UCDOS矢量字库结构分析

本文详细分析了ＵＣＤＯＳ矢量字库的结构及其矢量数据的组织方法，为直接使用ＵＣＤＯＳ矢量汉字提供了依据。     

UCDOS矢量字库结构分析

本文详细分析了ＵＣＤＯＳ矢量字库结构及其矢量数据的组织方法，为直接使用ＵＣＤＯＳ矢量汉字提供了依据。     

嵌入式系统下的矢量汉字显示技术

嵌入式系统下的汉字显示一直是软件开发的难点,由于一般只支持点阵汉字,并支持矢量汉字,已经不能满足综合模块化航电架构下大屏显示和触摸控制的要求。文章通过分析基于贝塞尔曲线显示矢量汉字的原理,综合比较选择插值补偿系数,结合具体实例进行了测试验证。结果表明,采用该方法能够实现包括宋体、黑体等各种字体和字号的高质量显示,对汉字旋转、缩放变换后显示效果不失真,满足了大屏触控模式下对汉字缩放的显示要求。     

基于Fisher准则特征融合策略的PNN车牌汉字识别

为克服图像二值化预处理的不利影响,提高汉字字符图像特征的表征能力,降低传统算法的训练复杂度,在此直接应用车牌字符灰度图像,基于Fisher准则对提取的Pseudo—Zernike矩特征和Gabor变换特征进行融合,在最佳鉴别矢量方向上求得表达能力更强的融合特征。训练结构简单、速度较快的概率神经网络作为识别器,实现车牌汉字的正确、快速识别。试验表明,此算法无需对车牌汉字图像二值化,与所采用的概率神经网络识别器相比,传统BP,SVM等的训练复杂度降低,速度提高,经表征能力更强的融合特征训练后,具有更高的识别准确率。     

取汉字笔划的特征点来识别联机手写汉写

文章介绍一种如何取得汉字笔划特征点并对特征点进行处理的方法。通过在实际产品形成中使用了证明其处理简便、可靠。在联机手写识别过程中，对提高识别速度、提高识别准确性起到良好的效果。     

我与换笔

如今随着汉字处理技术的逐步完善,“换笔”(用电脑打字来代替传统用笔书写)之风日益兴盛,国内的许多著名报刊也纷纷呼吁记者和编者抛弃手写,各大传媒对电脑写作更是大加炒作。作为一名经常写作的自由撰稿人,我差不多在两年以前就与纸笔说了“再见”,键盘成了我的“好朋友”。如今回想起来,当年“换笔”的过程还颇为有趣。     

玩转16×16LED点阵屏

计算机显示屏上的汉字实际上是由一组有序排列的像素构成的。如果有笔画的像素不亮,而其周围的像素都是亮的,就能看到一个黑色笔画的汉字。能够清楚地显示一个汉字的最小像素数是16×16=256,这是DOS时代就定下的规矩。现在的Windows有了矢量字体．大大丰富了汉字的显示,能在屏幕上不失真地显示汉字书法的美。     

Quick Basic调用标准汉字的一种方法

１．前言人们在采用ＳＴＤ总线对生产过程进行控制的时候，常采用高级语言编制用户程序。当前，应用最广泛的高级语言是Ｂａｓｉｃ。ＱｕｉｃｋＢａｓｉｃＶ３．０是微软公司推出的较新版本，与原Ｂａｓｉｃａ相比，有着语句简明、易读性强、运算快速、调用汇编语言子程序...     

在MS—Windows环境下显示汉字的方法

在ＤＯＳ操作系统下，对速度和空间要求严格的一些测控系统，可选用常驻内存的专用小汉字库解决汉字信息显示问题，在使用越来越流行的Ｗｉｎｄｏｗｓ操作环境时，讨论西文Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统下显示汉字方法仍有实用价值。     

采用树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化

本文提出了采用树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法.该方法充分利用了子带系数的带间和带内的相关性,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益.仿真结果表明,该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

基于笔划提取和合并的离线手写体汉字字符切分算法

手写体汉字字符切分是离线汉字字符识别预处理中的一个重要问题，针对离线手写体汉字，提出一种基于笔划提取和合并的手写体汉字字符切分算法。该算法首先基于方向游程提取汉字的笔划，并建立笔划框，再根据汉字笔划的结构知识对笔划框进行合并，得到字符的切分结果。该算法能较好地解决粘连汉字字符的切分问题，对从现场随机采集的2500封手写体信函地址汉字进行切分，单字正确率可达91．5％。     

汉字OS字模库中汉字点阵码的提取方法

本文介绍了一种实用的汉字点阵码的提取方法，并给出了由BASIC语言编写的主程序和一个由8086汇编语言编写的子程序。     

手写汉字的四角识别方案

手写汉字的本质特征的抽取是提高识别率的关键，而识别规则的生成又依赖于大量样本的归纳学习，手写汉字的四角方案就是针对这两个问题设计并实现的。实验结果证明了该方法的可行性和优越性。     

采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化

该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数的带间和带内的相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散度,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益。仿真结果表明,该方法实现简单,可以达到很好的压缩效果。     

提取汉字字模的一种简易方法

本文介绍了一种简便的提取汉字字模的方法，它只需通过工具软件ｐｃｔｏｏｌｓ便能方便地提取所需字模。