顾及图像分割与暗通道先验的去雾霾方法

文章针对暗通道先验去雾霾后图像存在颜色失真等问题,提出一种融合图像分割与暗通道先验规律的卫星遥感图像去雾霾方法。首先,引入高斯加权矩阵的梯度算子获取图像的梯度信息,为暗通道去雾霾提供图像分割的约束条件;其次,通过梯度阈值对梯度信息进行划分,从而改善对不同亮度区域的差异化处理;最后,依据梯度阈值修正暗通道透射率来约束暗通道先验的处理结果,实现对不同亮度区域的差异化处理。实验结果表明,无论是主观目视判读还是客观指标对于较为均匀含雾霾影像都具有较好的处理效果。     

基于图像增强和复原的图像去雾方法研究

雾霭等天气下获得的图像存在对比度低、颜色退化、景物模糊等一系列图像退化的问题,直接影响了对图像信息的有效利用。因此,对雾天图像进行有效的去雾处理,有效改善降质图像的质量,具有一定的实际意义。分析讨论基于图像增强的多尺度Retinex算法和利用图像复原原理的基于暗原色先验理论的去雾算法,并对具有不同特点的单幅有雾图像进行去雾仿真。实验结果表明,不同理论基础的两种去雾算法各有特点,基于暗原色理论处理得到的图像去雾效果更显著,算法运行速度更快。     

图像去雾的单尺度Retinex方法综述

因为人类工业化进程加快而导致的环境污染日益严重,从而雾霾等天气出现比例逐年增高.雾霾天气影响了社会进步、军事研究与经济发展和人们的日常生活.图像去雾算法在图像处理学科中的研究与应用日益受到重视,成为图像处理领域研究的焦点问题.因此将对已有的去雾算法——单尺度Retinex方法进行综述,并对单尺度Retinex方法的原理...     

结合暗通道的自适应MSRCR图像去雾算法

针对传统Retinex图像增强算法在图像去雾中无法对雾天图像实际情况进行去雾,导致增强后的图像出现光晕效应和细节丢失等问题,提出一种结合暗通道先验理论和引导滤波方法的自适应的多尺度Ret-inex图像去雾算法.利用子块平移部分重叠法将雾天图像进行分块处理;通过分析雾天图像的透射率和引导滤波尺度的相关性,利用最小二乘法构...     

一种改进的暗通道先验去雾算法研究

为了解决经典暗通道先验算法颜色偏暗、过饱和,天空区域出现光晕、噪声等问题,提出了一种改进的暗通道先验去雾算法.首先,通过对大气光的物理意义进行分析,将图像天空区域的亮通道值作为估值;然后针对传统去雾方法先验条件改进透射率估计,根据Hue-Saturation-Intensity颜色模型的图像增强结果计算粗透射率;之后使...     

一种基于暗通道的航拍图像去雾算法

针对无人机航拍图像在雾霾天气下降质特点,提出一种基于暗通道先验原理的航拍图像去雾改进算法。根据大气物理模型和暗通道原理,对有雾图像进行自适应分块求取暗通道图;通过降采样得到初始透射率图,再应用导引滤波对投射率进行优化,同时利用最小值滤波和均值滤波求解大气光强;应用雾天模型恢复降质图像。通过实验对比验证,该算法简单且能够高效去雾,在客观评价指标上总体性能也优于其他算法。     

基于环境光差异的图像去雾算法

针对环境光差异引起图像去雾亮度值存在偏差、图像质量下降的问题,提出一种基于环境光差异的图像去雾算法。把图像分为环境光差异较大的天空区域和非天空区域,根据环境光差异设置不同的阈值对两类区域再进行分割;采用对比度先验去雾算法对天空区域块去雾,通过暗通道先验去雾算法对非天空区域块处理;最后用动态阈值白平衡算法调整恢复后的图像亮度和色彩。实验结果表明,本算法比其他算法能更有效解决环境光差异引起的图像去雾色彩失真、质量下降问题,鲁棒性较高,恢复后的图像色彩真实度和清晰度较高,更符合人眼视觉观察特性。     

基于暗通道先验的图像去雾优化算法

暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷,本文提出一种改进的White Patch Retinex算法,对原有图像去雾算法进行优化。首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光。其次通过暗通道先验算法获得透射率。最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像。实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5 s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度。     

基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法

无人机航拍技术因其诸多优势,已被应用在越来越多的场景中.但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多,导致拍摄的图像降质明显.针对该问题,同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求,提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法.首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;然后针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度.实验表明,该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法.     

无人机图像去雾与特征匹配算法研究

无人机遥感具有实时性、高分辨率等优点,但易受高空中雾气影响,造成图像清晰度降低甚至失真,极大影响了无人机图像的拼接,现有的特征匹配算法在匹配中存在一定误匹配率,影响图像拼接的质量。针对这些问题,在图像去雾方面,本文基于暗通道先验去雾算法,提出一种结合亮通道先验理论的去雾算法,并使用伽马函数优化图像显示;在特征匹配方面,本文提出了基于几何相似性理论改进的特征匹配算法,提高了匹配的准确率。实验证明,本文的算法去雾视觉效果优于传统暗通道算法,特征匹配质量也优于传统的KNN匹配算法。     

无人机航拍在大型体育赛事中的应用

无人机是近些年来应用较为广泛的工具,它摆脱了传统地面拍摄和借助直升机进行高空拍摄的束缚.随着无人机的普及,航拍摄影变得越来越大众化,不仅是人们日常拍摄记录的手段,也成为多个重要领域不可或缺的技术手段.本研究主要从无人机航拍的优势入手,论述其在体育赛事直播中的具体应用和注意事项,为无人机技术的发展提供参考.     

