神经网络在空战决策系统中的应用分析

分析了空战智能决策的必要性和迫切性。评述了智能辅助决策技术在国内外的发展现状。通过对比分析,指出了传统决策方法的局限性,论证了神经网络应用于空战决策技术的优越性。最后给出了神经网络空战决策技术的具体应用及该项技术的要点。     

余姚通用智能重量变送器在高炉槽下中的应用

随着电子称重技术在高炉生产中精度要求的提高,为达到使重量信号可以输入工业控制计算机及其他控制仪表,实现生产过程的远程集中控制,我们采用了余姚通用XK315型智能重量变送器做为高炉矿槽称重仪表。本文就此做一简要介绍。     

BP神经网络在短道速滑智能体决策过程中的应用

通过人工神经网络,实现了短道速滑仿真系统中智能体(agent)的决策过程.将智能体的当前状态作为神经网络的输入,智能体要采取的动作作为神经网络的输出,从而实现智能体的决策.神经网络的训练采用有监督学习的误差反向传播(Back Propagation)算法,样本采集自仿真系统运行时使用者的输入.通过所述方法,能够保证智能...     

BP神经网络在证券多空决策中的应用

在对BP神经网络学习规则简要介绍的基础上，阐述了基于证券多空决策的BP神经网络应用技术。     

基于智能主令控制器在高炉上料中的应用

介绍了智能主令控制器的性能、工作原理。与受控设备传动轴柔性连接,通过微处理器进行计数,获取钢丝绳末端拖动小车的位置信息。TD400C型智能主令控制器原点的设定,参数设定基本步骤。实际应用于某钢铁公司高炉的上料系统,保证了小车运行的效率和起步平稳,使系统控制精度符合工艺要求,料车停车位置准确,实现了整个行程的数字化。     

BP神经网络在企业资信评估中的应用研究

对企业进行科学准确的资信评估,可以辅助决策,降低投资者风险,因此提高资信评估的准确度和科学性极其重要.针对当前企业资信评估方法的不足,将BP神经网络应用于企业资信评估.根据企业资信等级与其影响因素之间的映射关系,建立BP神经网络评估模型.实验结果表明,该模型具有较高的精度,提高了企业资信评估的准确性.     

神经网络在通信中的应用

神经元网络的应用研究是近年来的一个研究热点。研究表明,在诸如自适应信号处理、最佳接收、纠错编码、压缩编码、模式识别、通信网等通信领域中,神经元网络可望得到广泛的应用。本文综述了几种神经元网络在通信中的应用研究工作。     

神经网络及在中医智能诊断中的应用

本文提出运用模糊神经网络控制理论解决中医智能诊断的问题,将模糊神经网络与中医理论、中医临床经验等结合起来处理中医诊断智能化的问题,利用神经网络的学习算法,进一步实现模糊系统的自学习与自适应,从而构建自适应神经模糊推理系统。该系统可进行中医分型诊断,并实现BP学习算法,在处理非线性、模糊性、智能信息等方面表现出一定的优越性,具有良好的泛化能力与识别精度。     

英威腾变频器CHV190在高炉上料卷扬双料小车中的应用

介绍了英威腾变频器CHV190在高炉上料卷扬双料小车系统中的应用,实现了高炉上料卷扬机加减速段的平稳制动和稳定爬行,具有较大的实用和推广价值。     

神经网络在交换中的应用

介绍神经网络在交换网络中的两种可能的应用,即应用神经网络解决重排列交换网的重排问题和应用神经网络解决多级大交换网的寻找路由问题。     

小波神经网络在故障诊断中的应用

介绍小波神经网络的发展和基本原理.在此基础上,详细分析和推导了两种小波神经网络的结构和算法,使其把小波变换和神经网络有机地结合起来,充分继承两者的优点.重点阐述对小波神经网络进行的改进,即动量项的引入,证明了动量项的引入在一定程度上解决了局部极小的问题,并对小波神经网络在故障诊断中的应用研究现存的几个问题和未来的发展进行了深入的探讨.     

神经网络在数字传输中的应用

1 引言数字传输是数字通信过程中的关键环节,它要适应信道的千变万化,承受各种不同程度的畸变、失真,以及自然与人为的形形色色干扰,还要随着人们需求的增长不断提高频率利用率和可靠性。近年来,随着微电子学、计算机科学、数字信号处理、通信理论以及有关学科的发展,数字传输有了很大发展,以话带MODEM为例,50年代为600b/s,60年代为2400b/s,70年     

神经网络在视觉多目标跟踪中的应用

近些年来,神经网络在多目标跟踪中的研究越来越深入,包括特征提取及外观、运动模型建立等.相比于传统多目标跟踪中人工提取特征及设计目标相似性函数,神经网络在多目标跟踪中的引入具有极大的优势,引起国内外学者的广泛关注.本文分析了神经网络在多目标跟踪中的发展趋势,对卷积神经网络、孪生神经网络、循环神经网络在多目标跟踪中的应用做了简要介绍,体现了神经网络在多目标跟踪技术中广阔的发展前景.     

细胞神经网络在地图识别中的应用

一幅图形元素的轮廓线的表示等价于具有不同最小检测宽度的直线的表示，在本中，基于细胞神经网络理论，提出了一种提取和分离地图元素的方法，还给出了提取和分离一个小街区网络图的结果，模拟结果是令人满意的。     

PLC在高炉自动监控系统中的应用

随着科技水平的不断进步,现代化的计算机网络技术也在不断应用,计算机系统的应用给各行各业都带来了较大的收益。在工业生产过程中,自动化技术的应用不断增多,在许多钢铁企业中,其加工工艺都比较复杂,使用的设备也比较分散,这就需要在加工过程中增强监控的力度。PLC的运用能够对加工工艺进行有效的监控,在保证正常生产的情况下,也能够使生产效率有所提高。本文针对高炉自动控制系统中PLC的应用进行分析和探讨。     

BP神经网络在开发井钻井溢流智能预警中的应用研究

针对开发井钻井过程中难以建立精确的溢流预警数学模型的问题,提出一种充分应用开发井邻井资料的基于BP神经网络的开发井钻井溢流智能预警方法。建立了基于BP神经网络的溢流智能预警模型,分析了模型样本选取方法、样本预处理方法以及基于BP神经网络的溢流智能预警推理计算过程,开发了相应软件系统。     

神经网络在图像编码中的应用

神经网研究的再度兴起及其在图像编码中的应用，开辟了图像压缩的新途径。本文论述了用于图像编码的神经网络模型、算法、应用效果及进展，对该领域尚未解决的一些基本理论问题，如神经网络实现图像数据压缩的机理，基于神经网络图像编码方法的分类等进行了探讨。最后，展望了需要进一步研究的方向。