基于骨架特征的人数统计

针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计。实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95%左右。     

基于MATLAB的数字图像人数统计

从视频截取的图象中统计人数,一直是图象处理领域的一个前沿课题,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文提出了一种应用MATLAB软件,基于人体轮廓特征的提取及填充的来统计人数的方法,首先对图像使用中值滤波去噪,然后用canny算子检测出了图像的轮廓,为了得到完整封闭的轮廓线,使用了形态学的方法进行膨胀运算,最后,用MATLAB实现了图像轮廓的填充,实验结果表明,该方法简单有效。     

基于骨架特征的人数统计

针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计。实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95%左右。     

基于全局注意力的室内人数统计模型

随着人工智能技术的爆炸式发展,机器学习、深度学习等技术在人脸识别、行人检测和视频跟踪等各个领域得到了广泛的应用,其中利用目标检测进行室内人数统计一直以来是一个热门的研究。室内监控画面存在人群相互遮挡,且目标特征模糊等问题,往往导致检测准确率低,误检率和漏检率高等情况的出现。为了解决此问题,提出了一种基于全局注意力的室内人数统计模型,引入注意力机制,对目标检测算法YOLOv3进行改进,通过提取更多小人头或模糊人头的特征来增强检测能力。实验结果表明,改进后的网络模型具有更高的召回率和平均精度。     

人数统计与人群密度估计技术研究现状与趋势

人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但仍存在一些具有挑战性的问题。综述了基于计算机视觉的人数统计与人群密度估计方法的研究现状以及发展动态。首先,介绍了人数统计与人群密度估计技术的发展背景及应用方向。其次,总结了近年来提出的比较重要的方法,从机器学习的角度,将其分为浅层学习的方法和深度学习的方法;而从学习到的模型角度又可将其分为直接的方法(即基于检测的方法)和间接的方法(如基于像素的方法、基于纹理的方法以及基于角点的方法)。详细介绍了近二十年来基于浅层学习的方法,并对近些年来基于深度学习的人数统计与人群密度估计技术做了一个简要的总结。然后,对人数统计及人群密度估计方法性能评估技术进行简介,并提供了几个用于人数统计与人群密度估计的测试与评估数据集。最后,总结了该领域存在的技术挑战并对未来的研究方向进行了展望。     

基于自适应叠合分割与深度神经网络的人数统计方法

基于监控视频的人数(人群)统计是人群行为的分析、资源的优化配置、现代安防、商业信息的采集以及智能管理等重要任务的基础,具有较高的研究意义与应用价值。近年来,数字图像处理技术以及深度学习理论的不断完善和发展,极大地促进了基于监控视频的人数统计的研究,但仍然无法很好地解决监控场景中人数统计准确率较低、高清图片耗时的问题。针对在待检对象尺度变化较大的情况下,基于对象检测的人数统计方法的准确率大幅下降的问题,提出一种基于自适应叠合分割与深度神经网络的人数统计方法。该方法的思想来源于注意力机制,同时充分利用了叠合分割块内人头对象的尺度信息和人数信息。实验结果表明,自适应叠合分割算法能够与现有深度神经网络对象检测模型相结合,并且相较于直接利用深度神经网络对象检测模型进行人数统计的方法, 该结合方法可以大幅提高人数统计的准确率。     

基于SSD卷积神经网络的公交车下车人数统计

传统典型的公交车人数统计方法在准确率和速度方面存在一些不足,且提取目标特征的效果较差.本文提出了基于深度卷积神经网络的公交车人数统计系统解决人群计数问题.首先制作数据集,难点在于所有用于训练的数据集均是手工标注.并且公交车摄像头角度比以往文献覆盖更广区域.本文首先比较了多种不同的深度卷积神经网络模型对乘客进行全身检测的效果.综合考虑检测速率、准确率等方面,最终采用单次检测器深度卷积神经网络模型对乘客进行人头目标检测,在线实时目标追踪算法实现人头的多目标追踪,跨区域人群计数方法统计公交车下车人数.系统准确率达到78.38%,运行速率约为每秒识别19.79帧.实现了人群计数.     

