基于nRF24E1的点到多点的无线测控系统的设计

介绍了无线收发模块nRF24E1的主要特点及功能和基于nRF24E1的点到多点的无线测控系统总体结构.讨论了系统的硬件电路的设计方法和点到多点的无线通信协议.该系统配置合理,通信协议简单,具有成本低,携带方便的优势,可应用于短距离的无线测控系统中     

基于RF微功率芯片的测温系统设计

详细阐述了利用无线收发芯片nRF24E1设计的数据传输系统的硬件和软件设计,给出了具体的实现方案。系统以嵌入51单片机内核的单片射频收发芯片nRF24E1为核心,将传感器采集的数据通过无线收发模块向手机传输,并在手机上正确的显示出来,供用户监控,从而在用户端能随时监控厂房的各种数据,减少布线的麻烦。     

基于射频技术的人体生理数据采集系统设计与研究

对以nRF24E1射频芯片为核心的人体生理压力、温度、湿度参数的数据采集系统进行研究.为了精确测量人体的压力、温度、湿度系统精心设计了其数据采集部分的硬件电路,并且通过无线射频收发芯片对采集到的数据进行无线收发,避免信号线长距离传输容易产生的干扰.同时开发了相应的软件系统.     

基于nRF9E5的无线光标控制系统

利用无线收发技术进行短距离信息传输是传送信息的一种重要方法.本文首先比较具体地介绍了基于无线收发模块进行光标控制系统的基本原理,接着介绍了无线发射、接收模快及最新51兼容射频SoCnRF9E5的片内微控制器的功能及参数,阐述了系统的软件设计.最后说明了用nRF9E5进行无线光机鼠标设计的优势.     

基于nRF24E1无线传输的设计与应用

本文从应用的角度出发．介绍了一种基于单片无线收发芯片nRF24E1的设计与应用,详细描述了nRF24E1的硬件结构．并介绍了硬件电路的设计难点,同时对单片机软件编程的主要函数做了详细说明。     

基于SOC的短距离无线传感器采集网络

文章设计了基于SOC的短距离无线传感器采集网络,完成电压、温度采集功能,该无线传感器网络是使用内嵌51单片机的射频SOC（片上系统）nRF9E5为核心芯片的具有电压、温度采集功能的微型嵌入式传感器单元所组建的局域网络。并确定了其通讯协议并完成了相关软件的设计。     

一种智慧家居无线网络系统的设计

设计了由STC89C52单片机、nRF24L01+无线模块和传感器模块组成的无线智慧家居监测系统,实现了通过移动终端远程监测家中的异常信息,并把异常信息通过TC35i模块提供的SMS接口以短信的形式即时通知户主。经测试,利用nRF24L01+无线模块实现了10m左右室内小型网络的无线收发,能够实现信号在室内短距离稳定、可靠的无线传输。软件上,实现了具有自管理、自组织功能的无线数据网络。     

基于ATmega16和nRF2401的无线射频收发系统设计

短距离无线通信以其使用便捷和功耗低等优势得到了广泛应用。本文设计了基于无线数据收发芯片nRF2401、以ATmega16为主控制芯片的无线射频收发系统,给出了无线射频系统框图和硬件电路;同时,制定了外部数据设备和无线数据传输模块之间的通信协议,介绍了nRF2401的配置及收发流程等接口软件的设计方案,给出了系统主程序流程图。最终实现了该无线数据传输系统,实验表明该系统能完成高速有效的数据传输功能,具有广泛的市场应用价值。     

nRF401无线收发芯片的长距离通信设计

nRF401系列高速单片无线收发芯片为短距离无线数传应用提供了较好的解决办法,在某些应用中需要尽可能长的通信距离,本文探讨影响nRF401通信距离的因素并提出设计的方法.     

2.4GHz无线收发芯片nRF24E1的原理及应用

nRF24E1是集成有2.4GHz无线收发器、增强型8051、ADC和其它外设的一款高集成度无线收发芯片 ,它体积小 ,功耗低、所需外围元件少 ,并有很大的价格优势 ,可代替一些场合的蓝牙应用需求。文中介绍了nRF24E1收发芯片的主要特点、内部结构和引脚功能 ,最后给出了nRF24E1的无线数据包格式和典型应用电路     

基于FPGA的多路数字位移传感器的分析系统设计

介绍了利用FPGA来采集多路数字位移传感器的数据,同时集成了温度传感器的数据采集功能,并且将两种不同的传感器的采集数据很好的结合在了一起。在后续的数据处理上,灵活的使用采集到的数据,总结出数字位移传感器的特性。该设计显示了FPGA在处理多路多类型传感器方面的能力,为实现复杂传感器系统提供了一种新的可实现的解决方案。     

通过信号分离抑制离散变化变量传感器漂移噪声

在传感器的输出信号中,漂移噪声是一阶或一阶以上连续的,而在有的传感器中,传感量的变化在时间轴上是离散的,正是基于这两个显然不同的信号特征,本文提出在这类传感器中,利用输出采样的差分值,从传感器输出中将传感信号和漂移信号分离,不采用任何其它的漂移变量补偿元件和电路,可以消除零点漂移,补偿灵敏度漂移。     

GRAdient Broadcast: A Robust Data Delivery Protocol for Large Scale Sensor Networks

