一种电力系统自校正稳定器

针对单机无穷大系统,给出了一种电力系统自校正稳定器。它采用基于δ算子的离散模型,在辨识环节中引入活动界限和相对死区,控制器采用滑动极点配置方案。     

基于神经网络的自适应电力系统稳定器

为彻底解决常规自校正控制器中受控系统参数难以识别的问题,提出了一种可以根据受控系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应控制。在这种自适应控制中,人工神经网络被用来对受控系统的运行状态进行辨识。根据系统辨识的结果,控制器可按照传统PID控制器的设计原则自动调整控制器参数,达到最佳的控制效果。根据所提出的原理,设计了一种变参数自适应PID型电力系统稳定器（NNPIDPSS）。将设计的NNPIDPSS用于单机-无穷大电力系统和具有多模振荡特性的多机电力系统,仿真结果表明了其有效性。     

电力系统强稳模糊稳定器

本文提出一种强稳模糊稳定器。它以发电机的转速偏移△ω、转速偏移一阶导数△ω以及二阶导数△ω作为输入信号，通过直接映射算法求出控制信号。仿真试验表明：它比只考虑△ω、△ω作为输入信号的模糊稳定器性能优越。     

AN ELASTIC NONLINEAR POWER SYSTEM STABILIZER

ABSTRACT

The paper presents a novel, simple, variable structure, self adjusting, squashable error-driven, adjustable gain power system stabilizer (PSS) design. The elastic error-driven and error-scaled PSS design falls in between the categories of bang-bang and linear error scaled variable gain. The digital simulation studies were conducted on a single machine infinite bus system. From the digital simulation results, the proposed PSS is shown to be very effective in damping the oscillations and it is robust as it tolerates any system structural and parametric variations. In addition, the proposed PSS can be easily implemented.

The design was simulated and tested using MATLAB simulation package software and compared to conventional analog gain/lead/lag compensator PSS design.     

电力系统稳定器的综合阻尼特性

本文运用综合阻尼系数的概念分析了励磁系统全阶模型（ＩＥＥＥ－Ｉ型包括二级ＰＳＳ）参数的阻尼特性；确定了参数综合阻尼系数立体曲面图；设计了电力系统稳定器（ＰＳＳ）的最佳参数；与根轨迹法设计的参数进行了比较，最后进行了动态时间仿真计算，认为按“η”选择参数效果是显著的。     

综合智能型电力系统稳定器的研究

提出了一种综合智能化的控制系统设计思想,并将其应用在发电机的励磁控制上,所设计的综合智能型电力系统器兼顾对发电机端电压动态调节特性和功角稳定的要求,具有良好的顺采用模糊神经元网络的结构形式,而遗传算法和再励学习与设计过程的有机结合使控制器具有更高的智能化水平,较好的控制效果和简便合理的设计过程,在理论和实践两方面都具有应用潜力。     

华能上安电厂Rolls-Royce公司电力系统稳定器现场试验

叙述采用英国Ｒｏｌｌｓ－Ｒｏｙｃｅ公司生产的励磁调节器的华能上安电厂,３,４号机电力系统稳定器（ＰＳＳ）的参数选择和现场试验结果,给出了电力系统稳定器的正确参数和试验方法,并建议取ＰＳＳ放大倍数Ｋ≤５,限幅值取５％。     

电力系统稳定器对三峡输电系统动态稳定的影响

对三峡电站发电机采用的电力系统稳定器（PSS）对三峡电力系统动态稳定性的影响进行了分析和计算。以2010年的丰大、丰小、枯小、枯小四种基本潮流为主，计算了大干扰、小干扰时的系统稳定性。研究结果表明，三峡电站发电机无PSS时电力系统因阻尼不足地产生低频振荡，采用PSS可明显增强三峡电力系统的阻尼，提高系统的动态稳定性，三峡电站发电机采用PSS是必要的，可行的。     

电力系统稳定器的最优鲁棒设计

采用H∞优化算法来实现电力系统稳定器(PSS)的鲁棒控制设计。该方法采用了分子 —分母双扰动表达形式、部 分极点配置技术和一种新的加权函数选择方法,从而克服了某些传统PSS设计方法中受到的 限制。在将电力系统的高度非线性特性作为模型的“不确定性”处理后,设计出的控制器具 有很好的鲁棒性。与传统设计方法的比较,证实了所设计的PSS在较宽的系统运行范围内具 有更好的阻尼性能。     

电力系统自组织模糊神经网络稳定器

本文提出一种自组织模糊神经网络稳定器，首先根据专家经验知识构成稳定器模糊模型，然后用自组织模糊神经网络来表示这个模型，最后通过组织误差修正学习来实现模型的自适应过程，仿真试验表明它比普遍模型稳定器性能优且有较好的鲁棒性。     

ANALYSIS OF TORSIONAL INTERACTIONS WITH POWER SYSTEM STABILIZER

Abstract

Torsional interactions can occur due to the speed input Power System Stabilizer (PSS) that are primarily used to damp low frequency oscillations. The solution to this problem can be either in the form of providing a torsional filter or developing an alternate signal for the PSS. This paper deals with the formulation of a linearized state space model of the system and study of the interactions using eigenvalue analysis. The effects of the parameters of PSS and control signals on the damping of torsional modes are investigated.     

