运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

基于大数据的国际物流企业智能化运营与管理模式分析

阐述国际物流业发展现状和面临的问题、大数据技术在物流行业中的应用价值。探讨基于大数据的国际物流企业智能化运营与管理模式的设计和实施步骤。分析它对国际物流企业的影响和优势。     

大数据云计算环境下的数据安全探讨

在互联网时代的大背景下,各行业都在利用云计算技术与大数据技术帮助企业进行数据管理与运营管理,这让大数据技术与云计算技术重要性不断提升的同时,数据安全问题也在受到更多企业关注。文章对大数据云计算过程中存在的数据安全问题加以简述,简单地分析了这些安全问题对用户隐私安全与企业数据安全的影响状况,针对性地提出了身份验证、加强管理等提高数据安全性的方式,希望能对提高数据安全起到作用。     

基于数据可信共享的区块链安全技术分析

阐述区块链存证、溯源、认证算法的研究，结合数据运营平台产品的核心数据、通过构建数据安全体系，为能源大数据中心提供安全的数据交易和确权环境。     

针对电信运营商的大数据价值化经营研究

针对通信信息产业中的基础服务提供商——电信运营商展开分析,在结合其运营过程中掌握的大量数据的分类及分析的基础上,提出了运营商大数据价值化的核心途径：一是针对现有业务,运用大数据开展精细化运营,改善运营效率;二是针对潜在业务,进行基于大数据的资源性开发利用,通过与其他企业合作等方式挖掘数据内涵,创造新的价值。最后,提出了国内电信运营商基于大数据的价值化路径选择。     

数字政府安全保障体系研究

面对当前复杂多变的国际局势和网络空间环境,数字中国尤其是数字政府建设将面临更严峻的安全形势,网络安全保障体系及相关安全能力的建设将成为支撑数字政府平稳健康运行的关键。本文结合数字政府安全保障实践经验,基于政务网络安全、云安全、应用安全、数据安全、密码安全和运营安全六大领域安全协同,提出数字政府一体化网络安全保障体系,助力打造高安全数字政府。     

基于大数据技术的智慧物流业务体系的构建与运营

文中探讨了智慧物流业务体系的重要性和现实意义,并分析了大数据与智慧物流的关联性。在大数据背景下,智慧物流业务体系的构建包括基础设施层、数据采集层、数据处理层和应用服务层4个层次。为实现智慧物流业务体系的运营,需要采取一系列策略,如深化大数据技术的应用、数据资产化与业务数字化、优化物流业务流程、强化供应链协同、强化风险管理、创新商业模式等。     

运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

运营商大数据平台建设思路探讨

结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构。     

大数据基础平台建设运营探讨

大数据从新兴技术走向规模化生产运营,承载大数据业务的基础平台建设与运营是其成功应用的一个关键因素.从服务器、存储架构选型与规划,基础平台运营等方面,分析总结了如何构建大数据基础平台,提出了企业中规模化运营大数据应用的思路与方法.     

电信运营商大数据对外共享安全管控机制优化研究

目前,大数据安全领域的研究主要集中在大数据基础架构安全技术解决方案以及用户隐私保护方面,缺少从管理角度全面探讨企业大数据对外共享安全管控机制的研究成果。本文深入剖析大数据环境下的电信运营商对外数据共享面临的问题及成因,结合业务特点,梳理出对外部合作单位监管的关键环节,从事前、事中、事后三方面提出了安全管控机制优化建议,对于公司内部大数据安全管理工作具有指导意义,对其他电信运营商或大型国有企业的大数据安全管理工作具有一定的参考价值。     

构建基于大数据的电信产品研发和运营体系

随着大数据时代的来临,电信运营商已经认识到数据是企业最重要的战略资源,能否管好、用好数据成为未来跨行业竞争成败的关键。分析了电信运营商现有产品研发和运营体系中存在的问题以及大数据时代影响电信运营商产品研发方向和运营布局的重大变化,提出了基于大数据的数据产品化的新理念重构电信运营商产品研发和运营体系的思路,最后对构建基于大数据的电信产品研发和运营体系给出了举措建议。     

大数据应用嵌入生产流程,助力企业智慧化运营

通过分析通信企业现有数据分析平台在应用上面临的问题,结合大数据平台的特征,提出了企业大数据平台与生产支撑系统相衔接,实现企业数据流转闭环的应用思路,以推进企业运营的智慧化水平,并以市场营销场景为例,阐述了大数据与生产系统衔接对传统业务流程的优化改造思路。     

