大数据在移动通信中的应用研究

文章研究了大数据在移动通信中的应用。移动通信网络中包含了海量的、异构化的数据,大数据技术为移动通信服务的数据存储与数据分析提供了有效的技术基础,为海量数据的存储、查询、挖掘、分析等提供了更为科学、准确的技术方案。所获得的结果也更为准确、真实,更具有实时性,价值也更高。     

大数据在移动通信中的应用

主要从大数据的关键技术作为出发点,分析和研究大数据在移动通信的运用现状,阐述大数据应用在移动通信的具体表现,提出在移动通信领域应用大数据的相关策略。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

随着我国信息化进程的不断加快,大数据这一概念也被社会所不断重视,并且在发展上也有了一定的进步.大数据是在时代背景的要求下而产生的,对于我国的移动通信网络也有着极其重要的影响.在大数据的介入下很多的工作也能够更加轻松的进行,为相应的运营商提供较为完善的资源.因此,基于这一情况也就应当适当对大数据进行服务方面的分析,并将整体的技术运营体系研究透彻,使其向综合方面进行全面的转型.本文将结合当前的移动通信网络情况,对移动通信网络中的大数据发展策略进行分析,以此完善我国通信网络发展水平.     

关于移动通信网络与大数据的探讨

近年来,大数据成为通信领域广泛探究的话题,因为当前的移动通信系统正处于大数据环境背景下,大数据极具资源价值、信息商业价值,已经成为通信企业一项有价值的资产,成为移动通信行业实力与竞争力的体现,具有一定的经济价值和作用。本文针对移动通信网络和大数据展开探讨,首先分析了大数据的内涵和特征,然后探究了大数据背景下移动通信网络获取数据的途径和方式,以及如何利用大数据这一优势资源推动移动通信网络业务的发展。     

大数据在移动通信中的实际应用分析

在大数据应用高速发展的背景下,移动通信技术逐渐成为了人们联络生活与工作的基础方式。而移动通信网络经常会因为需要大量繁琐的通信数据面临瘫痪等问题。常规的信息处理技术对于确保通信质量,以及保障信息数据的有效接收和降低信息传输延迟工作,存在较为明显的缺陷。而大数据操作系统则能够通过观察信息实时流程,具有全流程、可视化、智能化的优点。将大数据应用于移动通信中可以有效提高通信质量,保障通信安全。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

大数据是网络信息发展过程中的必然产物,在获取大数据资源时,通信企业拥有巨大的优势。企业要想对大数据进行分析和研究,就需要改变现有的技术体系,采用新的处理模式,才能够发挥大数据在当下具有的重大优势。本文从大数据的产生、收集、存储以及分析四个方面进行探讨,分析出移动通信网络中大数据未来的发展策略,以期促进我国大数据相关技术的发展。     

大数据基础平台建设运营探讨

大数据从新兴技术走向规模化生产运营,承载大数据业务的基础平台建设与运营是其成功应用的一个关键因素.从服务器、存储架构选型与规划,基础平台运营等方面,分析总结了如何构建大数据基础平台,提出了企业中规模化运营大数据应用的思路与方法.     

大数据时代移动通信技术的应用

在科技发展背景下,人类社会进入了大数据时代。如今移动通信技术已经发展到了第五代,即5G技术,不仅具有更高的传输效率,而且还能够对数据进行有效处理,为人们的生活带来了很多便利,在社会发展中发挥了重要作用。文章围绕大数据背景下的移动通信技术与应用进行讨论,对其应用进行了深入探讨,希望能够为移动通信技术的发展和应用提供相应的参考。     

移动通信网络中大数据技术的应用

大数据这一概念是信息化社会发展的必然产物,而移动互联网在发展过程中逐步实现了各类碎片信息和数据的整合发展,在这种情况下,大数据技术为信息数据的发展提供了重要的业务服务平台和完善的资源.本文主要从大数据的概念及特点入手,并对大数据价值链进行分析,以此来完善我国通信网络的发展.     