电力系统稳定器PSS的参数选择和试验

提出了采用小扰动频域分析和暂态稳定时域分析相结合的方法选择电力系统稳定器PSS的参数,并通过相幅 频特性、阶跃扰动、无功反调和系统扰动等试验验证了PSS定值的适应性和PSS 装置对抑制扰动的效果。     

神经网络电力系统稳定器之研究

基于动态神经网络构造了一种电力系统稳定器(NNPSS)通过单、多机数字仿真研究了神经网络控制器应用于电力系统实时控制所面临的两个问题：未知扰动下控制输出的合理性；(2)单机—无穷大母线系统下训练的控制器在多机系统中的控效果。文章详细介绍了NNPSS的设计思想，训练样本选取单、多机仿真结果分析。     

组合电力系统混合自适应稳定器的设计

为了抑制电力系统因负阻尼而产生的低频振荡,提高电力系统稳定性,设计了一种组合电力系统混合自适应稳定器(GPSS)。与传统设计不同,它包括几个自适应GPSS,且这些稳定器同时又并联工作。稳定控制信号由各个单一的自适应GPSS加权获得,同时又研究了加权系数的选择方法。理论分析和仿真结果都表明该方案对抑制电力系统低频振荡有显著效果,能提高电网运行质量,保障电网可靠、优质供电。     

USE OF SVD FOR POWER SYSTEM STABILIZER SIGNAL SELECTION

Abstract

A detailed model of a single machine infinite busbar system is considered. The stator transients are included, the rotor is represented by four blocks, and the transmission line connecting the machine to the infinite busbar is assumed to be long with series compensation. The model exhibits three types of Hopf bifurcations in different regions in the parameter space. Two approaches based on linear algebra are used for the systematic evaluation of the effectiveness of the supplementary signals used for feedback in the excitation loop to stabilize the system. The first approach is based on using the minimum singular value of a complex matrix as a measure of observability of a mode in a signal. The second approach is based on the determination of the angle between the row vector representing the signal and the nullspace of a complex matrix (A–λI). The right singular vectors are used to find a basis for the nullspace.     

模糊电力系统稳定器的混沌优化方法

将混沌优化方法应用于模糊电力系统稳定器的参数设计,从而避免了设计过程中大量的参数调试工作,同时也使模糊电力系统稳定器获得最佳的控制性能。仿真结果表明,混沌优化方法结构简单、寻优速度快,基于混沌优化的模糊电力系统稳定器对各种扰动均有较好的响应特性。     

以电功率微分为输入信号的电力系统稳定器

提出以电功率微分为输入信号的电力系统稳定器，简化了稳定器结构。在理论分析的基础上，以微机式励磁调节器为背景进行了动模试验研究，证实了其可行性，从而为电力系统稳定器增添了一个结构简单、性能优良的新品种。     

加速功率型电力系统稳定器的研制

目前国内生产的电力系统稳定器(PSS)多数采用单一电功率作为输入信号.由于机械功率不易获得,假定机械功率恒定时电功率就等于加速功率,而调整机械功率时,不宜再用电功率代替加速功率.因此0.1～2.0Hz频率范围内的低频振荡采用正阻尼参数后"反调"问题常常变得更严重,为解决"反调"问题,文章参考IEEE的PSS2A模型,开发了一种新型PSS,该PSS采用转速信号与电功率信号合成的加速功率作为输入信号,在解决"反调"问题的同时并不影响阻尼效果.动模试验结果及在内蒙古自治区达拉特火电厂的运行试验结果表明该加速功率型PSS具有良好的阻尼效果及抑制"反调"的功能.     

基于滑模控制的模糊电力系统稳定器

为改善模糊电力系统稳定器(FPSS)的动态性能,提出了基于滑模控制的FPSS的控制策略.在该控制策略中,电力系统稳定器(PSS)由主控制器、自组织控制器和滑模控制器三部分构成,其中,主控制器用于产生PSS的基本输出信号;自组织控制器可根据滑模控制器输出的优化条件对主控制器进行优化设计.还提出了采用滑模控制器代替传统的线性控制器来输出优化条件.理论分析和仿真结果表明,文中FPSS的动态性能优于常规的模糊稳定器.     

基于在线频率响应分析的发电机电力系统稳定器(PSS)参数整定试验

用在线频率响应分析方法对徐州华润发电厂300MW发电机励磁系统的电力系统稳定器(PSS)参数进行了优化.根据无PSS时的励磁系统频率响应特性试验结果对PSS的参数进行了整定,并对整定后的系统进行了负载阶跃和反调试验.试验结果表明,整定后的PSS参数有很强的适应性,对0.1～2.0Hz的低频振荡有很好的抑制作用,具有较好的阻尼效果,而且将仿真与现场试验相结合的频率响应特性分析方法的物理概念清晰,是设置和优化微机励磁调节器参数的一种有效方法.