中老年男衬衫规格设定研究

以长江下游地区的323名中老年男性为研究对象，测量了与男衬衫规格尺寸有关的人体体型数据，运用EXCEL工具对测量数据进行了分析。具体分析了不同体型中领围与总肩宽、领围与胸围、领围与袖长的覆盖率，探讨了提高中老年男衬衫号型覆盖率的可行性方案，为服装业生产中老年男衬衫提供了有实用价值的参考数据，为消费者购买衬衫提供了选择规格的依据。     

陕西省男大学生服装号型研究

利用三维测量技术采集陕西省18～25岁的男大学生的体型数据,采用快速聚类法将男大学生体型聚为S、N、F三类。根据体型分类,先确定控制部位和中间体,然后采用非参数和密度估计法设置身高和胸围的分档数值,其他控制部位的分档数值通过与身高和胸围的二元线性回归方程得到,由此确立了陕西省男大学生2.0～2.5号型系列,号型覆盖率达到90%,符合服装工业化生产的要求。     

男衬衫款型与号型规格及下摆样式的配伍

分析了目前国内市场上男衬衫款型与其号型规格、下摆样式存在不配伍问题的原因,提出了应对国内男衬衫进行明确的款型分类及采用的分类方法,研究了男衬衫款型与号型规格及下摆样式的配伍设计方法,使男衬衫更适应人们的各种穿着需求.     

服装号型与服装消费者相结合必要性研究

为了充分发挥服装号型在服装设计中的作用，提出了采用先进的测量技术、按照不同地区、年龄进行细致划分，对男、女体型采取不同的体型分类方法制订出与消费者体型相适应的人体数据库，并定期对服装号型标准进行修改，提高服装号型的覆盖率，使服装号型能够与服装消费者需求相适应。     

青年女性地区性体型分析与快时尚号型配比优化

针对市场调研与问卷调查中发现快时尚服装品牌存在地区性不合体现状,为优化快时尚服装区域性号型配比,通过文献分析法对新疆青年女性、其他地区青年女性及GB/T 1335.2-2008《服装号型女子》标准A体型进行对比分析。以上衣服装号型为研究对象,发现快时尚不合体与地区体型特征存在联系;分析了国内外部分快时尚服装品牌号型配比。结果表明:快时尚服装号型存在覆盖率较低的问题,各地区A体型存在较大差异,新疆及东北地区青年女性体型比西南地区体型偏大,上海及河北地区体型匀称,不同地区体型存在较大差异,可通过不同地区青年女性体型特征对服装号型进行合理分配。结合不同区域号型配比建议,为服装设计人员及相关企业提供参考。     

东北地区青年女子体型分类与服装档差研究

我国服装号型体系中没有针对特定地区的体型细分研究,本文针对东北地区特定人群进行体型分类与档差研究。综合运用了三维扫描与手工测量两种方式,对465位东北地区18-25岁女青年进行人体测量,提取17个特征部位尺寸数据,通过因子分析,选取身高、胸围、腰围、臀围、颈椎点高、胸腰差、胸臀差7个特征参数,与GB/T 1335《服装号型》中成年女性进行比较,分析东北地区青年女子的基本体型特征。以胸腰差为依据对样本进行体型分类研究,对应国家号型标准,研究分析Y、A、B3种体型中间体特征,并根据回归方程计算得到3种体型的号型推档数值。     

湖南地区大学生体型特点分析

针对现行服装号型标准不能适应当代人体特征的缺点,对湖南地区170名大学生进行人体测量,用统计学原理分析测量数据,将分析结果与GB/T1335.1-2008<服装号型男子>及GB/T 1335.2-2008<服装号型女子>中的相应数据进行对比得出,大学生体型总体偏瘦、偏长;在纵向,大学生各部位尺寸比号型标准中各类体型对应...     

我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

福建地区青年女性体型划分与尺寸分档

体型的划分是服装号型标准中一个很重要的问题,体型的划分方法很大程度上关系到服装号型覆盖率的大小和号型标准使用的方便程度.对500名福建地区青年女性进行人体测量,选取人体13个测量变量,并派生出11个变量,运用SPSS统计软件对数据进行统计分析,采用聚类分析将人体上下体单独进行分类,将青年女性上体体型分为4类,下体体型也...     

上海松江地区中老年男性体型分析

以上海松江地区120名中老年男性作为样本．采用非接触三维人体激光扫描仪测量人体体型数据,介绍了试验方法,将试验结果与GB／T1335．1-1997《服装号型男子》中的B、C号型数据进行比较,并分析比较结果,确定使用胸腰比、身胸比、曲背指数作为中老年男性体型特征指标,并将原号型标准中的B、C体型进一步细分为B1、B2、B3、C1、C2、C3等6种体型,弥补GB/T1335．2--1997《服装号型男子》的不足。     

陕北地区老年人服装号型的细分

 针对现行服装号型标准不能适应陕北地区老年人的缺点,以240名老年人为研究对象,结合三维人体测量设备和人工测量2种方式获得实验数据,利用统计分析系统软件SAS,对陕北地区老年人身体测量数据进行回归分析,以胸围和腰围差量为分类依据,将陕北地区男性老年人体型分为瘦体、标准体、偏胖体、胖体、凸腹体五类,女性老年人体型分为标准体、偏胖体、胖体、凸腹体四类。得到了陕北地区老年人各个体型中间体的控制部位数值及其推档的档差,对实际生产中老年人服装号型规格设计的制定、修订以及细分具有重要的意义。     

