基于故障树的汽车制动系故障分析

介绍了基于故障树模型的故障诊断方法,以某型汽车制动系统为例建立了其制动功能失常故障树模型,并进行了相应的故障树定性分析和定量分析.为汽车制动系统的设计和维修提供了理论依据,也为提高汽车制动系统的可靠性提供了参考.     

基于模糊动态故障树的动车制动系统可靠性分析

针对动车制动系统实际工作环境中的故障发生率具有模糊不确定性以及故障的发生具有动态性的特点,把模糊数学和马尔可夫（Markov）模型与故障树模型相结合提出一种基于模糊Markov模型的动态故障树分析方法,通过三角模糊数和扩展原理来表示底事件故障率和Markov模型中不同状态转移率的模糊性。利用动态故障树模型分析获得了系统故障树顶事件模糊故障率的隶属函数。解决了不确定条件下的动态系统可靠性分析问题,对兰新高速铁路上运行的动车组的制动系统进行分析,获得了制动系统可靠度预测曲线,为该路线上运行的动车的制动系统针对故障特点制定相应的检修和维护方案提供了理论依据。     

叉车全动力液压制动系统故障模糊诊断研究

以重型叉车全液压制动系统为研究对象,通过建立故障树模型,并以模糊理论为工具进行了定性和定量分析,实际证明该方法是行之有效的,解决了传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件问题,为叉车全动力液压制动系统的故障诊断研究开辟了新的途径。     

基于FTA的装载机系统可靠性研究

用故障树分析的方法 ,研究装载机的系统可靠性 ,建立与装载机系统的功能相对应的可靠性模型 ,由故障发生时间的统计数据得到装载机系统的可靠性指标 ,是提高产品质量和可靠性的依据。     

装载机挡位控制失灵的排查

<正>1.故障现象1台某型装载机在作业中突然出现挂前进挡不能行驶故障,同时装载机仪表盘的动力切断指示灯和停车制动指示灯均点亮。2.结构和原理装载机挡位控制失灵,且动力切断指示灯和停车制动指示灯点亮,通常是装载机变速控制器启动了动力切断功能。变速控制器动力切断功能控制电路主要由变速控制器、停车制动开关、紧急停车制动压力开关、停车制动电磁阀、停车制动动力切断压力开关、行驶制动压力切断     

轮式装载机故障诊断虚拟系统设计

由于装备维修过程中故障诊断和故障排除的难度大,以轮式装载机为研究对象,结合虚拟现实技术,研究开发了轮式装载机故障诊断虚拟训练系统,建立了虚拟系统的功能框架和系统软件结构,针对轮式装载机的故障特点,将故障树与专家系统相结合,利用故障树获取知识,完成知识表达,利用专家系统,采用正向推理,完成虚拟训练中正确操作与误操作的比对,实现了虚拟故障诊断。运用EON Studio虚拟开发平台及数据库编程软件,构建了故障诊断虚拟训练系统,验证了方法的有效性。     

基于T-S故障树的液压轮边制动系统可靠性分析

通过分析液压轮边制动系统原理，以故障模式为底事件建造液压轮边制动系统T-S故障树。针对实际系统故障数据缺乏、故障机理复杂多样等原因导致的T-S故障树底事件失效可能性的不确定性问题，将区间模型引入T-S故障树分析，解决底事件失效可能性不易精确获取的问题；进而对系统进行可靠性分析，求得液压轮边制动系统故障树顶事件的故障概率、各底事件的概率重要度和关键重要度，为系统维护和故障发现提供依据。     

开炼机液压盘式制动系统故障树分析

主要介绍了开炼机液压盘式制动系统的结构和工作原理;根据故障树相关理论,建立液压盘式制动系统失效的故障树。通过对液压盘式制动系统故障树的定性分析和定量分析,得到开炼机液压盘式制动系统的故障概率,并提出提高系统可靠性的措施。为提高开炼机液压盘式制动系统的可靠性和安全性提供了理论依据。     

工程机械复杂系统可靠性设计的模糊故障树方法

针对工程机械系统结构复杂且故障特征和原因具有模糊性的特点,将模糊集引入其故障树分析当中,并确定了模糊故障树分析的步骤、原则与方法.通过对工程机械典型发动机系统的功能结构和故障判据进行分析,建立了工程机械某典型发动机系统的模糊故障树,应用模糊数学理论对其进行了模糊故障分析,并应用模糊重要度分析的中值法对重要度进行了计算.分析结果表明,该方法可以较好地解决故障树分析中部分事件故障判据及数据的模糊性问题,为工程机械复杂系统的可靠性设计提供了有价值的参考.     

