一种精确的蓄电池充放电管理用电量计

蓄电池组现已广泛应用阀控封闭式铅酸蓄电池(简称VRLA电池)。平时无须加酸液和水、无须调节电解液的密度,只须定期对蓄电池进行校核性充放电试验来活化极板物质和判断蓄电池在线容量。     

基于DSP的蓄电池充放电装置的研究

介绍了一种利用TMS320LF2407来进行全数字控制，采用Buck—Boost双象限电路作为充放电主电路的蓄电池充放电装置。采用了涓流充电、恒流充电、恒压充电的三级充电模式，非同步采样方法，带滞环的PI调节器。样机试验结果表明控制方法可行，充放电精度高。     

触摸屏在蓄电池充放电自动控制中的应用

触摸屏作为一种界面友好、可操作性强的人机交互接口,在蓄电池充、放电自动控制中具有重要作用,本文介绍了蓄电池充、放电自动控制系统中触摸屏的软、硬件设计、工作过程及系统功能。     

关于碱性蓄电池中电解液的充放电变化问题

本文在设定的两个条件下完整解释了在充放电过程中碱性蓄电池中的电解液面的质量问题。     

一种新型智能铅酸蓄电池充/放电装置的设计

提出一种基于三相PWM整流技术的铅酸蓄电池智能充/放电装置的设计方法,提出和分析了快速充电、恒压限流充电和涓流充电阶段的充电过程,并据此设计了应用DSP控制的智能型铅酸蓄电池充电器.通过试验验证,该控制方法稳态性能好,供电电源以单位功率因数运行,电流谐波含量小,达到了预期设计要求.     

基于PWM技术的高功率因数蓄电池充、放电装置

研制了一种采用高频PWM方式控制的蓄电池充、放电装置。该装置集充、放电功能于一体，能实现对蓄电池恒流充电以及把蓄电池恒流放电时的能量回馈给电网，同时可以实现网侧电流正弦化和高功率因数、低谐波污染。     

蓄电池充放电新技术的应用

本文通过合肥二电厂1号机组220V直流蓄电池组充放电过程及其数据分析，介绍了蓄电池新型维护技术的优点。     

单片机控制的蓄电池化成充放电程控器

介绍单片机控制的蓄电池化成充放电程控器的硬件设计及软件设计。运行表明，满足工艺要求，具有实用性推广价值。     

一种节能型蓄电池充放电装置的研究

基于双向变流器技术的蓄电池充放电装置具有充电和放电功能,同时实现了网侧电流正弦化及单位功率因数,因而减少了对电网的谐波和无功污染。对变流器工作在不同状态的相量图进行了分析,介绍了双环控制策略的结构及控制算法。最后给出装置的主电路和试验波形。     

大容量链式电池储能系统及其充放电均衡控制

为实现高母线电压、大容量的城网储能.结合链式DC/AC变流器拓扑及多重化双向DC/DC变流技术,提出一种适合于大容量、多储能模块的电池储能系统结构.该储能系统可以不通过升压变压器直接接入10 kV以上电压等级母线,并可在较低开关频率下达到良好的输出谐波特性;系统中每个串联单元的直流电压可在电池组端电压的基础上进一步提高...     

一种新型电力系统蓄电池放电装置的设计

在电力系统发电厂和变电所内,蓄电池组性能好坏,很大程度决定了直流操作电源的可靠性,合理使用和维护蓄电池,使之保持在良好的运行状态,这是延长蓄电池寿命和提高直流操作电源可靠性的关键。在分析了电力系统蓄电池放电重要性和当前蓄电池放电装置现状的基础上,结合蓄电池放电的基本要求,设计出了一种新型的正弦波逆变蓄电池回馈放电装置,该装置包括DC/DC变换电路、PWM整流逆变电路、控制电路、保护电路等,同时也对放电装置的工作原理进行了详细的阐述。     

浅谈光伏系统用储能铅酸蓄电池

本文主要介绍光伏系统用储能铅酸蓄电池的作用,使用寿命的主要影响因素,并针对光伏系统实际使用的现状,对铅酸蓄电池的设计进行了阐述。     

基于PSO-ELM的储能锂电池荷电状态估算

对锂离子电池荷电状态(SOC)进行准确估算是保证电池管理系统安全稳定运行的关键。常用的安时积分法存在累积误差,卡尔曼滤波算法需要建立精确的电池模型,神经网络法不依赖具体的锂电池模型,能够反映锂电池的非线性关系,因而受到广泛关注,然而传统神经网络估算SOC训练时间长、精度低。针对以往电池SOC估算精度低等问题,文中提出粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)神经网络的方法。以电池电压、电流和温度作为PSO-ELM模型的输入向量,以SOC作为输出向量。将实验获得的数据导入模型进行训练和测试,采用PSO对ELM随机给定的输入权值和隐含层阈值进行寻优。仿真结果表明,与BP神经网络的预测结果相比,文中估算SOC的方法具有更高的精度。     

基于充放电曲线的锂电池智能分选系统研究

针对目前国内锂离子电池检测分选功能不完善、精度不高的问题,在研究化成框系统基础上,设计了电池充放电曲线采样模块,提出基于充放电曲线的智能分选算法.实验证明,实现了化成电池智能分组功能,该算法适用于锂电池生产中的智能分选需要.     

锂电池充放电模型及关键参数影响研究

建立了锂电池充放电模型,并在Matlab上形成锂电池模型库,改变关键参数,分析锂电池中各参数对充放电曲线的影响,通过调整锂电池模型中的关键参数提高模型精度。最后,以天康TKLD-48 V/52 Ah系列锂电池实际充放电数据为例,将仿真曲线与实际充放电曲线对比,计算出模型的绝对误差小于3%,符合需求。     

电力系统储能问题初步探讨

电网负荷有高峰和低谷特性。针对电力系统的负荷峰谷特性，探讨了如何用电池贮能系统调节电力负荷，从而提高电力系统的经济效益。认为用蓄电池调节电网的峰谷负荷差在技术上是可行的；还介绍了日本在这方面的概况。     

浅析充、放电对蓄电池性能的影响

介绍蓄电池工作的电化学原理,分析了日常维护中充、放电对蓄电池性能的影响以及蓄电池的充、放电特性及浮充工作特性,归纳了影响蓄电池使用寿命的主要因素。     

锂离子电池荷电贮存性能的研究

将锂离子电池在不同荷电状态(SOC)下贮存,对贮存前后的电池性能进行了测试;对在不同SOC下贮存对电池性能的影响进行了研究,结果发现:电池进行长期贮存时,电池电压在3.80 V左右,电池的综合性能最好;当电池电压超过3.90 V时,对电池的容量、内阻、平台和循环寿命都会产生不利影响;而电池在完全放电态或过低SOC下贮存,电池的循环性能略有下降,电池不能立即使用,且容易出现过放电.