科学传播和技术传播

科学传播研究和技术传播研究在国内已经成长为颇有吸引力的研究领域,但一些基本概念的不甚清晰,人们的理解也不甚一致。科学传播与技术传播的区别并不在于传播的内容是科学还是技术,而是在于传播的目标与任务、技术的角色、流动的关键信息、面对的对象群体、利用的渠道手段等一些方面。     

培育考古纪实影像的传播生态

“不来三星堆，你就不知道你的想象力有多贫乏。”这是关于三星堆广为人知的一种说法。地处四川广汉的三星堆遗址，其发现始于20世纪20年代。近百年来，考古人对三星堆遗址的发掘，不断刷新着人们对三星堆的认知。尤为重要的是1986年，人们在三星堆发现了1、2号祭祀坑，出土了青铜大立人，纵目面具、青铜神树等大量精美独特的国宝级文物，自此三星堆一醒天下惊，引发世人关注。以三星堆为代表的纪实影像改变着人们对历史文化的认知，也在无意中晕染整个纪实影像的传播底色。     

天线基础知识（一）

1 概述 天线对从事无线电发射技术工作的同志们来讲,并不陌生。从繁华的城市,到边远的乡村,从偏僻的山区,到辽阔的草原;在太空的各类人造卫星上,到人们随身携带的通信工具中,到处可见天线的身影。有的高达到数百米;有的精确到几毫米(手机和寻呼机天线),其形状千奇百怪。在科学高速发展的今天,天线不仅是人们实现现代化努力科研和继续发展的项目,而且也是人们在日常生活中不可缺少的家用电器的重要组成部分。 在日常生活中,人们对天线熟视无睹,要弄清楚究竟什么是天线?它是怎样发展起来的?它的种类有那些?其工作原理和电器特性有那些?它在广播、电视系统中占何地位?如何安装和维护有关天线等问题。在这里,我将自己多年来对天线理论的学习和安装、维护的体会,作一基本的论述。     

基于神经网络的传播预测模型浅析

传播预测模型是网络规划和频谱资源合理利用的基础。在分析了现有模型不足的基础上,介绍了人工神经网络的结构及其传播预测模型的构建,并对该模型进行了改进,提出了应用反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络的混合传播模型。人工神经网络具有良好的非线性逼近能力和泛化能力,非常适用于特定地区传播损耗的预测。通过对试验数据的分析处理,验证了此方法能够更真实地反映该区域的无线电波传播环境,得到更高的预测准确度。     

神经网络传播模型的设计与应用

传播模型是网络规划的基础之一,其对路径损耗的准确预测能力从一定程度上决定了网络规划的质量。在工程中得到广泛应用的经典传播模型在预测本地无线环境引起的路径损耗方面存在不够准确的缺点。提出了一种以人工神经网络为核心的自适应传播模型,通过利用现网路测数据对神经网络进行训练,充分利用神经网络所具备的高度非线性映射能力和自适应性,使其具备根据本地无线环境特征准确预测传播损耗的能力。实验表明,基于神经网络的传播模型对本地无线环境引起的路径损耗预测的准确性比经典模型更好,并且其适用性也较强。