L220E型装载机驻车制动器无法彻底解除的排查方法

正1.故障现象1台沃尔沃220E型装载机,当驾驶员启动发动机、按动驻车制动开关后,开关内的驻车制动灯忽明忽暗,仪表盘上I-ECU控制器显示器上的驻车制动故障灯闪烁,观察制动液压系统频繁为制动畜能器充压。而正常状况下,解除驻车制动后,上述灯光均应熄灭,这说明制动系统无法彻底解除驻车制动,存在间歇性制动故障。2.故障排查该装载机驻车制动无法彻底解除,存在间     

Sensor configuration and test for fault diagnoses of subway braking system based on signed digraph method

Fault diagnosis of various systems on rolling stock has drawn the attention of many researchers. However, obtaining an optimized sensor set of these systems, which is a prerequisite for fault diagnosis, remains a major challenge. Available literature suggests that the configuration of sensors in these systems is presently dependent on the knowledge and engineering experiences of designers, which may lead to insufficient or redundant development of various sensors. In this paper, the optimization of sensor sets is addressed by using the signed digraph （SDG） method. The method is modified for use in braking systems by the introduction of an effect-function method to replace the traditional quantitative methods. Two criteria are adopted to evaluate the capability of the sensor sets, namely, observability and resolution. The sensors configuration method of braking system is proposed. It consists of generating bipartite graphs from SDG models and then solving the set cover problem using a greedy algorithm. To demonstrate the improvement, the sensor configuration of the HP2008 braking system is investigated and fault diagnosis on a test bench is performed. The test results show that SDG algorithm can improve single-fault resolution from 6 faults to 10 faults, and with additional four brake cylinder pressure （BCP） sensors it can cover up to 67 double faults which were not considered by traditional fault diagnosis system. SDG methods are suitable for reducing redundant sensors and that the sensor sets thereby obtained are capable of detecting typical faults, such as the failure of a release valve. This study investigates the formal extension of the SDG method to the sensor configuration of braking system, as well as the adaptation supported by the effect-function method.     

基于LMD和HMM的旋转机械故障诊断

提出了基于局部均值分解（LMD）和隐马尔科夫模型(HMM)的旋转机械故障诊断方法。首先,对故障信号进行局部均值分解,提取瞬时能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模式识别,输出各状态的似然概率;以最大似然概率所对应的故障状态为诊断结果。通过滚动轴承点蚀故障诊断试验验证了该方法的有效性,并将其与基于EMD-HMM的故障诊断方法进行了比较。结果表明,基于LMD-HMM的故障诊断方法更适用于旋转机械的故障诊断。     

对数控车床常见故障的分析与处理

现代制造业使用数控车床的数量和种类越来越多,就SIEMENS公司的SINUMERIK 802D数控系统常见的回参考点故障、主轴不能启动故障、显示器屏幕不显示故障、硬限位和软限位故障、刀架系统故障等进行了分析,并提出对应的故障排除方法。     

滚动轴承外圈多点故障特征分析

滚动轴承发生多点故障时会产生复杂的振动特征,影响轴承故障诊断的准确性。针对滚动轴承外圈多点故障诊断特征的变化规律,考虑滚动轴承外圈故障数量、故障间隔和载荷分布对故障特征的影响,采用五自由度动力学模型进行仿真分析。通过龙格库塔法对动力学方程进行数值求解,分析了滚动轴承外圈单点故障和多点故障的诊断特征。结果表明:当外圈具有多点故障时,随着故障数量和故障间隔的变化,故障特征频率各谐波的幅值会发生变化;当多点故障满足载荷相等和一定的间隔关系时,故障特征频率值与故障数量之间呈现对应的倍数关系。通过滚动轴承多点故障模拟试验验证了结论的正确性。     

基于小波包分析的电动机轴承故障诊断

比较详细地阐述了电动机滚动轴承异常产生的机械振动机理,得出了几种常见故障的频率表现.结合实验数据,对所测得的振动信号进行小波包分解,对特定的频率段与正常信号相应的能量进行比对,确定出故障频率,从而准确找出电动机的故障所属.     

基于残差信息的汽车液压主动悬架故障诊断与隔离研究

为提高汽车液压主动悬架控制性能,提出一种针对液压作动器、车身垂向加速度传感器的故障诊断与隔离方法。建立四自由度汽车液压主动悬架动力学模型,并考虑液压作动器和传感器常见故障,建立悬架故障模型。采用极点配置方法设计故障检测滤波器,利用输出残差信息对作动器卡死和增益故障、传感器增益故障进行诊断。在此基础上,为准确诊断故障发生部位,利用相关系数和故障向量径长值对故障进行隔离。在MATLAB/Simulink环境下对故障悬架进行大量仿真计算,结果表明:残差波动超过一定阈值时可敏感地诊断出作动器或传感器故障;汽车液压主动悬架作动器故障采用最大相关系数准确隔离,车身垂向加速度传感器故障采用最大相关系数和最小故障向量径长值准确隔离。     

数控机床常见电气故障及防范措施

介绍了数控机床几种常见电气故障:外围电气故障、进给传动故障、主轴故障以及系统故障.分析了各种故障产生的原因,提出了防范措施.     

某型飞机刹车系统原理及故障分析

在对某型飞机刹车系统组成和工作原理进行详细分析的基础上,针对典型故障进行了分析并提出了解决方法。     

考虑共因故障的系统组成单元故障严重性测度模型

针对共因故障影响下的系统组成单元故障严重性测度问题,借助合作博弈思想,将系统组成单元看作是博弈的参与主体,将共因部件组定义为博弈过程中形成的联盟,构建了考虑共因故障的系统组成单元故障严重性Shapley值测度模型。首先,针对传统故障严重等级测度的不足,建立了故障严重等级非线性转换函数;其次根据共因故障特征提出了其联合严重性测度方法;然后根据共因部件组的形成概率以及系统组成单元对不同共因部件组联合严重度的边际贡献,求解出了共因故障影响下的系统组成单元故障修正严重度;最后结合某型号数控机床主轴系统的案例研究,探讨了不同非线性转换以及是否考虑共因故障对系统组成单元故障严重性测度的影响,表明了所提方法的可行性。