基于知识库的锅炉“四管”爆漏预报专家系统

介绍了基于案例、规则和模型的预报推理方法,比较了各种预报推理方法的优、缺点,提出了基于案例、规则和模型的混合推理。同时讨论了贴近度的定义、和计算以及规则表示等问题。最后给出了系统的功能和实现方法。应用证明基于知识库的锅炉“四管”爆漏预报专家系统可以得到与专家同样的预报结果。     

基于知识库的变压器故障诊断专家系统

提出了基于知识库的变压器故障诊断专家系统，文中给出系统总体结构模型和面向对象模型，根据系统要求建立了数据库、案例库，规则库，依据知识层次结构建立了模型库，这4库一体化形成专家系统，分别介绍了基于案例，基于规则和基于模型的诊断推理方法，比较了各种诊断推理，其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势，克服各自存在的不足，能量大限度地找到问题的解，文中讨论了贴近度的定义，表示和计算以及规则表示等问题，最后给出了系统的功能和实现方法。     

电站锅炉“四管”爆漏的模糊聚类分析与预报

通过分析电站锅炉“四管”爆漏中的不确定性，建立了模糊聚类分析模型，并用于电站的“四管”爆漏的原因，严重程度的分析及预报。     

河北南网燃煤电站锅炉“四管”爆漏原因及对策

通过对近几年来河北南网电站锅炉“四管”爆漏情况的总结分析，找出了当前引起锅炉“四管”爆漏的原因主要是由于焊接质量差，管材过热，飞灰磨损，烟气高低温腐蚀，材质缺陷等引起，并就每一不同情况提出了较为具体的解决办法。另外，结合当前为防止锅炉“四管”爆漏所开展的各项工作，提出了依靠科学管理，实施燃烧系统在线监测，采用最新的防止“四管”爆漏监测系统，加强新建锅炉制造和安装质量的监检等措施。     

锅炉“四管”爆漏原因分析及防爆措施

阐述了近几年来我省火电厂锅炉“四管”爆漏情况,对典型事故进行剖析,分析了爆漏原因,提出防止锅炉“四管”爆漏的措施和建议。     

浅析云浮发电厂锅炉"四管"防爆漏

广东云浮发电厂2台420t/h锅炉分别于1991年4月和12月投产，投产初期由于安装质量，设备管理等原因，锅炉“四管”爆漏频繁，通过分析原因，探索“四管”爆漏规律及加强设备管理系统，使云浮电厂“四管”防爆漏工作上了一个新台阶，连续实现1997－2000年4年无“四管”爆漏，取得了较好的经济效益。     

锅炉“四管”爆漏专家系统

电站锅炉“四管”爆漏事故是造成电厂非计划停炉的主要原因,因此,结合大量电厂实际锅炉“四管”爆漏的案例,编写了“四管”失效方式数据库,“四管”失效案例库,“四管”常用钢生能数据库,以及“四管”剩余寿命估算模型,开发出“四管”爆漏诊断专家系统,此系统可有效的快速发现爆漏的原因,提供了解决措施,提高机组利用率。     

锅炉四管爆漏专家系统的不确定知识处理

对锅炉四管爆漏专家系统的不确定知识进行分析,提出按主观Bayes方法建立计算模型,并作了简化技术处理,使专家系统具有不确定知识推理能力。     

河北南部电网220t／h以上锅炉“四管”爆漏的调查及分析

随着大容量高温高压机组的陆续投入使用,电网对大机组的安全生产也提出了愈来愈高的要求。锅炉是发电厂的主要设备之一,锅炉设备的运行可靠性影响到电厂以至整个系统的安全运行。近年来,河北省电力系统锅炉设备事故较多,其中尤其以锅炉“四管”（过热器、再热器、水冷壁、省煤器）爆漏最为突出。尽管各单位的锅炉专业技术人员在防止锅炉“四管”爆漏方面做了大量工作,并取得了一定成效,但“四管”爆漏事故还没有得到有效的控制。为了摸清锅炉“四管”爆漏的现状和原因,1998年5月笔者对河北省电力公司各电厂220t／h（含200t／h）以上…     

大容量锅炉四管爆漏问题

大型锅炉“四管”爆漏是目前威胁安全运行，增大检测工作量的大故障，“四管”中以过热器管和省煤器管爆漏较多，爆漏原因甚多，本文突出谈外腐蚀和磨损问题，说明机理并提出防止措施。     