镜头语言在电视摄像中的应用研究

传统电视媒体受到新媒体冲击的程度不断加深,如何在新媒体的冲击下提升电视节目的品质,尤其是在采编、制作、传播方面不断提高质量,成为值得深入研究的重要课题.为此,以镜头语言为切入点,详细阐述镜头语言的重要作用,深入分析当前在电视摄像中应用镜头语言存在的几个误区,结合笔者自身多年从事电视摄像工作的实践经验,尝试从不同层面提出促进镜头语言在电视摄像中有效应用的具体策略,充分发挥镜头语言在电视摄像中的突出作用.     

Investigation of Fish-Eye Lenses for Small-UAV Aerial Photography

Aerial photography obtained by unmanned aerial vehicles (UAVs) is a rising market for their civil application. Small UAVs are believed to close gaps in niche markets, such as acquiring airborne image data for remote sensing purposes. Small UAVs can fly at low altitudes, in dangerous environments, and over long periods of time. However, their small lightweight construction leads to new problems, such as higher agility and more susceptibility to turbulence, which has a big impact on the quality of the data and their suitability for aerial photography. This paper investigates the use of fish-eye lenses to overcome field-of-view (FOV) issues for highly agile UAV platforms susceptible to turbulence. The fish-eye lens has the benefit of a large observation area (large FOV) and does not add additional weight to the aircraft, such as traditional mechanical stabilizing systems. We present the implementation of a fish-eye lens for aerial photography and mapping purposes, with potential use in remote sensing applications. We describe a detailed investigation from the fish-eye lens distortion to the registering of the images. Results of the process are presented using low-quality sensors typically found on small UAVs. The system was flown on a midsize platform (a more stable Cessna aircraft) and also on ARCAA's small ( $≪10$ kg) UAV platform. The effectiveness of the approach is compared for the two sized platforms.      

航空数码照相条件下目标的识别概率分析

随着数码技术的推广,数码照相因为其具有的明显优势已经越来越多地在航空和航天侦察中采用,传统的航空胶片照相条件下的目标识别概率分析模型已经不能满足需要,必须加以转换．对数码照相和胶片照相的差异进行了比较和分析,将数码相机的分辨力转换为胶片相机的分辨力,运用目标识别概率分析模型,即可实现对航空数码赢相条件下目标识别概率的分析。     

融媒体时代无人机在新闻摄影的运用研究

融媒体推动了新闻传播方式的变革,独具视角的无人机以其便捷、准确、及时、完整等优势,成为当下颇受关注的新闻摄影方式.基于此,探讨融媒体时代新闻摄影的发展变化,提炼无人机在新闻摄影中的视觉特征,结合新闻摄影需要,梳理无人机的应用流程,对比其局限和优势,提出创新建议.     

基于边缘保持的航拍图像凸集投影超分辨率重建算法

针对传统的凸集投影(POCS)超分辨率图像重建算法经常出现的边缘模糊问题,在传统POCS算法原理基础上,文章使用基于梯度插值的算法生成POCS重建的初始估计图像,然后对中心点为边缘像素的空间点扩散函数(PSF)进行修正,使其系数沿梯度大的方向减小,梯度小的方向保持不变。利用改进的POCS算法进行了超分辨率图像重建实验,结果表明,图像峰值信噪比由原来的27.29dB达到28.12dB。该方法有效地保持了边缘特性,改善了超分辨率图像重建质量。     

数字校园与 GIS 应用探讨

从GIS发展概况及其支撑技术出发，通过与传统GIS应用系统进行比较，结合数字校园应用实例，系统地介绍了GIS应用软件的开发方法、系统结构及特点，并就体系结构、WebGIS等相关技术作了深入地探讨。     

基于倾斜摄影技术的无人机电力巡检设计

随着电力输电线路的长度的不断增长,为了保证电力系统的运行安全,文中设计了一种基于倾斜摄影技术的无人机电力巡检系统。使用无人机搭载倾斜摄影相机采集输电线路及周边设备的图像信息,通过无人机无线传输将图像数据信息传输至地面站,再进行数据解析、分析及三维模型构建。从而完成输电线路故障的排查、安全隐患的排除,保障电力传输安全。此外,使用该倾斜摄影技术可以有效提高电力巡检判断的准确性。     

基于网格技术的数字化校园建设应用研究

实现对高校的计算资源和信息资源的安全有效共享,是数字化校园的重要目标之一,网格技术能够屏蔽校园网中各种资源的差异,为用户提供一个统一、透明的服务平台,实现数字资源的全面共享.论述了数字化校园的基本特征,分析了当前数字化校园建设应用现状,针对目前高校信息资源共享难、利用率低等应用中存在的实际问题,提出了基于网格技术的数字化校园建设,给出了系统的基本架构,并进行了描述.     

基于电子围栏技术的校园监护App的应用研究

随着移动互联网的快速发展,基于地理位置的信息服务App也得到了广泛应用。针对高校校园学生安全需求日益强烈的现状,为进一步加强学生安全,确保正常的教学和生活秩序,文中基于安卓平台开发了校园监护App,利用第三方开源地图来实现电子围栏的功能,以此实现学生行程的精细化管理。电子地图围栏结合GPS、北斗、基站等3种定位方式实现了对学生位置信息的实时定位,使整个系统运行得更为可靠和高效。电子围栏App可以实现位置监控、健康打卡、电子围栏报警、外出审批与监控等具体功能。