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为了降低无线传感器网络(WSN)能量消耗,延长网络生存周期,提出了一种基于混沌粒子群(CPSO)和蚁群算法相结合的路由协议。该协议针对典型的分簇协议LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议的簇头选择进行了优化,考虑了节点剩余能量和簇内密集性等因素,采用新的混沌粒子群算法对簇头选择进行优化。然后,针对LEACH协议簇头到基站采用单跳通信,容易使簇头早亡的问题,采用蚁群算法优化簇头到基站的路由路径,减少通信消耗的能量。仿真结果表明,与传统的LEACH协议相比,新的协议能有效减少能量消耗,延长网络生命周期。 相似文献
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定向天线相比于全向天线可提高无线传感器网络的吞吐量,减少通信信道之间的干扰,提高网络信噪比,且能有效提升无线传感器网络路由协议DRP的性能,本文针对定向天线技术在无线传感器网络的实现方法,分析其应用优势,并对定向路由中的主要技术进行分析。 相似文献
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针对无线传感器网络(WSN)中多径路由的可靠性和能量效率问题,提出了一种基于代理和位置感知的多径路由发现方案(LABMR).事件节点根据位置信息,动态寻找其到Sink节点之间的特殊中间节点,来构建多径路由.利用移动代理来收集多径路由的局部拓扑结构信息,Sink节点根据代理收集的路由参数来计算路径权值,以此选择最优不相交路径.同时,对于信息的重要性差异,Sink节点选择单条或多条路径来传输数据,在保证传输可靠性的同时减少能耗.与现有的基于代理的多径路由(ABMR)方法相比,LABMP在数据包投递率、能量消耗、额外开销和延迟方面具有更好的性能. 相似文献
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介绍了TinyDB路由模块的组成,以及数据库前端、传感器网络节点端和运行在这两端的应用软件;详细分析了传感器网络节点端网络拓扑路由模块的实现方法,给出了一个以汇聚节点为根节点的树型拓扑结构。并且针对其选择跳数小而链路质量并不一定是最好父节点的缺点,以及可能在几个父节点之间来回选择,而造成网络拓扑不稳定的缺点,而提出了两点改进方案。 相似文献
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针对传统传感器网络分簇不均匀,数据传输能耗相对较高的问题,提出了I-CoopACO(Cooperative transmission scheme based improved Ant Colony Optimal algorithm)算法.该算法在协作LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierar-chy)的技术基础上,改进了成簇过程,使得分簇规模更加均匀;在稳定传输阶段,利用节点剩余能量和传输功耗构建启发因子,通过改进的蚁群算法搜索下一跳中继节点获得最优节点,使得传输功耗更低,能耗更均衡.仿真结果表明,在随机分布的感知网络中,I-CoopACO算法减少了传输能耗,均衡了网络负载,延长了网络工作寿命,比协作LEACH算法延长了64.93%的工作寿命. 相似文献
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为解决msstatePAN协议栈的簇树路由算法(MTR)中数据包传输选择路径不是最优的问题,提出一种基于邻居表的路由改进算法(EMTR).该算法利用当前节点、目的节点以及邻居表中邻居节点的信息,找到源节点到目的节点传输跳数最少的路径,并通过能量阈值筛选出能量过低的节点,通过比较节点链路质量选出跳数相同情况下的最优路径,... 相似文献
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通过分析能量路由算法和最小跳数算法的局限性,提出了能量跳变算法。能量跳变算法充分考虑了无线传感器网络中影响路由性能的能量、跳数等因素,通过仿真实验表明该算法能有效地提高无线传感器网络的生存周期,更好地发挥了路由协议的性能,即通过简单的路由转发机制和对各节点较小的存储要求,就可以高效、可靠地传输有效数据,并且网络的可扩展性较好。 相似文献
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提出了一种基于定向扩散的分布式能耗均衡QoS路由选择算法QRDD。QRDD基于路径节点最大最小剩余能量(MaxMPE)和最小跳数(MHC)信息得到梯度,组合利用这两类梯度来得到观测节点和有效传感节点间的多条可选路径,通过多路径路由支持路径的平滑切换,保证性能最优路径被选择,提供失效节点的路径修复和主动通告机制。网络仿真实验表明,QRDD能很好地支持不同业务的资源需求分配,可实现全网能耗均衡。 相似文献
