如何应对移动办公安全威胁

不少企业的CIO都很排斥移动办公,因为这其中存在安全隐患。那么,与其禁止,能否通过某种方式改进移动办公的安全问题,使企业数据具有更好的安全性呢？     

大数据带来大生意

“大数据”已经成为重要的时代特征，企业必须重新思考已有的IT模式，应对在数量和类型上不断新增的数据。同时，基于信息革命的业务转型，大数据又将推动企业进行更多商业价值和发展机会地挖掘。面对此，IBM在大数据年度发布会上进一步向业界传递了其全面升级的大数据战略。     

云计算安全的共识、共鸣和挑战

不言而喻,云计算仍是一个迅速变化的领域,要么保持在最前沿,要么落后。2010年10月18日,工信部和发改委共同发文将云计算和虚拟化写入＂十二五＂的战略规划中,确定在北京、上海、深圳、杭州和无锡五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。     

移动互联网安全挑战与应对措施探析

根据移动互联网应用发展现状,从智能终端、网络和业务3个层面,总结、分析了移动互联网存在的安全问题以及面临的安全挑战,在此基础上,研究提出加快法规制定、整合管理职能、加强事中事后监管和产业链协作等多项措施建议。     

移动支付中的安全挑战与应对措施研究

在研究总结移动支付发展与应用现状的基础上,分析移动支付面临的主要安全挑战．提出应对措施,为保障移动支付安全提供参考。     

移动云计算的机遇和风险

移动技术和云计算技术都改变了企业经营的方式,但是两者的结合却是机遇与风险并存的。能否抓住这个机遇关系着企业能否分享新技术带来的优越性,甚至关系着企业的未来发展。     

IEEE谈移动云计算:模式与挑战

在过去的一年,云计算技术被认为是"网络的未来",据赛迪顾问预测,2010-2013年,中国云计算服务市场规模年均复合增长率将达到91.5%。云计算的发展并不局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云计算服务已经出现。移动云计算已经成为我们日常生活的一部分。移动互联网是移动云计算发展的主要推力,随着3G的普及,移动云计算将引来高速发展。工业和信息化部3月30日发布的通信业运行报告显示,1-4月份,全国3G用户净增3054.7万户,达到15897.1万户。移动云计算有广泛的应用。在商业领域常见的应用有工作派遣、日程安排、内部邮件、工作流程等移动企业管理相关服务,也有后勤、库存控制等移动商务应用。个人用户的应用一般是移动网络接入、电子商务(购物、     

浅析移动云计算数据的安全防护

近些年,信息技术得到了迅速的发展,移动云计算技术凭借着自身的优势,在诸多行业得到了广泛应用.本文首先对移动云计算的内涵进行了分析,然后阐述了当前移动云计算所涉及到的数据安全问题,最后提出了相应的安全防护策略,从而为移动云计算技术的应用提供相应的参考.     

云计算背景下如何提升移动互联网安全防护能力

随着互联网技术的不断升级,云计算应运而生,它是行业发展的必然趋势。云计算是计算机技术发展到一定的阶段的产物,其能够通过资源共享的方式提升计算机的性能,保证数据信息的安全。云计算不仅可以作为一个虚拟的数据库,还能提供强大的运算能力,为用户提供多方面的数据帮助,但是仍然存在一些安全风险。基于此,笔者重点探讨了云计算背景下如何提升移动互联网的安全防护能力。     

移动互联网牵手云计算

未来,每个人都可以通过智能化的计算模式获得更多的信息资源,整个社会的结构会更加扁平化,各种矛盾冲突可以被更加及时地发现和化解,社会总体会更加和谐.技术改变生活,移动互联网和云计算的未来值得期待!     

移动云计算数据保护性能分析

文章基于移动云计算平台,采取通过Socket数据传输的方法,针对两种数据加密算法DES和RSA,测试定量数据传输过程中的时延和终端能耗,结果表明数据保护对移动云计算中事务处理性能有着显著的影响。最后,文章指出高效数据保护算法的研究是未来移动云计算安全方面的研究重点。     

互联网、云计算和大数据

王博士在第八届政府／行业信息化安全年会上作了题为《互联网、云计算和大数据》的报告,报告中指出云计算加快了数据的沉淀,为大数据的快速处理和分析提供了足够的计算能力,并且将计算变成一种公共服务,通过互联网输送到千家万户。     

集团性企业如何应对信息化挑战

危机时刻如何提升企业核心竞争力，重点在于如何利用IT凸显集团企业的核心优势，因为信息化建设就是创造和提升商业价值的强劲引擎。     

移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计

为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法。采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测。结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计。测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强。     

云计算发力移动互联时代

移动互联网和云计算是相辅相成的。掌握了云计算核心技术的企业无疑在移动互联网时代可以获得更强的主动性。在北京,则有宽带资本投资兴建的云基地这样的云计算企业集结地。     

大数据、云计算章显智慧体育

“智慧的地球”并非是对于普通人高高在上、无法企及的愿景,事实上,大数据、云计算、移动技术和社交,已经存在于日常的生活中,l;L~n说包括网球四大满贯、中国网球公开赛在内的一些体育赛事。让这些赛事更加智慧,更加便利地为赛事、观众服务。与此同时,这些技术也已经深入到金融、零售、智慧城市等各个行业,在帮助这些行业中的企业更为智慧的同时,深刻地改变着这些行业所服务的你我。     

如何应对移动设备的威胁确保内网安全

近年来，i—Pad，Blackberry，Android等移动设备不断的出现在公众的日常生活中，它们让信息的存储与传播更加方便和快捷，借助移动设备．随时随地的在线生活成为了可能。     

弹性移动云计算的研究进展与安全性分析

弹性移动云计算(elastic mobile cloud computing,EMCC)中,移动设备按照实时需求将部分任务迁移到云端执行,无缝透明的利用云资源增强自身功能.将现有EMCC方案分为雇佣云端完成部分计算密集任务的计算迁移型移动云计算(computing migration-mobile cloud computing,CM-MCC)和通过云端的虚拟移动设备来辅助或代替移动设备完成多种任务的云端代理型移动云计算(cloud agentmobile cloud computing,CA-MCC)两类,分别对CM-MCC,CA-MCC的适用场景、实现流程、关键技术、存在问题及相应解决方法进行研究并指出其发展方向.对EMCC所面临的主要安全威胁,包括用户的错误操作或恶意行为、恶意代码、通信安全以及虚拟系统漏洞、多租户、不安全资源等云安全问题进行分析并研究相应防御方法,指出安全问题将是EMCC研究的重点和难点.     

如何应对大数据的挑战

导读 大数据时代意味着什么？我们是会被它淹没,还是被它襄挟着无力自拔？我们应该如何面对大数据带来的挑战？     

面向移动云计算弹性应用的安全模型

根据云计算资源建立了资源受限设备弹性应用的安全模型。首先介绍了由一个或多个Weblet组成的一个弹性应用程序,每个Weblet可在移动设备端或云端启动,Weblet之间可根据所处的计算环境的动态变化或用户的配置进行迁移。分析了该模式的安全性,提出建立弹性应用程序的安全设计模型,包括实现Weblet运行所在的移动设备端和云端之间的身份验证、安全会话管理和通过外部网络的访问服务。该模型解决了Weblet之间的安全迁移和授权云Weblet通过外部Web网络去访问敏感用户数据的问题。该方案能应用在云计算场景,如在企业应用环境下的私有云和公有云之间的应用集成。