现代光塑性技术在冷挤压工艺研究中的应用

作者成功地将现代光塑性技术应用于冷挤压工艺的研究中。本文以摩托车启动齿轮和棘轮(统称齿形零件)为研究对象,通过光塑性模拟实验,记忆光塑性实验及对各种工艺条件下冷挤压模型的光塑性测试、计算和比较分析,优选出了比较合理的成形工艺条件。从而用少量的原型工艺试验就得到了金属零件和冷挤压成形的最佳工艺条件,节省了大量的资金和时间。文章中结合齿形零件的光塑性实验,还介绍了光塑性技术用于工艺研究的基本方法、基本步骤以及光塑性技术对于优化塑性加工工艺条件(如毛坯精化、工模具优化设计等)的重要作用。     

模糊人工神经网络在冷挤压工艺设计中的应用研究

在分析冷挤压成形影响因素的基础上,将模糊理论和人工神经网络进行了有机集成,并用以解决判断冷挤压零件能否通过一次挤压成形的问题。首先将人工神经网络进行模糊化处理,然后在分析冷挤压零件能否一次成形的有关规则基础上,抽取若干个模糊变量,并利用隶属度函数将影响冷挤压成形的模糊变量模糊化,同时通过从领域专家或其它知识源获取的训练样本,对人工神经网络进行学习,获得能够进行一次成形判断的人工神经网络模型,最后选取典型冷挤压零件进行了运行测试,并且用商业化软件DEFORM对系统输出的判断结果进行数值模拟分析,模拟结果证明了系统的可行性。     

铝锅冷挤压工艺及模具设计

叙述了铝锅塑性成形的工艺分析,设计冷挤压件、计算毛坯形状及尺寸,验算许可变形程度、计算冷挤压变形力。介绍了铝锅冷挤压工艺及模具结构。最后指出了冷挤压工艺的优点。     

无网格法在金属塑性成形中的研究与应用进展

介绍了无网格方法的基本原理;论述了无网格法在金属塑性成形领域里国内外的研究与应用现状;总结了相关关键处理技术,包括权函数的选取、本质边界的施加、离散积分方案、动态接触边界的自动处理以及金属塑性力学摩擦模型的选取等;最后对无网格法在金属塑性成形领域未来的研究方向进行了展望,并指出无网格法在金属塑性成形领域将有着更为广阔的发展与应用前景。     

信息

新书介绍《冷挤压实用技术》一书与读者见面由上海交通大学塑性成形工程系教授,技术科学副博士洪慎章编著,机械工业出版社出版的《冷挤压实用技术》一书于2005年1月与读者见面。该书系统地介绍了冷挤压工艺及模具设计的基本原理,设计方法,应用实例及最新成果。全书包括冷挤压基本概念,冷挤压基本原理,冷挤压件的原材料及毛坯准备,冷挤压力,冷挤压零件设计,冷挤压工艺分析及制定,冷挤压模具设计,冷挤压组合凹模优化设计,模具材料及其热加工工艺,模具损坏与预防措施,冷挤压件质量分析,冷成形工艺,温挤压技术,冷挤压压力机,冷挤压零件工艺实例,…     

人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究

在概述人工神经网络发展及应用的基础上,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状,着重介绍了板材成形和模具设计与制造方面应用神经网络的现状。利用人工神经网络实现了板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别,并对其进行了实验证,结果表明,神经网络模型能够很好地解决板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别问题,实现整个拉深化过程的智能化控制。最后指出了当前人工神经网络研究与应用中的不足之处及今后的研究方向。     

人工智能在金属塑性加工领域中的应用

概述了人工智能及其2个主要分支（专家系统和人工神经网络），讨论了遗传算法与专家系统集成以及神经网络与模糊逻辑，专家系统集成的必要性和集成方法，分别介绍了专家系统和人工神经网络网络在塑性和加工领域中的应用现状。     

图书推介

《冷挤压实用技术》由上海交通大学塑性成形技术与装备研究院教授,技术科学副博士洪慎章编著,机械工业出版社出版的《冷挤压实用技术》,第2版一书于2014年7月与读者见面。本书系统地介绍了冷挤压工艺及模具设计技术。全书内容包括:冷挤压基础,冷挤压件的原材料及毛坯准备,冷挤压零件设计,冷挤压工艺制订,冷挤压模具设计,冷成形工艺,温挤压技术,冷挤压压力机,冷挤压模具的装配及使用,冷挤压件质量分析,冷挤压零件工艺实例(129个),冷挤压模具结构设计实例(91个)。本书结构体系新颖,技术内容全面;书中配有丰富的应     

冷挤压锥形件小端圆柱工艺研究

通过对锥罩圆柱部成形工艺进行分析,采用冷挤压工艺成形该零件圆柱部,并进行了工艺计算;介绍了冷挤压圆柱模的结构及工作过程,并给出了冷挤压凹模和凸模的设计方法;该工艺保证了该零件圆柱部冷挤压成形的顺利进行.     

