基于语音交互的脑瘫康复训练系统的设计

研究了使用人机交互的方式对脑瘫患儿进行康复训练的技术,设计了基于语音交互的脑瘫康复训练系统。该系统采用51单片机驱动整个系统,芯片采用LD3320语音芯片,下位机程序采用C语言编程,上位机采用Lab VIEW编程,通过串口传送的方式,把下位机接收到的命令传送到上位机,患儿通过识别上位机界面的图片,对应说出所要识别的文字,语音芯片进行识别,评价系统自动评判出患儿说的正确与否,并记录患儿每次识别所用的时间。案例实验验证了本设计的有效性。     

基于HMM的实时语音识别方法研究

随着计算机技术和通信技术的快速发展，语音识别技术在国民经济中的各个领域得到了广泛的应用，并有相关产品的问世。但为了提高工作效率和节省企业的成本，有许多特定应用要与语音识别进行融合。针对企业报关系统的特点，采用了一种基于HMM模型的二级单字识别方法，解决了系统识别效率与识别稳定性的问题，使得该语音识别方法最终满足了报关系统的应用要求，并扼要介绍了词汇库维护、新人语音训练及建立语音新模型的过程。     

基于Langid的语种识别研究

语音识别技术飞速发展,在现实生活中扮演着越来越重要的角色,语音识别简单来说是让计算机理解人的语音,它有两大研究领域:语种识别和说话人识别。本文围绕语种识别展开,语种识别(Language Identification,LID),是指计算机通过理解和识别过程判定输入语音的语种。本论文并通过两个不同类型的实验,来研究语种识别问题,例如Langid工具包的使用。语种识别,在多语音语言识别系统中扮演着重要的角色,在语言翻译、手写体文字识别、键盘输入、信息发现和挖掘系统等研究领域都有应用,其发展非常迅速。     

基于语音识别技术的移动机器人控制系统研发

语音识别技术目前已经广泛应用在移动机器人设备中,对移动机器人的控制性能产生了重要的支持作用。为了进一步分析语音识别技术在开发移动机器人控制系统功能方面的优势。本研究设计了基于语音识别技术的移动机器人控制系统,解析了系统功能与硬件配置的相关数据,分析了移动机器人控制系统语音识别控制模块的设计思路,诠释了语音识别流程及其框架结构的稳定性。以便为相关研究提供理论参考,支持移动机器人控制系统对语音识别技术的阶段性开发,完善其主体性能与控制效果。     

面向人机对抗赛的语音交互系统设计

设计了中型组足球机器人的比赛中应用的人机语音交互系统。首先简要介绍了相关软件,对语音识别原理进行了解析;然后分析了语音合成技术及其实现步骤,并根据足球机器人在比赛中的实际需要,设计了一套语音指令;利用Kinect软件进行了实验研究;最终针对不同的发声对象测试了多组数据,实验结果表明所设计的语音交互系统对语音指令的识别行之有效,识别率较高。无论是裁判机还是队员机,都能快速准确地识别队员的语音指令并进行播报,完全满足人机对抗赛对人机语音交互的需求。     

语音识别系统的设计与实现

对语音信号进行预处理,包括预滤波、采样、量化、分帧、加窗以及端点检测等内容:采用能够反映人对语音信号的感知特性的Mel频率倒谱系数作为语音信号的特征参数:应用目前在语音识别中广泛应用的技术——动态时间规整技术作为识别算法。测试结果表明,利用该技术进行语音识别,准确率可达到95%以上,识别效果良好。     

基于SPCE061A的语音识别系统设计

基于凌阳单片机SPCE061A,本文设计了由语音识别进行指令控制开关灯的系统,通过发光二极管的亮灭现象反应实验结果,实现了对四个以上的指令进行识别。最后对语音识别技术做一简短总结以及展望。     

智能手机的超性能语音识别技术

当语音识别技术应用到计算机桌面的时候,这看起来似乎是一个好主意。但是,对于大多数人来说,语音识别还不能取代键盘和鼠标。现在,语音技术     

基于云平台的物联网智能家居语音终端控制器系统

本文以无线通信电路、语音识别电路、控制电路、LED电路、OLED电路、电机驱动电路和电源电路设计了基于"云平台"的物联网智能家居语音终端控制器系统。本设计选用STM32F103RCT6作为主机和树莓派作为物联网终端达到控制以下几种功能的目的 :首先,麦克风接收语音信号通过树莓派进行语音识别,并通过Zig Bee连接到STM32f1。然后,STM32F1使用红外与对应的家居通信并做出相应的动作。在软件上,本设计包括了主程序、OLED、LED和电机控制程序、语音识别程序、无线通信程序。模拟系统的设计原理和方法对实际家居控制系统的设计具有指导作用。     

面向语音识别声学模型的汉语语料抽选方法

1前言 在大词汇量连续语音识别应用中,有目的的分别设计并选择合适的、能充分覆盖各种语音现象的语料,对于训练鲁棒性强的声学模型,有着重要的作用.在声学模型的训练中,经过设计的训练语料与随机选择的训练语料相比,至少能带来5%的识别率的改善[1].宁振江,男,2 7岁.现为中国科学院声学研究所信号与信息处理专业博士研究生.感兴趣的研究方向为语音识别及其相关的声学模型和语言模型自适应技术.曾承担中科院声学研究所2001年创新前瞻项目:"即兴口语自适应技术".     

