基于WiFi的井场Android移动设备监控系统分析

WiFi是当前十分普及的一种无线局域网通信技术,具有成本低、便于扩展、接入设备多等特点。接入无线局域网内的Android系统终端可通过WiFi网络随时随地的查看录井工程信息,掌握钻井动态信息,并能够及时传达异常预报,防止重大质量事故的发生。     

蓄电池监控系统方案

蓄电池是通信行业常用的电源模式,现有蓄电池工作情况缺乏简便有效的管理,本文介绍了一种蓄电池监控系统的方案,并通过实际的测试验证了该方案的可行性。     

基于Android的移动云计算技术的研究

移动终端设备发展迅速,推动着移动互联网的迅猛发展。然而,移动终端的硬件资源如计算能力、存储空间以及电池续航能力等的限制,也成为了移动互联网的发展瓶颈。云计算作为一种新型的计算模式,很好的解决了移动终端资源不足的问题。通过研究云计算的相关技术,使用Hadoop开源框架搭建私有云平台作为服务器端并以Android手机平台作为客户端实现了一个面向移动终端的基于云服务的文件管理系统,用于管理文件并提供终端文件的上传、下载服务。结果表明,系统具有良好的稳定性和可行性。     

基于WLAN的手机移动视频监控系统设计

介绍WLAN下手机移动视频监控的应用场景,详细描述该系统的设计,采用Android手机作为视频采集端和视频客户端,使用JPEG2000的无损压缩方式对采集的视频进行压缩编码,使得客户端能获取到清晰的视频图像。     

基于Android平台的手机终端公交查询系统设计

首先对手机终端公交查询系统的设计背景做介绍。然后对系统的总体框架进行设计,包括网络系统架构和软件系统架构。之后根据总体框架,设计3个功能模块,并规划数据库的结构。最后重点对公交线路数据更新和公交线路信息查询两个业务处理流程进行详细设计。     

基于Android系统的数据存储访问机制研究

数据存储是开发应用程序时需要解决的最基本的问题,数据必须以某种方式保存,并且能够有效、方便的使用和更新处理。Android系统是基于Google推出的能在智能终端设备上运行的操作系统,随着应用范围和开发需求的增大,对软件的开发效率、性能及数据的存储访问机制受到普遍关注。文中从SharedPreferences、文件、SQLite、ContentProvider、网络五个方面深入阐述了Android系统的数据存储访问机制原理,并结合它们的内在原理,给出了具体实现方法。最后根据它们各自的优缺点,分析了各类存储访问机制的适用范围。     

广播电视传播媒介的无线发射监控系统分析

随着我国经济水平的快速提高,人们的生活水平也得到了提高。人们注重了对精神生活的培养,对广播电视的传播媒介提出了更高的要求。广播电视传播媒介的无线发射监控的建设,在我国的广播电视系统信息化建设过程中发挥着十分重要的作用。因此,本文针对在广播电视媒介中如何设计、实现无线发射监控系统进行分析。     

双重恶意代码检测系统的设计与实现

随着全球信息化进程的不断加速推进,计算机网络被广为应用。与此同时,网络安全问题也日益加剧。当前,针对恶意代码的检测技术,主要有静态检测和动态检测两种。但两种技术都各有利弊,不能很好的应对不断变化的网络形势。因此,本文在充分结合以上两种检测技术优缺点的基础上,扬长避短,提出了一种新颖的基于静动态结合的双重恶意代码检测系统。经试验验证表明,该系统能较为高效的检测出恶意代码,降低误报率,并耗费较小的系统资源。     

基于USB的加密狗

由于现代社会飞速发展,知识产权已成为每个开发商或个人的保护重点。本加密狗依据USB接口的硬件加密装置与专用的加密程序互相配合来实现对应用数据的写入、保存、读取,从而实现知识产权保护。本加密狗主要实现的功能是增加安全性、文件加密、知识产权保护,是根据用户输入的数据,进行检测和校对并输出相应的结果。     

基于改进遗传算法的工作流调度研究

在资源受限工作流系统中,任务的执行顺序和资源分配对工作流执行时间有很大影响。文中就此问题提出了一种新的方法,把工作流调度分为计划和执行两个阶段,先运用改进的遗传算法对工作流系统中的任务执行顺序和资源分配做好全局优化,然后再按照计划执行,达到执行时间最短的目的。实验结果表明,与动态工作流调度方法以及标准遗传算法比较,在相同工作流中,当存在并发执行的任务时,基于改进后的遗传算法的调度方法能够做到全局资源分配最优,使得整个工作流系统在执行时间方面最短。     

基于Android的智能家居终端设计与研究

针对智能家居的应用需求和特点,对智能家居终端进行分析和研究,提出了一种基于Google公司推出的Android操作系统的应用程序设计方案,并在Android的系统框架上实现家居设备的监控界面。本设计方案以Cortex-A8为核心处理器,Android操作系统为智能家居控制系统。利用Android提供的组件设计了各个功能模块,使得模块设计更加合理,模块之间的耦合性更小。设计了基于ARM的智能家居监控终端界面,结果表明基于Android的界面功能更加丰富,操作更加友好,易于升级和维护,能较好地满足用户的需求。     

