一种基于中轴探测的运动模糊方向估计方法

针对运动模糊图像的模糊方向估计易受频谱中心十字亮线和图像尺寸影响的问题,详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型。通过对点扩散函数的公式推导,找到了图像尺寸与模糊方向间的关系,提出了一种基于中轴探测的运动模糊方向估计方法。该方法首先对模糊图像进行傅里叶变换及动态压缩得到频谱图,然后对频谱图进行预处理,以消除中心十字亮线的影响,最后根据推导出的公式计算得到运动模糊方向的估计。仿真实验表明,该方法简单、准确,克服了图像长宽比对估计结果的影响,且具有较强的鲁棒性和较高的时间效率。     

一种运动模糊图像的复原法

被摄物与相机之间的相对运动往往会造成图像的运动模糊，给图像的识别带来不便。为了恢复这些模糊图像，文中提出了一种运动模糊图像的复原法。它利用了双线性插值及模糊方向上微分图像灰度值(绝对值)之和最小的方法来求出运动模糊的方向，其次运用传播波方程对任意方向上的匀速直线运动模糊进行恢复。将此方法应用于一个具体的实例当中，发现效果明显，由此可看出此方法是十分有效的。     

一种运动模糊图像的复原法

被摄物与相机之间的相对运动往往会造成图像的运动模糊,给图像的识别带来不便.为了恢复这些模糊图像,文中提出了一种运动模糊图像的复原法.它利用了双线性插值及模糊方向上微分图像灰度值(绝对值)之和最小的方法来求出运动模糊的方向,其次运用传播波方程对任意方向上的匀速直线运动模糊进行恢复.将此方法应用于一个具体的实例当中,发现效果明显,由此可看出此方法是十分有效的.     

图像的运动模糊复原技术研究

由于成像系统与地面目标的相对运动,在目标图像上产生运动模糊,图像复原技术可以消除图像模糊.介绍两种模糊图像的恢复方法,根据匀速直线运动造成的图像模糊的特点,建立原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上分析匀速模糊图像的退化及恢复过程,山此推出相关的数学模型,试验结果证明了方法的有效性.     

一种运动模糊图像的鲁棒运动估计策略

研究运动模糊图像的运动估计问题,提出基于泊松融合技术的运动估计策略。该策略将运动模型作为泊松融合技术的局部约束,实现最优运动求解。在此基础上,以直线和旋转运动模糊图像为例,提出相应的运动参数模型和估计方法。实验结果表明,所提出的策略可以较准确地估计模糊运动。     

一种旋转平移运动模糊单帧图像恢复方法

成像传感器与目标景物之间有相当大的相对旋转角度和平移距离,经常会造成自然图像的运动模糊效应,为恢复旋转平移运动模糊图像,探讨了一种旋转平移运动模糊单帧图像恢复方法。     

一种新的运动模糊图像恢复方法

通过对运动模糊产生原因的分析,提出了一种去运动模糊的新方法。首先应用Hough变换和自相关函数估计出运动模糊的方向和长度,然后应用迭代步长自适应的整体变分模型进行图像恢复。实验结果表明,这样的空间域处理方法,不但可以避免传统的频率域去模糊方法产生的震铃效应,而且该方法具有良好的抗噪性和对运动模糊参数估计误差的低敏感性。     

航空图像运动模糊的快速恢复

根据运动模糊图像的特点,建立了原始图像与模糊图像之间的关系,采用了一种快速图像复原的算法,实现了对图像的快速恢复,得到较好的效果。     

一种新的针对星空图像的模糊复原方法

在拍照过程中,针对相机和星空场景的相对运动而导致的图像模糊问题,提出一种新的针对星空图像的运动模糊复原算法。首先采用一种改进的细化算法得到星空图像的星点运动轨迹,从而提取出星空运动模糊图像的模糊核,然后基于Richardson-Lucy的复原算法对模糊图像进行复原。实验结果表明,本文提出的利用细化算法得到模糊核的方法复杂度低、耗时少且准确性高,对星空图像的运动模糊具有很好的复原效果。     

融合运动信息的图像运动模糊去除算法

现有运动去模糊算法难以有效复原含有大尺度旋转的复合运动模糊,针对此问题提出了一种基于U-net模型的神经网络框架。该框架通过融合运动信息至网络输入,给定每一像素点不同的运动约束。经过网络的编码器与解码器结构,得到每一像素点的预测值,实现端对端的方式直接获得复原图像。实验在通用数据集上与当前先进去模糊算法进行比较,该方法相比性能最好的算法PSNR(peak signal-to-noise ratio)值提高了0.14 dB,相比实时性最好的算法运行时间减少了0.1 s;同时在含有旋转运动的测试集上进行验证,证明了该算法可获得较好的复原质量。     