结合特征图谱学习的人数统计方法

针对实际公共场景视频的人数统计中存在的背景干扰、光照变化、目标间遮挡等问题,提出一种结合特征图谱学习和一阶动态线性回归的人数统计方法。首先,建立图像的尺度不变特征变换（SIFT）特征与目标真实密度图之间的特征图谱映射模型,利用SIFT特征和前述映射模型得到包含目标和背景特征量的特征图谱;然后,根据通常监控视频中背景变化较小、特征图谱中的背景特征量相对稳定的特点,由特征图谱的积分与真实人数通过一阶动态线性回归建立人数回归模型;最后,通过该回归模型模型得出估计人数。在数据集MALL和PETS2009上进行实验,实验结果表明：与累积属性空间方法相比,所提方法平均绝对误差降低了2.2%;与基于角点检测的一阶动态线性回归方法相比,其平均绝对误差降低了6.5%,平均相对误差降低了2.3%。     

基于颜色和形状信息的快速人数统计方法

人数统计一直以来都是计算机视觉和智能视频监控领域的重要研究内容;但是由于遮挡、阴影和光照变化使得构建一个实时、准确的人数统计算法变得异常困难;提出的结合颜色信息和形状信息的人数统计算法对人头进行检测和跟踪,有效地减小了行人遮挡对算法精度的影响;提取颜色信息在HSV空间中的V通道进行,大大降低了阴影和光照变化对统计精度的影响;算法首先使用颜色信息和形状信息实现快速人头检测,然后使用一种融合颜色、距离和形状信息的跟踪方法对人头进行跟踪,最后通过对跟踪轨迹分析,推断出人数.另外,快速模板匹配技术的使用,极大地减小了算法的运算复杂度;实验结果表明该算法可以快速、有效地实现对指定区域的人数统计.     

施工升降机实时人数统计系统设计与实现

针对工业建筑外墙施工升降机中人数计算问题,采用YOLOX目标识别框架和NVIDIA的Jetson开发板为核心的边缘计算实时人数解决方案,使用单个鱼眼镜头进行视频信号采集,计算结果通过RS-485总线反馈到系统。实验结果表明,相较YOLOv3算法相比,既保证了整体系统目标识别能力、准确性和实时性,又有效地降低了系统体积和计算量,提高了系统的整体性价比。在实际环境中,刷新率达33帧/s,识别率达94.52%,系统体积减少70%,系统功耗减少95%,可以满足施工升降机场景实时识别的应用需求。     

一种动态统计系统的设计与实现

随着信息技术的飞速发展,企业的信息化程度越来越高。企业对其内部的各种数据进行统计进而进行数据的分析活动也日趋频繁,因此使得用户对数据统计的要求具有不定性和多变性的特点。同时,由于企业自身的行业特点,又要求动态统计软件对于经常需要统计的内容具有学习能力,从而才能满足用户既灵活多变,又具有一些相对固定的统计要求。文中主要针对此类企业用户对动态统计灵活多变的要求,通过对进行统计的内容按其功能进行SQL语句的分类、定义,设计并实现了一种动态统计软件。通过对此软件的测试及用户使用,能够满足企业相对灵活多变的动态统计需求。     

一种动态统计系统的设计与实现

随着信息技术的飞速发展，企业的信息化程度越来越高。企业对其内部的各种数据进行统计进而进行数据的分析活动也日趋频繁，因此使得用户对数据统计的要求具有不定性和多变性的特点。同时，由于企业自身的行业特点，又要求动态统计软件对于经常需要统计的内容具有学习能力，从而才能满足用户既灵活多变，又具有一些相对固定的统计要求。文中主要针对此类企业用户对动态统计灵活多变的要求，通过对进行统计的内容按其功能进行SQL语句的分类、定义，设计并实现了一种动态统计软件。通过对此软件的测试及用户使用，能够满足企业相对灵活多变的动态统计需求。     

