结合特征图谱学习的人数统计方法

针对实际公共场景视频的人数统计中存在的背景干扰、光照变化、目标间遮挡等问题,提出一种结合特征图谱学习和一阶动态线性回归的人数统计方法。首先,建立图像的尺度不变特征变换（SIFT）特征与目标真实密度图之间的特征图谱映射模型,利用SIFT特征和前述映射模型得到包含目标和背景特征量的特征图谱;然后,根据通常监控视频中背景变化较小、特征图谱中的背景特征量相对稳定的特点,由特征图谱的积分与真实人数通过一阶动态线性回归建立人数回归模型;最后,通过该回归模型模型得出估计人数。在数据集MALL和PETS2009上进行实验,实验结果表明：与累积属性空间方法相比,所提方法平均绝对误差降低了2.2%;与基于角点检测的一阶动态线性回归方法相比,其平均绝对误差降低了6.5%,平均相对误差降低了2.3%。     

ASP对象在网站访客人数统计中的应用

访问人数的统计在不同类型的网站上是一个常见的功能,本文将对如何在动态网页设计中使用ASP内置对象进行访客人数的统计进行赘述,也是对ASP内置对象的综合运用进行总结和对比。     

ASP对象在网站访客人数统计中的应用

访问人数的统计在不同类型的网站上是一个常见的功能,本文将对如何在动态网页设计中使用ASP内置对象进行访客人数的统计进行赘述,也是对ASP内置对象的综合运用进行总结和对比。     

人数统计与人群密度估计技术研究现状与趋势

人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但仍存在一些具有挑战性的问题。综述了基于计算机视觉的人数统计与人群密度估计方法的研究现状以及发展动态。首先,介绍了人数统计与人群密度估计技术的发展背景及应用方向。其次,总结了近年来提出的比较重要的方法,从机器学习的角度,将其分为浅层学习的方法和深度学习的方法;而从学习到的模型角度又可将其分为直接的方法(即基于检测的方法)和间接的方法(如基于像素的方法、基于纹理的方法以及基于角点的方法)。详细介绍了近二十年来基于浅层学习的方法,并对近些年来基于深度学习的人数统计与人群密度估计技术做了一个简要的总结。然后,对人数统计及人群密度估计方法性能评估技术进行简介,并提供了几个用于人数统计与人群密度估计的测试与评估数据集。最后,总结了该领域存在的技术挑战并对未来的研究方向进行了展望。     

室内人流量监测系统设计

针对人工统计室内动态人数费时费力、计数不准确等问题,采用STC89C52单片机和E18-D50NK红外传感器,设计了一种室内人流量实时监测系统。硬件电路由红外光电计数电路、STC89C52单片机系统电路、复位电路和液晶显示电路等组成。E18-D50NK红外传感器用于采集信号;红外计数电路接收信号并转换为脉冲信号;通过单片机计数,由液晶显示屏显示人数,实现自动计数的功能。考虑到检测电路环境影响因素众多,采用调制解调法提高电路的抗干扰能力。搭建了电路并进行软硬件调试。测试结果表明,该系统具有电路结构简单、功耗低、人数统计准确且快速等特点,可广泛应用于图书阅览室、自习室等人员流动频繁的室内人数监测与统计。     

基于自适应叠合分割与深度神经网络的人数统计方法

基于监控视频的人数(人群)统计是人群行为的分析、资源的优化配置、现代安防、商业信息的采集以及智能管理等重要任务的基础,具有较高的研究意义与应用价值。近年来,数字图像处理技术以及深度学习理论的不断完善和发展,极大地促进了基于监控视频的人数统计的研究,但仍然无法很好地解决监控场景中人数统计准确率较低、高清图片耗时的问题。针对在待检对象尺度变化较大的情况下,基于对象检测的人数统计方法的准确率大幅下降的问题,提出一种基于自适应叠合分割与深度神经网络的人数统计方法。该方法的思想来源于注意力机制,同时充分利用了叠合分割块内人头对象的尺度信息和人数信息。实验结果表明,自适应叠合分割算法能够与现有深度神经网络对象检测模型相结合,并且相较于直接利用深度神经网络对象检测模型进行人数统计的方法, 该结合方法可以大幅提高人数统计的准确率。     

基于高斯混合模型的视频图像人数统计算法研究

针对摄像机俯视拍摄场景的人数统计问题,提出一种运算效率高、误检率低的人数统计方法。以人头部位为检测对象,采用运动侦测、边缘检测方法获取人头轮廓,在此基础上采用高斯混合模型分别对人头轮廓目标点集和椭圆模型进行建模,通过最小化人头轮廓目标点集与椭圆模型的高斯混合模型之间的欧氏距离求解椭圆参数,统计满足椭圆形状的轮廓数量,再通过形状滤波得到人数统计结果。人数统计对比实验结果表明,新方法的误检率低,且运算效率高。     

基于SPA的动态聚类统计分析及其应用

提出一种新的聚类预测与动态统计分析方法,融合了集对理论中的同异反（identical differentoppose,IDO）不确定性和聚类分析的思想,通过找出最小和最大相似集合,统计每个类别中的最小值和最大值,从而做出相应的决策,并可对不确定值的变化趋势进行预测,做进一步的估计处理.将该方法应用到“BUS教育”中对学生搭乘“BUS”的人数进行估计、预测和统计,对各个知识模块的学习人数进行统计,并给出最大最小值,从而进行适当的师资配置,并结合《计算机文化基础》教学的实际应用,讨论了这种方法的有效性和实用性.     

基于热点区域定义的人数统计方法研究

行人统计在智能监控领域中具有重要意义,但复杂背景环境以及行人运动过程中出现的遮挡现象导致当前方法的准确率并不高。此外,传统过线统计人数的方式的实际适用范围有限。考虑到现有方法的不足,提出了一种基于热点区域定义的人数统计方法。首先,利用自适应学习率背景建模提取运动目标前景,得到前景区域的位置和大小,扫描计算运动目标前景范围内的HOG特征,并判别是否存在头肩目标;然后,利用基于KCF的目标匹配算法跟踪头肩目标;最后,结合目标运动轨迹与提出的区域人数统计算法进行行人人数统计。采用 24fps的手机拍摄 的长度为10min、分辨率为960×720像素 的视频做人数统计实验。实验结果表明,所提算法在统计人数时正确率可达到93.1%,能满足实时性要求。该方法结合了检测效率和准确率,在背景环境复杂的场景下具有良好的效果,能适应各类人数统计的实际应用场景。     

基于PCA和多元统计回归的人群人数统计方法

针对人群人数统计中分割特征与纹理特征相分离以及回归模型精度提高的问题,提出一种基于PCA和多元统计回归相结合的人群人数统计方法。通过PCA对提取到的人群前景分割特征和纹理特征进行降维处理;建立多元线性回归模型,以确定特征量和人群人数之间关系的趋势方向;通过回归出的趋势方向,对高斯过程回归模型进行修正。实验结果表明该方法更适合进行大规模人群人数统计。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -