重复压裂选井选层人工神经网络方法

重复压裂选井选层需要综合考虑地质特征、油气藏特性、物性参数等。难以用传统的数学方法来求解这些参数之间高度非线性的映射关系。将遗传算法与人工神经网络理论相结合，建立了重复压裂选井评层方法。提高了重复压裂决策模型的精度与适应性，在现场应用收到了良好的应用效果，证明了该方法的可靠性，对重复压裂选井选层有重要指导意义。     

运用现代数学理论和计算机智能技术优选压裂井层

油气井压裂后要获得好的增产效果,首先要选取最适合进行增产措施改造的井。影响一口井压裂效果的参数包括地质静态、开发动态及压裂施工等多方面参数,从理论上讲,每一个参数对压裂效果都有不同程度的影响。传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层,具有一定的主观性、盲目性和风险性。本文充分运用现代数学理论,即模糊聚类、模糊神经分类系统和模糊排序法,筛选了可靠的数据,确定了压裂选井主要影响因素;深入研究了影响压裂成功率的主要因素并应用层次分析法确定各因素的权重,研究了各候选井压裂成功率的大小;同时,充分运用计算机智能技术,提出了改进的自适应遗传算法,将该遗传算法与神经网络结合 起来,形成了改进的遗传神经网络,该网络收敛快、泛化能力强,克服了传统数学方法在处理这类问题时的局限性和误差大的缺点,可以用来优选压裂井。应用效果表明,该方法预测结果与现场实施压裂后的增产效果非常吻合。     

一种确定压裂选井原则的简单方法

在油田开发中，经济效益始终被经营者放在首位，由于油井压裂的费用相对较高，所以在措施前需进行产量预测。根据压裂的措施投入、原油生产经营费用和压裂后的累计增油量确定了压裂措施边际成本，将油井压裂后的边际成本与当前市场原油价格相比，以不亏本为前提条件，得出油井压裂后以累计增油量为因变量的盈亏分析模型，由模型计算出边际成本等于国际市场原油价格时的临界累计产量；根据油田特定区域已压裂井的生产数据，利用数理统计分析理论，在压裂工艺等参数不变的条件下，用油田常用的参数（地层压力和油层改造厚度），可以确定在该区域油井压裂后累计增油量预测公式，由该公式预测出油井压裂后累计增油量，把预测累计产量大于临界累计产量作为现场压裂的选井原则。参２（郭海莉摘     

新木油田重复压裂的选井选层方法

重复压裂是一个系统工程,选井选层是基础.在油藏研究的基础上,从油层电性指标、剩余油分布、地层能量、油层完善程度、压裂周期、目标井层的含水状况等方面进行分析,总结出一套重复压裂选井选层的方法,矿场实践取得了较好的效果,该方法对同类型油田重复压裂选井选层有一定的借鉴作用.     

高含水后期油井重复压裂选井选层方法探讨

针对杏北地区重复压裂井比例较高、压裂潜力变小、选井选层难度越来越大的实际,通过对“九五”以来重复压裂井的分析,总结出适合杏北地区重复压裂井优化选井选层的原则和重复压裂井的压裂时机,在实践中应用后,取得了较好的效果。     

高含水期油井重复压裂技术研究

高含水期重复压裂是一项多专业、复杂的系统工程,必须进行综合分析、完善注采井网、采取适当的压裂工艺才能有效提高重复压裂效果.随着杏北开发区开发时间的延长,综合含水不断上升,油井压裂选井选层难度大,压裂效果逐年变差.通过对杏北开发区高含水期重复压裂技术研究,确定了重复压裂选井选层工艺方法和压裂时机,并在现场试验中取得了较好的效果.     

高能气体压裂在长庆油田的应用及效果分析

介绍了高能气体压裂（简称ＨＥＧＦ）在长庆油田不同区块，不同油层和油田复压井的现场应用情况，对其应用效果和影响因素进行了对比，分析。总结出了ＨＥＧＦ技术选井选层的基本原则，认为ＨＥＧＦ是一种介于求初产和水力压裂之间的行之有效的油层改造措施。     

油井重复压裂工艺技术研究

重复压裂工艺技术是低渗透油田增加单井产量,确保油田稳产,提高经济效益的关键手段。文中对长庆低渗透油田的产量递减因素进行了详细的分析,认为地层压力下降会引起孔隙度下降,含水饱和度上升。并结合近几年重复压裂工艺的现场实践,提出了重复压裂井的选井条件;（１）初次压裂规模小的井;（２）初次压裂失败的井;（３）初次压裂产生了伤害的井;（４）初次压裂工艺落后的井,如裂缝导流能力低;（５）地层压力保持在原始压力     

萨南开发区重复压裂工艺技术研究与应用

针对萨南开发区重复压裂井储层地质条件，对重复压裂机理进行了分析研究，在此基础上，确定了重复压裂技术工艺措施方法，现场所采用的主要工艺措施有重新组合压裂层段，分层选压，加大施工规模，提高施工砂比，强化破胶快速返排等配套重复压裂工艺技术，通过现场实施提高了重复压裂的有效率，取得了较好的措施效果，满足了油田开发后期挖潜的需要。     