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为了解决无线传感器网络的能耗不均衡问题,提出了一种基于蚁群算法(ACO)的自适应能量均衡路由算法(EBEA).该算法将节点的能量密度融入到启发因子中,利用蚂蚁的动态适应性在全局范围内寻求最优路径让网络达能量均衡的效果.仿真实验结果表明,与LEACH算法相比,该算法能够均衡整个网络的能耗,并有效的避免了网络分割或者"能量空洞"现象,延长网络的生命周期. 相似文献
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樊爱京 《微电子学与计算机》2011,28(2):65-68,73
提出了一种新的能量有效的非均匀分簇路由协议—UCRP.根据距离基站的远近将网络分为大小不同的簇;簇内数据传输根据簇范围的大小采用单跳或多跳;簇间数据传输构建多跳路由,簇首选择下一跳节点时将能量与最小跳数路由算法相结合;最后在能量有效的前提下对LEACH协议易受到HELLO flooding攻击提出了安全设想.仿真结果表明:该协议能够有效地均衡簇首和全网能耗,延长网络生存时间. 相似文献
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传感器网络为减少冗余数据的传输耗能。降低延迟,需要在路由过程中采用数据聚合技术。文中采用定向传输方式,在消息路由机制基础上提出了一种基于蚁群算法的数据聚合路由算法。该算法主要思想在于将节点能耗、传输距离与聚合收益3方面作为启发因子,通过一组称为“蚂蚁”的人工代理寻找到达汇聚节点的最优路径。该算法利用蚁群算法的正反馈效应来达到数据汇集的目的,不需要网络节点维护全局信息,因此是一种实现数据聚合在能量与时延上折中的分布式路由算法。理论分析和仿真结果说明了新算法的有效性。 相似文献
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Kalidoss Thangaramya Rajasekaran Logambigai Kanagasabai Kulothungan Sannasi Ganapathy Kannan Arputharaj 《Wireless Personal Communications》2020,110(4):1637-1658
Wireless Personal Communications - In Wireless Sensor Network (WSN), the lifetime optimization based on minimal energy consumption and security are the crucial issues for the effective design of... 相似文献
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基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS)的无线传感器网络静态分簇路由算法.BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度.通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性.通过与基于BWAS的动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性. 相似文献
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本文针对多媒体传感器网络中三类基本服务:异常事件告警服务、信息查询服务以及流媒体查询服务,分析了不同服务的QoS需求,并抽象出多媒体传感器网络QoS路由模型.进而,利用改进的蚁群算法,设计了一个基于蚁群优化的服务感知路由算法ASAR (Ant-colony optimization based Service Aware Routing).本文设计服务感知的路由协议,旨在依据各类媒体数据包不同的QoS需求,选择相应的路由以合理利用全网资源、提高网络性能.最后,我们通过NS2仿真表明了较其他路由算法,本文提出的方法能够为多媒体传感器网络的多种服务提供更好的QoS保障,同时,比传统的蚁群算法具有更好的收敛性. 相似文献
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提出了一种基于蚁群的新型按能需求路由算法(ARADE),针对移动网络节点剩余能量分布不均而导致网络生命周期短和蚁群算法收敛速度慢这两种缺陷做了相应的改进.存有路由信息的反向信息素表的引入简化了路由请求数据包的数据结构,将节点剩余能量、路径消耗能量以及跳数通过相应的影响因子归一化成一个参数作为路由性能评价值,以此来达到均衡整个网络节点剩余能量的目的.此外,迭代过程中信息素的最大值Гhigh可以当作参数进行一次自我迭代,使得当前节点维护在反向信息素表中的信息素值得到正反馈变化,从而加快整个算法的收敛速度.整个实验仿真是在NS-2平台上进行,随着数据包的传输速率的增加,它的生命周期、平均能量消耗和端到端延迟都会优于AODV. 相似文献