采用ADSP—2100系列的双音多频信号接收器

提出了用改进型戈泽尔算法，借助于ＡＤＳＰ－２１００系列数字信号处理器实现双音多频信号接收器的方法，给出了实现原理和框图，讨论了取样点数的选择方法。     

低信噪比弱调制AM信号的检测与识别

本文讨论高斯噪声环境下低信噪比弱调制ＡＭ信号的检测与识别问题。利用循环平稳信号谱相关函数和特点和单循环检测器（ＳＣＤ）完成对低信噪比弱调制ＡＭ信号的检测与调制识别。文中给出循环平稳信号频率平滑谱相关算法（ＦＳＭ）和用于低信噪比弱调制ＡＭ信号的检测的单循环检测器,并给出计算机模拟计算结果。     

MC3356宽带FSK接收器的一种改进用法

ＭＣ３３５６宽带ＦＳＫ解调接适用于多种数据通讯设备中,可用来传送速率不高于５００ｋｂｉｔ／ｓ的ＦＳＫ信号。本文介绍了ＭＣ３３５６接种器的解调原理,并给了出了ＭＣ３３５６在实际通信系统中产生本振信号的一种应用。     

车载FSK信号的实时高精度检测与DSP实现

ＦＳＫ信号因为非线性调制，频谱分析比较困难。本文提出一种实时高精度分析的方法，并从理论上给予了详细的论述。最后用ＴＭＳ３２０Ｃ５０数字信号处理器对有关算法进行了记叙比试儿得了实际应用。     

模拟调制信号的神经网络识别方法

本文提出模拟调制信号的人工神经网络识别方法，从信息幅度、相位、频率及功率谱等特 提取四种特征参数，用于训练神经网络对模拟调制信号的识别。采用神经网络，不仅可提高识别的智能化，而且能提高正确识别率。该算法的识别性能明显高于目前广泛采用的各种方法，实验表明信噪比为８ｄＢ时，对各类模拟调制信号的正确识别率在９６％以上。算法能识别的调制类型多，包括ＡＭ、ＤＳＢ、ＵＳＢ、ＬＳＢ、ＶＳＢ、ＦＭ、ＦＭ－ＡＭ等多     

MESFET和PHEMT大信号建模

分析了ＭＥＳＦＥＴ和ＰＨＥＭＴ大信号建模的现状,提出了在ＤＣ和脉冲两种状态下通用于ＭＥＳＦＥＴ和ＰＨＥＭＴ的有确Ｉ－Ｖ模型;提出了具有二维Ｃ－Ｖ模型精度的一维Ｃ－Ｖ模型格负载线Ｓ参数测量提取方法,提出了采用改进Ｃｏｌｄ ＦＥＴ测量与提取技术进行管壳封装器件建模的方法。本文的大信号模型具有很好的数值收敛性和标准的等效电路。提出了的模型精确地模拟了器件的ＤＣ Ｉ－Ｖ、脉冲Ｉ－Ｖ、偏置样在Ｓ参数、Ｃ－Ｖ     

多h CPFSK信号的最小平方欧氏距离

本文详细讨论了二进制多ｈ连续相位移频键控信号的最小平方欧几里德距离，提出了决定ＭＳＥＤ的信号隔离度的概念，为了获得最大的ＭＳＥＤ，则应使信号隔离度Ｎ：尽可能大，所以本文在理论上系统地推导了信号隔度度取最大值时所应满足的充分和必要条件，最后，本文还讨论并给出了２－ｈ ＣＰＦＳＫ信号的隔离度及其ＭＳＥＤ的精确求解公式。     

MICROTUNE推出CABLE宽带应用RF上行信号放大器

世界著名的ＭｉｃｒｏｔｕｎｅＴＭ 公司日前宣布推出业界性能最高且功耗最低的新型ＲＦ上行信号放大器ＭｉｃｒｏＳｔｒｅａｍｅｒＴＭ ,以供宽带ｃａｂｌｅｍｏｄｅｍ、ｃａｂｌｅ电话、机顶盒和数字交互式领域的应用。Ｍｉｃｒｏｔｕｎｅ的这种用于交互式消费类电子设备的全芯片双向ＲＦ“通路”产品丰富了Ｍｉｃｒｏｔｕｎｅ的芯片种类 ,而且处理性能、速度和可靠性更高。此新型射频（ＲＦ）上行信号放大器系列中的第一个产品单芯片部件为ＭＴ１５３０ ,该Ｍｉｃｒｏ -ＳｔｒｅａｍｅｒＭＴ１５３０支持ＤＯＣ ＳＩＳ和ＥｕｒｏＤＯＣＳ…     

线性调频信号的线性度校正

线性调频信号的线性度校正ＬｉｎｅａｒｉｔｙＣｏｒｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｌｉｎｅａｒＦＭＳｗｅｅｐＳｉｇｎａｌｓ￥ＷａｎｇＸｕｅｇａｎｇ；ＦｅｎｇＪｉａｎｘｉｏｎｇ；ＸｉａｎｇＪｉｎｇｃｈｅｎｇ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎ...     

