基于模糊逻辑的拥塞控制研究

本文针对Internet拥塞控制提出一种新的基于模糊逻辑的主动队列管理策略。队列的状态转换成为语言变量输入,通过依据经验定义的模糊推理计算数据包的丢弃率。仿真结果表明采用模糊逻辑的主动队列管理策略具有良好的性能和鲁棒性。     

Internet视频流中的自适应拥塞控制技术研究

在当前Internet的尽力而为服务模式下,网络拥塞和分组丢失不可避免,视频流应用必须使用有效的拥塞控制和差错控制机制来改善性能。文中给出一个自适应拥塞控制与RS编码差错修复机制相结合的端到端单播视频流体系结构。所设计的自适应视频流协议AVSP以一个参数可调的加权移动速率调整策略为核心实现拥塞控制,并使用Gilbert模型进行分组丢失率估计用于决策。仿真结果表明,AVSP具有对网络可用带宽波动的自适应能力和Internet共享环境下的TCP友好性。     

一种基于模糊理论的拥塞控制方法

路由器在处理拥塞时．一般采用尾部丢弃TD-FIFO算法和随机早期丢弃RED算法。通常把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段，并在拥塞避免阶段开始采取行动。但是网络上信息量是一个动态、非线性过程，在各个阶段有一定的不确定性，因此一些传统的方法很难取得更好的效果。文中充分利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性，用整体和局部相结合的方法，取得比传统方法更好的效果。模拟结果表明．模糊算法比传统的RED算法更合理，效果明显，更好地改善了路由器的拥塞控制性能。     

基于模糊逻辑的高速网络自适应拥塞控制研究

基于模糊逻辑 ,利用自适应拥塞控制机制来预测高速网络 (如Internet中 )的拥塞问题 .把路由器的缓冲系统看作一个非线性离散动态系统 ,利用基于模糊逻辑的控制器来预测源端发送速率的确切值以防止拥塞的发生 .通过对参数向量的调节来估计无法预测的和具有统计波动性的网络通信量 ,并利用Lyapunov分析方法来验证闭环系统的稳定性 .最后 ,以一个仿真例子说明了所提出方法的有效性 .     

基于混沌控制方法的Internet拥塞控制

针对Ranjan等提出的具有分岔和混沌行为的TCP-RED非线性离散模型,从混沌控制角度出发,提出了一种迟滞反馈控制方法,通过对系统参数施加扰动,得到了使路由器缓存中的平均队列长度稳定在原系统的平衡点处的充要条件,从而可获得较高的资源利用率和有界的时延等。最后通过数值仿真验证了该方法的有效性。     

视频流传输中拥塞控制策略的研究

网络带宽的拓展及因特网服务的多样性使视频流得到了广泛的应用,同时为保证网络传输的可靠性和稳定性,对视频流的拥塞控制也提出了一定的要求.在研究视频流传输特点和拥塞控制机制的基础上,提出了一种更适合视频流传输的拥塞控制算法,并通过实验对其在速率变化平滑性、传输有效性及延迟抖动等方面进行验证,可以作为对传输质量和稳定性要求较...     

一种基于模糊理论的拥塞控制方法

路由器在处理拥塞时,一般采用尾部丢弃TD-FIFO算法和随机早期丢弃RED算法.通常把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段,并在拥塞避免阶段开始采取行动.但是网络上信息量是一个动态、非线性过程,在各个阶段有一定的不确定性,因此一些传统的方法很难取得更好的效果.文中充分利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,用整体和局部相结合的方法,取得比传统方法更好的效果.模拟结果表明,模糊算法比传统的RED算法更合理,效果明显,更好地改善了路由器的拥塞控制性能.     

基于模糊RED算法的IP拥塞控制机制

TCP／IP拥塞控制不能有效地支持Internet多媒体业务，模糊逻辑提供了解决复杂性、动态性和健壮性问题的一种非解析方法，文章基于模糊RED算法和区分服务提出了新的IP拥塞控制机制。与丢尾算法和普通RED算法相比，在保证QoS的同时，该算法不仅改善了TCP的吞吐量，而且使流量抖动较平缓，并克服了区分服务对连接公平性差的缺点。     

基于改进的遗传算法和模糊逻辑控制的移动机器人导航

本文给出了一种用遗传算法学习模糊规则以完成移动机器人导航的方法.采用了变长度编码 方法和竞争型小生境遗传算法，减少了染色体的尺寸和复杂度，同时提高了学习速度．本文 考虑了轮式移动机器人的运动模型，将更符合实际情况的左右轮速度作为模糊规则的输出． 整个学习过程在仿真环境下完成后，在仿真和自行开发的全局视觉平台上对学到的规则进行 了验证，实验结果证明了方法的正确性．     

Internet拥塞控制及其稳定性分析

随着网络时代的到来,各种资源的传输大量地依赖于网络,造成了网络拥塞日益严重,如何解决拥塞,高效且充分地利用网络资源,成为目前急需解决的问题。研究了TCP拥塞控制算法中的一些问题。重点对TCP协议中拥塞控制算法的策略方案进行了分析和比较。     

视频流自适应传输技术研究

对当前视频流技术所采取的各种压缩算法及标准、传输协议、拥塞控制等技术进行了总结与分析,在此基础上对IP网络上的视频流自适应传输技术进行了研究,建立了实现该技术的框架。此技术框架综合了实时的视频自适应编码技术和有效的带宽自适应传输技术。实验结果表明,在对视频流的实时性要求高的应用上具有较突出的优势。     

