究.硬件设计:监控传感器优化选型、制冷热机选型等;软件设计:构建多目标可再生能源供给模型、基于粒子群算法的可再生能源互补逻辑生成等,提...     

基于粒子群算法的阵列波束宽零陷优化设计

作为一种新型的群智能随机优化算法,粒子群优化（PSO ）算法在解决各种非线性复杂问题上得到了广泛的应用。研究了粒子群优化算法在阵列天线方向图零陷加宽技术上的应用,通过实例表明粒子群算法能够在较宽的角度区间上形成满足要求的零陷,在抗干扰应用方面具有较高的应用前景。     

基于正交粒子群算法的PIFA天线宽频带优化设计

伴随着目前个人移动通讯技术的迅速发展,移动通信设备对小型化、多频带和宽频带的天线的要求越来越迫切。许多的天线设计都依赖于优化技术,由于天线的结构参数很多,无法给出解析式函数,所以给优化问题提出了新的挑战。文章主要内容是把正交粒子群算法运用到PIFA天线结构的宽频带优化设计。     

粒子群算法在工程优化设计中的应用

在工程优化设计中群智能算法的应用越来越广泛。为了能够更好的进行优化设计,文中以电机工程的实际条件为依据改进粒子群算法,通过外罚函数法来处理优化设计中的约束非线性优化问题。仿真结果表明,改进后的粒子群算法在工程优化设计中有较好的优化能力。     

采用粒子群算法的频率选择表面优化设计

 粒子群优化算法作为优秀的群体智能算法之一,已经被广泛应用于电磁优化问题中.通过与时域有限差分(FDTD)算法相结合,粒子群优化算法被运用于频率选择表面的优化设计.在此过程中,通过使用图形处理器(GPU)加速技术将FDTD算法速度提高近100倍,配合FDTD的宽频特性显著加速了优化过程.在此基础上,针对给定单元结构以及未知单元结构两种频率选择表面设计情况,分别采用带惯性权重的粒子群优化算法以及二进制离散粒子群优化算法进行优化.提出的两种优化流程在算例中得到验证与分析,证明了其可行性及高效性.     

步降加速寿命试验优化设计Monte-Carlo仿真

针对加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的步降加速寿命试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对步降加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计和各应力水平下的特征寿命之和最小为目标,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的步降加速寿命试验优化设计模型。最后通过实例分析,表明该方法具有可行性、有效性,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑。     

基于模拟退火粒子群优化的粒子滤波算法

本文提出一种基于模拟退火粒子群优化的粒子滤波新算法,该算法基于一个高斯分布来不断更新粒子,采用随机概率扰动的方式作为粒子群算法的全局极值更新条件,增加了全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的"趋同性",仿真实验结果表明,算法克服了粒子退化问题,提高了预估精度,预估性能优于传统的粒子滤波方法。     

基于加速退化试验数据的可靠性分析

本文研究了基于加速退化试验数据的可靠性评估技术,给出了加速退化方程和加速退化因子的定义并结合实例研究了加速退化失效模型的可靠性统计推断方法.在工程问题中使用加速退化试验将更能节省时间和费用.