Learning the Statistics of People in Images and Video

This paper address the problems of modeling the appearance of humans and distinguishing human appearance from the appearance of general scenes. We seek a model of appearance and motion that is generic in that it accounts for the ways in which people's appearance varies and, at the same time, is specific enough to be useful for tracking people in natural scenes. Given a 3D model of the person projected into an image we model the likelihood of observing various image cues conditioned on the predicted locations and orientations of the limbs. These cues are taken to be steered filter responses corresponding to edges, ridges, and motion-compensated temporal differences. Motivated by work on the statistics of natural scenes, the statistics of these filter responses for human limbs are learned from training images containing hand-labeled limb regions. Similarly, the statistics of the filter responses in general scenes are learned to define a background distribution. The likelihood of observing a scene given a predicted pose of a person is computed, for each limb, using the likelihood ratio between the learned foreground (person) and background distributions. Adopting a Bayesian formulation allows cues to be combined in a principled way. Furthermore, the use of learned distributions obviates the need for hand-tuned image noise models and thresholds. The paper provides a detailed analysis of the statistics of how people appear in scenes and provides a connection between work on natural image statistics and the Bayesian tracking of people.     

Hydraulic Circuit Design and Dynamic Learning Using Case-based Reasoning

This paper describes the design and implementation of a hydraulic circuit design system using case-based reasoning (CBR) paradigm from AI community The domain of hydraulic circuit design and case-based reasoning are briefly reviewed Then a proposed methodology in compuer-aided circuit design and dynamic leaning with the use of CBR is described Finally an application example is selected to illustrate the ussfulness of applying CBR in hydraulic circuit design with leaming.     

基于动态统计的预测式外呼算法的设计与实现

针对目前预测式外呼算法存在的不足,提出了一种把预测式外呼算法分成预测算法和动态统计两个模块的方法,可以从两个模块方向进行优化,两个方向都有许多优化方案,避免了只优化算法出现的瓶颈问题。统计模块根据当前状态和历史数据选择各种统计策略进行统计,而不用考虑算法如何实现和对算法是否有用,还能根据算法建立的理论模型生成常用分布如指数分布、泊松分布、正态分布、卡方分布和伽马分布等的模拟随机数提供给算法使用。预测算法模块则基于排队论等理论模型提供了一种理论联系实际的高效算法,在提高坐席利用率的同时有效降低了电话呼损率。     

高速32位伪随机数发生器电路设计

文章提出了一种实现32位伪随机发生器电路设计方案。该方案的关键是对产生伪随机数所需要的乘法器和模2n－1加法器的设计。针对所采用的伪随机数迭代函数的特殊性,提出了特定的32位×16位乘法器以及模231－1加法器实现方案,使电路的速度得以提高,规模得以减小。整个电路设计采用VHDL语言描述,并通过了逻辑仿真验证。文章同时介绍了一般乘法器以及并行前缀模2n－1加法器的设计原理。     

大尺寸数码管的动态驱动和保护电路设计

引言 LED数码管是单片机系统常用的显示器件，1英寸以上的LED数码管的每个字段都是由多个发光二极管串、并联组成，在此称为大尺寸数码管。大尺寸数码管虽然不能显示汉字等复杂字符，但数字显示效果好，可视距离远，成本低，符合人的视觉习惯，有着广泛的用途。其结构特性要求驱动电路提供较高的电压和电流，可用动态和静态方式驱动。笔者设计的“广电播控机房大尺寸综合显示器”就是用动态驱动大尺寸数码管的方式实现的，本文给出的都是实际使用的电路。     

电路动态系统仿真软件 SystemView 的应用

该文详细地介绍了电路动态系统仿真软件System View2.1版的功能和特点,在分析该软件的基础上指出其尚须完善之处,给从事计算机仿真软件研究的工作者提供了一个较好的研究对象,向从事电路系统开发人员介绍了一个便捷的开发工具。     

基于统计阈值的Snort规则集动态产生的设计与实现

Snort作为开源的入侵检测系统,利用定义的静态规则集合实现对网络的入侵事件的检测。本文分析入侵检测系统的基本原理和模型,阐述Snort入侵检测系统部署到网络时,其静态规则集的配置方法,根据统计流量阈值和告警频率阈值动态产生动态规则集的方法,改进并提高了部署Snort应有的灵活性。