改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法

针对机电产品多种故障原因和故障模式并存问题,在常规故障模式及其影响分析(FMEA)基础上,提出了一种改进FMEA与故障传播模型混合故障诊断方法。分析系统常见故障模式及其故障原因,确定每种故障原因对当前故障模式的贡献率;根据故障传播模型进行故障模式推理,计算每种故障模式的发生概率;采用[0,1]区间的概率值来度量故障的严重度和检测度,得到风险扩展数(REN);通过比较每种故障模式的发生概率和REN值,确定系统关键部件及其主要故障模式,为系统维修策略的制定提供理论依据。计算分析结果表明,该方法能有效识别系统的主要故障模式和关键零部件,并与工程实际相吻合。     

基于FMEA分析的核电厂水泵预测性维修应用研究

为优化核电维修策略,探索预测性维修技术在核电厂的应用方法,采用FMEA分析方法,对电厂设备进行全面的失效模式和影响分析。根据FMEA分析结果,制定有效的预测性维修任务和评估方法,在设备故障发生前采取预防措施,避免故障发生。研究结果表明,应用基于FMEA分析的预测性维修策略,可以减少核电厂设备维修项目,节约运维成本,降低维修风险,提升电厂的安全和经济效益。     

舞台刚性防火幕故障模式及影响分析与故障树分析

采用故障模式及影响分析法(FMEA)分析舞台刚性防火幕潜在的故障模式,根据故障发生的可能性等级和故障严重性等级确定故障的风险水平,将风险水平高的事件作为顶事件建立故障树,用故障树法(FTA)找出导致顶事件发生的底事件,分析各事件的结构重要度,对各底事件重要程度进行排序,作为舞台刚性防火幕设计、制造、使用和维护环节中重点关注的风险源。     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

基于本体和FTF的风力发电设备维护优化

为满足优化风电设备维护计划的需求,提出了用本体将故障模式影响及危害性分析(FMECA)与故障树分析(FTA)相结合的方法,即FTF方法。该方法根据风电设备故障模式的特点,分四个步骤建立了风电FMECA领域本体,然后利用本体推导出故障树,计算故障树最小割集的风险顺序数以优化维护计划。该方法解决了FMECA不能研究多故障的问题,并实现了知识的共享、重用和推理,能有效提高风电设备维护效率。     

改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析（FMEA）方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

基于FMEA和FTA的三自由度直角坐标机器人系统可靠性仿真分析

建立三自由度直角坐标机器人系统的故障模式影响分析(FMEA),定性分析系统潜在的各种故障模式,原因和影响因素,并建立系统的故障树(FTA),运用蒙特卡罗原理定量计算系统可靠性指标,仿真分析系统的可靠性。     

民用直升机维修保障相关故障模式及影响分析研究

作为维修工程分析中的一种,维修保障相关故障模式及影响分析(LSA FMEA)主要面向修复性维修。通过对民用直升机维修保障相关故障模式及影响分析的基础理论、层级划分以及影响决策等因素进行深入研究,建立了一套完整的LSA FMEA分析方法和决断逻辑,以便在产品投入运营之前分析得出由于产品内在固有故障特征而必然导致的修复性维修需求。     

基于排队论的风电场系统最优成组维修决策

针对风电场中由于维修准备成本过高导致的运维不经济的问题,基于风电场中多台风电机组之间的经济相关性提出多设备系统的成组维修优化策略。在考虑风电场时变性和高昂维修准备成本的基础上,分析了维修准备成本和停机损失之间的权衡关系,利用排队论元素描述了风电场中发生停机性故障的风电机组的成组维修排队模型,并将成组维修与单台风电机组发生故障立即维修的传统维修方式相比,以节省维修成本最大为目标建立了风电场多设备系统的最优成组维修决策模型。通过数值实验和灵敏度分析验证了该模型的正确性和有效性,算例分析结果证明,与传统维修方式相比,该模型对于降低风电场维修成本效果显著。     

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于FMEA和FTA的三自由度机械手可靠性分析

三自由度机械手系统在工业上有着广泛的应用,其能否有效的运行取决于可靠性分析,论文通过对FMEA和FTA的总结和对比提出了综合分析的步骤和流程,并用该方法对某三自由度机械手系统进行了可靠性分析,建立了故障树（FTA）和故障模式影响及危害性分析表（FMEA）,最后找到了系统薄弱环节并对各个薄弱环节进行评估.     

