基于STM32指纹识别门禁系统的设计

随着信息技术的快速发展,门禁系统在楼宇、办公等场所得到了广泛应用。针对传统门禁系统安全性较低、便捷性差的特点,该文提出了将指纹识别技术与STM32开发板相结合,利用指纹识别技术的易用性、安全性的特点,设计开发了一套门禁系统。系统硬件以STM32作为控制器,通过指纹识别传感器、电磁门锁等搭建门禁系统的硬件平台。软件部分通过指纹识别门禁模块及液晶显示模块等实现了对门禁系统的智能管理,采用基于灰度图形处理的方法提升了指纹搜索的效率,在嵌入式系统中通过裁剪指纹图像冗余数据的方法解决了其存储空间的不足。经测试,门禁系统识别率达到了94.73%,满足了门禁管理的安全性、易用性及实时性的要求。     

基于STM32和FPC1011C2的指纹采集系统

本文利用MCU STM32和电容式指纹传感器FPC1011C2设计一个自动指纹识别系统。STM32通过SPI接口控制FPC1011C采集指纹图像,并通过串口将指纹数据传输至上位机,在PC端完成指纹识别。该系统能可靠地实现高质量的指纹图像采集和快速的指纹识别。该采集系统具有自动检测指纹、结构简单、使用方便的特点。     

基于FPGA的密码和指纹同步解锁系统设计

为了进一步提高数字设备的安全性和高效性,设计了一种基于FPGA（现场可编程逻辑门阵列）的密码和指纹同步解锁系统。该系统利用FPGA片上可编程技术,将电子密码和指纹识别例化至同一个顶层模块中,实现电子密码和指纹识别的同步控制解锁;系统的FPGA芯片主要用于驱动矩阵键盘采集数字密码、MBF200采集指纹图像、蜂鸣器发出警报和数码管显示密码;Flash和SRAM分别用于存储原始的指纹图像并建立指纹密码数据库和存储解锁的指纹图像;以Quartus II和Modelsim软件为设计和仿真验证平台,基于Verilog HDL语言实现数字设备的密码和指纹编写。测试结果表明,系统总的密码平均识别正确率达到99.2%,平均错误率仅为0.8%。该方案在满足用户解锁的基础上,提高了数字密码识别平均正确率,增强了系统稳定性和保密性,具有很强的实用价值。     

无线指纹识别数据管理系统的设计

本文着重阐述无线指纹识别系统数据库管理的设计过程.系统前端由STM32控制的高精度指纹光学传感器采集和识别不同用户的指纹数据,并以无线WiFi方式将指纹数据及识别信息传送至数据管理系统,数据管理系统具有指纹数据更新、识别结果校对、用户相关属性设定、用户权限设置、课程信息管理、签到数据查询等功能.通过多次指纹识别馈送测验...     

指纹门禁机SG20A

由上海同济斯玛特识别技术有限公司研制的SG20A指纹门禁系统具有如下特性与优点:可选用指纹识别或密码登录;简便而齐全的应用功能;1:1或1:N可选的比对方式;一台电脑可连接多达32套的指     

基于STM32的嵌入式指纹识别系统的设计与实现

鉴于指纹识别系统较高实时性、准确性的要求,对一种基于STM32芯片和中控光学指纹采集仪的嵌入式指纹识别系统进行了研究和实现。利用改进的Gabor滤波增强算法对指纹数据进行图像预处理后,采用指纹纹线的二值化细化中心线提取法提取图像的细节特征点,在VC++环境平台下进行仿真,结果显示系统达到了预期的效果。     

基于Linux指纹识别的门禁系统设计

指纹识别门禁系统是基于生物识别技术的一项现代技术,近年来成为了智能化建筑的重要标志,逐渐在国内外市场得到广泛应用.由于指纹识别具有特异性、安全性、可靠性等特点,因此利用指纹作为身份识别依据,与传统的刷卡,密码等识别手段相比,大大提高了门禁系统的安全性和非侵害性.针对住宅区的安全性能和门禁系统的人性化问题,利用ARM-860开发平台和Linux操作系统对基于指纹识别技术的嵌入式门禁系统做出设计与研究,对生物识别技术的应用研究具有重要意义.     