Although data forwarding algorithms and protocols have been among the first set of issues explored in sensor networking, how to reliably deliver sensing data through a vast field of small, vulnerable sensors remains a research challenge. In this paper we present GRAdient Broadcast (GRAB), a new set of mechanisms and protocols which is designed specifically for robust data delivery in face of unreliable nodes and fallible wireless links. Similar to previous work [12,13], GRAB builds and maintains a cost field, providing each sensor the direction to forward sensing data. Different from all the previous approaches, however, GRAB forwards data along a band of interleaved mesh from each source to the receiver. GRAB controls the width of the band by the amount of credit carried in each data message, allowing the sender to adjust the robustness of data delivery. GRAB design harnesses the advantage of large scale and relies on the collective efforts of multiple nodes to deliver data, without dependency on any individual ones. We have evaluated the GRAB performance through both analysis and extensive simulation. Our analysis shows quantitatively the advantage of interleaved mesh over multiple parallel paths. Our simulation further confirms the analysis results and shows that GRAB can successfully deliver over 90% of packets with relatively low energy cost, even under the adverse conditions of 30% node failures compounded with 15% link message losses.Fan Ye received his B.E. in Automatic Control in 1996 and MS in Computer Science in 1999, both from Tsinghua University, Beijing, China. After that, he has been pursuing a Ph.D. degree at UCLA. His research interests are in network protocol design, with focus on data forwarding, power management and security in large scale sensor networks.Gary Zhong is currently pursuing M.S. degree in computer science at University of California, Los Angeles. He received his B.S. degree in computer science and engineering from University of California, Davis. His research interests include wireless networking, mobile computing, and large scale sensor networks.Songwu Lu received both his M.S. and Ph.D. from University of Illinois at Urbana-Champaign. He is currently an assistant professor at UCLA Computer Science. He received NSF CAREER award in 2001. His research interests include wireless networking, mobile computing, wireless security, and computer networks.Lixia Zhang received her Ph.D in computer science from the Massachusetts Institute of Technology. She was a member of the research staff at the Xerox Palo Alto Research Center before joining the faculty of UCLAs Computer Science Department in 1995. In the past she has served on the Internet Architecture Board, Co-Chair of IEEE Communication Society Internet Technical Committee, the editorial board for the IEEE/ACM Transactions on Networking, and technical program committees for many networking-related conferences including SIGCOMM and INFOCOM. Zhang is currently serving as the vice chair of ACM SIGCOMM.     

自适应协方差控制的传感器分配算法

基于协方差控制策略设计的传感器分配算法,其协方差控制能力是评价算法性能优劣的重要指标,目前尚缺乏具体的性能度量标准来衡量这类算法的协方差控制能力,使得实际设计分配算法时缺少必要的参考。为此,该文建立了衡量算法协方差控制能力、传感器资源占用程度和算法稳健性等性能度量指标,并提出了一种自适应协方差控制的传感器分配算法,该算法通过引入新的优化目标函数,以达到提高算法协方差控制能力的目的。仿真结果表明,该算法的协方差控制能力要优于基于信息增益的分配算法,并且基本不受矩阵度量的影响,是一种稳健的传感器分配算法。     

一种规避传感器网络选择性转发攻击的方法

在以数据为中心的无线传感器网络中,当恶意节点出现并发起选择性转发攻击时,出现的问题是恶意节点未能转发来到的信息,而丢掉部分和全部的关键信息,会严重破坏数据的收集,降低网络的可用性。提出PDMCS(Polynomial-based Defense Mechanism Countering the Selective Forwarding Attacks),一个轻量级的防止选择性转发攻击的安全方案。方案中,事件数据包被划分成多个数据子包,通过多项式将这些子包转换成不同的数据片,结合动态多路径路由算法把数据发送到基站。使用这样的技术,可以减轻这种攻击的破坏,提高系统的鲁棒性。用理论分析和仿真探究了方案能够权衡通信负载和安全可靠性。仿真实验结果证明方案在面临大量恶意节点时能够获得高的成功接收率,同时通信量也在合理的范围内。     

Temperature performance of Raman scattering in data fiber and its application in distributed temperature fiber-optic sensor

A wavelength division multiplexer (WDM) was used to extract the Raman scattering signal from a data fiber. The temperature performance of Raman scattering spectrum was studied theoretically and experimentally. On the base of this study, a distributed fiber-optic temperature sensor (DFTS) system was developed. The sensing distance was 4 km. The temperature accuracy and the distance resolution reached to ±1℃ and ±1 m, respec-tively. The system is stable and adequate for commercial usage, such as the power industry, the underground tunnel, the subway, and the pipe laying, and also for the mission applications, such as the warship and the airplane.     

基于C8051F060单片机的多路数据采集系统设计

本数据采集系统采用C8051F060单片机内置的数模转换器,最多可对8路模拟量数据进行采集,进行模数转换后将通过串口向计算机传输。同时使用Visual Basic 程序语言进行上位机设计,接收单片机发送的数据,并进行波形还原,实现实时数据采集功能。     

可燃气体传感器TGS813在多路数据采集电路中应用

TGS813是一种可燃气体传感器,具有寿命长、成本低的特点.介绍了TGS813的工作原理和内部结构,并给出了在多路数据采集电路中的具体应用.     

基于自适应波束形成的高维数据挖掘算法

提出一种基于自适应波束形成的高维声传感器网络数据挖掘算法.进行多通道声传感器网络信号的高维信息数据采集和相空间重组,进行信号模型构建,对高维数据信息流进行子空间降维和自适应陷波器降噪滤波处理,采用自适应波束形成方法进行数据的谱峰聚焦和特征提取,实现数据准确挖掘.仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的准确检测概率较高,抗干扰性能较好,波束旁瓣得到有效抑制.     

安全的WSN数据融合隐私保护方案设计

针对无线传感器网络数据融合过程中的数据隐私和完整性保护问题,提出一种安全的数据融合隐私保护方案(SPPDA),把节点的私密因子与原始数据构成复数,采用同态加密方法对复数进行加密,实现在密文不解密的情况下进行数据融合,同时采用基于复数的完整性验证方法,确保数据的可靠性。理论分析和仿真结果表明,SPPDA方案的计算代价和通信开销较少,数据融合的精确度高。