信息安全风险评估方法研究——基于"资产-威胁"评价指数矩阵风险分析方法研究

信息安全风险评估是组织信息安全的基础和前提,也是信息安全保障的重要内容。该文介绍了信息安全及其信息安全风险评估概念,然后对信息安全风险评估因素、方法进行了分析,并提出基于"资产—威胁/脆弱性"评价指数矩阵风险分析方法。     

加强信息安全风险评估工作的研究

简要介绍国内外信息安全风险评估工作的发展过程,指出各应用领域或各组织进行信息安全风险评估的重要性。阐述了信息安全风险评估需要解决的问题,介绍目前在信息安全风险评估领域所采取的主要方法,并对这些方法进行分析和评价。探讨信息安全风险评估工作的流程,并展望了信息安全风险评估的发展前景。     

定量的信息安全风险评估计算模型的研究

为解决信息安全风险评估过程中信息难以量化分析的问题,在原有定性风险评估方法的基础上,提出一种定量的信息安全风险评估方法。通过对风险的量化分析,使得信息安全风险评估过程中风险值的计算更加科学和准确,解决了以往定性分析方法数据计算粗略、不准确和难于区分风险的重要程度等问题。通过信息安全风险评估过程中的实际应用,表明该方法具有一定的可行性。     

基于AHP法的信息安全风险评估研究

信息安全风险评估所涉及的4个基本要素是信息资产、信息资产的脆弱性、信息资产面临的威胁和信息资产存在的可能风险。风险评估的一个关键问题是风险因素之间的权重。该文以某企业为实证,介绍了一种方法——层次分析法（AHP）对系统进行风险评估。实验结果表明,该方法能有效地应用于信息安全风险评估。     

基于CORAS框架的信息安全风险评估方法

介绍了信息安全风险评佑的现状、相关准则以及基于CORAS框架的信息安全风险评估方法,并利用层 .次分析法对可能存在的风险进行量化,最后利用网上电子银行系统的实例,证明了该方法可以很好地适用于信息安全风险评估.     

模糊神经网络在信息安全风险评估中的应用

在信息安全风险评估的研究中,针对提高准确性问题,信息安全风险包含大量模糊、不确定性的影响因素,传统评估方法都是基于精确、确定的数据,因此不适于信息安全风险评估,导致评估的准确性欠佳.为提高信息安全评估的准确性,提出模糊理论与BP神经网络进行结合的信息安全风险评估方法.方法通过模糊理论对信息安全风险因素进行分析,并构造各因素所对应评判集的隶属度矩阵;然后采用BP神经网络对信息安全风险因素隶属度矩阵进行学习,最后输出信息安全风险等级.仿真结果表明,方法能很好地量化评估信息系统风险,提高了风险评估准确性,是一种有效的评估方法.     

一种实时的信息安全风险评估方法

信息安全风险评估是信息系统风险管理的重要组成部分,是建立信息系统安全体系的前提和基础。论文简要介绍了信息安全风险评估,进而提出了一种定性、定量评估相结合的实时的信息安全风险评估方法。该方法通过分析系统的资产、弱点和威胁,根据安全设备产生的安全事件,实时地评估信息系统的风险。     

信息安全风险评估技术在电力系统的研究与应用

信息系统在电力安全生产中发挥着越来越重要的作用,信息安全风险评估工作通过对信息系统安全的潜在威胁、薄弱环节、防护措施等进行分析评估,发现信息安全风险,并提出解决方案,以确保关键业务资产安全。本文介绍了信息安全风险评估在新疆电力公司实践经验,供广大电力员工参考和借鉴。     

定量的信息安全风险评估计算模型的研究

讨论了信息安全风险评估计算模型相关问题.在原来定性风险评估计算模型的基础上,提出了一种定量的信息安全风险评估计算模型并将其运用在信息安全风险评估过程中,使信息安全风险评估分析过程中进行风险值的计算更加科学和准确,解决了以往定性的计算模型的数据计算粗略、不准确和多个风险值集中于一个相同的风险等级中,区分不出风险的重要性等问题.     

