基于模糊算法的水火系统双目标经济负荷分配的研究

本文建立了电力市场下以全网煤耗最小并成本节约最大为双目标的水火电力系统有功经济负荷分配模型,将模糊优化理论、大系统分解理论及线性规划方法有机结合,提出了求解双目标、大规模、非线性经济负荷分配问题的有效方法,得到了最佳满意度,协调了各目标间的冲突。仿真算例的结果验证了本文模型和算法的正确性和有效性。     

改进最优潮流牛顿算法有效性的对策研究

对最优潮流牛顿算法实际应用中的两个主要困难：数值不稳定性和如何快速正确地预估起作用的不等式约束集分别作详尽的分析研究,并提出了相应的处理对策。包括：一种改进的软惩罚方案;一种根据多拓扑结构的快速预估起作用的电压不等式约束集的方案;试验迭代的有限次终止方案等。并对多个ＩＥＥＥ试验电力系统和我国２个实际电力系统作了全面的数值计算。结果表明,上述改进措施和方案,显著地提高了牛顿ＯＰＦ算法的数值稳定性、收     

含风电场电力系统的有功优化潮流

提出了一种基于机会约束规划的风电并网系统的有功优化潮流模型和算法。引入了表示风电场发电功率和母线负荷的随机变量,以概率的形式描述约束条件（如线路潮流、节点电压、旋转备用以及稳态频率偏移等）。开发了基于遗传算法和随机模拟技术的计算程序。在IEEE30节点系统上的测试结果验证了文中所提方法的可行性。     

一种确定电力系统最优安全运行点的新方法

针对当前电力系统运行点趋于稳定边缘的现象,提出了一种确定电力系统最优安全运行点的新方法.文中考虑电压安全裕度的改进的多目标最优潮流模型在确保系统运行于理想负荷裕度的同时优化系统的综合运行成本.该方法采用连续潮流法与传统最优潮流模型确定多目标最优潮流模型的初始权重系数,然后用预测-校正原对偶内点法求解改进模型.仿真结果表明,文中提出的改进模型与基于目标规划的多目标最优潮流模型相比,不仅能有效确定系统的最优安全运行点,而且在系统运行偏离理想负荷裕度时具有二次惩罚策略,其优化目标将最终迫使系统运行点向理想负荷点靠近.     

实时无功优化调度中的邻域搜索改进遗传算法

为了避免遗传算法的早熟收敛及改善其收敛性能,提出了电力系统最优无功调度和电压控制的一种改进遗传算法。算法中采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制;结合十进制整数编码的特点,提出了邻近变异的操作算子,避免了二进制编码中的海明悬崖(Hamming cliffs);在遗传迭代结束后再引入邻域搜索技术,以极短的时间完成搜索。将此算法应用在海南电网的实时无功优化调度中,结果表明该算法能迅速获得全局优化解,具有很好的全局收敛性能,能满足电力系统无功优化实时调度的要求。     

基于全局发电最优的日调度计划方法

提出了一种基于全局发电最优的调度计划方法,它对电网的日用电量用Ｋ－Ｔ算法进行最优化求解,将其分解到各个交换计划,再用系数法求得交换计划曲线,在时间变量ｔ较小时,则交换计划曲线变化较平缓。自１９９８年７月１日起,该方法用于制订湖南电网模拟电力市场的日发电计划,电网的购电结构得到了优化,达到了降低电网购电均价和下网均价的目的。     

大规模水-火电力系统最优潮流的现代内点算法实现

讨论了如何将现代内点非线性规划算法具体实现的问题。首先,定义了简约修正方程的变量和行的排列顺序,对简约修正方程进行行列变换,导出了一种由4T4T(T是调度周期)块状对角子矩阵组成的新的数据结构。此数据结构与节点导纳矩阵的结构相似,从而原问题的结构得到了充分利用,使得HTOPF问题易于编程与求解。为了清楚起见, 以一个4节点的简单电力系统为例展示了简约修正方程实现的过程。仿真结果表明: 所提算法具有良好的收敛特性和合理的计算时间,对于求解大规模系统问题具有广泛的应用前景。     

基于灵敏度分析的发电机组市场力实时监控方法

衡量发电机组市场力的现有方法多应用在市场出清之后,属于研究市场运行历史数据的后验法,具有很大的滞后性与局限性.作者从最优潮流(OPF)灵敏度分析出发,推出发电机组收入变化与系统节点价格变化之间的相互关系,进一步得到机组是否拥有市场势力的实时判据指标.在理想的完全竞争环境中,由于可替代性,某台发电机组稍微提高投标价格一般会导致其有功输出的大量减少,基于自身价格的灵敏度指标为很小的负值,随着机组市场力的增加,该指标逐渐趋于增大,直至为零,此结论可推广至多台机组的情形.该方法有较强的实用性,既可被发电机组用于调整投标策略,也可被系统操作员(ISO)用于市场监测.     