Interactive motion photography from a single image

In this paper, we present an interactive and computational method of creating a motion photograph from a single image. Inspired by cartoon arts, a motion photograph is a still image in which moving objects are depicted as informative and motion-evocative. With a still image that contains moving objects, the user can add and edit various motion effects by a simple but efficient user interface. As a result, the edited object conveys an effective motion effect without blurring the object. The proposed system is so user-friendly that novices can create motion photographs without any special skills. Furthermore, the extensible nature of the system means that new effects can be developed and plugged in. The experimental results and user study show that the proposed motion photography system can produce a variety of interesting motion photographs. Compared with general image editing tools (such as Photoshop), the proposed system can create high-quality motion photographs in a significantly shorter time.     

有效去除图像混合噪声的方法

脉冲耦合神经网络PCNN具有良好的脉冲传播特性,可以用于图像的边缘检测;多级中值滤波是对中值滤波的改进,具有较好的保护图像细节的作用;均值滤波是一种成熟的能较好滤除图像高斯噪声的方法.该算法充分结合上述3种算法的优点,先运用PCNN算法对被混合噪声干扰的图像进行边缘检测,然后利用多级中值滤波和均值滤波方法进行滤波处理.对不同的混合噪声进行滤除的实验结果表明本文算法较中值滤波和均值滤波方法有较大提升.     

空间运动图像序列的跨尺度插值方法

提出跨尺度插值方法,获取高质量、高帧率和高分辨率的运动图像序列,以增强空间对接任务中图像的运动平滑性,流畅地再现空间图像运动细节。提出基于视觉对应的关注域探测方法,有效地缩小插值帧的预测范围,实现关注尺度改变;提出基于一致敏感哈希的帧插值方法,生成高质量的插值帧,实现帧率尺度改变;提出基于区域的运动序列插值方法,提高关注域插值细节,实现分辨率尺度改变。实验结果表明,相比于已有的方法,可取得更好的视觉效果和更高的客观评价指标值。     

单轴运动下未标定图像序列的度量重构

提出了一种由单轴运动下的未标定运动图像序列进行三维重构的新方法。利用不变量计算出第一幅图像对应的摄像机矩阵,根据转台的旋转角度计算出其余图像对应的摄像机矩阵,再使用SIFT算法查找相邻两幅图像可见的匹配点,并利用线性三角形法对图像进行重构,最后用捆集调整优化重构的结果。真实图像序列的重构实验验证了算法的正确性和有效性。     

一种自适应图像去噪混合滤波方法

结合自适应中值滤波技术和自适应压缩加权均值滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法首先对受混合噪声污染的图像利用灰度极值检测出脉冲噪声,运用自适应中值滤波滤除脉冲噪声;其次对处理结果进行自适应压缩的加权均值滤波。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节。     

单幅粉尘图像的切片重构恢复方法

针对粉尘分布不均匀且局部多散射引起的图像退化问题,提出单幅粉尘图像的切片重构恢复方法。首先,在场景深度方向采用McCartney模型得到多层切片图像;其次,对切片图像进行联合粉尘检测运算,将切片图像中无粉尘的区域保留,而将有粉尘的区域标记并将此区域作为下一张切片图像的检测区域;然后,对每张切片图像中保留的无粉尘部分和最后一张切片的粉尘区域进行重构;最后,对重构图像使用快速导向滤波,实现了对单幅粉尘图像的恢复。实验结果表明,该恢复方法可以对图像中的粉尘区域实现快速、有效去除,为粉尘环境中基于计算机视觉的目标监控与识别工作奠定基础。     

一种用于图像匹配识别的高斯—脉冲混合噪声去除方法

简要分析了无人机所拍摄数字图像中噪声的产生原因与数学分布模型,结合图像匹配的实际需求,提出了一种高斯—脉冲噪声混合噪声去除方法,并采用ASIFT匹配算法对提出去噪方法的实际应用效果进行检验。该方法首先采用自适应中值滤波方法去除图像中的脉冲噪声,然后采用OWT SURE—LET算法去除图像中的高斯白噪声。实验结果表明:该算法不仅运算时间更短,而且图像匹配效果稳定。     

单幅图象去运动模糊的新方法

由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度。介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方误差采样算法功能的单幅图象去运动模糊方法,并使用由相机抖动引起的运动模糊图象进行了实验验证和分析,实验结果表明,该方法恢复结果中保留了图象重要边缘信息,振铃失真很少,视觉效果较好。