一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估，不但能计算出电力系统的可靠性指标，而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小，从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法，并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。     

计及元件重要度的电力系统可靠性分析

计及元件重要度的发输电系统可靠性可以深刻地反映可靠性与系统元件的相关信息,利用这些信息可以发现钳制系统可靠性的薄弱部分,从而为系统规划和运行提供重要的指导意见。本文推导了基于失效度、故障率的元件重要度和系统失电量指标,这些指标可反映出元件的退出运行会对系统可靠性的影响。并以RBTS6节点测试系统为例,说明分别基于失效度和故障率的元件重要度对系统可靠性产生不同的影响,计算表明利用元件重要度可辩识系统的薄弱部分。     

用于电力系统可靠性评估的贝叶斯网络时序模拟推理算法

提出了基于时序模拟的贝叶斯网络近似推理算法.利用均匀分布的伪随机数,采用逆变换法得到每个元件各状态持续时间的采样值,根据网络的逻辑关系,分别得到最小状态割集和系统节点的时间采样值,进而获得一个前向采样的样本序列.当样本序列的数量足够大时,边缘统计量和条件统计量与节点的边缘概率和条件概率接近,从而得到网络的近似推理结果.仿真结果表明,该算法与精确解接近,有较好的适应性.该方法便于寻找电力系统可靠性薄弱环节,能计算各种可靠性指标,适于大型电力系统的可靠性评估.     

计及气候因素的大电力系统可靠性评估

研究了电网可靠性评估中计及气候条件因素的问题。针对不同气候条件下的输电线路元件，建立其可靠性模型，采用Monte Carlo方法对气候区域和输电线路进行抽样，确定区域气候状态和输电元件状态。可以处理输电网络或某一输电线路在同一时刻可能处在不同气候条件下的情况。最后介绍了计及气候条件因素的电网可靠性评估程序编制，给出了程序流程图，并通过算例比较计及气候条件与否对可靠性充裕度指标的影响。     

计及开关故障的复杂配电系统可靠性评估

结合中压配电网复杂的结构特点,提出一种计及开关故障的配电系统可靠性评估算法。首先给出邻接表的构造方法,基于此提出配电网分块快速形成算法。配电网常具有树状运行特点,在故障解析模拟时,将开关元件故障对系统可靠性的影响分摊到连接开关的相邻分块的故障后果中,进而提出计及开关故障的可靠性等值解析模型,不需单独进行开关元件故障的可靠性分析即可计算其对系统可靠性的影响,应用该算法对RBTS-BUS6和RBTS-BUS4系统及实际中压配电网进行了可靠性评估,结果表明该算法有较明显的速度优势,具有高效性和工程实用性。     

基于超椭球贝叶斯网络的配电系统可靠性评估

针对配电系统实际运行中元件故障概率无法以精确值描述的问题,提出了一种将超椭球模型约束的元件故障区间概率与贝叶斯网络相结合的配电系统可靠性评估方法。该方法应用证据理论获取元件的信度函数和似真函数以得到初始故障区间概率;应用超椭球模型约束元件初始故障区间概率以得到贝叶斯网络分析中根节点区间概率;应用贝叶斯网络正向推理叶节点区间概率以得到配电系统的可靠性评估指标;应用贝叶斯网络反向推理负荷点故障条件下的根节点后验区间概率以得到系统薄弱环节。通过对IEEE-RBTS Bus 6母线系统进行算例分析,证明了该方法适用于实际配电系统的可靠性评估。     

计及备用元件的柔性直流输电系统可靠性评估方法

为准确实现对柔性直流输电系统的可靠性评估,首先介绍了柔性直流输电系统的结构并对其进行了子系统的划分,然后基于状态空间法与k/n(G)模型依次给出了柔性直流输电系统元件、子系统和系统的可靠性模型及指标算法,所建模型能够充分反映冷备用和热备用元件对系统可靠性所带来的影响,最后通过在Matlab中编写程序实现了对所建模型和算法的仿真。算例结果表明:元件的冷备用能够显著提高系统的能量可用率,而元件的热备用能够显著降低系统的故障率。     

计及生产指标的海上油田群电力系统可靠性评估

海上油田群电力系统作为深远海油田唯一的动力来源,其安全可靠运行是海洋石油安全生产的前提.针对海上油田群电力系统,提出了计及生产指标的海上油田群电力系统可靠性评估方法.由于海上油田群生产目标明确,且原油减产量和电量不足期望并无明确的函数关系,因此提出了生产可靠性指标,以更好地评估故障造成的损失.此外海上油田群负荷数目少,...     

计及开关和母线故障的配电系统可靠性评估

在中低压配电系统中，负荷点和系统的可靠性除了与线路的故障有关外，还与系统中各种开关、母线等元件的故障有关。文中给出了考虑开关和母线故障的配电系统可靠性评估程序的设计思路。采用故障模式及其后果分析方法（FMEA），对网络结构进行故障后果区域划分，找出与负荷点停电模式相关的不同元件集合，从而计算了负荷点的可靠性指标和系统的可靠性指标。该程序还采用了递归函数使能很方便地识别辐射型配电系统结构。通过对IEEE6母线可靠性测试系统（RBTS）及实际系统的可靠性计算，结果验证了该程序的准确性和实用性。     

基于贝叶斯网络时序模拟的气电耦合系统可靠性评估

采用贝叶斯网络时序模拟的算法对气电耦合系统的可靠性进行分析与研究.首先根据贝叶斯网络的逻辑关系,针对11节点的天然气系统,建立天然气系统贝叶斯网络,计算天然气系统的可靠性指标,验证了贝叶斯网络及算法的可行性,同时根据贝叶斯网络的诊断推理性质,对比各个元件对天然气系统故障影响程度.然后,以IEEE-RBTS Bus6系统...     

