核电站主设备自动翻转技术研究与应用

针对传统核电站主设备安装中人工控制模式手动翻转时水平翻转到垂直状态引起设备大幅晃动的问题,研发了一套自动化翻转控制系统,实现核电站主设备(反应堆压力容器和蒸汽发生器等)引入核岛厂房后从水平状态自动翻转到垂直状态。经工程实践验证,该技术提高了设备就位精度,降低了手动翻转时主设备晃动、冲击造成过载的风险,提高了施工安全性。     

应用数据融合的电网故障诊断

电网发生故障时,由于保护及断路器的拒动、误动等因素使得诊断结果存在不确定性。首先提出了应用数据融合的电网故障诊断方法;再针对融合故障发生时的开关量和电气量信息,利用模糊Petri网对开关量信息进行分析,利用希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)对电气量进行分析,提取开关量故障度、幅值故障度、频率故障度和能量故障度,并利用D-S证据理论对各种故障表征予以融合,进而得故障诊断结果;最后,通过仿真验证所提方法能充分利用电气量信息,减小单一开关量的不确定性因素的干扰,提高故障诊断的精度。     

深圳电网主设备风险评估体系研究及应用

以凤凰1号主变电压器为例,应用深圳电网主设备风险评估体系对该主变压器的风险进行评估。结果显示凤凰1号主变电压器的风险值位于ALARP区域,应采取措施进行处理。并通过风险评估实际应用计算,得出了深圳电网主变压器的风险分布区间,并给出了运维策略,为后续的电网设备检修提供指导。     

数据融合技术在大型企业电网数据平台的研究与应用

在大型企业电网系统中,大数据产生于整个电力系统的各个环节,如电网调度中心自动化、运行方式和继电保护等各部门专业由于独立构建各自的数据库,各自拥有独立的数据模型,各自的数据采用不同类型、编码规则的数据模型存储,导致多元电网运行参数不一致,无法共享参数信息,互相辨识数据,缺乏彼此协同机制与一致性,出现了"一个电网,多套参数...     

电网主设备经济退役点研究

提出了一种能定量确定电网主设备经济退役点的方法。首先假设设备的累计失效概率符合三参数威布尔分布,构建设备失效模型;其次通过最小二乘法和最大相关系数优化法确定分布参数,由此得到设备的失效率;最后假设运维成本与失效率成正比,在时间-成本坐标系上同时画出运维成本曲线和退役成本曲线,其交点即为设备最佳退役时间。最后以SF6断路器为例,描述了如何使用该方法确定电网主设备的经济退役点。     

基于多源数据的电网设备数据追溯方法研究

介绍了多源数据的电网设备数据追溯系统的开发思路、技术方案、实施步骤、使用评价及应用效果。通过企业资源计划系统与设备运维精益管理系统,实现了跨平台的数据溯源与贯通,同时结合设备电网资产统一身份编码(以下简称实物“ID”)赋码贴签成果,使得设备、台账与现场实物之间一一对应,实现设备、资产与实物一本账,全面提升电网设备资产全寿命周期管理。     

基于多源数据融合的电网故障综合分析与智能告警技术研究与应用

随着中国特高压电网建设的提速,单一设备故障可能导致大面积电网事故,而现有的故障告警功能存在数据源单一、告警准确率不高等问题,无法满足电网调控运行需求。通过调度主站7个应用模块与综合智能告警系统之间进行信息交互和数据共享,建立“告警可信度+数据有效性”双重组合判断机制,对多个告警数据源进行压缩、融合、过滤、提炼及在线综合分析判断,显著提升电网故障正确报出率和告警准确率,同时以可视化的手段对故障分析结果进行全方位综合展示,为调控运行人员敏锐感知和及时处置电网故障、提高调控机构驾驭大电网能力提供可靠技术支撑。     

电网主设备状态监测参数体系的构建与应用

目前电网主设备状态评价参量存在差异性、不全面、冗余和低效等问题。首先通过广泛调研构建了全面的基础参数体系,继而结合设备状态监测理论研究成果、南方电网相关工作规范及规定以及设备缺陷/故障记录统计情况、预防性试验异常报告等,构建了分层、分级的主设备状态监测与评价体系,通过关键参数提取模型建立起科学、合理的设备关键参数体系,提高了设备状态评价参数统一性和参数量化的操作性。最后以油浸式换流变压器为例详细阐述关键参数体系的构建过程,并最终得到换流变压器的关键参数表。     

基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量,故障录波器电气量及WAMS 系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法.该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策.PSCAD仿真及Mat1ab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景.     

多源异构电网参数融合方法及工程应用

调度中心各专业独立构建与维护各自模型参数库,缺乏协同机制导致多源电网运行参数一致性差。针对性提出一种多源异构电网运行参数融合方法。提出了对象名称匹配知识库的概念,提炼了交流线路、主变绕组及发电机3种对象名称的特征向量与匹配规则,并将其应用于两级相同专业对象名称匹配和同级不同专业对象名称匹配,实现了不同系统参数名称之间的互相辨识及对应;引入参数差异度指标衡量不同来源电网参数之间差异的大小,通过纵向参数融合与横向参数融合手段实现多源异构参数的有机融合,显著提高了不同来源参数之间的一致性。南方电网220kV及以上大模型中的应用实践证明,该方法对于提高不同专业参数的一致性、改善基础数据的质量具有重要作用。     

