上行多用户MIMO系统中的用户与天线联合选择方案

在多用户MIMO系统中,基站所能同时进行通信的用户数受到基站和用户端天线数的限制,随着用户数的增加,系统的性能反而会降低,因此,用户选择技术就成为一种改善系统性能的有效技术.在本文中,针对上行多用户MIMO系统提出了一种低复杂度的用户选择算法.为获得更大的系统性能,在用户选择的基础上,进一步提出了一种用户与天线联合选择算法.这两种算法在极大地简化计算复杂度的条件下,提供了与最优算法几乎相同的性能.     

多天线认知系统中最优协作用户数的选择研究

针对非理想控制信道传输错误对认知系统中多天线多用户协作频谱感知性能影响的问题,提出一种使得认知系统误检概率最小的最优协作用户数选择方案,并推导给出其闭式表达式。该方案首先根据单根天线错误检测概率最小的原则推导出认知用户单根天线最优的判决门限。然后利用“K秩”准则对多天线进行合并,根据认知用户错误检测概率最小的原则推导出最优的“K”值。最后根据认知系统误检概率最小的原则推导出最优的协作感知用户数。通过仿真验证了该方案理论的正确性,并分析给出了控制信道错误概率对认知系统检测性能的影响。相比于传统的协作检测算法,本方案具有更好的检测性能。      

基于D-S证据理论的循环平稳频谱协作感知

为了避免干扰授权用户的正常通信,认知无线电系统需要较好的频谱检测性能。提出了基于循环平稳特征和D-S证据理论的多天线多用户频谱协作感知方法。分析了多天线接收信号的谱相关函数,在频域按照最大比合并的方法合并各天线接收信号,得到合并信号的谱相关函数。依据谱相关函数的能量,在多用户中采用D-S证据理论做协作频谱检测。仿真分析表明,基于循环平稳特征和D-S证据理论的多天线多用户频谱协作感知方法可有效改善认知无线电系统检测性能。     

FDD Massive MIMO 技术演进方向解析

Massive MIMO技术可以直接通过增加天线数增加系统容量,并利用不同用户间信道的近似正交性降低用户间干扰,实现多用户空分复用. Massive MIMO是传统MIMO技术的扩展和延伸,其特征(集中式Massive MIMO)在于以大规模天线阵的方式集中放置数十根甚至数百根以上天线.Massive MIMO技术可以直接通过增加天线数增加系统容量.     

大规模MIMO无线通信关键技术

基于大规模MIMO基本架构,探讨了信道建模和系统性能分析、信道状态信息获取技术、多用户上下行无线传输技术等大规模MIMO传输关键技术;认为利用大规模阵列天线的多用户多输入多输出(MIMO)传输,将显著提升无线通信系统的频谱效率及功率效率。     

基于多天线的认知无线电系统容量性能分析

认知无线电与多入多出(MIMO)技术结合而成的认知MIMO技术,能够进一步提高系统性能以及频谱利用率。而系统容量是表征通信系统性能最重要的标志之一,即通信系统的最大传输速率。本文在传统的MIMO容量推导的基础上,引入了主次用户间干扰项,给出了存在用户干扰情况下信道传输速率的理论上限。然后,重点仿真分析了用户间的干扰导致的容量损失。最后,分析给出了干扰门限对主用户容量的影响。     

相关MIMO信道下空间分集系统中多用户分集性能

多用户MIMO(Multi-input multi-output)系统中,研究空间相关对联合空间分集和多用户分集的性能影响.推导了接收天线之间存在相关的多用户MIMO STBC(Space-time block coding)和MIMO MRT/MRC(Maximum-ratio-transmis-sion/maximal-ratio-combining)系统的中断容量、平均容量表达式,并由此进行性能分析.计算机仿真验证了理论分析的有效性.结果表明,相对于闭环的多用户MI-MO MRT/MRC系统,空间相关下开环的多用户MIMO STBC系统具有较低的平均容量和较高的调度增益.     

一种改进的多用户下行MIM0系统用户选择算法

为了克服多用户下行MIMO系统采用迫零波束成形算法时基站天线的数目要大于等于所有同时工作的用户接收天线的数目之和的缺点,丈中提出了一种改进的多用户下行MIMO系统用户选择算法。该算法具有较低的算法复杂度,性能优于常规的基于贪婪算法的用户选择方法。     

MIMO技术在WLAN非标准频宽下的应用

MIMO多天线技术能够在不增加带宽和功率的情况下成倍地提高无线通信速率和频谱效率,是当前的热点技术之一.本文首先分析推导了单用户和多用户MIMO系统的信道容量,接着论证了系统使用多天线技术后带来的多种性能增益.文章在最后说明了MIMO技术在WLAN中的应用方案和效果,通过对比测试有无MIMO技术在非标准频宽下的吞吐量,例证在双频无线自组网中的应用,指出了MIMO是提高频谱利用率的一有效手段.     

基于干扰对齐的认知 MIMO 系统频谱共享与用户调度简

在认知MIMO多用户通信场景中,设计基于干扰对齐的信号处理算法,将认知信号与授权信号通过相互正交的子空间进行传输,实现认知用户对授权系统空闲空间信道的无冲突利用,并根据不同信道矩阵的空间传输性能的差异,实现合理的用户调度。仿真结果表明,所提方法能够有效利用空闲空间信道资源,获得多用户分集增益,在不影响授权业务的前提下提高认知用户的传输速率。