一种改进的基于后处理去除块效应算法

在基于DCT压缩编码系统中,DCT都是基于模块的。即首先将图像分成8×8的像素块,然后对每块进行DCT得到64个DCT系数。但由于是分别对每块进行DCT,块与块之间的相关性被忽略,导致所谓的“块效应”。文中提出了一种改进的基于后处理的去块效应方法。在图像重建时,首先在块与块之间提出了4种模式,包括了3个与频率相关的模式和4个块拐角处的拐角模式。然后对不同模式下采用低复杂度的去块效应滤波器,最后重建图像。不论是视觉效果还是图像质量都有所提升。     

一种基于混沌加密的信息隐藏方法

用Logistic映射生成混沌序列,对文本信息的ASCII码进行加密,产生二进制信息流。将图像进行DCT变换,并用一个量化表对变换后的系数进行量化,将加密后的二进制信息嵌入到图像的DCT系数中以实现信息隐藏,在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。实验结果表明,该方法具有较好的隐蔽性,对图像质量影响较小。     

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的低中频系数,把降维后的二值图像嵌入到原始数字音频信号中。该算法可同时应用两种变换,而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏,对数字音频信号的低通滤波、叠加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。     

基于LabVIEW的图像压缩的研究

DCT(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一,是近年来国际上高速海量的数据处理领域研究的热点之一。利用LabVIEW软件平台及友好的界面实现图像压缩编程。实验表明,适当选取DCT系数,能得到小的均方误差、压缩比高,同时图像效果好,符合图像与视频信息在大量存储以及传输的要求。     

基于FPGA的高分辨率图像DCT域增强

为了提高高分辨率图像的质量,实现快速的图像增强算法,提出在离散余弦变换（DCT）的对比度测度下,通过DCT矩阵中不同频率的系数关系对DCT系数块进行分类,对不同类型的系数块做不同强度的自适应增强算法,并在FPGA上得到实现。提出的方法在不影响原始图像压缩性能的情况下有效地增强了图像明亮或黑暗区域的细节,同时减少了因图像增强而带来的压缩图像块效应。给出算法原理及在FPGA上的具体实现方法,并给出了实验结果。结果表明,该算法在改善图像主、客观质量方面和运算效率上都能够达到较好的效果。     

基于纠错编码和扩频调制的彩色图像水印算法

提出一种基于纠错编码和码分多址(CDMA)的彩色图像水印算法,先后将秘密信息进行Arnold置乱,纠错编码,扩频调制.提取宿主图像的绿色分量,对其进行离散余弦变换,将预处理的水印嵌入到变换后的部分中频区域.水印提取部分,首先对待测图像的绿色分量做离散余弦变换,其次提取中频部分的水印信息,将提取的值和由密钥得到的Gold...     

基于DCT系数统计特性的JPEG图像隐写分析

提出了一种基于离散余弦变换（DCT）系数统计特性的JPEG图像隐写分析算法。该算法在分析JPEG图像DCT系数的统计特性的基础上,提取了8维特征向量,通过最小二乘支持向量机（LS—SVM）分类器对待测图像进行分类,以达到检测载密图像的目的。算法实现简单,计算复杂度低。实验结果表明,该算法检测速度快,具有较高的检测正确率,能够实现针对各类JPEG图像信息隐写算法的有效检测。     

基于DCT与SPIHT的数字图像压缩技术研究

研究基于离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transfonn）与多级树集合分裂算法SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）的数字图像压缩技术，实验结果显示，该技术能够取得与JPEG标准相近甚至更优的压缩效果。     

基于DCT-TCQ的SAR原始数据压缩算法

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提高。     

A new LBG-based image compression method using DCT

In this letter, a new Linde-Buzo-Gray （LBG）-based image compression method using Discrete Cosine Transform （DCT） and Vector Quantization （VQ） is proposed. A gray-level image is firstly decomposed into blocks, then each block is subsequently encoded by a 2D DCT coding scheme. The dimension of vectors as the input of a generalized VQ scheme is reduced. The time of encoding by a generalized VQ is reduced with the introduction of DCT process. The experimental results demonstrate the efficiency of the proposed method.     

二维DCT的基图像及其绘制

基图像是图像正交变换中比较重要的概念，但目前的文献对基图像的解释不够清楚，对基图像的绘制也没有提及。以二维DCT为例对基图像的概念和意义进行了详细地阐述；分析、解释了基图像的绘制原理，提出了一种用Matlab绘制二维DCT基图像的简便方法，该方法也适用于绘制其他正交变换的基图像。     

一种基于DCT变换的数字水印算法及其稳健性研究

近年来,数字水印技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。基于离散余弦变换(DCT)的自适应数字水印算法因其优异的性能而广泛采用。首先介绍了数字水印的特点、分类和一般模型,并应用Matlab语言实现了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入、提取算法,并探讨各种攻击方式,给出运行结果。实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,而且对于常见的比例缩放、抖动、旋转、滤波、噪声和裁剪攻击具有良好的稳健性。     