一种求解最优潮流的组合算法

提出了一种基于现代内点（MIP）理论与退火选择遗传算法（AGA）的组合算法：将原总是去掉整数变量约束，形成一个非线性规划问题；通过赋予整数变量矢量不同的初值，形成一个非线性规划问题集合，将其看作是AGA的进化种群，以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值，通过AGA试探，找出最优个体，该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值，AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量，改善计算结果的质量，又保证了算法的计算速度；对AGA的改进提高了算法的收敛性能，增强了逃脱局部极值的能力。通过对IEEE 14－118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性。     

电力系统无功优化调度研究综述

较为全面地综述了国内外学术界对无功优化调度问题的研究状况.通过对静态和动态无功优化调度数学模型及各种优化算法的分析,总结了该项研究的五个关键问题,即寻优质量、离散变量处理、求解效率、动态优化调度及协同优化计算和控制等.提出采用多智能体(Agent)建模及其协同优化方法进行全局实时动态无功优化调度的计算和控制.最后指出了有待深入研究的问题,例如无功优化调度的控制次序和负荷模型等.     

火电厂厂级负荷优化分配软件设计

针对国内火电厂负荷优化分配中存在的问题,提出了厂级负荷优化分配的工程化和实用化设计思想及总体结构,并开发了负荷优化运行软件.重点讨论了该软件的主要功能和算法,包括数据接收及处理、负荷优化分配和信号接收及处理3个功能模块,主功能是负荷优化分配模块.在算法上采用了改进的等微增率原理,主要考虑了煤耗特性曲线拟合方法、特性曲线间断点的近似处理和机组负荷上、下限限制的问题.     

基于GA的发输电合成系统最优可靠性计算新方法

将可靠性和经济性相结合,提出了基于总拥有费用法的发输电合成系统最优可靠性算法的总体框架,进而在概率安全性和概率充裕度综合评估基础上,将综合评估风险指标和可靠性经济评估理论相结合,建立了基于遗传算法和蒙特卡罗仿真相结合的最优可靠性计算模型和算法。算法使最终求得的各元件的最优解所对应的规划方案的总成本最小。最后对IEEE—RTS标准测试系统进行了计算,结果表明所提模型和算法是可行的。     

电力系统有功优化运行及其C++实现

在电力系统经典经济运行分析的基础上,从电力系统优化运行的角度对电力系统优化运行的原理和使用C 具体实现的过程进行了研究。主要讲述等微增率原理及其C 实现,B系数法计入网损及其C 实现,用B系数法计入网损加上负荷用等微增率分配。最后,以一典型三机环网做实验,比较现行分配与优化分配的燃料量,说明方法的有效性。     

江苏电网典型实时潮流绘制软件的研制

介绍了江苏电网典型实时潮流绘制软件的特点、主要功能、软件中Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋语言之间的接口、网络的建立及修改、潮流数据的显示、全网潮流的平衡、数据表格的输出及修改、人工干预等模块功能的实现。     

凝汽器最佳真空新定义探讨

阐述了电力市场环境下基于热经济性最佳的凝汽器最佳真空传统定义在实际应用中存在的局限性,提出了基于最大赢利的凝汽器最佳真空新定义。分析了两种最佳真空定义的相互关系。以某公司2台300MW汽轮发电机组为例,说明了新定义在发电运营实践中的具体应用方法。     

功率电子发电机稳态工况的分析方法

本文提出了功率电子发电机稳态工况分析的一整套方法。其中包括定子电流的近似,转子电流的求解,定子电压的计算等。值得说明的是这些公式及其推导中既包含了时间谐波又包含了空间谐波。此外,文中还就试验电机的计算结果与实验波形进行了比较。     

一种求解多目标最优潮流的模糊优化算法

将模糊集理论和非线性原－对偶路径跟踪内点法应用于求解具有可伸缩约束的多目标最优潮流问题,选择合适的加速因子以改善算法的收敛性,并与单目标非线性最优潮流问题的计算结果进行了比较。对几个试验系统的计算表明,该算法具有稳定收敛性能,优化结果精确,灵活方便,处理变量不等工约束和函数不等式约束的能力很强,适合于求解大规模电力系统的多目标优化问题。     

电容器实时优化投切的最优匹配注入流法

为了提出一种用于电网无功补偿优化的通用的、规范化的解析算法，该文从回路分析法和电路叠加定理等电路的基本原理出发，导出了一个崭新的概念——最优匹配注入流。基于最优匹配注入流，开发出一个用于优化电容器投切的高效算法。该算法可应用于输电网和配电网的电容器优化中，也可应用于发电机和电容器共同参与的电网无功优化。文中提出的算法可对系统有功损耗进行优化的同时消除支路负载越限。整个计算过程包含若干次潮流计算和最优匹配注入流的计算，因而计算效率很高。该算法不仅可以直接应用于电网规划，而且满足实时控制的要求。该文还把电容器优化投切这类组合优化问题转换为一系列的递推电路问题，为求解该类问题提供了一种新的思考方法。另外，最优匹配注入流也可以应用于电容器的安装地点和容量选择的优化问题。     

电能质量及其治理新技术

高新技术产业的发展对电能质量提出了新的要求,电能质量的研究与控制问题由此引起了人们的关注,文章概括介绍了与之有关的电能质量 定义及其等级划分的问题,并简要分析了干扰电能质量的原因,提出了在电能质量检测与控制中需要深入研究的问题。     

基于混沌搜索的多目标模糊优化潮流算法

提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混吨变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩约束条件模糊化,把多目标最优潮流问题转化为单目标非线性规划问题,这种方法结构简单,易于实施。试验系统的计算结果表明,该算法具有较好的全局收敛特性,搜索速度快,求解精度高,使用灵活,是解决电力系统最优潮流问题的一种有效方法。