基于不等差错保护的信源信道联合编码技术的研究

文中首先对与信源信道联合编码技术相关的一些必要背景知识作了简要介绍.接着提出了一种无线信道中基于小波SPIHT算法的联合信源信道编码方法.主要思想是信源部分采用基于小波SPIHT的编码方法,而信道部分采用RCPC编码对SPIHT输出码流按重要性进行不等错误保护,并加入交织以增强对突发错误的抗击能力.实验表明本方法能够提高系统的性能和编码效率,可以应用于信噪比波动较大的信道.     

JPEG2000的重要性编码

讨论一种利用图像重要性测度实现静态图像压缩标准JPEG2000编码方法。JPEG2000编码器的技术核心是离散小波变换和：EBCOT，而EBCOT是由两个编码引擎T1，T2组成的，其中T2编码主要是完成码流的组织，其方法是灵活多变的，用户可以根据特殊要求组织码流，只要码流的格式符合JPEG2000的格式即可。本文根据编码图像小波域的系数和时域的像素值计算该系数的重要性，并利用重要性组织完全符合JPEG2000格式的码流。可以利用标准JPEG2000解码器对本算法形成的码流进行解码。     

小波图像的膨胀-游程编码算法

提出了一种基于形态膨胀运算和游程编码的新型小波编码器膨胀-游程(Dilation-Run)算法。编码器根据图像小波变换后重要系数的带内聚类特性和重要系数分布的带间相似性,利用数学形态学中的膨胀运算搜索并编码各聚类中的重要系数;同时使用一种高效的游程编码技术对各聚类的种子系数,即膨胀运算起始点的位置进行编码,从而避免了小波图像中非重要系数的逐个编码。编码器算法简单,并且基于位平面实现,因此输出码流具有渐进性。实验结果表明,膨胀-游程算法的性能优于零树小波编码器SPIHT,并能与两种形态学小波编码器MRWD 和SLCCA的性能媲美。对于聚类特性显著的图像,算法的性能则优于上述形态学小波编码器。     

改进的图像多分辨率零树小波编码算法

本文在研究Ｓｈａｐｉｒｏ零树方法进行小波图像编码基础上，提出一种改进型多分辨率零树编码算法。本算法从客观信噪比的角度出发，以码流中增加单位码字平均所能减少的系数量化误差为依据，确定各部分小波系数参加编码的顺序，同等码率下可提高ＰＳＮＲ０．１～０．５ｄＢ，同时改进后的算法可以使编码产生的码流在原来支持多码率解码的基础上，支持多分辨率图像解码     

基于分割图像的小波编码

提出一种基于分割的小波编码方法.该方法将一幅图像分割成两个区域:静止区域(背景)和包含边缘信息的区域(前景),然后对每个区域以最优编码器分别进行编码.背景区域小波变换后,用SPIHT算法对其编码.对前景区域使用PVQ(预测矢量量化)进行编码.实验结果表明,与SPIHT算法相比,在相同压缩比的情况下,该方法改善了重构图像客观(均方误差,MSE)和主观(视觉)的质量.     

基于子带金字塔结构的彩色图像小波编码

本文改进了分层树集分割算法(SPIHT),重新设计了一种子带金字塔的数据结构来组织图像的二维小波变换系数,既减少了存储空间又加快了编码速度.在彩色图像的YUV空间按位平面的顺序依次对YUV三个分量编码,输出颜色分量完全嵌入式的码流.实验结果表明改进后算法对彩色图像的编码能获得很好的率失真性能,而且适用于高分辨率、不规则图像的编解码.     

