向存储要效益

中国已经进入了一个信息化建设飞速发展的阶段.海量数据成了关注的重点.目前,企业正由单点企业IT建设向行业或者跨行业的社会化IT基础设施建设迈进.在这一进程中,网络化、集中化是企业平台建设的两大特征.从建设的主要目的而言,中国用户已逐渐接受“以数据为中心“的概念.数据集中处理的一个必然结果就是数据的海量存储,这直接导致了用户采购存储设备投资的大增,但这还只是表面的现象.企业和厂商真正关注的焦点是关于IT建设的采购究竟以服务器为中心还是以存储设备为中心.……     

向存储要效益

中国已经进入了一个信息化建 设飞速发展的阶段。海量数 据成了关注的重点。目前,企业正由单点企业IT建设向行业或者跨行业的社会化IT基础设施建设迈进。在这一进程中,网络化、集中化是企业平台建设的两大特征。从建设的主要目的而言,中国用户已逐渐接受“以数据为中心”的概念。数据集中处理的一个必     

数据集中 存储突破——平安保险数据存储的现状与发展

我国加入WTO之后，保险行业面临着巨大的外来竞争，利用IT技术强化业务数据管理、控制经营风险已是保险业的共识，但如何建设一个能够为海量数据管理提供保障的IT基础架构，国内保险企业在这方面还缺乏足够的经验。     

从专注到多元

在2004年,国内存储市场得到了较大规模的发展,发展的动力之一就是来自于中小企业用户对于外部存储与网络存储需求的日益膨胀。 研究发现,有越来越多的中小企业用户开始关注自身IT建设中对于存储系统的投资比例,这一方面说明了数据在中小企业业务运营中的重要性,同时也说明了信息正在成为中小企业的核心竞争力。 但是,中小企业用户所固有的一些特点也为这些用户选择存储产品造成了一些困难,如IT人员缺少、投资有限、企业成长速度快等。为了解决这一系列的问题与矛盾,很多厂商提出了自己的解决方案。 Adaptec国际市场与销售的副总裁 …     

中兴通讯发布全系存储新品中端存储产品明年面世

9月23日下午,中兴通讯在北京举行了全系存储新品发布会,包括适用于大、中小企业级的KS系列磁盘存储系统、适用于大型企业数据中心的EB级海量云存储系统及云存储服务器。中兴通讯IT产品总监郭树波在发布会上表示,"毫无疑问云计算和大数据是全球新一波的IT浪潮,这给许多IT厂商带来了机遇和挑战,我们希望通过高效、易用、安全、绿色、有竞争力的存储产品以及灵活的渠道策略成为大数据时代在用户首选存储厂商之一。"     

海量数据搜索

目前,信息化建设存在的问题是:数据信息利用不充分,大量的数据仅以物理状态被简单地存储着.同时由于无法实现海量数据的高效搜索,使得这些数据无法为企业的发展提供决策支持.如何突破海量数据存储和搜索的瓶颈,让数据为企业决策提供支持已经成为信息化建设的重点.通过数据"变革"使得数据能够更合理的存储、更高效的搜索,智能地使用企业的数据财产来制定出更好的商务决策,以提高企业的竞争力.     

专家观点:“大数据”与“海量数据”的区别

多年前,业界就在讨论一个话题:如何应对海量数据?特别是一些需要存储大量用户数据的行业,金融、电信、保险等热门行业。用户几乎在一天的每个小时,都有可能产生大量数据,这些行业的存储设备,必须要将期间产生的数据一丝不苟地记录下来。随着数据量的迅速增加,很多行业用户开始想办法变"数"为宝,从海量数据中挖掘有价值的信息。     

磨砺CpmpactPCI刀锋

网络时代,用户的数据正以每年超过100％的速度急剧增长。为满足数据增长的需求,企业不得不购买新的存储设备,而存储领域技术和产品的多样化,往往使用户无所适从,用     

云存储在企业应用的未来趋势探析

全球数据的不断海量增长给组织的存储系统带来了极大的挑战,同时,商务智能的兴起使得数据的流通越来越频繁,企业高管也越来越迫切需要释放数据信息更多的价值。传统的存储系统或者方式已经越来越难满足企业对数据存储以及释放价值的需求,越来越的企业开始将这目光逐渐转移到新兴的云模式之上。作为云不可或缺的基础设施存储系统也越来越受到企业的关注,其需要综合考量存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性以及易用性等四大因素。该文旨在探析企业中如何应用云存储。     

聚焦低端NAS服务器

数据存储市场的发展,使得以服务器为中心的数据存储模式逐渐向以数据为中心的数据存储模式转化。NAS即是这种新型数据存储模式的具体体现。NAS,英文全称为NetworkAttached Storage,它被定义为一种特殊的专用数据存储服务器,内嵌系统软件,可提供跨平台文件共享功能。NAS设备完全以数据为中心,将存储设备与服务器彻底分离,集中管理数据,从而有效释放带宽,大大提高了网络整体性能,也可有效降低总拥有成本,保护用户投资。     