有色金属板材若干温热加工成形技术的发展

介绍了有色金属材料加工先进新技术国内外发展和应用概况,包括近年来关于镁合金、钛合金、铝合金等典型有色金属材料领域出现的先进塑性成形技术,尤其温热加工成形技术。在镁合金板材冲压成形领域,介绍了镁合金板材温热冲压成形、差温冲压成形、温热液压成形和热冲锻成形以及镁合金型材温热拉弯成形等新工艺技术,为镁合金板材在汽车、电子、机车车辆等领域的应用奠定了技术基础。钛合金板材零件的热应力成形、热胀形成形、激光弯曲成形、高温蠕变成形技术都得到了发展和应用。随着铝合金的进一步应用和发展,一些低塑性难成形高强铝合金的用量在增加,应用领域在扩展。因此铝合金的温热液压成形、冲锻成形都有所发展。     

基于人工神经网络的冷挤压精度预测

本文选择了三层BP神经网络来进行冷挤压成形精度的预测,采用正交实验设计的方法来选取人工神经网络的训练和测试样本,并按照一定的原则对人工神经网络进行了训练.结合典型实例,验证了用人工神经网络预测冷挤压成形精度的有效性.     

复合塑性成形新技术及其应用

介绍了几种复合塑性成形新技术,包括热锻冷锻复合技术、板料冲压冷锻复合技术、以及结合铸造和锻造特点开发出来的铸造锻造技术和半固态成形技术,以及它们在工业生产中的应用情况。     

冷喷涂技术的研究进展与应用

近年来,冷喷涂技术是一门备受关注的新兴技术,冷喷涂过程中超音速金属粒子以固态形式碰撞基体后产生剧烈的塑性变形从而形成沉积。 由于冷喷涂的沉积可以实现连续堆积而逐层增厚,从而使该技术从一种涂层加工技术发展成为一种快速的增材制造技术。 经历了 30 多年的迅猛发展,冷喷涂技术的研究方向正在从基础理论研究转变到应用开发,其中一些应用已经实现工业化量产。 文中介绍了冷喷涂的技术及工程化应用特点,展示了典型冷喷涂涂层性能等基础研究以及冷喷涂涂层应用等开发方面的工作,并且重点介绍了冷喷涂技术在航空航天、能源动力、电子电力、增材制造等领域的应用研究方面所取得的一些新进展。     

A new approach to optimal design of multi-stage metal forming processes with micro genetic algorithms

This paper describes a new method for design optimization of process variables in multi-stage metal forming processes. The selected forming processes are multi-pass cold wire drawing, multi-pass cold drawing of a tubular profile and cold forging of an automotive outer race preform. An adaptive micro genetic algorithm (μGA) scheme has been implemented for minimizing a wide variety of objective-cost functions relevant to the respective processes. The chosen design variables are die geometry, area reduction ratios and the total number of forming stages. Significant improvements in the simulated product quality and reduction in the number of passes has been observed as a result of the micro genetic algorithms-based optimization process.     

基于人工神经网络的冷挤压工艺设计系统的知识自动获取研究

提出了用人工神经网络补充和修改冷挤压工艺设计系统知识库内容的模型框架,根据人工神经网络映射的特征编码提出并实现了一种专家系统自动获取冷挤压零件特征的方法,并详细讨论了算法过程,最后结合典型实例给出了知识自动获取的过程。所提出的知识自动获取方法的优点在于不仅可以通过人工神经网络把冷挤压零件的成形过程整体地存入知识库中,而且由于所选用的人工神经网络映射模式是集中反馈式、分工序循环进行的。因此,通过该方法还可以获取冷挤压成形过程中每步工序半成品件的特征,然后存入冷挤压工艺设计系统的知识库。     

The application of the artificial neural network and taguchi method to process sequence design in metal forming processes

This study shows the correlation between the design methodology of the artificial neural network (ANN) and the statistical design of experiments (DOE) approach and is demonstrated for process design in various metal forming processes. After investigating the effect of each parameter upon the characteristics by the Taguchi method which is one of the DOE, orthogonal array (OA) table and characteristics are applied to ANN as experimental data and then opiimal design parameters are established. Using the rigid plastic FEM, the simulations are performed and the results of ANN are confirmed. This technique requires smaller runs than the conventional method to find the optimal condition of design parameters for the design’s aim. This new technique can be used in a wide range of metal forming process designs.     

人工免疫算法及其在塑性加工中的应用

人工免疫系统是模拟自然免疫系统信息处理功能的一种智能方法,具有学习、自组织、记忆等进化学习机制。文章介绍了生物免疫系统信息处理机理;论述了多种人工免疫模型及一般的免疫算法结构和克隆免疫算法,并讨论了免疫算法与其他技术的融合;综述了现在各种人工免疫系统在工程方面的应用;对人工免疫系统在塑性加工领域的应用进行了展望与探讨。     

半固态金属成形过程的数值模拟技术概况

随着计算材料学的日趋成熟以及计算技术的不断提高，金属成形过程的数值模拟技术得到了快速发展，并已经成为当前材料科学研究领域的热点之一。本文介绍了金属成形过程的数值模拟计算方法、半固态成形过程的数值模拟等方面的国内外研究进展，分析了国内外在该领域存在的差距。