大比例尺寸钢筋混凝土梁结构曲率模态损伤检测及实验分析

基于环境激振和有限元分析,对中部有损伤的大比例尺寸钢筋混凝土梁进行实际测量.分析实验所得的数据可得出梁的固有频率,位移模态,阻尼比等参数;通过中央差分法计算曲率模态,与ANSYS有限元程序所模拟出的该梁的曲率模态对比,检查损伤位置.验证了在大比例尺寸钢筋混凝土梁结构上实验的正确性.     

基于双参数的结构损伤两阶段检测方法研究

研究两阶段结构损伤检测方法，建立结构有限元模型，计算曲率模态指标，并根据该指标进行损伤定位。然后计算可能损伤分段每个单元的模态矩参数，估计出损伤分段的损伤程度。对以上2个损伤识别参数进行参数分析．将分析结论用于典型损伤工况的识别并取得成功。文中方法可以确定结构损伤位置，同时针对具体损伤位置给出大致的损伤系数估计值。     

结构裂纹位置识别的模态分析

阐述了结构裂纹位置识别的模态应变能法,首先采用有限元方法分析了裂纹位置及深度对结构固有频率的影响,绘制了固有频率的改变量随裂纹位置的变化曲线,并且将该曲线与有限元分析获得的模态应变能分布曲线一及应变模态振型进行了对比分析,然后利用结构固有频率的改变对裂纹位置进行识别,讨论了不同的单元划分和不同模态阶数对裂纹位置识别的影响,对悬臂梁结构测试例子的分析表明,该方法能较好地识别具有单个裂纹结构的裂纹位置。     

结构损伤识别的改进曲率模态方法

结构损伤识别是结构健康监测和结构状态评估的主要前提之一。尽早了解结构的损伤状况和损伤位置有助于提高结构的预期可靠性和安全性,同时降低了结构的维修费用。论文主要研究了如何采用改进的曲率模态方法识别结构的损伤以提高识别精度。基于曲率模态对结构局部损伤比较敏感和频率指标测试简单方便、精度高的特点,论文提出了一种以结构的曲率模态为基础,综合考虑频率变化的改进曲率模态识别结构损伤位置的方法。最后用一数值模拟的简支混凝土梁对该方法与曲率模态方法进行了对比验证。结果表明,改进的曲率模态方法能够更精确地识别出结构的损伤位置。     

桥梁损伤检测的曲率模态方法探讨

曲率模态是结构损伤识别的敏感标示量 ,采用数值仿真方法 ,把曲率模态用于桥梁损伤识别 ,在位移模态中引入噪声之前 ,曲率模态检测方法能准确判断出损伤的位置 ,此时 ,检测结果有很高的准确度和精度 ,可以检测出结构中出现的损伤 .引入噪声后 ,当位移模态噪声小于 1%时 ,噪声的影响不太明显 ,仍可以把损伤位置检测出来 ,但当位移模态噪声大于 1%后 ,不能把损伤位置检测出来     

基于曲率模态和柔度曲率的梁结构损伤识别

选用模态柔度曲率差和曲率模态差进行损伤识别研究,提出一个基于曲率模态差的新指标。首先进行混凝土简支梁和三跨连续梁的损伤识别数值算例分析,然后以钢纤维混凝土简支梁为试验对象进行试验研究,最后通过数值与试验研究分析,结果表明,对于梁结构的损伤,曲率模态差较柔度曲率差更敏感;提出的基于曲率模态差的改进指标在一定程度上可以剔除曲率模态差的某些误判。     

结构损伤的神经网络定位研究

利用神经网络技术对结构损伤定位进行了研究，用有限元模态分析技术对悬臂梁有、无损伤的情况分别进行了模拟，得到一系列频率变化数据，将这些数据与损伤位置关系作为δ规则下的ＥＢＰ网络学习样本，网络训练好后，取不同损伤益的频率变化数据输入网络计算，推断损伤位置，发现推断损伤与实际损伤位置非常接近，从而证明了损伤前后的频率变化与损伤位置存在比较确定的映射关系，也说明了ＥＢＰ网络具有很经的自组织，自适应和自学习     

基于应变模态及结构优化技术的结构损伤程度识别方法

应用结构优化技术对结构损伤程度进行识别.在结构损伤区域内,以每个单元拟识别的损伤程度指标作为设计变量,以结构局部区域内损伤前后应变模态差极小为目标函数,建立结构识别模型,采用序列线性规划法求解识别模型,算例表明此解可以很好地定位结构损伤的位置及程度.     