基于大数据技术在传统物流产业中的智慧化物流转型路径分析

当下我国物流业发展非常迅速,实践证明,大数据技术和智慧物流产业的发展具有一定的契合性,运用大数据技术能够有效地促进物流信息化的发展,并为智慧物流转变打下一定的基础。但在智慧物流中运用大数据技术并非是单一地将两者融合,而是需要利用技术赋能打破以往的传统运营思维和模式,利用不断创新的大数据技术解决物流存在的问题,建立新的发展模式。文章主要针对大数据驱动物流智慧化发展的内在机理加以叙述,并对当前我国智慧物流的产业实践加以分析,基于此提出了一些利于传统物流智慧化转型的相关建议。     

建设通信运营企业大数据平台的研究分析

本文分析了通信运营企业大数据应用面临的挑战,探讨了建设大数据平台、深化数据应用、提升数据管理水平和建立数据安全防护体系等方面的措施,以促进通信运营企业更好地适应新形势,实现可持续发展。近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等新技术的不断发展和应用,通信行业作为信息基础设施的提供者,面临着激烈的市场竞争和转型发展的压力。通信运营企业如何在新的形势下进一步挖掘大数据的潜在价值,为企业转型升级提供支撑,是当前面临的一项重要课题。     

数字化背景下基于大数据与云计算的智慧物流体系构建

近年来，随着物联网与大数据技术的快速发展，我国传统物流行业面临着诸多挑战，如缺少标准化的信息平台、数据挖掘效率低、物流业务体系模式滞后等，这些痛点极大地限制了当今社会下人们对高效、快速、便捷的物流服务的迫切需求。然而，现代社会正受益于云计算、大数据、人工智能、IoT等先进智能技术，这些新兴技术不断推动着物流市场的发展，激励物流企业进行智能化改革和创新，并涌现出越来越多如智慧物流等的新模式和新业态。文中探讨了如何将IoT、大数据、云计算等前沿科学技术有机地整合到智慧物流领域，从智慧物流业务、智慧物流供应链两方面提出了智慧物流体系的构建思路、架构技术和相关体系结构，为传统物流行业的智能化转型提供理论依据和可行方案，以推进物流企业高效、高质量地运营和管理，创造更好的经济效益。     

GPS轨迹大数据在优化成品油配送路径中的应用

随着交通路网不断完善,出现了更多的油品配送路径,实时选择最优配送通道对于企业提高配送效率和控制物流成本至关重要.本文结合石油销售企业的实际物流情况和当前最新的技术手段,对成品油配送车辆GPS轨迹大数据在运距测量中的应用进行探讨,以提升运营效率和成本控制.结果显示,运用GPS轨迹大数据技术,可实现油品运输的智能化运距测量...     

运营商省级大数据体系建设方案研究

运营商大数据体系建设是适应运营转型,对内提升运营效率,对外拓展市场的重要举措;虽然运营商已有较长的数据管理经验,但大数据体系建设还处在初级阶段;因此,在体系建立过程中,不仅要关注IT平台建设和数据的统一融合,还要有配套的大数据运营管理手段;本文结合现阶段建设需求,给出了省级大数据系统建设的技术方案和运营演进思路。     

电信大数据解决方案及实践

结合全球多个实际案例,提出了一个电信大数据的精简方案架构。方案结合运营商的实际应用场景,挑选合适的组件进行组合,摒弃了通用化的大平台。大数据的发展,一要通过大数据应用提升运营效率,二要通过数据即服务(DAAS)拓展新的服务内容,提供对外服务。在业务实施设过程中,抓取、管理和挖掘电信运营商的核心数据是基础,运营商大数据的快速部署和应用是最终目标,两者需要在效率、成本和时间上取得平衡。     

大数据平台数据脱敏关键技术

随着社会的进步,我们逐渐的步入了大数据时代。大数据带给了我们巨大的商业价值,但也有很大的隐患,比如隐私问题、信息保护等方面。大数据的安全问题在于如何在实现数据共享,分享信息的同时保护人们的隐私和敏感问题不被泄露,这正是大数据中安全保护的棘手问题。而脱敏技术正是一个通过对技术和机制的研究,不断的创新来保护用户在共享和使用中出现的问题。数据脱敏可以在用户之间交流共享时保护人们的敏感隐私信息。本文是对在大数据环境下数据脱敏的作用以及出现的问题进行分析和研究,促进人们对其了解和认识。