基于Linux系统的指纹识别门禁系统的研究

本文设计了一套基于Linux指纹识别门禁系统。该系统由FPI指纹识别模块、Raspberry Pi主控模块、AVR模块的三方通讯实现用户的指纹录入和匹配,以及门锁的开关。在Linux下编写控制程序,通过串口的方式实现Raspberry Pi主控模块与AVR以及FPI之间进行通信,利用Shell脚本程序定时向用户发送邮件来监控门锁的状态,通信部分采用无线方式实现。实验表明,该指纹识别门禁系统采集与预处理速度快,性能稳定、可靠。     

基于ARM和POE的网络指纹门禁系统设计

设计基于ML67Q5250和PoE的指纹门禁系统的实现方案,阐述了系统组成结构及工作原理、软硬件设计.该系统具有高速指纹识别、指纹数据保护、以太网供电、结构简单、低功耗、低成本等优点.可以满足指纹门禁系统的需求,具有较好的应用前景.     

嵌入式施工升降机安全监控系统的设计

针对施工升降机在安全监控方面存在的问题,设计了具有污损指纹识别功能的嵌入式安全监控系统,该系统以STM32F103处理器作为主处理芯片,配以LCD显示、输出控制和FPS200指纹传感器组成基本的硬件结构,在此基础上简要的介绍了该系统的处理流程,分析了利用模糊区域分割法对污损指纹进行处理的方法,成功实现了施工升降机的安全监控的功能。     

基于STM32与FPC1011F的嵌入式指纹采集存储仪设计

针对指纹识别算法研究、指纹库原始数据采集等实际需求,设计了一种嵌入式指纹采集存储仪。本系统选用STM32F103RCT6作为主控制器,通过SPI接口操作指纹传感器FPC1011F实现指纹采集;通过移植嵌入式文件系统FatFS,使得采集的指纹能够以BMP格式存储于SD卡中,从而可以使用计算机直接浏览或处理;通过触摸屏实现了图形用户界面,提供了指纹浏览、添加和删除等管理功能。对样机测试实验结果表明:本系统具有性价比高、采集速度快、图像质量高、存储容量大、界面友好、操作简单等特点,较好的满足了实际应用对于指纹采集和存储的需求。     

指纹识别在学生宿舍管理中的应用

现代科技的不断变革,使我们的生活开始日新月异,智能识别技术在学生宿舍中的运用大大地提高了学生宿舍的安全性和易用性而受到广泛关注。因此,本文将指纹识别运用到学生宿舍的管理系统中,采用STM32单片机核心板连接指纹传感器进行指纹检测,通过按键指纹控制指纹信息。核心板、指纹识别与继电器控制电路共同作用,同时设计PL2303串口模块,将继电器的工作状态通过串口上传到电脑便于管理学生宿舍,利用指纹识别技术给校方管理学生方面带来了极大的便利。     

基于指纹识别的汽车防盗系统设计

随着汽车大量进入家庭,汽车盗窃案件也呈上升趋势。现在市场上的汽车报警装置,普遍存在着误报率高和无法有效通知车主的缺陷。针对指纹的惟一性和终身不变性的特点,在现有嵌入式指纹识别系统的基础上,利用单片机STM32F103VC和GSM网络的短消息服务的优点,完成了汽车指纹报警系统的总体设计。实验证明该系统设计比较合理,方案可行性高,有较强的实用价值和广阔的应用前景。     

