BP神经网络算法预测及其在飞参数据分析中的应用

针对飞机喘振参数受随机因素影响的特点,提出了用人工神经网络中BP网络对飞机发动机喘振预测.通过对喘振数据及机组实际振动数据的预测结果检验,证明该神经网络预测有利于飞机发动机喘振状态的预测精度.     

某型飞参地面预处理接口系统设计

针对某型飞机飞参系统地面预处理机技术落后、故障率高而影响使用的现状,提出了基于单片机的飞行参数地面预处理接口系统的设计;该设计采用成熟的单片机及大规模集成电路技术取代由落后的分立元件及小规模集成电路器件构成的预处理机,同时利用单片机直接与PC机通讯,简化了整个系统的复杂程度,减小了系统体积,使用方便,可靠性高。     

飞参过载数据预处理及其步骤优化

针对计算机程序编写质量欠佳可能对用于飞机结构疲劳寿命评定的飞参过载数据预处理产生不利影响的问题,有必要合理安排预处理步骤。预处理内容包括去除剧烈噪声、去除非峰非谷值、系统零点漂移修正、机体质量变化影响修正、去除首尾和中间平直段无效数据等,通过分析各步骤之间的相互影响,指出不同数据处理方法对步骤执行顺序的要求,并给出合理建议。研究结果表明,所提出的预处理步骤可以提高程序执行效率并保持处理结果的正确性。     

飞参传感器智能检测系统的研制

介绍了飞参传感器智能检测系统的工作原理、功能,并讨论了其中的关键问题及解决的技术方案。     

小波分析在飞参数据降噪中的应用

在飞行事故调查中,飞行参数是依据,飞参数据各通道参数中存在的干扰噪声,不同程度的影响着实际中的应用,利用传统的降噪滤波方法失真度大,降低了数据的可信度.小波分析可对信号进行多分辨分解及重构,具有提取数据高频和低频部分特征的能力.在分析小波分析信号降噪方法的基础上,以Matlab为平台分别利用快速傅里叶变换和小波分析对某型飞机的飞参数据的俯仰角通道数据进行了降噪处理进行仿真.结果表明小波分析降噪性能优异,可信度高.方法已在基于飞参数据的多项应用中得到推广.     

飞参系统实时监视技术研究

针对飞机研制阶段各系统交联试验时故障定位慢、检查测试手段匮乏的问题,设计了飞参系统的实时监视功能;飞参系统中的机载设备与地面设备通过以太网进行数据交互,实现飞机状态的实时监视;分析了实时监视功能的作用与优势,并从某型飞参系统功能需求出发,阐述了机载设备的硬件配置及软件架构;基于UDP通信协议,提出了一种机载设备与地面设备交互的数据收发策略;该策略通过地面设备控制数据通信周期,机载设备采集的数据按周期发送给地面设备还原显示,实现了飞行数据的一边记录一边监视;实际应用表明,飞参系统的实时监视功能丰富了试验测试手段,提高了各个系统试验效率,实现了对飞机实时状态的监测,为航前快速检测技术的发展奠定了基础,具有很高的工程实用价值。     

飞参数据在角位移传感器维护中的应用研究

某型飞机副翼角位移传感器输出误差直接影响飞参系统的相关通道采集记录精度,制约了飞参数据在辅助机务维护等诸多方面的应用与研究。针对机载传感器输出误差重复性差等特点,提出利用多元线性回归算法对飞参记录相关历史数据段进行处理和拟合,该方法在补偿传感器输出误差、辅助判断传感器故障和确定传感器校准时机等方面具有较高的精度和工程使用价值。     

基于飞参数据的航空发动机故障预报研究

为了充分挖掘飞参数据的应用价值,研究了利用飞参历史数据对发动机进行故障预报的方法.从理论上分析了飞参数据中的几组参数与发动机性能的内在关系,论述了利用飞参历史数据对发动机的4类故障进行预报的可行性以及具体的预报方法,并结合某型飞机飞参系统实际记录的数据研究了该方法的应用.研究结果对于保障飞行安全具有重要意义.     

基于飞参数据的飞行仿真模型验证方法研究

仿真模型验证已成为仿真研究的有机组成部分。为了更好地对飞行训练模拟器飞行仿真模型进行可信性评估,提高飞行训练模拟器飞行仿真模型的逼真性,将飞参数据应用于验证飞行训练模拟器飞行仿真模型的可信性。提出飞行仿真模型验证的验证方案,并对方案中的飞参解译、飞参数字滤波、飞行阶段识别及飞参数据插值处理等技术进行研究。介绍仿真模型验证量化评估的方法,包括时域分析法和频域分析法,并将这几种方法应用于某型飞行训练模拟器飞行仿真模型的验证,验证结果表明,利用飞参数据验证飞行仿真模型的方法完全可行。     

样条插值在飞参数据时间标校中的应用

飞参数据记录系统中各通道参数存在着一定的时间差,影响着飞参数据在实际中的应用,针对这种现象,在分析三次样条插值的基础上利用Matlab对某架次飞参数据的排气温度通道进行插值标校仿真.结果表明该方法具有有效性和工程实用性,方法已在基于飞参数据的多项应用中得到了较好的推广.     