基于开关逻辑的电力系统图形和操作票自动生成系统

提出了一种用于开关逻辑表示电力系统的网络拓扑结构,系统运行状态和设备操作的方法,并将该方法应用于电力系统主接线图的绘制和调度操作票的自动生成,开发出一种基于开关逻辑的电力系统图形和操作票自动生成系统。该系统具有图形生成直观,知识表示统一,规则修改容易,推理过程简单和通用性强等特点。     

Petri网规则表示方法在操作票专家系统中的应用

规则表示和推理机制是计算机形成操作票过程中的关键问题,分析了在操作票专家系统中广泛采用的产生式规则表示方法的局限性,指出推理程序对规则表示的依赖是制约操作票专家系统通用性的根本原因。针对上述问题,首先研究了产生式规则的Petri网表示方法,提高规则表示的灵活性;其次,研究了基于Petri网规则表示的推理方法,使推理程序与规则表示完全分离,最后,结合应用实例说明了基于Petri网的规则表示方法和推理机制可以有效地提高操作票专家系统的适应能力。     

Case based reasoning

In rule-based expert systems, knowledge is represented as rules. A rule-based system is one example of deductive reasoning. However, in tasks such as design, diagnosis, planning, management and assessment we often observe a different type of reasoning. An expert facing a new problem is usually reminded of similar situations, recalls their results and perhaps the reasoning. In other words, previous cases are applied to current problems by an analogical reasoning process. Case-based reasoning (CBR) is an area of machine learning research that endeavors to support this process. CBR is based on a memory-centered cognitive model. The basic idea is that past experiences can be remembered and adapted to guide problem solving. Computer systems that solve new problems by analogy with previous ones are called CBR systems, CBR systems base their intelligence and inference on known cases rather than on rules. There are two kinds of CBR systems: problem-solving systems and interpretive systems. A problem-solving system focuses on the construction of solutions suited to the new case by modifying previous case solutions. An interpretive system evaluates and justifies new cases based on the similarities or differences with the previous cases. However, most real-world problems require both types of CBR. AIDS-risky behavior screening, for example, requires both interpreting the behavior and then deriving a conclusion based on the precedents     

基于改进Petri网技术的智能操作票系统的应用

在Petri网模型构建的操作票知识库的基础上,利用Petri网的动态行为设计相应推理机制,使推理过程形式化,实现推理过程与规则表示的完全分离,提高了电网调度操作票专家系统的通用性和灵活性;同时,改进后的推理方法通过改变Petri网的运行规则和引入抑制弧,并利用Petri网技术对操作任务进行分解,对子任务建立基本Petri网,简化了推理过程,提高了推理效率,解决了"状态组合爆炸"问题。实例表明,改进Petri网的推理机制可有效提高操作票专家系统的适应性。     

基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点。建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出。用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。     

基于Petri网技术的操作票专家系统的研究

分析了在操作票专家系统中普遍采用的产生式规则的局限性,指出推理程序对规则表示的依赖性是制约操作票专家系统通用性的根本原因。针对上述问题,首先研究了将产生式规则转化为Petri网模型的方法,提高规则表示的灵活性;其次,研究了基于Petri网模型的推理方法,使推理程序与规则表示完全分离,提高推理的灵活性。文章结尾得出结论并对进一步的研究进行了展望。     

一种基于结构和行为描述的数字电路专家系统测试方法的研究

本文提出了一种数字电路专家系统的测试方法,本测试方法以扩展D算法的立方表为基础,建立了基于结构和行为描述的知识表示方法和推理机制,并用LISP语言予以实现,使数字电路的测试简单、方便,且具有较强的适应性。     

地区电网智能报警系统的构建

智能报警系统根据告警信号的重要性对其进行了分类处理和专家推理。采用实用化的模糊匹配方法,实现了告警信号与告警知识库的自动关联。通过单事件推理和多事件推理方法,根据知识库中的逻辑对报警信息进行推理判断,对电网正常运行、事故发生前、事故发生后的报警信息分别进行处理并主动提示处理方案。     

220～500kV电网继电保护整定计算专家系统

以广西电网为研究对象,将专家系统技术引入电力系统继电保护整定计算,开发了一个实用型的专家系统。在常规知识表示方法的基础上,提出了两种新的知识表示方法,即基于MS-ACCESS产生式系统和基于MS_ACCESS的框架表示法,这使得知识库在算法实现上十分简便。文中还提出了一种“规则驱动”的整定计算思想,并使用这一思想开发系统的推理机和整定计算模块。本系统能提供详尽的推理计算过程,解释并自动生成满足电力行业标准的定值通知单,已成功地运行于广西220～500kV电网。     

机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7．0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。