风电轴承故障模式及诊断方法研究进展

轴承是风电机组中十分重要的承重部件,在长时间承受复杂的交变载荷后会发生故障,影响风电机组的正常运行。首先,对风电轴承的故障模式进行总结分析,在此基础上从定性和定量2个方面阐述了风电轴承故障诊断方法;然后,分析了监测技术和诊断方法的使用情况、主要思想以及各自的优缺点;最后,针对风电轴承故障研究的方向,提出了建立全面的风电轴承故障知识库,进行多层次耦合低速大型风电轴承的结构分析,建立点对点的风电轴承动态数据监测系统,加强风电轴承故障信息的早期发掘以及故障诊断方法的融合等建议。     

探析基于寿命成本的FMEA

FMEA(失效模态和影响分析)是一种在设计阶段预测并旨在减小危险发生概率的设计工具。通过危险优先值(RPN)来描述故障的危险度,它是发生度、严重度和检测度的乘积。FMEA虽然比较广泛地被用户使用,但是它存在一些问题:严重度和检测度非常主观且没有统一的标准;且RPN只是一个危险顺序参数,而不包含具体的改进措施。本文对这些缺陷进行研究,并提出基于成本的FMEA,一种通过寿命周期成本来度量危险度的方法。利用基于成本的FMEA对设计方案通过比较和选择,从而有效减少特定系统在使用寿命内的成本。该方法主要是通过计算检测时间、维修时间、发生度、耽误时间、中断运转时间、修复的复杂程度,用这些参数来预测使用寿命成本、标定危险度、提出改良和维护措施。     

基于可靠性屋的维修配置方法

将故障树分析（FTA）、失效模式影响分析（FMEA）整合到质量功能配置（QFD）中,建立了维修配置流程。首先对维修影响因素进行了重要度分析;然后建立了以维修性能目标函数最大和配置成本最低为目标的模型,将维修指标配置到具体的工程技术特征上;最后,以数控车床电主轴为例,验证了配置方法的有效性。     

基于FMECA和FTA的旋转机械设备故障诊断方法

针对目前旋转机械设备故障较多、诊断维护困难、可靠性低等问题,提出了一种基于故障模式影响与危害度分析(FMECA)和故障树分析(FTA)的旋转机械设备故障诊断方法.这一方法利用故障模式影响与危害度分析对旋转机械设备进行分析,并对每个故障模式进行风险等级评价,找出薄弱环节,并通过故障树分析制订预防性维修决策.以转子系统为例,介绍了基于故障模式影响与危害度分析和故障树分析的旋转机械设备故障诊断方法的应用.应用这一方法,可以辅助技术人员规范分析过程,减小分析工作量.     

一种基于变权AHP的故障模式与影响半定量分析方法

针对传统故障模式与影响分析方法在实际应用方面存在的不足,提出了一种基于变权层次分析法的往复机械故障模式与影响半定量分析方法。采用变权层次分析法,从安全、环境、生产与维修四个方面对往复压缩机典型故障的影响进行半定量分析,将归一化后的故障影响指数引入改进的故障模式危害度计算模型,完成故障模式危害度分析。基于实际往复压缩机检维修数据完成验证计算。该方法相对传统故障模式与影响分析方法,在危害度分析精度方面有较好的效果,与机组实际检维修情况一致性较高。     

基于改进的多元离群检测方法的风机齿轮箱早期故障诊断

针对风电机组运行工况波动性以及机组早期故障特征不易提取的特点,提出一种基于改进的多元离群监测方法来实现风机齿轮箱故障的早期诊断。运用阶比重采样方法对原始振动信号进行预处理,并对处理结果进行量纲一因子分析;通过马氏距离建立风电齿轮箱的早期故障识别模型;利用多元线性回归改进多元离群检测算法进行实际数据的分析计算。结果表明,该方法较原始方法能够更早地察觉出风电齿轮箱早期故障。     

可缠绕式混合驱动柔索并联机器人可靠性分析

根据可缠绕式混合驱动柔索并联机器人的机构组成及工作原理,将失效模式与影响分析法(FMEA)和引入模糊集理论的故障树分析法(FTA)应用到该机器人系统的可靠性研究中,分析了机器人各子系统中零部件所有可能的故障模式、故障原因以及故障模式对系统的影响,找出了系统中潜在的薄弱环节和关键的零部件,通过理论计算可以得到机器人系统的故障隶属函数表及总体失效概率,结果显示机器人控制子系统对系统可靠性影响要大于机器人本体子系统和机器人动力子系统。研究结果对提高可缠绕式混合驱动柔索并联机器人系统可靠性有一定的指导意义。