“大数据与数据分析”专题——零售企业如何面对“大数据时代”

“在大数据时代，信息将呈爆发式增长，而数据价值密度非常低，找到有价值的数据如同大海捞针，我们将通过什么样的产品平台和方式提炼数据价值，值得思考!”在2012年百度世界营销分论坛上，百度商业产品与技术执行总监郑子斌分享了他对大数据时代的见解和看法。     

“大数据”深化零售企业信息化的应用

部分零售企业走在利用"大数据"的前沿美国一家零售企业提升各门店收集、整合和分析数据的能力,且应用到各个销售单元中。同时,它还将这些信息与供应商的数据库联网,实时调整价格、自动补货,以及轻松地在各门店间调配产品。通过不断实践、捆绑、汇总,以及组织中信息的无缝衔接(从基层门店到CIO办公室),很快在自身领域扩大了自身份额。     

基于RFID技术的烟草零售企业库存数据准确性研究

针对烟草零售企业供应链中普遍存在的库存数据失真问题,建立了在(Q,R)补货策略条件下RFID技术对烟草库存数据影响的数学模型,并进行了计算机仿真研究,通过对比RFID技术实施前后烟草库存数据的变化情况,说明了RFID技术可有效地提高烟草零售企业库存数据的准确性、减少缺货问题的发生,进而提高烟草销售商的运营效率。     

基于RFID技术的烟草零售企业库存数据准确性研究北大核心CSCD

针对烟草零售企业供应链中普遍存在的库存数据失真问题,建立了在(Q,R)补货策略条件下RFID技术对烟草库存数据影响的数学模型,并进行了计算机仿真研究,通过对比RFID技术实施前后烟草库存数据的变化情况,说明了RFID技术可有效地提高烟草零售企业库存数据的准确性、减少缺货问题的发生,进而提高烟草销售商的运营效率。     

零售企业如何在大海里捞到“针”

如果让你为这样的一个企业配置数据管理人员,你会头痛吗？这个企业在中国27个省和直辖市,90多个城市拥有近300多家连锁店,年销售收入达500多亿元。首先我们肯定会想到利用IT工具来实行,但是也由于信息量巨大,而我们此刻只要关于客户关系方面的数据,这时候又该如何对企业IT进行配置呢？下面的一些先进企业做法给了我们很好的借鉴。     

Hadoop驰骋“大数据”时代

古时候，人们用牛来拉重物，当一头牛拉不动一根圆木的时候，他们不曾想过培育个头更大的牛。同样，当我们面对海量数据时．相比于开发更“大”计算机，应该考虑的是如何开发更多的计算系统。Hadoop在“大数据”时代应运而生，成为分担“压力”的新宠。     

大数据时代的零售营销策略

＂大数据＂目前俨然已成为零售业界时髦的概念,但传统企业如何与＂大数据＂技术进行结合,还值得我们继续去探索。对于数据的使用,许多实体零售商同样表示非常重视,他们对企业积累的数据进行了各种预测和分析。笔者认为,目前来看,只有先关注和运用好自己的小数据,才能在后续工作中与大数据进行更好的对接与融合。下面我将从四点来说明如何先用好我们的小数据。最有价值的黄金数据ERP系统里的销售、商品、会员等数据。     

国内成品油零售步入“刷卡时代”

春节过后,国内最大的油气综合供应商——中国石油的成品油零售服务又有新举措,分布在全国各主要城市、高速公路以及国道两旁的8000多座加油站从2月1日起开始受理各类银行卡支付结算业务。同时,中国石油与中国工商银行合作,在全国正式发行牡丹中油卡,用这种卡加油可享受1%的打折优惠。     

大数据：零售企业全渠道发展的催化剂

大数据是全渠道的催化剂,二者像连体婴儿一样伴生着成长。因此,全渠道的发展与融合离不开大数据。     

零售策略与大数据

大数据案例分析在商业领域,有许多关于数据的传说,一个较早的版本就是啤酒和尿布的数据关系。据说这是沃尔玛的真实案例。原来,美国的妇女在家照顾孩子,所以她们会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。当分析师了解到啤酒和尿布销量存在正相关关系,并进一步分析的时候,发现了这样的购买情境。于是将这两种属于不同门类的商品摆在一起,这个发现为商家带来了新的销售组合。当然,即使再多的零售连锁企业知道这个故事,也极少从平时销售中     

“大数据”时代,亚太地区企业尚需做好准备

日立公司的全资子公司日立数据系统公司2011年11月4日公布的调查结果表明,目前的存储基础设施基本可以满足企业的业务需求,但数据增长是最大的挑战,而IT系统无法跟上企业对于更深入分析和数据增长更好管理的业务需求。最近一次调查的亚太地区大型企业中,超过一半的企业未预测到或者计划迎接＂大数据＂时代的到来。     

大数据时代企业信息安全管理体系分析

研究大数据时代的数据信息安全体系,建设保障企业数据信息安全体,对提高我国企业的信息化发展水平有着重要的意义。基于此,笔者首先简要介绍研究背景,然后重点针对大数据时代企业信息安全存在的问题进行分析,最后对企业信息安全管理体系建设展开讨论。     

大数据时代,企业如何破解计算扩容难题

大数据时代已经降临,大数据时代的商业活动和经济运行的决策将越来越倚重于数据分析,而非经验和直觉;在社会管理、科学研究等领域中也越来越多地引入大数据的分析结果作为规划或预判的依据。     

基于“哥雷斯”格的“综合”数据方体增量维护

众所周知，数据方体预计算可以在一定程度上提高OLAP操作的效率。但同时，数据方体预计算又是一件非常耗费时间的操作，并且计算的结果集非常大，需要很大的存储空间。Lakshmanan等2002年提出了一种“综合”数据方体。它在等价划分理论的基础上通过抽取数据方体的语义信息，将数据方体进行了有效的缩减，从而节约了该数据方体的计算时间和存储空间。     

“大数据与移动技术、移动互联”专题——智能零售时代的大数据分析

大数据 大数据近年来被广泛提及且各行各业都在在尝试着探索和运用这两大宝藏。     

大数据杠杆撬动零售价值

在如今零售信息化领域,大数据无疑是最热门的话题之一。这份火热却让一些零售企业的CIO感到焦躁,大数据已经如此火热,但我们还没有做好准备。     

大数据如何落地

不管你愿不愿意,大数据时代终究会到来的。随着零售商超日积月累的各类数据,和各种分析模块的投入使用,以及现场操作分析的多元化和深层次化,就诞生了海量数据。当海量数据不断堆积,各种类型的数据不断迅速涌现,海量数据就蜕变成大数据。对于零售商场,大数据是把双刃剑,一方面大量的数据和信息为商超的战略制定和各种数据分析提供了参考信息和实     

大数据时代下的企业信息安全

随着我国社会经济发展,信息技术实现了快速发展,并且已渗透到各行各业中,成为提高行业竞争力的重要技术。与此同时,信息技术在应用的过程中,存在着一定的安全问题,严重影响企业的信息安全。基于此,从时代背景出发,分析大数据时代下的企业信息安全管理措施。     

2014与零售企业共同面对挑战，迎接机遇

新年即将到来，在此代表拍档中国区所有员工祝《信息与电脑》杂志越办越出色，也借此机会感谢中国区的所有合作伙伴以及长期给予我们信任的广大客户。