基于无人机技术的风力发电机叶片自主巡检系统

针对长期运行的风力发电机叶片可能出现的不同程度损伤,基于无人机技术对风力发电机叶片缺陷检测进行研究,提出风力发电机叶片自主巡检系统。介绍了这一自主巡检系统的组成与拓扑关系,对信号传输覆盖问题进行了分析,并对巡检航迹进行了规划。基于无人机技术的风力发电机叶片自主巡检系统可以对叶片边缘开裂、局部脱落、雷击损伤进行检测,效率高,成本低,能够保障风力发电机运行的安全性和可靠性。     

Radian激光跟踪仪在风力发电机制造领域的应用

<正>随着风力发电机技术的不断发展,风力发电机的单机容量在持续增大,从而可以更从容、稳定地保障发电效率。由于风力发电机叶片长度的不断增加、且因其需要长期处于风力压力的环境下,对风电叶片的强度要求也随之增加,这就要求叶片制造过程中,需要将综合精度误差控制在小于1 mm的范围内;与此同时,超长的叶片不易于通过公路运输,这就促使了风力发电机生产商需在沿海地区对风电叶片进行加工和焊接,     

美国研制出下一代风电叶片材料

为了实现进一步扩大风力发电规模,更有效地利用风电资源,不少工程师和科学家都在致力于制造出更好的风电叶片以提高风力涡轮机的效率。日前,美国科学家首次制造出碳纳米管增强聚氨酯风电叶片。与传统材料相比,该材料重量轻、强度大、耐久性好,有望成为制造下一代风力发电机叶片的理想材料。机械性能测试表明,这种碳纳米管增强聚氨酯材料优于目前在风电叶片制造中所采用的树脂材料。通     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展

针对目前迅猛发展的风电装备缺乏有效监测诊断方法开展综述,指出其研究现状和值得研究的问题.综述风力发电机的发展现状、故障特点和诊断难点,风力发电机的装机容量和规模都在逐年扩大,目前基于振动监测的风力发电机在线诊断系统尚属空白,其运行维护费用增加以及频繁事故发生所造成的巨大损失严重影响了风电的经济效益.针对风力发电机中的主要故障部件,如齿轮箱、发电机、叶片等,介绍现有状态监测和故障诊断方法的研究现状.结合风力发电机工作在变转速、不稳定载荷等工况下的特点,指出研究重点是需要针对这一新型装备研究其故障机理和特定的诊断方法,研发适合于风力发电机特点的在线状态监测和故障诊断系统.     

华翼研制成功2MW功率风电叶片

2MW级风力发电机叶片日前在保定华翼风电叶片研究开发有限公司厂房下线。目前，国内开发、投产的主流叶片为1．5MW，华翼风电此次研制成功2MW级叶片，显示出我国风电叶片研发制造能力进入了新阶段。     

风电叶片动态数据获取及运动分析

将动态摄影测量方法应用于运行中风力发电机叶片在自然风力载荷下关键点的空间坐标动态数据测量中.风电叶片因其独有的形貌特征、运动特点及现场测量环境,令测量面临许多问题.为此提出以风机自身为标定墙及摄影比例尺的动态摄影测量方案,数据处理与风电叶片模态分析数据需求对接.测量所涉及的关键技术有五点法相对定向、单应性匹配、关键点动态数据跟踪分解等.实验结果表明,测量距离在1.5m时,测量运行中风电叶片点空间距离的标准差小于0.637,系统内部测量稳定性良好;与V-Star系统测量值对比,测量运行中风电叶片点空间距离误差优于0.705mm,相比V-Star系统误差扩大10倍;在实地测量中,测量距离在100m时,理论精度可达5em;设备搭建方便快捷,测量数据丰富且测量范围广,满足风力发电机测量需求.     

基于改进Yolov4的风电机组叶片缺陷检测算法

新型能源的发展离不开风力发电。随着风电机组性能的不断优化,对叶片运维提出了更高要求。为了提升风电机组的叶片巡检效率,有必要探索自动化、智能化的风电机组叶片巡检技术。无人机巡检技术已在多个领域有所应用,基于挂载高清摄像头的无人机对风电机组叶片所拍摄的近距离图像,通过图像识别实现风电机组叶片缺陷检测。通过研究Yolov4算法在风电机组叶片无人机自动巡检系统中的应用,探索出了提升风电机组叶片缺陷检测精度的新路径。通过深度学习和计算机视觉技术,提高了风电机组叶片检测的实时性、高效性和准确性。通过实验证明,利用数据增强和改进目标检测Yolov4算法,可使风电机组叶片缺陷的检测平均精度（mAP）达83%。     

美制成碳纳米管增强型风电叶片

美国科学家日前首次制造出碳纳米管增强聚氨酯风电叶片。与传统材料相比,该材料重量轻、强度大、耐久性好,有望成为制造下一代风力发电机叶片的理想材料。     

连云港建成风力发电机叶片大型生产基地

2007年10月8日上午，连云港开发区中复连众复合材料有限公司的风力发电机叶片生产项目二期工程建成投产。至此，该公司的风力发电机叶片年生产能力达到700套，年产值将达10亿元以上，成为国内最大的1．5MW风电叶片生产基地。     

[学科发展]风电装备故障诊断与健康监测研究综述

针对风力发电机传动链中的三大部件——复合材料叶片、齿轮箱、发电机的故障诊断与健康监测的发展现状进行文献综述,总结该领域的研究现状及主要方法。综述风电装备中复合材料叶片、齿轮箱、发电机三大部件的主要故障特点、故障形式及诊断难点,并结合国内外相关文献系统地介绍并比较了现有的针对三大部件的故障诊断与健康监测方法,最后对该领域的发展方向进行了展望。     

