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一种改进的变步长LMS算法 总被引:1,自引:0,他引:1
通过增加误差信号的自相关值对步长变化的影响,对一种变步长LMS算法进行进一步改进,既继承了前者稳态性能好的优点,又增强了算法跟踪信道变化的能力,具有较好的抗干扰性能,而且收敛速度加快,收敛时间变短。这种算法不仅可应用于跟踪信道特性变化较快的信道(如短波通信),而且也非常适用于算法收敛速度和稳定性要求较高的情况。 相似文献
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基于无线通信OFDM系统信道估计,提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性(符号)LMS算法(SLMS)进行改进,改进算法有几方面优点,一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性;二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点;最后结合自适应可变步长及步长调整策略,有效地提高了算法的估计性能。仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线,结果表明,和基于极性LMS盲估计方法相比,修正极性LMS和时变步长修正极性LMS盲估计方法均具有很快的收敛速度。由于采用了变步长技术,时变步长修正极性LMS盲估计方法具有更好的估计性能。 相似文献
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在信号处理领域,变步长LMS自适应滤波算法被广泛应用,其主要优点为具有较强的鲁棒性和简单易实现.但是,该算法在收敛速度上总是差强人意.针对这个问题对现有的变步长LMS自适应滤波算法进行了改进.首先,介绍了典型LMS算法和传统变步长LMS自适应滤波算法的基本原理及其局限性,在此基础上针对现有基于Sigmoid函数变步长最... 相似文献
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传统的最小均方误差(LMS)算法难以同时获取较快的收敛速度和较小的稳态误差,而变步长LMS算法可获得二者之间的平衡。对已有的一些变步长LMS算法进行了分析,在变系数步长(VFSS)算法的基础上,引入输入信号因子,并建立步长因子与误差信号之间新的非线性函数关系,提出一种改进的变步长LMS算法,该算法不仅继承了VFSS算法在低信噪比环境下抗噪声性能好的特点,而且能够快速跟踪系统的变化,仿真结果表明改进算法的性能优于现有算法。 相似文献
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变步长LMS自适应滤波算法通过构造步长因子来进行权值调整,使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。为了进一步改善算法的性能,提出一种基于S函数的改进变步长LMS自适应算法。该算法基于S函数的曲线特点,通过对函数的平移变换得到算法步长因子的表达式。为满足算法的可控性和抗干扰能力的要求,通过引入可控参数和误差向量自相关值来调整步长因子,得到算法的最终模型。详细分析了模型中各参数的取值对步长因子和滤波性能的影响。与现有算法的仿真结果对比表明,该算法在收敛速度、稳态误差及抗干扰能力方面的性能均有了很大的改善。 相似文献
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针对最小均方(LMS)算法应用于功率放大器时存在收敛速度与收敛精度相矛盾的问题,提出了基于步长比较的最小均方算法。在带有P因子的变步长最小均方算法的基础上,采用简化的Sigmoid函数对步长进行改进,通过对前后两次步长的比较来确定是否更新权系数,以误差的自相关时间均值及均方误差的时间均值来调节算法步长,可以加快算法的收敛速度,降低算法的计算量。仿真结果表明,与最小均方算法相比,经过自适应预失真处理后,该算法的误差向量幅度(EVM)值提高了2.653 2%,系统邻信道功率比(ACPR)减少了4 dB。 相似文献
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均衡技术是一种对抗信道衰落、提高无线电通信质量的有效手段。在可见光通信中,由于传输媒介和实现方式与无线电通信存在差异,传统的均衡算法不一定适用。本文针对可见光信道的特点,总结现有最小均方误差(LMS)均衡算法,提出了一种适用于可见光通信的变步长LMS算法。该算法中,步长公式采用误差函数替代Sigmoid函数和箕舌线函数;此外,为了降低计算复杂度和硬件实现难度,它利用初等函数分段近似替代误差函数。仿真结果表明,在可见光信道条件下,改进后的算法与现有的几种算法相比,可以保证在较低的稳态误差下有更快的收敛速度,且具有较好的跟踪性,因而更适用于可见光通信系统。 相似文献
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变步长LMS自适应滤波算法通过构造合适的步长因子有效的解决了传统LMS算法收敛速度和稳态误差相矛盾的问题.变换域LMS自适应滤波算法通过正交变换降低了输入信号矩阵的相关性,提高了算法的收敛速度.将这两种算法相结合,提出了一种新的基于小波变换的变步长LMS自适应滤波算法.仿真结果表明,该算法无论是收敛速度还是稳态误差都有了很大的提高. 相似文献
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针对同时同频全双工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系统已有的数字域干扰对消方法收敛速度慢和对消比低的问题,本文提出了迭代变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用该算法实现了快速收敛的高对消比数字域干扰对消.首先,改进Logistic函数,缩短其函数值由大至小的变化区间,再利用该非线性函数计算随迭代次数变化的步长因子值,从而加快干扰对消的收敛速度,高精度递推估计自干扰信道参数,即获得高的对消比.最后,理论分析了该对消方法收敛性和计算复杂度,得到了稳态条件下对消比的闭合表达式.仿真表明,该方法与已有变步长LMS对消方法相比,对消比可增加6dB以上,收敛速度可提高1倍,与最小二乘信道估计干扰对消方法相比,对消比提高了至少10dB. 相似文献