信息系统安全风险评估技术分析

信息系统安全的风险评估是建立信息系统安全体系的基础和前提。在对国内外现有的信息安全风险评估方法与技术进行归纳和较系统的介绍的基础上,指出了目前信息安全风险评估需要解决的问题,对未来信息系统安全风险评估的发展前景进行了分析。     

基于云计算模式的信息安全风险评估研究

该文介绍了云计算的概况和面临的安全威胁,结合传统信息安全风险评估工作,分析了云计算信息安全风险评估中需要考虑的评估指标,重点论述了信息资产评估识别过程,给出了基于云计算的信息安全风险定量计算方法。     

基于DS证据推理的信息安全风险评估方法研究

在分析影响信息安全风险要素的基础上,构造了信息安全风险评估的层次结构模型,提出了基于Dempster-Shafer证据推理的信息安全风险评估方法。该方法可充分利用信息安全风险评估过程中专家的认知判断信息,处理评估过程中专家认知判断信息的不确定性问题,从而有效地提高风险评估的合理性。     

基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估。其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法。仿真结果表明：模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别。     

基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法

为提升计算机网络信息安全风险评估效果,本文提出一种基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法。对计算机网络信息风险值展开分析,得到信息风险评估三要素,以此构建安全风险评估模型;评估模型主要由模糊预处理和互信息计算两部分构成,以此实现对事件与评价等级之间关系的分析。最后进行仿真实验,结果验证了所提方法可以取得理想的安全风险评估结果。     

妥协率法在信息安全风险评估中的应用

针对信息安全风险评估指标及决策者权重均未知的信息安全风险评估值排序问题,提出一种基于妥协率法的信息安全风险评估方法。提出一种新的根据距离测度求权重的方法来确定指标权重;构建了基于决策者相互评价和群体意见一致性下的主客观综合赋权模型确定决策者权重;运用妥协率法对信息安全风险进行排序。案例分析及对比分析说明该方法的有效可行性。     

综合新闻

我国已制定完成信息安全风险评估的国家标准经过二年多的努力,我国信息安全风险评估国家标准《信息安全风险评估指南》已完成标准文稿编制工作,并由国务院信息办组织,2005年在北京、上海、黑龙江、云南、人民银行、国家税务总局、国家信息中心与国家电力总公司开展了验证《信息安全风险评估指南》的可行性与可用性的试点工作,如今,《指南》正上报国家标准管理部门批准。《指南》规定了信息安全风险评估的工作流程、评估内容、评估方法和风险判断准则,适用于信息系统的使用单位进行自我风险评估,以及风险评估机构对信息系统进行独立的风险评…     

信息系统安全风险评估方法研究

科学的风险评估方法对保障信息系统安全至关重要,文中对信息安全风险管理进行了介绍,并且对各种风险评估方法进行了分析和比较.     

信息安全风险模糊群决策评估方法

信息安全风险评估是对信息安全进行风险管理的最根本依据,信息安全风险评估的客观性和准确性对保障信息系统安全起着重要作用。针对信息安全风险数据难以获取、不确定性较多的特点,给出了一种基于模糊评价矩阵的信息安全风险群决策评估方法。首先将语言评价转化为定量的模糊评价,利用三角模糊数来建立信息安全风险的可能性矩阵和损失矩阵,然后通过对专家意见的集结,得到信息安全风险矩阵。其次给出了三角模糊数风险矩阵正理想解和负理想解的选取方法,以及风险严重程度的比较依据,对威胁的风险大小进行分析与评判。最后通过一个算例对该方法进行了说明。     

军校学员信息安全风险评估问题及对策研究

迅速发展和广泛应用的互联网,是广大军校学员获取信息的有效途径,同时也对信息安全形成巨大挑战,展开针对军校学员信息安全的风险评估具有现实意义势在必行。本文分析了结合对军校学员面临的网络信息安全风险,指出了行为的调研和信息安全风险评估的技术方法,同时总结了军校学员面临的信息安全风险和目前风险评估存在的问题,并提出了具体的实施对策。     

安全措施延迟对信息安全风险的影响研究

现有绝大多数风险评估模型均是基于静态模型指导下的统计学方法,并未考虑到网络空间要素间的动态作用,已知的风险评估工具也不支持在风险分析和评估过程中考虑安全措施的延迟问题。针对上述问题,分析了安全防护措施延迟的原因,提出了一个考虑了延迟因素的信息安全风险评估动态模型,为基于时滞非线性模型所得的统计数据和定性评估所得的结果创建更为灵活的风险评估工具提供了可能。利用模型对安全措施延迟对信息安全风险的影响进行了仿真研究,结果表明,针对威胁及时采取安全措施能有效地降低信息安全风险。