风电装备故障诊断与健康监测研究综述

针对风力发电机传动链中的三大部件——复合材料叶片、齿轮箱、发电机的故障诊断与健康监测的发展现状进行文献综述,总结该领域的研究现状及主要方法。综述风电装备中复合材料叶片、齿轮箱、发电机三大部件的主要故障特点、故障形式及诊断难点,并结合国内外相关文献系统地介绍并比较了现有的针对三大部件的故障诊断与健康监测方法,最后对该领域的发展方向进行了展望。     

1．5MW风机叶片在南京下线试载

新下线的1．5MW风力发电机叶片最近在南京江标集团进行试载,各项技术指标表现良好。这表明南京具备了MW级以上大型风机叶片生产能力,风电产业链得以优化。     

2000～2007年风力发电设备市场评估及2010年综合预测

风电设备概述 风机是基本的风能转换设备,按主轴装置形式大致可分两大类：垂直轴风力机（转轴与来流方向垂直）、水平轴风力机（转轴与来流方向垂直）。目前较常用的大型机组为水平轴风力发电机,其主要有定桨距失速调节型和变桨距调节型两大类。对水平轴风力机而言,当风流经过叶片表面时,由于流经上下表面速度不同,形成压差产生气动力,这种气动力就使得叶片绕轮毂转动。风力发电机就是利用叶片转动的动力经调速装置增速稳定后,驱动发电机工作达到发电目的。     

《新能源发电技术》课程中风力发电的现状与前景

风力发电技术是把风能转变为电能的技术。通过风力发电机实现,利用风力带动风车叶片旋转,再透过增速机将旋转的速度提升,来促使发电机发电。在能源短缺和环境趋向恶化的今天,风能作为一种可再生清洁能源,日益为世界各国所重视和开发。由于风能开发有着巨大的经济、社会、环保价值和发前景,近20年来风电技术有了巨大的进步,风电开发在各种能源开发中增速最快。与风电发达国家相比,中国在风力发电机制造技术和风力发电控制技术方面存在较大差距,目前国内只掌握了定桨距风机的制造技术和刚刚投入应用的兆瓦级永磁直驱同步发电机技术,在风机的大型化、变桨距控制、主动失速控制、变速恒频等先进风电技术方面还有待进一步研究和应用不管怎么说,风力发电技术已经愈加成熟,风力发电控制技术也更加完善,总之风力发电前景广阔,我国对风力发电的研究也会更加深入。     

风力发电机叶片的气动弹性及颤振研究综述

随着风力发电产业的发展以及风力发电机的大型化,风力发电机气动弹性不稳定的问题对风力发电设备的设计和影响越来越大。该文总结了解决风力发电机叶片气动弹性稳定性问题常用的三种方法:BEM方法、动态失速模型和CFD方法;随后通过对风力发电机叶片颤振破坏机理进行分析,概述了风力机叶片颤振抑制的研究方法及研究现状。     

测试技术在风力发电机中的应用

风能是一种清洁环保的可再生能源,已经在世界范围内得到了高度重视。风力发电机测试技术是提高风力发电机运行效率及可靠性、降低运行成本的保障,对促进风力发电技术的发展起到十分关键的作用。介绍了几种常用的风力发电机叶片测试方法、风速测量方法及振动测试方法,对各测试方法的特点进行了分析。概述了风力发电机叶片测试技术、风速测量技术及振动测试技术国内外的应用现状,并在此基础上展望了风力发电机测试技术的发展趋势与研究方向。     

风力发电机叶轮叶片新技术的发展

对风力发电机叶轮叶片的结构形状设计、风力发电领域中叶片材料的进展、叶片制造工艺进展等方面进行了研究,并在此基础上介绍了国内外风力发电机产品的特点和发展.由此分析得出:叶片的设计和制造质量水平十分重要,被视为风力发电系统的关键技术,也可视为代表风力发电机的技术水平.     

基于Wilson理论和粒子群优化算法的风力发电机叶片参数优化

为了提高风力发电机叶片的气动性能,在Wilson理论优化叶片弦长和扭角的基础上,以风力发电机的年发电量为优化目标,以叶片的弦长、扭角和翼型布置位置为优化变量,通过粒子群优化算法对风力发电机机叶片的参数进行优化。通过叶片参数优化,风力发电机的年发电量增大了0.189GWh,增幅为6%,风能利用效率同时得到提高。     

基于气动噪声的风电机组叶片开裂缺陷检测初步研究

风电机组叶片作为风力发电机的关键部件之一,直接影响着风力发电机的效率、寿命和性能。针对传统风机叶片开裂缺陷检测方法无法实现风机叶片的非接触、实时检测等不足,对基于风电机组的气动噪声实现风机叶片的开裂缺陷检测进行了可行性分析,利用某风场的两台机组的气动噪声数据进行了实测验证。实测结果表明,通过检测风机工作时产生的气动噪声变化可以定性判断叶片的损伤,无需机组停运,具有非接触、可连续检测等优点,为风机叶片的健康检测提供了可行性参考。     

浅析风力发电机叶片关键技术

选取了五家在世界风电制造业排名比较靠前的企业,筛选出这些企业在风力发电机叶片技术方面申请的核心专利,以这些核心专利为研究对象,从技术类别、技术功效和技术时间分布三个角度,分析了风机叶片在设计、制造方面的关键技术及发展经验,进而为我国企业今后的研发提供一些参考建议。