一种新的基于误差切换的盲均衡算法

在CMA算法基础上,利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的误差切换的盲均衡算法(ESA).理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差,是一种很实用的盲均衡算法.     

一种新的混合信道盲均衡算法

为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)误差项进行迭代,同时判决可靠区间根据直接判决误差进行自适应迭代。该文采用经过数字无线信道的64QAM信号进行了信道均衡仿真。仿真结果表明,相比MCMA算法,该文提出的混合盲均衡算法有效地提高了收敛速度,并具有良好的稳态MSE性能,在误比特率为10-6时,能提高SNR约2dB。     

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法

用判决反馈均衡器实现判决导引代价函数的盲均衡算法ＴｈｅＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＤｉｒｅｃｔｅｄＣｏｓｔＦｕｎｃｔｉｏｎｂｙＤｅｃｉｓｉｏｎＦｅｅｄｂａｃｋＥｑｕａｌｉｚｅｒ￥ＹａｎｇＣｏｎｇｈｕｉ（ＳｈｏｕＧａｎｇＩｎ...     

一种新的适用于MPSK信号的盲均衡算法

提出了一种适合于移相键控(MPSK)数字通信系统的盲均衡算法,该算法以常数模算法(CMA)为基础,综合考虑了信号的幅度和相位,并根据数据的可靠性进行判决引导。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。     

盲均衡算法的研究

提出了一种盲均衡的新算法。该算法利用接收信号的相关矩阵求解信道的脉冲响应,给均器赋初值,并把它与均衡算法结合起来,从而构成盲均衡新算法。计算机模拟表明,本文提出的盲均衡算法的收敛速度大大提高。     

一种新的变步长恒模盲均衡算法

针对固定步长恒模盲均衡算法在收敛速度和稳态剩余误差之间存在的问题,在应用变步长的思想基础上,利用均方误差的变换作为控制步长的因子,提出了一种新的自适应时变步长恒模盲均衡算法(VASCMA).对新算法进行了理论分析和计算机仿真,仿真时采用两种不同的调制信号通过三种不同信道,得到两种算法的均方误差的收敛曲线和收敛后均衡器输出的星座图,仿真结果均表明,改进算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差.     

一种混合型盲均衡算法

盲均衡器在通信系统中有着重要的作用，但一般的盲均衡器存在收敛速度慢的缺点，本文以广泛使用的CMA（ConstantModulusAlgorithm）为基础，提出一种混合型均衡算法，不仅提高了收敛速度，而且减小了收敛后的剩余干扰，使均衡器收敛后不必切换到普通均衡方式。     

一种适用于FPGA的实现的盲均衡算法

本文提出一种适用于PAM和QAM调制信号的主副抽头分别调整变步长的盲均衡算法,并使用Altera公司的FPGA器件实现,理论分析和计算机模拟表明此盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于CMA算法,是一种很实用的均衡算法。     

一种新的基于复指数函数映射的盲均衡算法

定义了一个新的复指数函数将典型的16-QAM非常模信号的实部和虚部分别映射至单位圆上.然后利用映射后星座坐标的实部和虚部之间的关系建立代价函数,从而提出了一种新的盲均衡算法.新算法克服了著名的恒模盲均衡算法及其典型的改进算法在对非常模信号均衡时稳态误差大的缺点.通过理论证明验证了新算法在无噪声环境下稳态均方误差为0;通过仿真实验验证了新算法在有噪环境下比恒模及其改进算法具有更低的稳态均方误差.     

一种抵抗水声信道多途干扰的新的盲均衡算法

由于在时变水声信道中会产生随机相位失真，CMA算法的误码性能严重下降。在双模式盲均衡算法的基础上，提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法——NCMA算法。计算机仿真结果表明，在时变水声信道中，该算法性能优于双模式算法，能够达到对信号相位失真的恢复，并且收敛性能优于双模式算法。     

一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法

基于高阶统计量的逆滤波器准则（IFC）和超指数迭代算法（SEA）已经被广泛地应用于解决盲均衡问题。Chi，Feng和Chen通过对两种算法的性能分析提出在特定的条件下SEA和IFC算法的得到的均衡器是等价的。基于这种等价性，文献中提出通过对这两种算法进行组合来提高算法性能的改进方案。采用这种改进的改进方案，将一种最新的改进的SEA算烈和IFC算法进行组合，提出一种收敛性又好，收敛速度又快的组合算法。     

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

基于MIMO系统的盲均衡算法研究

MIMO通信系统中,随着数据率的不断提高,信道呈现出频率选择性,尤其是多径干扰和多用户干扰将会使接收端产生严重的码间干扰,而盲均衡技术能有效消除码间干扰。文中重点研究了基于MIMO通信系统的恒模盲均衡算法,并在此基础上提出了基于Sigmoid函数的变步长CMA均衡算法。该算法与传统方法的不同之处在于,该改进算法中所使用的步长因子能跟随均衡器的收敛情况自适应调整,且计算仿真结果表明,改进后的CMA算法能有效抑制噪声,且收敛速度快。     

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡(FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性,本文通过修正恒模算法(CMA)的误差函数,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法(MCMA).利用通信信号8PSK,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较,在噪声环境下的频率选择性信道中,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性.模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰(ISI),有效地改进了信道均衡性能.     

一种基于CMA和DDLMS算法的双模式盲均衡算法

为进一步改进盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大、计算复杂度高等问题,提出一种切换模式和加权模式联合CMA(Constant Modulus Algorithm)+DDLMS(Direct Decision Least Mean Square)双模式盲均衡算法.综合切换双模式盲均衡算法和加权双模式盲均衡算法的优缺点,对切换...     

Application of Recurrent Wavelet Neural Networks to the Digital Communications Channel Blind Equalization

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基于支持向量机的水声信道盲均衡算法研究

水声信道的带宽极为有限,与需要训练序列的自适应均衡算法相比盲均衡技术节省了带宽,特别适合高速水声通信和多点通信。针对基于高阶统计量的盲均衡算法收敛速度慢的缺点,研究了一种基于支持向量机的盲均衡算法,它收敛速度快并具有全局最优解。通过对浅海信道触发通信信号的计算机仿真,证明了算法的有效性。     

基于遗传算法的盲信道均衡

盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡,克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷,成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术,并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明,多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。