一种新的高效软聚类方法:

本文提出了一种新的高效软聚类方法──截集模糊Ｃ－均值聚类（Ｓ２ＦＣＭ）．该方法将传统的硬聚类（ＨＣＭ）和经典的模糊聚类（ＦＣＭ）相统一，并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚类方法，Ｓ２ＦＣＭ聚类算法的思想更符合人的分类习惯，模拟实验表明，其总体性能优于ＦＣＭ算法和ＨＣＭ算法。     

An improved sag detection approach based on modified Goertzel algorithm

Power quality is one of the key features in developing electric networks. It has been noticed because of its impact on economy and reliability of electrical networks. There are several power quality phenomena which are categorised in recent standards and literatures. Among them, voltage sag is more common and destructive for electric networks and consumers. This article presents a new detection method to monitor voltage sag in different electric network conditions. Goertzel algorithm is shown to be effective and simple for sag measurement compared to available sag detection methods.

In order to increase the detection speed and response time, the Goertzel algorithm is modified. This modification will add to the speed of sag detection. The feasibility of the proposed method is justified through a measurement set-up developed using the dSPACE R1104 Digital Signal Processor Platform. The experimental results prove that sag measurement speed is improved by twice using the proposed modified Goertzel algorithm in comparison with the original method and some established methods. The results also verify that the sag detection of the proposed method is not affected by harmonic distortion of the voltage waveform.     

Goertzel算法在识别箔条干扰中的应用

基于对箔条回波信号特征的研究,提出了用 Goertzel算法对雷达接收到的回波信号进行频谱分析,以达到识别箔条干扰的目的,通过理论分析和Matlab仿真证实了Goertzel算法能提高识别箔条干扰的能力,增强雷达的探测能力.     

滑动离散傅里叶算法输出稳定性研究

受数字系统有限字长的影响,滑动离散傅里叶变换(滑动DFT)算法的频率单元存在输出不稳定的缺点。利用改进Goertzel算法的递归单元对滑动DFT算法的频率单元改造后,不仅可以直接计算起始频谱值,而且滑动DFT算法可以每隔N个输出值就对频率单元清零,并能提供准确的新谱值,保证了滑动DFT算法的频率单元可以长时间连续不断的处理输入数据,而不会出现输出不稳定现象。这种方法在连续地、实时地进行时频谱分析中具有重要的意义。     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。     

基于Goertzel算法的亚音频识别方法

对讲机通信中,一般使用亚音频信号（CTCSS）作为识别信号,判断是否对接收到的信号进行解码。提出了Goertzel算法在对讲机的亚音频提取的应用。Goertzel是一种特殊的离散傅里叶变换的方法,对于检测单频率有很好的效果。大幅度降低了亚音频提取的计算量,通过降低算法开销来降低整个系统的成本。相对于传统的使用独立IC识别或者傅里叶变换法,本方法有很大的优势,在生产中得到良好的应用。     

基于Goertzel算法的选呼译码FPGA模块设计

选呼译码器是民航飞机的关键航电设备之一。针对传统选呼译码设备体积大、功耗高、可靠性相对低等不足,提出了一种基于FPGA芯片的选呼译码解决方案。Goertzel算法作为一类快速DFT算法,可高效解算DTMF信号中功率较大的频率点,己成为选呼译码的主流算法。将Goertzel算法嵌入FPGA芯片,可实现选呼译码器的高度集成化并降低功耗。结果表明,提出的基于FPGA的解决方案对新一代小型化选呼译码设备研发具有较好的参考价值。     

基于Goertzel算法的红外气体检测方法

基于红外热释电原理的测量方法有测量方便、寿命长、功耗低等优点,因此,红外热释电测量气体在城市管网、环境监测等场合的气体测量监控系统中得到了广泛应用。在红外热释电气体测量过程中,测量结果易受多频段信号的干扰,直接导致测量精度不高。因此,提出基于Goertzel算法的红外热释电气体测量方法,对AD获取的信号进行数字滤波处理。仿真分析并对比Goertzel算法和移动平均算法的滤波效果,仿真结果表明:Goertzel算法滤波误差为0.166 7%,测量波动为0.058%,比移动平均算法精度和稳定度分别提高51倍和18.4倍。最后通过搭建实验系统进行测试,结果表明:Goertzel滤波算法能有效地提高整体气体浓度测量精度和稳定度,测量精度能达到4 ppm左右。     

DTMF信号软件解码快速算法的研究

双音多频(DTMF)信令是电信系统的一个标准。比较了FFT,Goertzel等DTMF信号软件解码算法,对算法原理作了分析,给出了实验结果。提出一种分带非归一化离散傅立叶变换(SB_NDFT)解码的改进方案,在满足信号解码要求情况下,降低了算法复杂度。     

基于阻抗测量的孤岛检测方案

本文对单相光伏并网发电系统的孤岛检测方案进行了研究.结合goertzel算法,采用注入谐波电流法进行电网基波阻抗估计,并详细给出了推导过程和结论.     

WSN节点声测距TOA值频域估计方法

该文研究了节点声测中TOA值的频域估计方法,与基于幅度检测的时域分析法相比,低信噪比下的测距精度高。它采用递归型的Goertzel短时频率分析算法。通过优化声信号频率及Goertzel算法窗口长度,实现了定点计算算法,节点采集测距信号的同时进行TOA值估计。论文还提出了一种多阈值的TOA值估计方法,提高了低信噪比下的TOA值检测精度。算法在一个具有dsPIC6014A微处理器的节点进行了验证。节点测距试验结果表明,该算法在低信噪比下的定位精度较高,可实现25 m内的节点测距和定位,测距误差3％。