Android应用程序界面动态布局研究

以智能建筑多媒体信息发布为目标,在Android平台上研究并实现一种应用程序界面动态布局的方法,该方法根据屏幕区域分割信息在应用程序界面上动态生成程序窗口,实现文本、图片、音频和视频信息的任意组合发布。实验表明,该方法不仅支持对屏幕区域的任意分割,还支持不同窗口间的分层显示,适用于手机、平板电脑及Android嵌入式设备的信息发布。     

家庭网络安全研究

目前,家庭网络是重点研究领域之一,家庭网络提供重要服务之一是远程控制家庭网络里的信息家电,由于家庭网络由异构网络协议和各种服务模型组成,远程控制服务导致家庭网络受到各种安全威胁。分析了国内外家庭网络研究现状和存在的安全威胁,对家庭网络安全研究的各种方法的优缺点进行了分类分析和总结,提出了家庭网络安全研究的科学问题与研究和发展方向,从而为家庭网络安全研究相关技术的进一步研究提供一定的理论基础。为用户提供简单易用、安全可靠的家庭网络环境,并提供隐私保护是家庭网络安全研究的最终目标。     

云计算系统中数据中心的节能算法研究

简要介绍了云计算的定义和特点,重点研究了云计算数据中心的高能耗问题,对目前的节能算法进行了分类,重点综述了基于DVFS的节能算法、基于虚拟化的节能算法以及基于主机关闭/开启的节能算法,并对算法的优缺点和适用环境作了比较分析。最后总结了云计算数据中心的能耗管理中进一步的研究难题。     

基于数据挖掘的用户忠诚度分析

用户聚类分析是数据挖掘中的重要手段。文中根据视频应用的特点,在传统的RFM模型基础上,提出一种根据用户观看行为对用户进行聚类的方法:Video-RFM聚类法。利用该方法,文中对中国最大的网络电视运营商PPTV的客户端用户进行了聚类分析。在此基础上,提出了一套将Video-RFM聚类法所使用的用户行为指标,映射到用户忠诚度指数的有效方法。经过实际数据验证发现,Video-RFM方法能够成功地区分行为差异较大的用户群,同时也能够很好地区分用户忠诚度。文中提出的聚类方法对了解视频系统的用户行为具有普遍的参考价值。文中对用户忠诚度的定量研究,对企业优化产品质量具有实际意义。     

基于Azure的云安全研究

随着云计算的进一步推进和发展,云计算面临的安全问题变得越来越突出,特别是在云计算带来的诸多利益下,如何满足用户在云计算环境下对用户数据的机密性、完整性等相关性能的需求,已成为云计算安全的首要难题。文中以微软Azure平台为基础,从云安全分析入手,针对Windows Azure云安全进行分析研究。在Azure架构下,探讨Azure云安全解决方案,分别从IaaS、PaaS、SaaS三个角度对微软Azure云平台安全方案给出应对措施,为进一步对微软Azure云平台进行更深层次的测评分析提供技术支持。     

封闭路拥堵信号灯系统

目前交通拥堵为代表的城市交通问题普遍成为困扰各大城市的难题。在城市交通严重拥堵时,车辆通常怠速或缓慢移动,额外增加了燃油消耗和污染物排放,油费支出直线上升,污染物的增排。本作品拟设计一种称为拥堵信号灯的装置,来改善城市交通中这一类经常性的严重拥堵路段的通行情况,使拥堵信号灯后的机动车熄火等待,达到安全高效环保舒适的交通管理目的。     

VoIP系统SIP-QoS代理服务器设计方案

文中以解决VoIP系统的语音质量问题为目标,深入研究了基于SIP的VoIP系统QoS控制技术。参照IMS网络结构,考虑通信业务的QoS要求,研究以SIP为信令协议的VoIP系统如何进行呼叫控制、资源预留和策略决策,融入到SIP用户代理、SIP代理服务器,提出了一个具有QoS能力的SIP代理服务器的设计方案,增加了策略决策功能（PDF）等网络实体,支持QoS的能力得到增强。文中详细讨论了支持QoS的SIP网络的增强能力,具有QoS能力的SIP代理服务器的功能结构,QoS功能模块,以及QoS资源授权和预留决策过程。     

基于改进DTW的机器人语音指令识别系统研究

动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,该算法简单有效,在实现孤立词识别系统中得到了广泛的应用。为了提高机器人语音识别系统的识别率和识别速度,文中采用了一种改进的DTW语音识别算法。在MATLAB 7.0环境下,对改进的语音端点检测和改进的DTW算法进行仿真实验,实验证明改进的算法提高了识别率,并且减少了识别所用的时间;将该算法移植到机器人上,在安静的环境下进行试验,结果表明机器人能准确而又快速地识别语音内容。最后,得到了改进的语音识别算法能够有效提高识别率和识别速度的结论。     

基于并行计算的海量日志分析系统实现

通过深入研究日志的类型和特点,设计并实现了一套基于并行计算的海量日志文件分析系统。该系统采用集群方式并行地收集日志文件,采用分布式文件系统存储,最终利用并行计算对日志进行分析处理。该系统实现了日志采集、分析的完全自动化处理,在系统部署之后能够有效地进行系统安全的维护、系统性能的优化、系统故障的排查。该系统结合云计算提高了日志分析的效率,解决了海量日志处理过程中存在的问题,为海量日志分析提供了一个完整有效的解决方案。