用户下线时抑制串音的自更新算法

串音是影响VDSL2系统传输性能的主要因素.已有的串音抑制算法大都局限于串音用户不变的环境.在实际系统中,用户随时可能下线和上线,导致串音环境发生改变.本文重点研究了有用户下线时的情形,利用矩阵初等变换和矩阵分块,提出了一种抑制串音干扰的自更新置零算法.新算法不仅减少了计算复杂度,同时能保持置零算法的性能.基于实测数据的仿真结果验证了新算法的有效性.     

基于矩阵三对角分解的快速串音抑制算法

利用信道传输矩阵的对角占优性和矩阵分解理论,提出一种基于三对角分解的抑制下行传输方向上串音的预编码算法.由于不需要直接求矩阵的逆,新算法的运算量小于置零预编码算法,并和对角线分解预编码算法的运算量类似,但性能优于后一种预编码算法.基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性.     

基于对角块分解的下行方向快速预编码算法

利用同一电缆包中布线的空间特殊性,提出一种抑制下行传输方向串音的预编码算法.一方面由于算法中仅涉及二阶矩阵的逆,运算量很小,易于实现.另一方面,此方法性能优于之前提出的一阶逼近算法,而与三对角线逼近算法性能相近,但运算量要小得多.基于实测数据的计算机仿真验证了结果的正确性.     

第二代高速数字用户线技术

第二代高速数字用户线技术(HDSL2)被美国Telecommucation杂志评为1999年十大热门通信技术之一。文中对HDSL2技术的关键技术进行了较为详细的介绍,包含HDSL2技术的设计目标 ,线路码 ,频谱兼容性及其性能分析。介绍过程中和其他DSL技术进行了比较     

矩阵迭代和Dijkstra两种算法在交通运输路径选择中的对比

本文基于矩阵迭代算法及Dijkstra算法,对两者在最短路径问题中的差异性进行了对比。结果表明:Dijkstra算法可一次求得一点到其他各点的最小阻抗,该算法在进行最短路径的计算时,需要对相邻点进行反复搜寻,计算效率较低,收敛速度较慢。矩阵迭代算法没有严格路径次序限制迭代顺序,可实现算法并行计算,计算速度较高。在阻抗矩阵为对称矩阵时,在经过迭代后,得到的矩阵仍为对称矩阵,这样可使每次迭代的计算量得到减少。通过在重庆市路网上随机选取8个终点及起点,对起始点1点到8点的最短路径及阻抗进行计算表明,Dijkstra算法所用时间为0.673s,迭代矩阵算法所用时间为0.501s,矩阵迭代算法的计算速度更快。在矩阵4×4、6×6、8×8中,矩阵迭代算法的运算时间均比Dijkstra算法的运算时间要小,其迭代次数次数也远远小于Dijkstra算法的迭代次数,这进一步表明,矩阵迭代算法的计算效率要比Dijkstra算法的计算效率高。     

一类非线性矩阵方程对称解的双迭代算法

传统的方程求解办法并不能算出非线性矩阵方程的对称解,故文章给出一类非线性矩阵方程对称解的双迭代算法,先以牛顿迭代算法求解方程对称解,然后,借助MCG,即修正梯度共轭法经由牛顿迭代后算得的每一步线性矩阵方程的对称解进行计算。研究结果表明,文章所提出的非线性矩阵方程的对称解是有效可取的。     

迭代算法在转炉下料系统中的应用

运用迭代算法对莱钢80T转炉本体下料系统进行改造,使下料自动控制系统的功能更加完善,下料量更加精确,系统运行更加稳定,使用效果良好,大大减少了转炉加料时间。设备损坏率明显降低。     

带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法

针对WCDMA反向键路信道结构,提出了一种带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法,详细描述了算法原理和结构。通过计算机仿真,给出了算法中涉及的干扰抑制控制权值、信道估计的迭代次数以及干扰抑制的级数等参数最佳取值,并进行了算法性能比较。仿真结果验证了该算法的有效性。     

渡河问题的矩阵表示与迭代算法

为解决较复杂的渡河问题,提出用构建岸态矩阵来表示求解过程中左右河岸上同一时刻的人员组合状态;并引入表征小船上人员状况的摆渡算子,则问题的求解过程就可用从始点状态向着目标状态的逐次迭代来表示;而约束条件则由岸态矩阵的生成及算子的选取来实现。同时对运载能力n的取值范围作了较深入的讨论,并用图解算例加以验证。     

随机相位光学防伪中的前向迭代算法

本文采用的前向迭代算法用在随机相位光学仿伪中获得加密图象的Ｋｉｎｏｆｏｒｍ。该算法迭代过程中不再与被加密的原始图象进行比较,而是用加密图象振发布的均匀性控制迭代,这就克服了后向算法固有的局限性,在不增大每步迭代计算量的前提下,能够同时近代获得一对实际存在最佳加密相位列阵和加密图象的Ｋｉｎｆｏｒｍ不仅如此,整个算法的收敛速度比后的向算法快一个数量级,而且无论迭代结果的解密图象质量还是抑制能力也能明显     