大庆油田水平缝重复压裂改造技术

针对大庆油田长垣人工裂缝为水平缝的重复压裂井,以葡萄花油田为研究对象,初步界定了重复压裂选井选层工艺方法;应用试井分析和流动指数方法判断重复压裂时机;经过研究找出了重复压裂井裂缝失效的主要原因。根据裂缝失效的原因,确定了增大施工规模、酸洗裂缝以及多裂缝、开新缝压裂等项改造措施。结合理论研究在葡萄花油田现场试验,取得较好效果。     

人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用

文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。     

利用人工神经网络求取产层的流动系数

流动系数是评价产能的一个重要指标。作者利用人工神经网络具有自适应、自学习的特点,将神经网络与常规测井、试油、试井等动态资料相结合进行产层评价,取得了较好的效果。     

人工神经网络系统在储层评价中的应用

该文利用人工神经网络原理及误差反向传播算法,将荧光录井、气测录井参数量化及标准化处理,建立以五参数为输入模式样本的人工神经网络解释模型,对储层特征进行描述,在吉林探区以试油层指标进行网络训练,四类层的回代检验率总体达到95%,对未试油层训练解释与反馈试油结果对比,正判率为83.3%,适合现场随钻快速评价储层的需要。     

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介绍了根据人工神经网络模型的原理，将地震道信息引入人工神经网络系统进行油气预测的方法。首先从地震时窗内提取出反映储层油气变化的５组共１０多个地震特征参数，然后进行ＢＰ神经网络的自学习，进而结合地质情况和实钻资料进行油气水预测判别，最后将成果绘成图件。将该方法分别应用于四川气区的川南、川中和川东的３个试验区块，均取得与实际或其它预测方法较吻合的结果     

页岩气体积改造人工缝网优化设计

威远页岩气区块储层致密,天然裂缝局部发育,储层非均质性较强,常规的水平井分段压裂技术无法满足产能需求。针对该问题,以威AH1平台为例,基于地质工程一体化技术思路,综合地质属性模型和地质力学模型,建立了威AH1平台的一体化压裂模型。利用模型对压裂排量、压裂液量、砂比、分簇数量、支撑剂配比与注入方式进行了分析,确定了压裂施工最优化参数。该研究结果在威AH1平台应用了8口井,与压裂前相比,日产气量提高了30%。该研究可为威远地区页岩气一体化开发提供技术支持。     

深井压裂酸化封隔器研制与应用

介绍了一种能在深井(≥4000m)酸化压裂施工中完成低替过程而不存在提前座封情况的封隔器及配套装置,分析了该封隔器及附件的主要作用和工作原理,经20套次的室内试验和7井次的现场施工应用均获成功。该封隔器结构合理,性能稳定,与国内其他类似工具相比具有成本低、施工操作相对简便的特点,能满足各种深井压裂酸化施工的要求,同时提高了在深井施工中的成功率,值得在今后的深井压裂酸化作业中进行推广应用。     

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据油气层综合解释的特点，提出了单井油气层综合解释的人工神经网络方法。采用简单的分层网络、向后传播算法和误差逐次修正法建立的人工神经网络模型，是一个包含２８个输入神经元、２６个隐含神经元和４个输出神经元的三层网络。选择了松辽盆地北部大庆长垣以西地区９１个已试油气层段的资料对网络进行了训练，通过对已知样品的交叉验证，训练后的神经网络识别符合率达９３．４％，高于现场测井解释和综合判断的符合率     

圈闭地质评价的人工神经网络算法

圈闭地质评价是从地质角度对圈闭的含油气进行分析，并将一系列定性、定量地质因素科学地用于地质评价，最终得出圈闭含油气的可能性。本文在综合分析前人方法的基础上，提出了利用人工神经网络中的误差回传神经网络进行计算的方法，简称Ｂ－Ｐ算法。实践证明，此方法特点明显，有较高的实用价值。     

神经网络技术在滩海地区井壁稳定计算机辅助分析中的应用研究

描述了关于滩海地区“井壁稳定”的综合分析方法及计算机辅助分析软件的实现。运用神经网络技术来分析影响油田钻井井壁稳定的各个因素,综合考虑其关系复杂性,建立了计算机神经网络模型,并开发了配套软件。目前该技术已在油田推广使用,并随着学习资料的不断完善,效果会日趋明显。     

神经网络交会图在低阻油层流体识别中的应用

文章以BP神经网络为基础,设计出一种神经网络流体层模拟交会图版,用于开发中、后期油层的流体识别。通过对H油田的储层流体性质及类型进行识别,获得了很高的识别率,为复杂地层以及其它一些特殊情况下的测井解释和数字处理提供了一条可行的途径。