湖南地区小学生体型特征数据与服装号型分析

选取湖南湘潭地区某小学870名小学生为研究对象，将18项人体数据作为体型特征进行研究分析，采用人工测量和德国Vitus Smart XXL 3D非接触式三维人体扫描仪进行对比试验，得出湘潭地区小学生体型发育特征。进一步与浙江地区小学生体型进行对比，发现两地区小学生体型发育存在明显差异。研究表明：不同地区因生活、饮食习惯不同，小学生的生长发育存在一定差异，实体测量小学生体型数据可为校服企业的版型制定提供数据支持，在国家服装号型标准之外，为制定小学生校服号型地方标准提供参考。     

中国西南彝族男性体型分类及胸腰覆盖率研究

为研究并细分中国特定地区男性体型及服装标准体型覆盖率,选择中国四川、云南、贵州3个地区年龄在18～80岁的930名彝族男性作为人体测量样本。采用服装人体测量的质量控制规定进行手工测量,利用SPSS软件进行K-均值聚类分析,将数据与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》中体型分类范围进行比较,对该地区彝族男性的体型特征重新分类,并计算出3个地区彝族男性不同体型胸腰覆盖率。研究结果丰富了中国西南地区的服装人体数据,对中国男性服装标准号型数据库进行了补充和细化,为服装企业和产品研发提供了更准确的数据支持。     

河南地区青年女学生组人体测试及体型研究

针对河南地区18~25岁青年女学生,采用随机抽样的方式,使用三维人体测量仪,获得静态人体数据及体型分布状况。介绍了调研方法、数据预处理方法,对测量数据进行统计分析,并对不同体型的比例进行比较分析、A体型与B体型的尺寸对比、A体型与国标GB/T 1335.2—2008的比较。结果表明:河南地区体型分类离散性很大,但160/84、160/88、160/92、165/84、165/88这5个号型的占比达42.15%,大部分属于正常体型;肩宽较小,上下身接近黄金比例;胸部丰满;与国标A体型相比围度偏大。为该群体女性服装基础版型设计、号型规格确定以及生产的优化提供基础依据。     

体型分析在观测服装号型适应性上的应用

针对当前国内外缺失观测特定人群的服装号型适应性这一现状,提出以体型分析为基础的服装号型适应性观测方法,通过捕获人体的三维数据,从数据集群中选择服装号型分类变量的主成分,带入我国服装号型标准中进行验证。依据多组K均值聚类分布结果,结合验证后的号型覆盖率和档差关系选取最优K值,观测聚类中心的数值和分布图,描述该样本的服装号型适应性。结果表明：测量对象的差异性对号型分类变量的选取有直接影响,该服装号型适应性观测方法能够得到观测对象的体型发展趋势、服装号型覆盖率和档差调整方案、具体的“号”与“型”对应关系,提高了服装市场调研和生产计划的准确性。     

女装号型标准中体型的划分方法

体型分类是服装号型标准中的一个重要组成部分,体型分类方法的科学性关系着号型的覆盖率大小和实用性等。通过对中国、美国、日本、德国I、SO等关于女装号型标准中的体型分类方法进行对比研究,使用测体数据按照各种体型分类方法对其进行科学分类,然后利用方差分析、主成分分析等数理统计方法比较分类后的结果,研究各种体型分类方法的合理性。结果表明,我国号型标准中的女装体型分类方法具有较高的科学性和实用性。     

东北地区文胸号型的设置

针对现有文胸号型标准中文胸规格内容过于笼统,缺乏不同地区、不同年龄文胸号型占有率数据的现状,利用数理统计分析的方法对东北地区女性文胸号型的设置进行研究。通过大量的人体静态测量,采用主成分分析法,确定文胸的基本控制部位,并根据女性年龄、体型等因素提出文胸号型系列的建立方案。文中关于东北地区女性文胸号型的设置方法提高了文胸号型的覆盖率及合理性,更好地满足了消费者的需求。     

河南省中老年男性服装板型数据库的构建

对河南省35～65岁中老年男性体型进行相应部位测量,所得数据与国家现行《服装号型》体型分类标准数据有一定差异。对所得数据进行统计、分析后,提出设立不同地域、不同年龄段的《服装号型》标准,构建地域性的不同年龄、不同性别服装板型数据库,为进一步细化和规范《服装号型》标准提供技术参数。     

人体体型分类方法研究综述

人体体型分类研究是服装领域研究的重要内容,体型分类方法的合理选择是科学体型分类的前提,通过体型分类方法的研究可以完善服装号型标准。总结了体型分类的方法,着重介绍了目前常用的聚类分析方法,并从人体数据、年龄和地区三个方面提出体型分类研究存在的不足,为体型分类研究提供参考。     

天津地区12～17岁男青少年体态分析

通过对天津地区12～17岁男青少年进行随机抽样和静态尺寸测量,利用软件对这些数据进行分析。主要针对人体体型局部部位的几何特征以及结合服装制作的过程,选取最能表现体型的特征参数,利用这些特征参数进行体型分类,实现对人体体型的综合评价。该结果为服装号型标准的改进和产品开发提供了参考依据。