VDSL2串音消除的关键技术

随着带宽的增加和环路距离的减小,串音(Crosstalk)已经成为VDSL2系统中的主要干扰因素。介绍了目前ITU-T提出的几种主流的针对串音问题的解决方案,尤其重点描述了近来的研究热点——串音消除技术,并对其中的关键算法进行了归纳和分析。     

VDSL中串扰消除的关键技术研究

串扰是影响VDSL传输性能的最主要因素，限制了其传输速率和传输距离。因此，文章主要分析了VDSL中关于串扰抵消的几种方法及为了降低运算量的优化方法。     

V-BLAST系统中的迭代软判决干扰抵消检测算法

分层空时结构(BLAST)是一种通过使用多根发射天线和接收天线,以及在接收端使用先进的信号处理技术来获得高频谱效率的技术。主要研究了基于MMSE的迭代软判决干扰抵消(ISDIC)算法在V BLAST系统中的应用。仿真结果表明,相对于传统的检测算法,其性能至少有1 dB的增益。     

耦合传输线信道传输矩阵建模及串扰抵消效果分析

针对高速互连系统中传输线上的串扰问题,基于电磁耦合理论,研究了耦合传输线信道传输矩阵的性质,建立了以下两种情况的耦合传输线信道传输矩阵模型及其矩阵分解形式,分别是：（1）考虑受扰线两边各一条相邻微带线对受扰线的串扰;（2）考虑受扰线两边各两条相邻微带线对受扰线的串扰.给出了上述两种情况下基于耦合传输线信道传输矩阵分解形式的串扰抵消方案,并利用仿真工具ADS对其进行了验证.结果表明：信号抖动和失真大幅下降,串扰抵消效果良好,并且第二种情况下的串扰抵消效果优于第一种情况.该结果说明了在基于耦合传输线信道传输矩阵进行串扰抵消时,考虑两边各两条相邻微带线的串扰效果较好,对保持高速信号完整性具有一定的实际应用价值.     

Iterative Soft Parallel Interference Cancellation for Convolutional-coded DS-CDMA System

We propose the use of soft feedback estimates for the PIC detector in aDS-CDMA system with FEC. The soft estimates are computed by the a posterioriof the log-MAP decoder. We compare this method with the conventional methodof using tentative hard decisions to perform interference cancellation at eachstage. Simulations under AWGN and multipath asynchronous channels areperformed for comparison. We supply a suitable a posteriori for the log-MAPdecoder, and obtain a suitable soft feedback from the decoder.     

非平行微带线间的串扰抵消研究

非平行微带线是印刷电路板(PCB)上不可避免的互连结构。针对PCB 上非平行微带线间的串扰问题,用平行微带线近似非平行微带线,把平行耦合微带线间的串扰抵消方法应用到非平行耦合微带线中,提出了利用耦合传输线信道传输矩阵方法来进行远端串扰抵消,在对非平行耦合传输线信道传输矩阵进行特征值分解的基础上构建串扰抵消电路。仿真了非平行微带线间夹角分别为q=3°、5°、10°时的串扰,结果表明,该方法可以有效改善非平行微带线上信号眼图的质量,串扰抵消效果良好。     

快跳频多址通信多级迭代干扰消除多用户检测

提出了多级迭代干扰消除快跳频多址多用户检测算法。首先使用传统检测器检测,对只有一个最大行的用户做出正确译码,对相应时频矩阵元素进行信干噪声功率比估计,确定干扰消除迭代权值,然后,对干扰元素做加权运算,逐渐消除干扰,直到所有用户译码完成。该算法消除了迭代中权值估计带来的误差,计算量同用户数成线性关系。仿真结果表明：提出的多级迭代干扰消除算法性能优于文献中的多用户检测算法,特别是在用户数较多时性能有较明显改善。     

静态串扰噪声识别算法

传统的静态串扰噪声识别算法只验证耦合电容和噪声幅值信息,没有考虑噪声宽度对电路逻辑功能的影响,所以给出的结果过于保守,导致设计收敛的时间被延长。文章在传统算法的基础上增加了噪声宽度这一识别指标,克服了以往算法结果过于保守的缺点。实验表明,通过验证噪声幅值和宽度指标,算法准确地识别出对电路逻辑功能产生影响的静态串扰噪声,为IC设计的后端优化提供了准确信息。     

一种改进的LMS算法在噪声对消中的应用

给出了一种改进的LMS算法，该算法解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾，为实际应用提供了更大的灵活性。它应用误差信号的相关值去调节步长，同时实现了均方误差小和收敛速度快，并且降低了LMS算法对噪声的敏感性。