基于STM32的远程实景智能门锁的设计

文章研究了基于STM32的远程实景智能门锁的设计,针对不同场合的需求,设计完成以STM32F103V8T6为主控,3种安全控制模式的远程实景智能门锁。家居模式通过指纹识别验证身份,中介模式通过设置一次性使用密码验证身份,访客模式通过门前实景验证身份。系统通过TFT触控显示屏与用户完成交互。设计移动端APP,以服务器为中转,可以实现远程查看门前信息、更改密码等操作。相对于普通的电子门锁,设计的系统在实时性、安全性与智能性方面具有较大优势。     

基于Android手机遥控的远程浇花系统

针对家中无人时无法为花卉浇水而设计了一款基于STM32的远程浇花系统,该系统既可自动浇花也可手机远程控制浇花。自动浇花功能通过温湿度传感器采集花卉的环境信息,并由STM32对环境信息进行处理和判断,从而控制水泵的开关实现自动浇花功能。远程浇花通过设计的手机APP来远程控制水泵工作。手机APP采用Android Studio设计完成,STM32和手机之间的远程传输利用SIM800C芯片的GPRS功能完成。水泵的工作是由STM32根据远程传输来的信息控制的。通过测试可知,该浇花系统性能优良,运行稳定,在实际生活中有很好的应用价值。     

基于STM32的智能家居管理系统

本文针对家庭用户的实际需求,提出了一种使用STM32作为主要数据处理芯片,GSM作为远程控制信号载体的智能家居方案。STM32数据处理能力强,GSM技术成熟,外接传感器模块进行信号采集,控制继电器完成指令动作。各部分完美结合,功能完善,操作简单,实现了优秀的交互界面。     

自主识别加油嵌入式系统的设计

针对日益增长的加油供给站需求以及传统人工加油效率低等问题，文中设计了一种基于STM32的自主识别加油嵌入式系统。该系统利用OpenMV采集特征检测数据，获取目标油箱口的图像特征值，控制云台的及时追踪；通过WIFI串口模块连接物联网平台，完成物联网平台与单片机的数据交互；通过手机端APP用户的操作，实现该系统的远程控制；利用GSM通信模块实现人工客服功能，保障自主加油系统的安全性，并通过OLED显示屏完善系统的人机交互。该设计以STM32F407ZGT6为主控芯片，完成了所有功能模块的通信和数据交互，实现了自主识别加油功能，解决了传统加油面临的安全隐患，显著提升了加油操作效率和可靠性，解放了一线工作人员。     

基于复合生物识别的出入门禁系统设计与实现

针对大型门禁系统的身份验证，利用指纹和人脸识别两种生物识别技术各自优点，提出了一种新型门禁控制系统．通过指纹和面像的复合识别和评判验证人员身份，实现了多区域、分时段的进出控制。剖析了系统的体系结构和工作流程．阐述了指纹识别、面像识别、综合评判、网络协作等关键技术，说明了系统软件功能的设计。运行结果证明了系统具有很高的安全性和可靠性。     

基于ZigBee技术的智能家居系统设计

根据智能家居最新定义,利用网页和手机两种远程控制方式,结合Pc机,再将CC2430无线ZigBee模块、ATMega128单片机、射频身份识别(RFID)模块和全球数字移动电话系统(GSM)模块组成系统控制中心,通过无线ZigBee网络,Internet和GSM网络完成对室内所有监控节点、选择添加的家用电器的本地和远程控制,从而为用户提供一种智能、灵活、方便的生活空间.该系统设计具有添加新设备灵活,远程控制方便和个人信息管理智能等优点.实验结果表明:系统在多协议数据传输过程中可靠性高,能够实现智能家居的各种控制功能.     

面向家庭的远程门禁控制系统

针对家庭门禁系统,提出了一种利用STM32单片机的物联网门禁系统解决方案,该方案使用W5200网络芯片,利用其硬件协议栈降低了软件复杂度,提高了网络通信可靠性,增强了门禁系统安全性。通过STM32实现了良好的人机交互界面,增加了操作的便捷性。控制接口预留,方便系统升级。