基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估

为提高电力变压器状态评估的准确性,提出了一个基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估模型。该法将变压器分为本体、套管、铁心3个部件,采用5级状态的评估方法,针对变压器预防性试验数据,先建立变压器健康状态量化的分层模型,通过该模型评估变压器的历史、当前、未来状态,然后利用模糊隶属度函数确定分层模型中变压器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型。实例验证了变压器状态评估模型的正确性和方案的可行性,基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型能较好地满足工程需要,所提出的评估方法为变压器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供了技术支持。     

基于双向层级结构的计及开关故障的配电系统可靠性评估

提出了一种基于双向层级结构的计及开关故障的配电系统可靠性评估算法。首先以断路器或隔离开关为边界元件将配电系统划分为断路器块和隔离开关块,并提出了基于广度遍历算法的分块方法。为简化可靠性评估过程,采用顺向层级矩阵传递元件块故障对下游负荷可靠性指标的影响,采用逆向层级矩阵传递隔离开关块故障对上游负荷可靠性指标的影响。分析了开关与相邻元件块故障后果的异同,提出了将开关可靠性数据融合至相邻元件块中通过双向传递过程计及开关故障的影响。应用该算法对RBTS-BUS6进行可靠性评估,结果表明该算法能显著提高计算效率,适用于计及开关故障的复杂配电系统可靠性评估。     

计及风机故障相关性的发输电组合系统可靠性评估

随着风电场规模的不断扩大,风电并网对系统可靠性的影响越来越明显。基于非序贯蒙特卡罗模拟法建立了含风电场的发输电系统可靠性评估模型,该模型考虑了风速的随机性和同一风电场内风电机组停运事件的相关性。建立了计及风电上网量的多目标优化切负荷模型,并应用于风电场接入后系统可靠性评估。以IEEE RTS-79系统为例验证了算法和模型的有效性,并分析了风电场接入后系统可靠性的影响因素。     

基于贝叶斯网络时序模拟的含微网配电系统可靠性评估

依据贝叶斯网络的逻辑关系进行推理,针对微网内分布式电源输出功率的不确定性以及负荷的时变特性,采用分时段方法求解含微网配电系统的可靠性指标。在微网孤岛运行模式下,考虑分布式电源与储能元件的不同逻辑组合状态,设置等值功率(电源)结点,根据潮流计算,建立了微网内电源–负荷结点的"动态–供给"逻辑关系模型。运用贝叶斯网络时序模拟推理算法,对改进的RBTS Bus6-F4系统进行可靠性评估。借助贝叶斯网络因果推理可分析任意元件可靠性参数对系统可靠性指标的影响大小,利用贝叶斯网络诊断推理可分别求解出假设整体配电系统故障、微网系统故障、微网中重要负荷及不重要负荷故障时各元件故障的条件概率,进而找出影响系统或重要负荷点供电可靠性的关键因素,并识别系统可靠性的薄弱环节。     

贝叶斯网络在配电系统可靠性评估中的应用

提出了基于元件的最小状态割集建立多状态贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的新方法.该方法的特点是不仅能进行配电系统的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统各元件状态和最小状态割集对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足.     

电力系统可靠性评估的共模故障模型研究

共模故障是电力系统可靠性评估中常见的一种故障模式。针对传统共模故障模型的不足,提出了2种新的共模故障模型,即独立模型和容量模型。利用这2种模型,可分别公式化求得系统各个状态和各个容量水平的可靠性指标,结果准确,求解速度快。最后,对3种模型各自的优缺点进行分析和比较,由所提2种模型求得的可靠性指标是准确的,两者在理论上也是等价的,所得结果对电力系统可靠性评估有一定的指导意义。     

计及风电的发电系统可靠性评估

考虑风速和负荷预测误差的随机性、风力发电机组和常规机组的停运率,应用蒙特卡洛仿真方法对含风电场的发电系统进行可靠性评估.针对发电系统概率抽样中蒙特卡洛算法样本容量大、效率低等不足,提出了分散抽样蒙特卡洛算法,此抽样算法将[0,1]区间分成若干子区间,在抽样后分别对每个子区间进行系统状态判断和指标计算,从而增加故障状态的抽样频率,提高抽样效率,在满足精度要求下,有效地减少了抽样次数.以含10台常规机组和1个风电场的发电系统进行了仿真,结果验证了该评估方法的有效性.     

风电大规模介入下计及负荷不确定性的电力系统可靠性评估

基于负荷预测的不确定性建立了峰荷的隶属函数,并结合负荷的离散概率分布建立了负荷的模糊概率模型。根据威布尔分布的风电场的风速模型,用蒙特卡罗仿真方法评估电力系统的可靠性。通过可靠性测试系统IEEE-RTS79,分析比较了没有风电接入和风电大规模接入的情况,讨论了增加风电机组和常规机组对电力系统可靠性的影响。     

基于BPA的石油化工电力系统可靠性评估

为了准确分析石油化工企业电网的失稳诱发因素。保障电网的安全可靠运行,结合石油化工电网自身的特点。搭建考虑到外部电网影响因素的企业电网数学模型,建立石油化工企业电力系统可靠性的评估方法及流程,在PSD—BPA软件的基础上开发了适合石油化工企业电网的仿真分析工具。