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利用粗糙集理论,从矩阵分析的角度来挖掘决策表蕴含的信息,引入粗糙集信息等价关系的同构映射——等价矩阵,等价矩阵可看作是等价关系在信息表内的知识表达。给出了等价矩阵的求取算法以及等价矩阵意义下的属性重要度和核的概念。设计了基于等价矩阵的决策信息表的最小属性约简算法。从等价矩阵本身相关操作运算来挖掘客观知识之间的关联模式,提出了基于信息等价矩阵的关联规则提取的算法。实例证明提出的算法有效,为进一步研究决策信息系统的规则提取和决策算法提供了可行的计算方法。 相似文献
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基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法.通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约筒中得到决策规则.采用该算法对变电站故障决策表进行属性约简和值约简,抽取出变电站故障诊断的精确规则库进行故障诊断.实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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现有规则提取方法大多数只能在相容决策系统中提取规则,并且提取出的规则冗余度高、用户不易理解。针对该问题,提出一种基于对象集覆盖的规则提取方法,利用粗糙集理论将对象集划分为相应的等价类,根据属性特征值的一致性程度和相似程度产生有效性规则,通过等价类划分和对象集覆盖解决不相容决策系统的规则提取问题。算例分析结果表明,该方法提取出的规则简单可靠,具有较好的鲁棒性。 相似文献
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将目前在数据挖掘领域应用广泛的粗糙集理论引入高校课程相关性分析中,提出了基于粗糙集的高校课程相关性分析模型。该模型首先运用粗糙集的相关性质对参与分析的决策数据进行属性约简,从而获得了较小决策数据集,然后应用基于分辨矩阵的关联规则提取算法提取关联规则,最后对规则进行评估与解释。通过对某高校某专业学生修读课程考试成绩数据进行实际应用分析,发现了课程成绩数据中隐藏的课程相关性规则,分析结果表明该模型在学分制体系下指导学生选课以及制定专业修读计划具有一定的辅助作用。 相似文献
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刘军 《计算机工程与设计》2008,29(5):1256-1258
利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则,完成柴油机的故障信息条件属性值约简和决策规则提取程序设计.采用正向推理及相关控制策略实现推理机,完成故障诊断系统的诊断推理操作.基于粗糙集的属性约简和决策规则提取十分有效,大大减少了推理的时间,提高了系统的工作效率. 相似文献
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粗糙集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简和值约简,提取决策规则。设计了一个基于粗糙集的客户分类模型,并利用粗糙集的知识约简和决策规则提取算法对超市客户进行了分析。通过决策表约简,剔除冗余属性、消除过剩规则。最后得出了属性约简的最小化结果以及决策规则。 相似文献
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从不同的角度分析了属性约简的两种重要方法:区分矩阵法和基于属性重要性。根据数据集的实际情况提出了一种基于粗糙集的区分矩阵和属性重要性相结合的启发式算法,并获得了属性约简集。在约简集的基础上分析了静态决策推理规则及算法。在相容决策系统中利用集合向量包含度构造了规则融合的方法,从而得到动态条件规则的极大近似决策值。在知识满足分类质量要求的前提下,根据规则融合方法,对任意给定的样本知识可以判别知识的实际归属类。 相似文献
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Dan Pan Qi-Lun Zheng An Zeng Jin-Song Hu 《IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. Part A, Systems and humans : a publication of the IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society》2002,32(4):505-514
The attribute reduction and rule generation (the attribute value reduction) are two main processes for knowledge acquisition. A self-optimizing approach based on a difference comparison table for knowledge acquisition aimed at the above processes was proposed. In the attribute reduction process, the conventional logic computation was transferred to a matrix computation along with some added thoughts on the evolution computation used to construct the self-adaptive optimizing algorithm. In addition, some sub-algorithms and proofs were presented in detail. In the rule generation process, the orderly attribute value reduction algorithm (OAVRA), which simplified the complexity of rule knowledge, was presented. The approach provided an effective and efficient method for knowledge acquisition that was supported by the experimentation. 相似文献
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胡秦斌 《计算机工程与应用》2013,49(16):133-136
差别矩阵方法作为求解粗糙集知识约简的关键技术之一,而差别矩阵中的元素个数将直接影响知识约简算法的计算效率,针对现有基于差别矩阵方法的知识约简算法的不足,并且当决策信息系统中样本量较大、决策类别数较少时,算法构造的差别矩阵中将存在大量空值元素。提出了一种新的差别矩阵构造方法,有效地剔除了差别矩阵中的空值元素,在此基础上,设计了一种决策信息系统的知识约简算法,由于算法能有效地利用核属性,进一步缩小了知识约简算法的效率,并通过算例分析说明了算法的可行性。 相似文献
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A novel hybrid method based on evolutionary computation techniques is presented in this paper for training Fuzzy Cognitive Maps. Fuzzy Cognitive Maps is a soft computing technique for modeling complex systems, which combines the synergistic theories of neural networks and fuzzy logic. The methodology of developing Fuzzy Cognitive Maps relies on human expert experience and knowledge, but still exhibits weaknesses in utilization of learning methods and algorithmic background. For this purpose, we investigate a coupling of differential evolution algorithm and unsupervised Hebbian learning algorithm, using both the global search capabilities of Evolutionary strategies and the effectiveness of the nonlinear Hebbian learning rule. The use of differential evolution algorithm is related to the concept of evolution of a number of individuals from generation to generation and that of nonlinear Hebbian rule to the concept of adaptation to the environment by learning. The hybrid algorithm is introduced, presented and applied successfully in real-world problems, from chemical industry and medicine. Experimental results suggest that the hybrid strategy is capable to train FCM effectively leading the system to desired states and determining an appropriate weight matrix for each specific problem. 相似文献
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为了减小基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法的运算量并提高小快拍数条件下的自适应波束形成性能,该文提出了一种基于酉变换的修正ESB自适应波束形成算法。该算法利用酉变换将复协方差矩阵转换为实矩阵,然后对其求逆和特征分解进行自适应波束形成,因此其运算量比ESB自适应波束形成算法小得多。由于计算变换后的矩阵的过程具有前后向平均的效果,相当于快拍数加倍,从而可提高小快拍数时波束形成的性能,增大输出信干噪比。算法在智能天线中的仿真结果表明,该算法具有比ESB算法更优的性能。 相似文献
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实用人脸识别系统的本征脸法实现 总被引:18,自引:0,他引:18
本征脸法将图像看做矩阵,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别,具有无需提取眼嘴鼻几何特征的优点,但在单样本时识别率不高,且在人脸模式数较大时计算量大,将人脸模式的多外样本作为子模式,并将较多的人脸模式部分相交地分组,采用基于贝叶斯理论和结合规则,以减小计算量和便于识别系统的扩展,有用ORL和AR图像库的实验表明,本征脸法在采用多样本训练后,识别率和识别时间都较好;识别系统可分布并行计算加快训练,在增加新人脸模式时,系统可以方便地进行扩展,并保持较高的识别率。 相似文献