利用语音的频谱空间特征进行汉语抗噪语音识别的方法

抗噪连续语音识别是当前汉语连续语音识别的重要研究领域。采用通过度量连续语音帧之间频谱的稳定性,将连续语音切分成份,再将切分结果(无论时间长短)变换为与时间无关的大小固定的频谱空间特征,通过与模板库进行比较实现语音识别。新的频谱空间特征,与语音时长无关,同时表现出较好的抗噪声能力。在特定人连续语音识别测试系统中,取得了不错的识别效果。     

玩具娃娃语音识别系统

采用语音识别进行人机交互是人类进行信息交换的一种最有效的方式。本文首先介绍了语音识别技术的原理,并采用AVR单片机和LD3320语音识别芯片设计了一种玩具娃娃语音识别系统。该系统所用器件少,语音资源可刷新,具有很大的灵活性和扩展性。     

基于双耳语音分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法

鲁棒语音识别技术在人机交互、智能家居、语音翻译系统等方面有重要应用。为了提高在噪声和语音干扰等复杂声学环境下的语音识别性能,基于人耳听觉系统的掩蔽效应和鸡尾酒效应,利用不同声源的空间方位,提出了基于双耳声源分离和丢失数据技术的鲁棒语音识别算法。该算法首先根据目标语音的空间方位信息,在双耳声信号的等效矩形带宽（Equivalent Rectangular Bandwidth,ERB）子带内进行混合语音信号的分离,从而得到目标语音的数据流。针对分离后目标语音在频域存在频谱数据丢失的问题,利用丢失数据技术修正基于隐马尔科夫模型的概率计算,再进行语音识别。仿真实验表明,由于双耳声源分离方法得到的目标语音数据去除了噪声和干扰的影响,所提出的算法显著提高了复杂声学环境下的语音识别性能。     

道路交通区间车速监测系统的校准

正一、道路交通区间车速监测系统的原理及构成道路交通区间车速监测系统是基于车辆抓拍技术、车辆牌照自动识别技术、网络通信技术,来实现的一种超速违法取证系统。其技术原理是利用车牌识别技术对所有通过两个检测断面的车辆进行车牌识别,通过比对车牌号码,计算出同一辆车通过两个检测断面的行程时间。根据两个检测断面间的距离计算出此车在区间内的平均车速,并将检测断面检测的原始数     

浅议语音识别技术的研究与发展

作为智能控制研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。如今，随着语音识别技术研究的突破，其对智能控制发展和社会生活的重要性日益凸现出来。     

自动语音识别技术评述

本文对语音识识别研究作了评述,包括语音识别的基本原理,语音识别的历史回顾,语音识别的国内进展,语音识别的主要方法,语音识别的开发应用和语音识别的问题及展望。     

多带同步模型用于噪声环境下语音识别

根据人耳听觉特性，提出新的同步多带最大似然线性回归算法用于噪声环境下语音识别。该算法采用最大似然作为参数估计准则，利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿，有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。     

卷积神经网络在语音情感识别中的应用研究

随着人工智能发展,语音情感识别技术的应用范围越来越广。该文以语音情感识别为出发点,介绍了语音信号特征提取方法和语音情感分类模型训练过程中中权值和参数更新的算法,并在tensorflow框架中进行试验设计和试验,通过试验分析激活函数、中间层层数、训练轮次对模型训练结果的影响。试验结果表明,当训练轮次为1 000轮、中间层层数为6个且激活函数选择elu时判定准确率较高。     

利用二重打分方法的激活词语音识别

0引言语音被认为是人与人之间交流最自然的方式之一,自动语音识别(ASR)也是一种重要的人机交互方式。几十年来,众多学者做了大量与语音识别相关的工作,其中的一个方向就是激活词语音识别,也可以称为激活词检测:向机器发出某条语音命令,让机器执行某项任务。现如今,这项技术在智能家居领域有着广泛的应用前景。     

基于骨导麦克风数据的咀嚼发音类型自动识别与分类方法

口腔运动与人们的饮食规律息息相关，该文通过对口腔运动状态的分析识别来监测人们的饮食规律，以此来指导人们的饮食习惯。借助语音识别技术的思想和方法，分析识别口腔运动产生的骨导音，为提升识别效率，采用了传统的隐马尔可夫模型。基于隐马尔可夫模型建立了一套骨导音识别系统，在进行骨导音识别之前，通过分帧加窗、提取梅尔频率倒谱系数，对其进行模型训练；在识别过程中，找出与待测音频信号和模板库中匹配度最高的模型，以其模型输出结果作为最后的识别结果。该方法的识别结果可以达到 84%，实验结果表明该方法具有一定的可行性。