基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD     

电网主设备综合采购评标模型研究

针对电网主设备采购评标现状中存在的商务标和技术标严重脱节、忽视社会效益、权重设置不合理的问题,提出了一种基于全寿命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)、效能评价方法(Availability Dependability Capability,ADC)以及社会效益的综合评标模型。该模型由考虑设备运维、退役成本的全寿命周期成本LCC指标,考虑设备有效性、可靠性和固有能力的技术效能ADC指标,以及考虑安全性、外观工艺和环保等因素的社会效益指标加权合成,所涉及的权重设置均由层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)进行一致性检验。算例分析表明,该模型能够对电网主设备的采购从经济、技术、社会效益等多个角度进行综合量化评价,从而弥补了现行评标方法中人为主观性太大的不足,避免暗箱操作,保证了评标的公平与公正。     

基于多数据融合的电机故障诊断方法研究

电机作为各类电驱设备的主要动力装置,具有结构简单、控制方便、能效高、无污染等优点.在电机运行过程中,受载荷多变、零部件老化、散热条件差等影响,故障频发,进而降低电驱装置的工作效率和稳定性.此外,电机故障种类繁多,各故障的征兆与表现又极其相似,不同故障产生的原因也错综复杂,这极大地提高了电机故障诊断的难度.传统的电机故障...     

基于故障特征隶属函数的电网主设备风险评估方案研究与应用

目前对电网主设备风险评估方法的研究处在发展阶段,且存在不同类型评估对象的评估特征没有通用性、传统评估方法存在人为因素影响和不区分各指标重要程度等问题,笔者在南方电网公司变压器、断路器等电网主设备状态评估导则建立的故障树的基础上,结合设备现场运行数据和故障分布,提出基于隶属函数、相对劣化度、加权平均的故障概率评定方法并引入模糊层次分析法确定各底事件、中间事件的相对权重,实现对设备各部件的风险评估。最后通过某500 kV变电站3号主变的风险评估指标进行评判分析,对文中所建立的评估模型进行验证,并根据实际运行、检修情况,证明了该模型的可行性与有效性。文中提出的风险评估方案,在一定程度上克服了主观性强的缺点,使评定结果更符合客观情况,可在南方电网超高压公司推广应用。     

电网供应链大数据应用规划方法研究

通过数据梳理诊断、业务需求调查、业务流程分析,分别在企业战略层面、管理层面、执行层面上设计出一系列大数据应用方案。在蓝图静态化分析的基础上,甄选典型业务场景,进行动态化的大数据应用场景分析。运用定性评估方法,从应用价值和数据可行性2个维度,将应用方案划分为4个优先级别。同时运用层次分析法对方案进行定量评价排序。基于定性评估和定量评价分析的结果,最终确立电网企业供应链大数据应用的阶段性规划,并确定所有大数据应用方案的优先级别和落实实施顺序。     

自动生成电网保护配置数据的研究

为达到变电仿真实时性的要求,仿真系统中设计保护巡检范围表来描述故障点与所需动作保护之间的对应关系.该数据表一直采用手工填写,数据错误只能通过大范围故障测试发现,导致工程开发周期长.在VC++EMS数据基础上,研究自动生成该数据表的方法.针对不同种类设备、接线方式的特点以及电网的保护配置规则,制订不同的保护配置方案,设计广度优先和深度优先混合搜索的流程,用Visual C++开发相应程序,最后以一个实际电网数据进行测试,证明自动生成的数据表完全正确.     

基于PSD-BPA的电网运行方式数据自动整合与调整方法

为了提高电网运行方式制定及潮流分析的时效性与准确性,以快速形成用于调度计划校核或实际运行状态评估的运行方式潮流数据为目的,提出了一种多源数据自动整合和潮流自动调整方法。首先,以电网运行方式为基础,将电网的调度计划或实际运行数据与电网模型数据整合,形成完整的PSD-BPA格式的运行方式。然后根据数据整合后有功及无功功率不平衡量及其在电网中的分布情况,逐区域调整分区功率,形成满足功率平衡的运行方式。最后通过计算系统的最弱传输路径,调整运行方式潮流收敛性,形成最终满足分析要求的运行方式,为调度计划校核或实际运行状态评估提供初值。云南电网的实际应用结果表明了该方法的有效性和实用性。     

基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断

针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题,提出利用标准遥信及广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)数据训练Alexnet模型,并应用于电网故障诊断的方案。首先利用标准故障遥信信息和WAMS数据构造Alexnet的输入图片矩阵,对Alexnet进行训练。然后对Alexnet输入图片高维特征提取方法进行分析,提出构造最优分布结构的输入图片矩阵方法,并形成故障诊断模型。最后以海南岛电网遭受台风袭击为场景,搭建仿真模型对Alexnet故障诊断模型进行验证。     

电网企业财务大数据研究与应用

随着云大物移智等数字技术的蓬勃发展,利用大数据技术更好的服务经营管理已成为企业的共识。国网山东省电力公司自2009年财务集约化建设以来,财务信息系统中积累了海量的业务和财务数据,面对丰富的数据资源,国网山东电力将其作为企业的一项核心资产,并把对数据资产的挖掘和分析作为支撑企业经营管理的重要手段。为此,国网山东电力探索并提出了"1234"新型财务大数据应用的管理思路和管理方法,即一个大数据技术平台、两个支撑保障、三端展示建设、四大域层管理,以此构建了电网财务大数据管理及应用体系和方法论。借助大数据技术应用的方法论,国网山东省电力公司有力提升了财务管理,大大加强了财务决策分析能力,进一步深化了财务集约化创新发展。实践证明,大数据对广大财务人员是一项有力的"武器",未来将在电网企业发挥更大的作用。