一种名片识别系统的实现方法

随着商务活动的往来越来越多,商务名片的使用亦日趋频繁,对于商务名片的管理工作亦日益受到人们的重视。针对商务名片提出一种名片识别系统的实现方法,通过对名片图像作边缘检测、文本候选区域提取、文本候选区域识别以及文字的识别,实现名片信息的提取,从而实现名片的识别。     

中文商务名片识别系统的实现

本文介绍了一个实际应用中的中文商务名片识别系统,分析了系统的结构。该系统首先结合实际中的一些具体问题对名片图象进行预处理,然后在传统版面分析技术的基础上针对名片版面的特点进行版面分析。在对分割区域的字符进行识别之后,根据识别结果中的语义知识和版面分析得到的位置信息对识别结果进行基于知识规则的理解,从而实现了名片信息的自动录入,整个系统在实际中表现出了良好的性能。     

通用票据识别系统中的字符切分方法

在票据识别系统中,待识别区域字符的切分是整个系统较为关键的一个环节。主要论述了在一个通用票据识别系统中,针对一般类型的票据中常见的几种待识别区域的类型,采用不同方法实现对票据图像中待识别区域的字符进行较为准确、快速的切分,从而确保整个票据识别系统的识别准确率和识别速度。     

一种单色表格快速版面分析方法

结合某铁路分局车辆段列车轮轴卡片自动录入及管理系统开发的实际，提出了一种单色表格的快速分析方法，其主要内容是：利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正，用投影法找出表格线的位置，根据表格线的位置将待分割的栏目的图像提取出来，该方法具有实用性较强，对表格设计和印刷的要求较低的特点。     

一种名片图像的文字区块分割方法

(Department of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai 200062)     

一种基于小波特征的红外图像识别方法

本文首先对原始红外图像进行适当的预处理,然后用由Gabor小波滤波器的线性组合所构成的复合滤波器提取红外图像的特征,并且用神经网络获取最佳复合滤波器参数,从而得到最佳的目标特征矢量.本文用两类方向相反(左向和右向)的低对比度红外坦克图像进行计算机仿真实验,取得了较好的识别结果.     

一种新的掌纹特征提取方法研究

提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间,最后将得到的低维特征向量利用欧氏距离法与训练样本库中的特征向量作匹配识别。该方法首次将基于时频变换的特征提取算法与基于子空间的特征提取算法结合起来,既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能,又有效解决了高维特征的降维处理问题。通过使用自行采集的数据库对该方法作对比实验,获得了94%的识别率     

一种高精度的虹膜识别算法的实现

该文提出了一种高精度的基于虹膜的身份识别的方法。该方法包括虹膜图像的预处理、虹膜的特征提取和虹膜的匹配与识别三个部分。虹膜图像的预处理包括虹膜图像的定位、归一化、增强和去噪。利用虹膜图像提供的丰富的纹理信息,特征提取采用Daubechies-2小波变换的纹理分析方法。匹配采用k近邻分类器。该算法对光照和噪声不敏感,且具有平移、缩放、旋转不变性。由实验结果表明,本文提出的方法提高了虹膜识别的有效性和准确性,是一种实用的身份识别方法。     

基于小波变换和神经网络的车牌识别系统

介绍了通过小波变换在复杂背景下对车辆图像进行去噪和对车辆牌照进行定位,并利用BP网络结合线性感知器来对车牌字符进行分类和识别。实验结果表明,该文提出的设计方案,算法简单、实时性好、识别率高,可适用于复杂背景环境中的车牌识别。     

一种快速名片字符识别算法

针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致识别速度慢和识别率低的问题,提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合,对提取的特征进行编码匹配.该算法对字符模板进行加权操作和网格化处理,并对每一块网格区域提取特征,并将提取出的特征在特征空间进行多尺度划分并采用二进制编码,这样用一串编码表示特征,最后通过编码匹配实现特征匹配.实验结果表明,该模板加权和特征提取方法与特征编码匹配结合可以较大地提高名片字符识别率.     

汉字识别系统中的版面分析算法

本文在简要介绍版面分析技术发展状况和常见版面分析技术路线的基础上，提出了一种将“自底向上”与“自顶向下”分析路线相结合的版面分析算法。     

基于嵌入式的联机笔段识别方法的研究与实现

主要说明了汉字笔段的识别方法及在嵌入式系统中的实现,特别介绍了在嵌入式系统中实现的关键因素和处理方法。     

基于方向轮廓的小波分解车牌字符识别方法

字符识别是车牌识别的技术核心。本文提出了一种快速的车牌字符识别方法。首先提取字符的外轮廓。根据小波分解变换的性质,对字符轮廓进行多分辩分解,得到低分辨率下字符轮廓的近似,通过计算待识别字符与参考字符在多尺度下的轮廓之间的相似度,判别待识别字符与参考字符的匹配程度,最终确定匹配字符。本文对字符匹配算法进行了改进,加快了匹配速度,提高了匹配的可信度。利用本文算法,对1200幅车牌字符图像的识别,准确率达到95.4%,单字符识别平均耗时约为10ms。     

基于Android的QRCode名片系统研究

名片是一种常用的社交工具。在接到别人的纸质名片后,将名片上的信息逐条存入手机通信录中比较繁琐,不及时存储,纸质名片又容易丢失。为了解决这个问题,在Android开源手机平台的基础上,设计并实现QRCode名片系统,让用户可以方便及时地将纸质QRCode名片上的信息存储到入手机通信录中。方便实用。     

基于Android的QR Code名片系统研究

名片是一种常用的社交工具。在接到别人的纸质名片后,将名片上的信息逐条存入手机通信录中比较繁琐,不及时存储,纸质名片又容易丢失。为了解决这个问题,在Android开源手机平台的基础上,设计并实现QR Code名片系统,让用户可以方便及时地将纸质QRCode名片上的信息存储到入手机通信录中,方便实用。     

一种单色表格的快速分析方法

提出了一种单色表格的快速分析方法。其主要内容是:利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正,用投影法找出表格线的位置,根据表格线的位置将待分割的栏目的图象提取出来。该方法具有较强的实用性,对表格设计和印刷的要求较低。     

基于DM6446达芬奇平台的人脸识别系统

文章提出了一种基于Vclip的优化碰撞检测算法,利用Vclip算法对AABB包围盒进行底层碰撞检测计算,用GPU的遮挡查询等特性进行三角形相交测试,以提高对虚拟物体进行碰撞检测的精确性与实时性。算法已成功应用于课题组自行研制的六自由度小型工业机器人的仿真控制系统中,实验结果表明,其算法具有高效、精确、实时性高等特点,能使控制系统对工业机器人的控制更为流畅。     

基于Trace变换和支持向量机的车牌字符识别新方法

为了提高车牌上的字符识别准确率,提出一种结合Trace变换和支撑矢量机（SVM）的字符识别方法.在字符识别方面,以Trace变换方法提取字符特征,并运用支持向量机对字符进行模式分类.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.