ATM网中可变比特率小波视频编码和码率控制

本文提出了小波视频编码系统及其码率控制的新方法。对原始图像序列进行时间、水平和垂直三维小波分解,并采用改进的等级树集合分区的算法对小波系数进行量化。在图像组级上对该编码器进行码率控制,使其输出码流遵循漏桶控制器的参数,并对不同大小的漏桶缓冲器进行了讨论。仿真实验证明了该编码系统及其码率控制方法的有效性。     

基于小波变换的视频编码算法分类研究

在视频通信中,视频编码技术不但要有高的编码效率而且其生成的码流要有多种可伸缩性.在此研究领域.涌现出许多新的编码思想和技术,其中基于小波变换的视频编码算法就是很有发晨前景的技术之一.本文对小波变换视频编码算法进行分类研究.对比分析算法各自的优缺点,指出小波视频编码算法的研究方向.     

基于层次模型的重要性编码算法

该文提出了基于层次模型的重要性编码算法,该算法在不改变JPEG2000上下文模型前提下按照重要系数的空间聚集区域进行层次邻域编码。实验结果表明:新算法输出的码流的自相关性较JEG2000以及Hilbert曲线输出的码流的自相关性好;新算法的平均码率较JPEG2000的条带扫描以及Hilbert曲线扫描的平均码率分别提高了1.06%,0.57%;而且,新算法的平均码率较JPEG2000的上下文量化优化算法获得的平均码率提高了1.08%。     

测控通信系统中低延迟视频编码传输方法研究

为降低测控通信系统延迟对无人飞行器性能影响,在深入分析影响测控通信视频编码传输延迟基础上,提出了一种适合于测控通信传输的低时延视频编码传输帧结构。算法引入帧内刷新编码方式将I帧码流平均到其他P帧中,使得压缩后各帧编码码流尽可能得到平均,从而减少编码发送缓冲区延迟;根据slice编码方式的独立性将一帧图像分成多个slice并行编码模式以减少编码处理延迟;同时去除双向预测编码B帧模式以减少帧排序延迟。实验采用新一代HEVC标准进行仿真分析,结果表明算法在不明显降低视频编码质量前提下,使得压缩后各帧码流大小尽可能平均,有效地减少了测控通信系统中视频压缩传输延迟。     

基于小波多尺度分析的综合特征图像检索

以整数小波变换为基础,提出了一种综合颜色和空间特征的图像检索算法.该算法首先对图像做整数小波变换,提取其低频系数矩阵中环形区域的F-范数作为颜色特征;然后对低频分量分块并编码,利用马尔可夫链特性提取一步转移概率矩阵作为空间特征;再综合利用上述两个特征计算图像间的相似度,并进行彩色图像检索.通过对不同类型图像的检索对比实验结果表明,这种图像检索方法是行之有效的.     

基于小波和色彩传递夜视图像彩色融合算法研究

针对传统彩色图像融合存在色彩不自然和运算复杂的缺点,提出了基于小波和色彩传递夜视图像彩色融合算法。该算法的核心思想是把源图像RGB空间转换到YUV空间,然后利用小波变换把源图像和参考图像分别进行分解,并对结果中的一阶统计量和二阶统计量进行计算,最后把参考图像的统计量传递给源图像,此时参考图像和源图像的统计量是相同的,把经过处理过的源图像通过小波逆变换传递到RGB空间,测试结果表明,此算法具有图像细节更加丰富,边缘突出的优点。     

Visual objects tracking and identification based on reduced quaternion wavelet transform

In this paper, a new method for tracking moving objects based on reduced quaternion wavelet transform by using color space information is proposed. The reduced quaternion wavelet transform is a new multi-scale analysis tool for geometric image features. Meanwhile, it is a near-shift-invariant tight frame representation whose coefficients can sport local image shift and geometric information. The main objective of visual tracking is to closely follow objects in each frame of video stream. The new proposed method can calculate the mean value and edge energy of visual objects by using the reduced quaternion wavelet coefficients. The experimental results show that the proposed method is effective and efficient.     