基于存储区域网络的海量数据灾备系统设计

伴随着高速网络传输技术的发展,存储区域网络逐渐兴起并得到广泛应用。存储区域网络具有专用的存储设备、连接方式和网络协议,为海量数据安全存储提供了解决方案。本文介绍了基于存储区域网络的海量数据容灾和备份系统的设计与实现方法,探讨了如何利用存储区域网络为企业关键业务提供海量数据信息管理服务。     

超四成企业2006年增IT投资

42.6%的被访企业2006年IT投资将超过2005年,呈增长态势。办公OA和ERP是企业信息系统建设的两大热点。这是今年9月21日?22日,第七届“中国企业IT应用论坛”在北京召开时,CNETResearch采用现场调研的方式,对近400名参会代表进行调查后分析的结果。调查结果表明,本次论坛达到预期效果,为用户与厂商搭起沟通的桥梁;而2006年,中国企业用户IT采购将保持稳定增长。详细数据显示,2006年42.6%被访企业IT投资将超过2005年,有54.0%企业IT投资与2005年持平。从企业2006年IT投资重点看,55.7%将企业信息系统建设重点放在了办公OA上,另有45%的企…     

Kingston BlackBox

闪存盘是现在各类用户大量使用的一种随身存储设备．鉴于随身携带的特性很多朋友都将其作为重要隐私数据存储中心．因此保护数据不受侵犯的重要性日渐凸现．为了满足这部分用户的需要，金士顿公司推出了8GB DataTraveler BlackBox闪存盘。     

备份归档新纪元 ——昆腾第三代数据保护解决方案

10月21日,昆腾公司在备份归档新纪元亚太区活动上,正式发布第三代数据保护解决方案,助力用户应对海量数据和非结构化数据存储和保护带来的挑战,深度挖掘企业数据新价值,以期赋能企业业务发展。毋庸置疑,数据是企业不可或缺的资产,也是企业发展的核心元素之一。单纯依靠人力、技术、资金这三个传统的要素,已经不足以支撑业务发展。大数据、云计算、社交、移动、BYOD等趋势兴起,数据爆炸性的增长,以及非结构化数据存储与保护的需求为企业IT带来了巨大的压力。     

数据逍遥游—移动存储新天地

广义上来说，移动存储设备的范围很广，但凡可以把硬盘上的数据拷贝下来以方便移动和携带的存储设备皆可归于此类，比如软盘、CD光碟、移动硬盘和优盘等。但狭义的移动存储设备通常指那些容量比较大的可移动存储设备，例如优盘和移动硬盘。使命的召唤最近几年，硬盘技术的发展有目共睹。几年前，一个十几、二十G的硬盘就可以谓之为海量，但今天，这几乎已经成为硬盘的单盘容量。十几、二十G的硬盘在市场上已经很少见，取而代之的是近百G的产品。硬盘技术的发展为大型软件的开发提供了可靠的物质基础，各种大型的软件不断推出，尤其是超大…     

移动存储：大盘点

现在的工作节奏都是在快速、高效的方式下进行的，可能有些朋友的工作需要跑来跑去，在不同的机器上，不同的场所进行数据的交换。正是因为这种特殊用户群体的市场需求，所以移动存储设备的体积小、重量轻、适合随身携带、再加上抗震防潮的特殊设计更受到了广大用户青睐。闪盘、移动硬盘等等移动存储设备在IT业整体状况低迷的环境下可以说大放光芒，表     

数据存储要分层

现在的IT架构是以存储为中心的IT架构。不管是结构性数据还是非结构性数据,都需要根据不同用户的物理需求、性能需求及容量需求提供服务。     

无边界的存储管理

随着企业越来越多的IT应用和电子商务活动,存储管理软件正在变得日益重要。目前,IBM、HP、CA、EMC、SUN等软件、硬件厂商都提出了自己的存储管理解决方案。CA公司提出了具有前瞻性的无边界的存储管理”这一全新理念理念。存储管理面临挑战 存储和存储管理作为一个全新的重要领域,从一开始就面临着诸多难题与挑战。首先,数据存储量的飞速增长,超过了系统的容量和预算:由于数据和存储设备的增加,而每个IT人员能够管理到的数据和生产率又有限,这就必然需要更多的     

存储产品选型推荐

作为一套完整的服务器系统平台．尽管上述Linux方案在很大程度上可以提供给中小企业一个良好的信息处理环境，但随之而来的另一个问题——数据存储．又将成为用户的另一块心病。的确存储设备一直作为服务器的附属产品而存在。但随着当前数据量的不断膨胀，传统的内置存储系统已经远远不能满足用户的需求。随着技术的飞速发展．存储设备不但逐步从服务器中分离出来，而且产品形式也已日渐丰富，其中包含了最普及的DAS存储．灵活易用的NAS存储和功能完备的SAH存储系统等等，这在一定程度上也为中小企业用户的采购造成了困扰。因此，这里．针对服务器存储扩容．介绍相应的产品和选型方法。     

企业存储选型3大误区

随着数据量的几何级数增长以及信息化的深入，各种规模的企业对于购买存储设备的需求越来越迫切。大多数企业已经认识到存储数据、管理数据和保护数据的重要性，但面对错综复杂的存储市场，企业该如何选择呢？他们现有的采购模式存在哪些误区呢？