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转炉炼钢过程控制中的人工智能技术 总被引:2,自引:0,他引:2
《炼钢》1998,14(3):59-63
介绍了人工智能技术在转炉炼钢过程控制中的应用现状,对采用模型控制和地专家系统以及人工神经网络技术的控制方法进行了比较。转炉人工智能静态控制模型在武钢二炼钢的应用试验结果表明,人工智能技术的应用利于进一步提高转炉炼钢过程的自动化控制水平。 相似文献
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介绍了AkDANIELI-CORUS引进的副枪技术在测量系统、机械设备和动静态控制模型的应用情况,副枪技术的应用大大提高了济钢第三炼钢厂转炉炼钢的自动化水平。 相似文献
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提出了以净现值最大为优化目标,并考虑采,选,冶生产能力,矿体品位分布及开采技术条件要求的地下矿矿体最小工业品位动态优化模型,并应用神经网络系统理论提出了该模型的求解方法。 相似文献
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介绍宝钢CIMS工程的核心部分宝钢生产经营综合计划决策支持系统的建模思想和建模技术,动态生成模型描述和模型自动生成技术为应用线性规划技术解决宝钢浩繁复杂的生产计划问题奠定了坚实的基础。 相似文献
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转炉炼钢过程人工智能静态控制模型 总被引:20,自引:0,他引:20
将人工神经网络技术应用到转炉炼钢过程控制,与增量模型结合,开发出转炉炼钢人工智能静态控制模型。通过在武钢80t转炉上的生产试验证明,转炉人工智能静态控制模型比传统的静态控制模型提高了模型对炼钢过程各因素之间复杂非线性关系的处理能力及对系统随机因素变化的反应能力和适应能力,因而提高了静态模型的控制精度和终点命中率。 相似文献
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应用灰色系统理论,建立了灰色GM(1,1)预测铁合金化学成分手数学模型,该模型可对铁合金化学成分进行定量和定性预报,定量预报的平均精度为98.44%(最高精度达99.99%),定性预报结果与实际情况相吻合,应用GM(1,1)模型配合优化配料技术指导生产效果廊,具有较好的经济效益。 相似文献
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从产值优化角度探讨技术进步的测算,提出了技术进步产值优化模型分析法。这种新方法没有任何经济假设。不仅能从产出问题上分析技术进步,而且能测算体现技术进步各个因素的作用。在大冶有色金属公司应用的实证研究,说明这是一种行之有效的测算技术进步新方法。 相似文献
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神经网络技术及其在钢铁工业中的应用:第2讲 前向人工神经网络 总被引:2,自引:0,他引:2
神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第2讲 前向人工神经网络杨自厚(东北大学自控系/沈阳110006)目前已有近40种神经网络模型,本讲座将陆续介绍在自动化领域应用中最有影响的网络模型。在本讲,我们介绍前向人工神经网络,其中,多层人工神经网络在自动... 相似文献
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着重介绍多种修复技术在冶金企业重载齿轮中的应用与修复工艺方法,对几种修复技术给出了力学模型和计算公式、计算方法,并提出了齿轮修复的经济性原则。经工厂实践证明修复重载齿轮是可行的、可靠的、经济的。 相似文献
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OpenGL技术及其在地质剖面图绘制中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
摘要:论述了OpenGL技术的特点以及主要工作原理,并针对矿山地质剖面图的绘制,提出了在原始勘探地质数据处理的基础上,应用OpenGL技术建立矿体的三维表面线框模型的理论和方法;通过建立矿体三维实体模型,可以从不同角度全方位地观测矿体的空间态势,从总体上控制矿体的空间形态,实现地质剖面图的任意自动剖切。在此基础上设计并开发了基于OpenGL技术的相应软件。该软件可以用来建立矿体三维模型,实现地质剖面图的任意剖切,大大地提高了地质剖面图的准确性和工作人员效率。 相似文献
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在济钢120 t转炉中应用了静、动态模型炼钢技术,介绍了该技术的计算机控制系统配置,数据流向,系统实现的模型功能及模型的训练方法等。 相似文献
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根据多年来炼钢动态控制模型的应用实践经验,详细介绍了动态控制模型的定义、功能、脱碳和升温公式的系统推导,动态分组原则、动态控制模型运行过程中所采用的主要管理和技术措施。武汉钢铁股份公司炼钢总厂四分厂2007年底投产以来,通过强化和细化动态控制模型的管理,大大提高了动态模型的适应能力,实现了一键炼钢,2010年一键炼钢率平均达到87.21%,最高达到93.12%;C-T双命中率也稳步提升,2010年下半年稳定在90%以上,最高达94.04%。 相似文献
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提出了一种以模糊模型辨识为核心,以模糊综合评价为辅助手段的事故预测方法。该方法先对生产过程进行模糊辨识,建立一个合适的模糊模型,以此为基础实现事故模糊预测,并利用模糊综合评价技术对预测结果进行处理,给出事故类型及程度。介绍了这种方法在某离子膜烧碱生产系统的应用,效果良好,预报准确率接近90%,为企业带来潜在的经济效益。此方法在其它大型连续生产过程中同样具有应用价值。 相似文献
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