一种基于反馈的流媒体拥塞控制算法的改进

目前流媒体的拥塞控制算法大都采用控制发送端速率的方法,但这种方法存在着反馈延迟和参数选择的问题。针对上述问题,在一种基于反馈的流媒体拥塞控制算法FCA基础之上,从反馈信息的即时性和参数调整两方面进行了改进。仿真实验结果表明,改进算法IFCA在延时抖动和吞吐量方面都有所改进,更适合流媒体的传输,并较好地保持了TCP友好特性。     

Adaptive efficient video transmission over the Internet based on congestion control and RS coding

An approach based on adaptive congestion control and adaptive error recovery with RS (Reed-Solomon) coding method is presented for efficient video transmission over the Internet. Featured by weighted moving average rate control and TCP-friendliness, AVSP, a novel adaptive video streaming protocol, is designed with adjustable rate control parameters so as to respond quickly to the QoS status fluctuation during video transmission over the Internet. Combined with congestion control policy, an adaptive RS coding error recovery scheme with variable parameters is presented to enhance the robustness of MPEG video transmission over the Internet with restriction to the total system bandwidth .     

Throughput optimization for video streaming proxy servers based on video staging

A video streaming proxy server needs to handle hundreds of simultaneous connections between media servers and clients. Inside, every video arrived at the server and delivered from it follows a specific arrival and delivery schedule. While arrival schedules compete for incoming network bandwidth, delivery schedules compete for outgoing network bandwidth. As a result, a proxy server has to provide sufficient buffer and disk cache for storage, together with memory space, disk space and disk bandwidth. In order to optimize the throughput, a proxy server has to govern the usage of these resources. In this paper, we first analyze the property of a traditional smoothing algorithm and a video staging algorithm. Then we develop, based on the smoothing algorithm, a video staging algorithm for video streaming proxy servers. This algorithm allows us to devise an arrival schedule based on the delivery schedule. Under this arrival and delivery schedule pair, we can achieve a better resource utilization rate gracefully between different parameter sets. It is also interesting to note that the usage of the resources such as network bandwidth, disk bandwidth and memory space becomes interchangeable. It provides the basis for inter-resource scheduling to further improve the throughput of a video streaming proxy server system.

新颖的实时视频流传输模式

视频传输需要消耗大量的带宽和占用服务器的大量计算资源,为了解决同时传输的视频流数目受到限制的问题,提出了一种新颖的视频流传输框架,多个网络视频服务器组成一个组来共同为多个视频流用户提供服务.在此框架下,研究了一个新的问题——最大化视频流,目标是最大化同时传输的视频流数量.设计了一个启发式的高效算法,与传统的几种视频流传输模式相比,该方法可以支持更多的视频流.     

Quality adaptive end-to-end packet scheduling to avoid playout interruptions in Internet video streaming systems

In Internet multimedia streaming, the quality of the delivered media can be adapted to the Quality of Service provided by the underlying network, thanks to encoding algorithms. These allow a fine grained enhancement of a low quality base layer at streaming time. The main objective that should be satisfied in such systems is to avoid the starvation of the decoding process and consequent playout interruptions. In this work, we tackle the problem using a control theoretic approach. In particular, we design and implement the novel end-to-end Quality Adaptive Scheduler for properly distributing the network available bandwidth among base and enhancement layers. The developed solution can be adopted in many contexts given that it has been designed without assumptions on the delivered media nor on the protocol stack. Anyway, to test its effectiveness, we have casted it in a H.264/AVC SVC based video streaming architecture for unicast Internet applications. The performance of the scheduler has been experimentally evaluated in both a controlled testbed and several “wild” Internet scenarios, including also UMTS and satellite radio links. Results have clearly demonstrated that our Quality Adaptive Scheduler is able to significantly improve the performance of the video streaming system in all operative conditions.     

基于模糊控制的流媒体自适应传输算法

基于HTTP的动态自适应流媒体DASH传输协议可以使用户根据自身的终端显示能力和信道条件选择合适的视频质量,是网络视频服务技术的发展方向。如何根据网络吞吐量的变化自适应地选择视频码率,以获得最佳的用户体验质量QOE,在已有的DASH系统中还没有得到很好的解决。 提出了一种基于模糊控制的自适应传输算法,将缓存的视频余量以及用户申请的视频码率和网络吞吐量的码率失配度作为输入,将预期的缓存变化量作为输出,通过模糊逻辑实现以下控制目的：(1）将缓存稳定在一个安全的区间;(2）使传输视频的平均质量最大化;(3）避免因带宽波动所造成的视频播放中断。最后,分别在两种虚拟网络环境和两种实际网络环境下进行性能测试,实验结果表明,与已有的算法相比较,本文提出的算法可以给用户带来更好的QOE。     

一种基于TCPW的流媒体端到端拥塞控制方法

由于网络的时变性和异构性,流媒体系统往往不能很好地适应网络带宽的变化。为此,结合Darwin streaming server(DSS)的源代码对其拥塞控制方法进行分析,同时运用TCP Westwood(TCPW)的带宽估计算法来改进DSS的拥塞控制策略,并搭建了实际的视频流传输系统对该策略进行验证。实验结果表明,改进后的拥塞控制策略不仅能有效地提高接收端的视频质量,而且带宽利用率也有明显的提高。     

基于视频流连续性的快速运动目标检测方法*

提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立,在原有像素归类背景重构算法的基础上,基于视频流的连续性,选择性使用训练阶段背景至少在50%的时间内可以被观测到的前提假设,提出了一种改进的快速背景重构算法,在准确建立背景模型的同时,有效地减少了运算时间。对于运动阴影的干扰,采用基于RGB色度比例的色度差分算法,能快速有效地去除运动阴影,最终实现运动目标的快速提取。实验结果证实了所提算法的有效性。