基于剩余模态力分析方法的结构损伤识别

利用特征结构分配技术建立了结构有限元数值模型修正法。基于剩余模态力分析方法,提出了确定结构损伤位置的处法。最后,用数值示例说明了文中方法的应用。     

曲率模态识别桁架梁损伤位置方法研究

基于曲率模态识别结构损伤位置的方法具有测试简便，曲率对损伤的比较敏感等优点．详细说明了曲率模态识别损伤位置的具体方法：首先建立了桁架粱的有限元模型，用以计算正常情况下的动力特性：其次通过现场布拾振设备，采集实测数据，利用模态分析技术，获得实际结构的自振特性；再次将无损模型分段，假设某段破损，计算出自振特性，与实测结果相比较，从而判断出损失位置．最后作者介绍了一个识别例子．     

一种适用于结构损伤识别的模态扩阶法

当结构损伤发生在未布测点的自由度区域时 ,动态扩阶法、模态型减缩法等得到的扩阶模态都不能有效地识别结构的损伤。为了使测试的不完备的模态参数能够用于结构的损伤识别 ,提出了一种新的模态扩阶技术 ,这种技术将未测自由度的模态振型用原始结构的振型与振型的改变量之和表示 ,通过确定振型的改变量从而获得受损结构的完备模态振型。通过数值算例表明 ,该方法所获得的模态振型能够有效地对结构进行损伤识别。     

基于剩余模态力分析方法的结构损伤识别

利用特征结构分配技术建立了结构有限元数值模型修正方法。基于剩余模态力分析方法,提出了确定结构损伤位置的算法。采用灵敏度分析的方法来定量评估结构的损伤程度。最后,用数值示例说明了文中方法的应用。     

基于模态频率和神经网络的结构损伤检测

把结构损伤识别问题分为损伤辨识、损伤定位、损伤程度标定三个子模块，对每个子模块用模态参数构造对损伤敏感的标识量，并作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别。将优化的BP网络和频率相结合成功地实现了矩形梁的损伤检测，为结构健康监测研究提出一条新的技术途径。     

基于单元应变能变化率的两步法识别网壳结构损伤的研究

在传感器优化布置的基础上通过两阶段识别方法对网架结构的损伤进行识别.根据传感器优化布置的结果确定第一步要测得节点,通过MATLAB中的小波工具箱以单元应变能变化率为损伤指标进行小波分析,确定第二步要测得节点.第二步在缩小了的范围内以单元节点应变能变化率确定结构的损伤位置.结果显示,该两步法识别网架结构损伤可行.     

损伤定位中应变模态指标的改进研究

由于传统的应变模态差指标峰值大小随损伤程度而变化,在利用应变模态差指标作为神经网络输入来识别损伤位置时,就很可能产生误判,为消除损伤程度对应变模态差指标的影响,本文对应变模态差指标进行改进,并给予了理论证明,并通过悬臂梁数值仿真算例进行验证。验证结果表明,所建议的改进方法指标与理论研究一致。     

结构损伤位置识别的组合指标法

基于应变模态对结构局部特征变化比较敏感和频率指标测试简单方便、精度高的特点,以既能实现准确定位又便于工程应用,以动力响应诊断的应变模态指标为基础,结合频率指标提出了实用的组合指标.理论证明和数值仿真结果表明,无论单处还是多处损伤、低阶还是高阶模态,损伤识别组合指标均能在判断损伤存在的同时准确定位损伤.     

钢筋混凝土梁的损伤识别方法研究

介绍了一种利用动力实验检测桥梁破损的方法。该方法首先建立了钢筋混凝土梁的有限元计算模型，用以计算正常情况下梁的动力特性，其次通过在现场布拾振设备，采集实验数据，利用模态分析技术，获得病害桥墩的自振特性。再次，将无损模型分段，假设各段破损计算出自振特性，然后与实测结果比较，判断出损伤位置，根据系统动力方程，推导了破损因子，通过计算该因子，可以判断桥墩的破损位置和破损程度，最后，作者介绍了一个识别例子。