基于小波变换的图像边缘检测

介绍了利用小波变换进行图像边缘检测的原理与方法。基于小波变换的模极大值原理,利用不同尺度小波变换后的不同方向获取图像的高频信息,并通过小波系数的模极值点与过零点,检测出图像在四个方向上的模极大值,得到该位置模的局部最大值。仿真测试表明,利用小波变换进行图像边缘检测可以较好的检测图像边缘的细节特征,取得了很好的效果。     

小波变换在遥感图像处理中的应用

遥感图像处理对于航空、航天、军事侦察、灾害预报等许多军事和民用领域至关重要,本文针对遥感图像噪声大、边界不清楚等问题,提出了应用小波变换对遥感图像进行降噪和边缘检测处理的方法。然后详细介绍了基于小波变换的图像降噪和图像边缘检测原理,并对具体的遥感图像进行降噪和边缘检测处理,实验结果表明小波变换降噪结果优于中值滤波和均值滤波降噪结果,基于小波变换的边缘检测可有效地检测遥感灰度图像的边缘,其边缘检测结果优于Canny算子。     

基于平稳小波变换的图像去噪方法

针对传统正交小波变换在图像去噪时存在的边缘失真,提出了一种基于平稳小波变换的图像去噪方法。使用系数关联法将图像小波分解后的高频分量像素标记为噪声和边缘,如果小波系数被标记为边缘,则保持其系数不变,否则采用基于邻域的方法进行系数收缩。当噪声方差较大时,收缩后最小尺度的高频分量中会存在一些孤立的亮点或暗点,借助次大尺度高频分量将其去除,对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到去噪图像。实验结果表明,本文方法能够在去除噪声的同时较好地保持图像的边缘,是一种有效的图像去噪方法。     

一种基于二进小波变换的图像边缘检测方法

边缘检测是图像处理和计算机视觉领域最活跃的研究课题之一。传统边缘检测方法对噪声非常敏感,针对该问题在传统边缘检测算法分析的基础上,提出了一种基于二进小波变换的图像边缘检测方法。首先,对原图像进行二进小波分解,然后对低频子图像用直方图均衡化来进行增强,对增强后的低频子图像用二进小波变换模极大值点方法进行边缘检测得到边缘图像。实验结果表明,这种边缘检测方法明显优于对原图像直接使用传统边缘检测算子或二进小波变换模极大值点的边缘检测方法。     

基于提升小波和形态学融合的图像边缘检测

针对传统边缘检测方法边缘定位不精确的缺点,结合提升小波变换和数学形态学的优势,提出了一种融合提升小波和多尺度形态学的边缘检测方法.首先,对原始图像进行提升小波变换;再用小波变换和多尺度形态学算子分别对低频图像进行边缘检测,根据异或原则融合成低频边缘;然后,用小波变换检测高频图像边缘;最后,通过提升小波反变换得到边缘图像.实验结果表明,与传统或其他的形态学边缘检测方法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,具有很强的边缘定位能力.     

大鱼际掌纹图像边缘提取算法

主要研究大鱼际掌纹图像边缘提取算法。介绍几种经典的边缘检测算子以及Hough变换方法,重点讨论了小波模极大值多尺度边缘检测方法。构造了高斯多尺度边缘检测算子,根据噪声和图像边缘的小波变换模值跨尺度传递的不同特征,研究小波模极大值多尺度边缘检测方法,对大鱼际掌纹图像进行边缘提取。实验结果表明该方法检测到的边缘细节丰富,定位较准确,有效降低了噪声,不足之处是连续性较差。     

The eidochromatic transform for color-image coding.

We introduce the eidochromatic transform as a tool for improved lossy coding of color images. Many current image-coding formats (such as JPEG 2000) utilize both a color-component transform (relating values of different image components at a single location) and a wavelet or other spatial transform (relating values of a single-image component at proximate, but different image locations). The eidochromatic transform further reduces redundancy by relating image values simultaneously across color components and in the two spatial dimensions. Our approach is to introduce an additional transform step following the color-component and spatial transforms. In tests, this step reduced the overall static entropy of the chrominance components of quantized transformed images by up to 40% or more. Combined with JPEG 2000's modeling and coding method, the eidochromatic transform was found to reduce the size of lossily coded color images by up to 27% overall.