基于功率谱离散余弦变换的BPSK信号参数估值

该文针对低信噪比环境下二相编码(BPSK)信号参数估值问题,提出一种基于功率谱离散余弦变换(DCT)的BPSK信号参数估值方法。该方法利用DCT的能量集中特性,通过对提取到的BPSK信号功率谱进行离散余弦变换(DCT)和阈值处理可以得到BPSK信号的码长估计。再进行逆离散余弦变换,可以进一步实现对BPSK信号功率谱的降噪处理,消除噪声对估值的影响,进而利用功率谱特征实现对载频和子脉冲宽度的准确估计。实验表明,该方法在低信噪比环境下,可以准确地识别出BPSK信号的码长和对BPSK信号载频和子脉冲宽度的精确估计,并在信噪比时,较对比方法载频和子脉冲宽度的估值准确率分别提高了22.1%和28.3%。     

压缩感知重构算法在“鬼”成像中的应用研究

“鬼”成像（GI）提供了一种用常规手段很难达到的特殊的获取图像方法,在量子光学领域是近些年来的前沿和热点之一。本文中,主要研究压缩感知（CS）的重构算法在“鬼”成像中的应用。我们使用具有高斯分布的热光源强度分布,来作为压缩感知的测量矩阵,分别以离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)作为压缩感知中图像物体的稀疏矩阵,利用正交匹配追踪算法,最终获得基于压缩感知重构算法的“鬼”成像。研究结果表明,压缩比为0.5时,基于离散余弦变换基的压缩“鬼”成像（DCT-CS）和基于小波变换基的压缩“鬼”成像(DWT-CS),比“鬼”成像原始重建算法有超过10dB的峰值信噪比提升;同时,基于DCT-CS算法的重建质量要优于DWT-CS算法。      

压缩感知在多源图像融合中的应用

针对全采样传统图像融合方法中计算量大、时间复杂度高的问题,提出了一种基于压缩感知(CS)理论的多源图像融合模型。为满足一定的稀疏性,将源图像在过完备二维离散余弦变换(DCT)字典上进行稀疏表示,并通过随机观测得到待融合的观测值;在每一图像块上采用基于标准差的方法自适应地计算融合权值,加权合成融合后的观测值,然后利用改进步长的梯度追踪算法求解稀疏系数,得到最终融合图像。实验结果表明：与传统方法相比,提出的融合模型在减少计算量和存储容量的同时,能更好地从源图像中提取信息,获得效果较好的融合图像。     

An Improved All Zero Block Finding method based on the statistic characteristics of DCT transform coefficients

In the H.263 video codec related systems, motion estimation and Discrete Cosine Transform （DCT） have the most computational requirements. In order to reduce complexity of the encoder to dedicate more resources to other functions, according to the study of existing methods, an Improved All Zero Block Finding （IAZBF） method based on the statistic characteristics of DCT coefficients is proposed. Compared with existing methods, IAZBF improves the detecting efficiency by about 50% without importing too much extra computation requirement. Being computed with additions and shifts instead of complicated multiplications, IAZBF is of low computation complexity, especially for low-end processors. In addition, IAZBF upholds picture fidelity and remains compatible with the H.263 bitstream standard.     

Audio steganalysis of DSSS based on statistical moments of histogram

Compared with the histogram of Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients before the Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) embedding, the peak value of the histogram after the em-bedding decreases and expands toward the border. Based on the property, an audio steganalysis of DSSS based on statistical moments of histogram is proposed. The statistical moments of the histogram in DCT domain and its frequency domain and the statistical moments of the histogram of the wavelet coefficients of every level in frequency domain are calculated as the features of classification. Support Vector Machine (SVM) is exploited as the classifier. Experimental results show that the proposed technique is effective on the DSSS embedding in DCT domain using different embedding length, and the average detection rate is 91.75%.     

DCT和DWT域音频水印幅值变化规律分析

 嵌入水印对音频信号波形的影响受到的关注不多.分析得出改变采样序列离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域某个交流系数时,逆DCT后幅值变化服从余弦曲线,改变离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域某个近似系数时,重构后采样序列幅值变化呈现为所选小波的尺度函数.并对在DWT-DCT混合域嵌入水印做了讨论.通过推导和实验,得到采样点的改变量与DCT域低频系数的改变量、DWT域近似系数的改变量及混合域低频系数的改变量成线性关系.所得结论有助于发现嵌入算法带给采样点序列的不连续变化而使含水印音频产生可听噪声,也有助于提高水印的嵌入效率.     

基于H.264帧内预测宏块融合置乱技术的安全通信研究

基于I、P、B帧中所有帧内预测宏块与整数离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)提出了一种融合加密方案。判断当前宏块的属性是帧内预测宏块,则将其DCT系数分层即宏块系数矩阵做转置变换,获得16个新的4×4子宏块,用混沌系统产生的密钥序列置乱子宏块后再加密子宏块中的系数符号。实验结果表明,这种融合加密方案不仅能有效防止块间相关性攻击和密钥攻击,同时也能满足视频的安全性和传输的实时性要求。     

一种基于DFT的DCT改进算法的研究

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理领域的重要工具,并已被多个国际标准所接受。将DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法。给出了一种基于DFT的DCT/IDCT的实现,它避免了变换序列长度的限制。由于DFT可以由FFT实现,所以这种实现方式进而利用到FFT的优势。在满足输入序列长度满足一定条件的情况下,对所提出的算法做了进一步的优化,使得DCT的实现更加容易。