云技术在飞行试验数据处理中的应用

针对飞行试验数据的海量非结构化的特点以及当前所面临的处理与应用问题,研究分析当前新兴的云技术,提出了飞行试验数据云计算应用架构的3个组成要素:设备系统、云存储和云计算。面向试飞数据工程应用,以试飞科目、试验动作段为频度矩阵建立试飞元数据存储阵列,实现海量非结构化试飞数据的云存储应用;以SOA架构为基础,结合面向应用的处理功能组件,实现分布式网络计算调度和计算群集,为用户提供高效的云计算服务。工程实践应用表明,该系统以灵活架构有效地解决了非结构化大数据信息的高效存储、统一管理和共享应用,实现了海量试飞数据的快速分析处理,展示了云计算技术的先进特点。     

飞行模拟机数据包发展综述

对波音和空客的飞行模拟机数据包发展历史、现状和技术特点进行了介绍和分析,同时对国产ARJ21飞机和MA60飞机模拟机数据包的发展、内容和技术特点进行了介绍.在此基础上,重点分析了传统数据包在仿真结果一致性、知识产权保护、模拟机研制和鉴定等方面的局限性,提出了国产民机飞行模拟机数据包在二进制数据包、试飞数据、座舱硬件、仿...     

场站飞行保障数据可视化平台设计与应用

为提升航空兵场站信息化建设过程中的数据应用与管理能力,提出了一种基于Spark的场站飞行保障大数据可视化平台.以场站信息化系统和物联网络数据采集数据为基础,利用Spark计算引擎集成Kafka消息队列,使用Hive完成数据列表库的建立和存储,基于Spark RDD和Spark SQL完成数据预处理与交互,并选择Vue框架嵌入ECharts组件完成前端数据可视化呈现,并最终对设计方案进行了实现与应用.相较于当前业务隔离的信息系统建设模式,平台具备更高的数据融合与处理分析能力,能够更好地实现场站飞行保障数据价值.     

某型飞机飞行数据固态记录器设计

针对某飞机飞行数据磁记录器体积大、重量重以及价格昂贵的缺点,设计了一种新型飞行数据固态记录器。新型记录器以DSP作为主处理器、以CF卡作为记录体、以FAT16文件格式作为飞行数据存储格式。介绍了新型飞行数据固态记录器的工作原理,并从硬件的设计和软件的编制两方面给予了具体的实现。实际应用表明,该记录器达到了存储容量大、体积小、重量轻、成本低、可靠性高等设计目的。     

面向PHM的民机飞行数据分析及应用研究进展

针对现代飞机装备在可靠性、安全性、维修保障性和成本等方面存在的问题,探究了飞行数据在民机故障预测与健康管理领域的最新技术发展及应用。介绍了民机飞行数据采集和译码原理,针对民机智能运维应用场景,结合机器学习和数字孪生等技术,重点介绍了围绕机载系统健康监测与预测维修、发动机状态监控与寿命管理等应用场景的数据分析与建模方法,并结合实际工程问题给出了数据分析应用案例。开发的具有自主知识产权的民机飞行数据译码和智能化分析工具,可面向不同用户需求、不同机型开展客户化开发与部署,实现了民机的飞行安全监控和故障预警,可为民航运输安全、运营、保障等需求提供数字化、智慧化的关键理论与技术支撑。     

战术导弹飞行数据采集存储系统

介绍了某型战术导弹飞行数据采集存储系统的研制概况 ,重点介绍了采集存储系统的工作原理 ,软、硬件应用设计构想 ,存储器保护措施和存储数据的还原办法。     

飞行航迹再现与三维回放研究

为了便于飞行事后分析,根据民用客机机载数据,本文采用了轨迹积分法重现飞行轨迹并用经纬度转换法进行校正,首次利用几何高度表示飞行轨迹中的高度。为实现在三维场景中进行飞行动态回放研究,设计了三维飞行回放程序,重点设计了飞行轨迹以及姿态的变化在三维场景中的展示。通过程序演示表明:该方法能正确流畅地对飞行进行事后回放演练,有利于观察分析,可用于飞行事后调查与研究。     

飞参数据驱动的实兵演练回放系统

为满足实兵演练的飞参数据从不同视角进行可视化的需求,研制开发了飞参数据驱动的实兵演练回放系统.介绍了系统组成、主要功能和实现方法,给出了系统组成框图和信号流程,研究了系统实现的关键技术,包括飞参数据解译、飞参数据奇异点剔除、飞参数据插值平滑处理、采用MapX组件的二维态势显示以及采用Mantis作为开发平台的三维飞行再现.整个系统场景逼真,信息丰富,基于事实,为部队和机关对实兵演练进行讲评或者研究新战法提供了一个新的平台.