移动通信网络优化方案及大数据应用之研究

现如今已经进入到信息化社会,移动通信技术发展十分迅速,并在社会中得到了普及.我国移动通信用户群体近几年数量急剧上升,且用户年龄、职业分布也更加广泛,不同的移动互联网应用也层出不穷的出现,成为人们经常使用的工具.移动通信发展的同时,用户个性化需求也不断变化和增加,为了满足客户的需求就需要对移动通信网络进行优化.本文通过简...     

大数据资产化

文章叙述大数据的来源和发展,肯定大数据潜在和现实的社会价值,提出大数据发展中不可回避的问题,在介绍数据和资产等相关概念之后,提出大数据资产化的解决办法,同时,定义大数据资产,界定其特征,对大数据资产化的管理提出建设性意见。     

大数据时代电力运营监控数据处理技术

随着我国电子计算机信息技术的飞速发展,我们已经进入到了大数据的时代。国务院也出台政策大力推动我国大数据的发展以及使用。本文主要是在大数据时代的背景下,从电力系统的角度对运营监控系统数据处理技术进行介绍,希望能够对电力系统的运营有所帮助。     

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

本文先阐述了大数据技术的相关概述,同时还分析了当前大数据在移动通信体系中使用所面临的挑战,最后从充分使用大数据的储存功能、灵活利用大数据分析技术、通过大数据来获取网络数据、不断健全大数据技术管理机制四个方面,综合全面的探讨了大数据在电信移动通信网络优化中的具体应用。     

针对电信运营商的大数据价值化经营研究

针对通信信息产业中的基础服务提供商——电信运营商展开分析,在结合其运营过程中掌握的大量数据的分类及分析的基础上,提出了运营商大数据价值化的核心途径：一是针对现有业务,运用大数据开展精细化运营,改善运营效率;二是针对潜在业务,进行基于大数据的资源性开发利用,通过与其他企业合作等方式挖掘数据内涵,创造新的价值。最后,提出了国内电信运营商基于大数据的价值化路径选择。     

大数据环境下艺术院校数据资源的应用研究

当今时代,各艺术院校不可避免要与大数据产生交集,这其中既有机遇也有挑战。文章从对大数据的介绍入手,研究并分析了当前高校数据资源的应用现状及问题,并针对艺术院校的特点及存在的不足作了一些研究和分析。     

移动通信运营支撑系统建设探讨

介绍电信管理论坛TMF对电信运营支撑的定义以及国外电信运营公司运营支撑系统建设的模式;针对国内移动运营企业运营支撑系统建设现状,提出了存在和面临的问题以及发展方向。     

移动通信运维大数据应用价值探讨研究

互联网、物联网等各种网络构成的信息化社会给我们的生活带来了巨大的便利,同时带来了信息的极大丰富,让我们不可避免的进入大数据(Big Data)时代。大数据是运营商的核心资产,合理的开发利用对运营商的运维和营销有着重要意义。文章主要针对大数据在运营商运维工作中新型应用及价值进行探讨,给后续网络运维发展提供借鉴和参考。     

建设通信运营企业大数据平台的研究分析

本文分析了通信运营企业大数据应用面临的挑战,探讨了建设大数据平台、深化数据应用、提升数据管理水平和建立数据安全防护体系等方面的措施,以促进通信运营企业更好地适应新形势,实现可持续发展。近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等新技术的不断发展和应用,通信行业作为信息基础设施的提供者,面临着激烈的市场竞争和转型发展的压力。通信运营企业如何在新的形势下进一步挖掘大数据的潜在价值,为企业转型升级提供支撑,是当前面临的一项重要课题。     

基于大数据的移动通信网络优化的思考

移动通信网络优化是提高通信服务质量和用户体验的关键。而大数据技术的应用,为解决该问题提供了新的思路和方法。文中从不同方面对基于大数据的移动通信网络优化进行了深入的研究和探讨。首先,针对大数据在移动通信网络中的应用潜力,介绍了移动通信网络的基本结构和进行持续优化的重要性与面临的挑战。其次,详细分析了移动通信网络中的大数据收集与处理技术,包括数据采集、存储和处理。然后,针对移动通信网络的拓扑结构,通过大数据分析的方法对网络拓扑进行优化。最后,通过分析移动通信网络的性能参数,利用大数据技术深入分析和优化了网络性能。