基于一维五邻居混沌CA的光学流密码系统

根据一维五邻居混沌细胞自动机(CA)特性及其进化序列的随机性统计测试结果,提出一种基于一维五邻居 CA 光学流加密方法.由于 CA 规则化的阵列结构和级连特性,适合于超大规模集成电路(VLSI)和光学系统实现,相应给出一种光学硬件实现方案.一维五邻居混沌 CA 比一维三邻居 CA 具有更复杂的动力学行为,应用多邻居 CA 进行加密有更强抵御攻击能力.模拟分析显示这种基于一维五邻居 CA 的加密算法具有结构简单、运算速度快等优点,是一种理想的并行加密方法.     

基于一维五邻居混沌CA的光学流密码系统

根据一维五邻居混沌细胞自动机(CA)特性及其进化序列的随机性统计测试结果，提出一种基于一维五邻居CA光学流加密方法。由于CA规则化的阵列结构和级连特性，适合于起大规模集成电路(VLSI)和光学系统实现，相应给出一种光学硬件实现方案。一维五邻居混沌CA比一维三邻居CA具有更复杂的动力学行为，应用多邻居CA进行加密有更强抵御攻击能力。模拟分析显示这种基于一维五邻居CA的加密算法具有结构简单、运算速度快等优点，是一种理想的并行加密方法。     

细胞自动机：简单的规则，复杂的行为

细胞自动机是一种时间、空间与状态都离散的数学模型。回顾了初等细胞自动机模型的应用及其符号动力学刻画的相关文献,在大量统计性质和计算机模拟基础上,着重分析具有鲁棒Bernoulli移位特征的细胞自动机规则的一些符号动力学性质,揭示了细胞自动机的简单规则中蕴含着复杂、混沌的非线性动力学特性。这些结果丰富了细胞自动机的理论基础,也将促进符号动力系统的理论和应用的研究。     

Rossler超混沌系统的混沌特性分析

Lyapunov指数是反映动力学系统特性的重要定量指标,文中以Rossler超混沌系统为研究对象,以已知方程的Lyapunov指数计算方法为基础,通过数值仿真研究,计算该系统的Lyapunov指数和奇怪吸引子的维数,并分析其混沌特性.     

基于元胞自动机法的晶粒长大模拟

采用元胞自动机（Cellular Automata，简称CA）法对晶粒长大过程进行了计算机模拟和分析．模拟结果表明，CA法能够较好地模拟晶粒长大过程，所反映的晶界迁移规律及其拓扑特征符合晶粒长大的物理机制，是一种简便、有效的模拟方法．     

基于元胞自动机法的晶粒长大模拟

采用元胞自动机(Cellular Automata,简称CA)法对晶粒长大过程进行了计算机模拟和分析.模拟结果表明,CA法能够较好地模拟晶粒长大过程,所反映的晶界迁移规律及其拓扑特征符合晶粒长大的物理机制,是一种简便、有效的模拟方法.     

具有垂直传播和一般接触的元胞自动机传染病模型

本文主要介绍一种基于元胞自动机模拟传染病传播的理论模型。人群被分为三类：易感者、染病者和病愈者,每个元胞状态代表某一类人群。特别考虑的是具有垂直传播和一般接触的传染病模型,并进一步考虑了接种疫苗的影响,这种影响能够降低传染病的传播。所提出的模型能够作为其他基于真实数据的模拟实际传染病模型算法研究的基础。     

一种元胞自动机规则的免疫自适应调节方法

典型的元胞自动机是按照一套确定的规则自主地随时间演进的,因此当系统环境改变时就需要由人工进行静态的调整、修正,效率低、对环境的适应能力差,这是制约元胞自动机应用的主要原因之一.本文针对二维元胞自动机提出了规则免疫学习的方法,实现了规则的自适应调节.实验表明,在简单情况下二维元胞自动机的规则获得了一定的环境适应能力.     

一种基于2-by-n元胞自动机的高质量伪随机数发生器

为了满足密码学对高质量的随机序列的需求,提出一种新的基于2-by-n元胞自动机的伪随机数发生器.并着重于最大周期的要求,首先介绍了在细胞自动机中与之相关的机制,随后给出了基于2-by-n CA的二维梯形伪随机数发生器,详细说明了该发生器的规则及最大周期.最后使用该发生器产生用于测试的伪随机序列.计算机模拟表明,提出的二维梯形伪随机序列发生器产生的伪随机序列完全可以通过FIPS 140-2测试标准,证明该发生器具有良好的统计特性,完全可以应用于密码学领域.     

细胞自动机及其在数字VLSI测试中的应用

以尽可能短的测试序列长度对被测电路达到较高的故障覆盖率为目标，基于细胞自动机的基本原理和分类，以及在超大规模集成电路伪随机测试中用作伪随机数发生器的一维线性混合型最大序列长度细胞自动机的结构和实现，利用m序列的移位可加性，分析了为细胞自动机阵列设计移相器以减小其生成位流互相关性的快速算法和实现，提供了一种低硬件开销的多扫描链配置方法，对标准电路的实验证明该方法具有较低的计算复杂度，可以缩短伪随机测试长度。     

三神经元CNN自治系统中周期与混沌行为的研究

细胞神经网络（ＣｅｌｌｕｌａｒＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ）自从１９８８年由Ｌ．Ｏ．Ｃｈｕａ等首先提出后，已有了很大的进展，并在很多领域得到应用。本文仅针对ＣＮＮ基础理论中稳定性问题，研究了一个含有三神经元ＣＮＮ自治系统的非线性的力学性质，用计算机模拟的方法，揭示了此系统中存在着各种周期及混沌现象．     

考虑前车效应的一维元胞自动机混合交通流模型研究

针对以往一维元胞自动机交通流模型中急刹车的问题,考虑了混合交通流中两个连续车辆之间的速度差以及加速行为差异,基于慢启动规则提出了一个新的元胞自动机交通流模型,减速幅度大小及慢化概率与速度差相关.通过计算机数值模拟,从基本图中分析发现大型车辆占比对于系统的道路占有率临界值与最大平均流量影响显著,并且新模型提高了中高密度区域的流量;得出的时空图及速度统计表明新模型可以抑制阻塞的形成,延缓了完全静止阻塞现象的发生,使得小集团阻塞稳定存在于系统中并提高了交通系统的稳定性.     

基于元胞自动机的环形交叉口通行能力分析

为了描述环形交叉口交织区交通流运行态势的复杂性和不稳定性,采用微观元胞自动机模型模拟交织区的车流运行规律.首先基于环形交叉口圆环形结构和车流流向,建立六边形元胞空间替代传统矩形元胞空间以及定义多值元胞状态,进而提出基于改进间隙接受理论的元胞规则分析交叉口交织区通行能力,最后利用Matlab编程进行数值模拟仿真.仿真结果表明:所建立的六边形元胞空间能够有效地模拟交织区交通流运行;改进的元胞规则能够准确地描述交织区的通行能力波动性和变化曲线,为环形交叉口信号控制和协调优化提供基本依据.     

基于元胞自动机的交通流分析

结合元胞自动机的理论,对车辆运行建立了交通流数学模型.通过C++软件描述了运行车辆除超车之外靠右行规则下,交通流量随换道概率变化的情况;通过Matlab软件进行仿真模拟,揭示了交通密度在右行规则控制下所形成的交通流的规律性.结果表明:在靠右行驶规则下,适当的转向概率和车速有利于交通流量的提升.