数据挖掘技术在高校网络教务管理系统中的应用

作为数据库技术的一个新的发展方向,数据挖掘技术与数据库技术的结合产生的集成、一致的环境,将使决策者更快地获得更准确的信息。在论述基于数据仓库的决策支持系统的三个组成部件和已存在的教务管理信息系统的基础上,给出基于数据仓库的DSS系统在网络教务管理中的实现方案。     

高校教务管理系统数据仓库的设计与实现

高校教务管理信息化以来,各高校相继建立了基于联机事务处理的教务管理系统,如何在现有的教务管理系统基础上建立起教务管理数据仓库,充分挖掘有价值的信息成为学者们研究的重点,文章从数据仓库体系结构、模型设计、主题划分、数据加载和联机分析实现的角度对高校教务管理数据仓库的设计与实现进行了探讨,旨在探索高校教务数据仓库的方法与途径。     

基于数据仓库技术的教务管理系统(EAS)

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是信息技术领域的新兴技术,如何应用到高校教务管理信息化建设中是教务管理系统(EAS)面临的问题.基于数据仓库的EAS就是在面向应用的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术发展起来的.本文结合高校教学管理业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于高校教学业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.     

基于数据仓库技术的教育评价决策系统的实现

针对高校教务管理系统中存在的不足，将数据仓库技术引入高校教育评价决策支持系统。设计了基于数据仓库和0LAP技术的教育评价决策支持系统的体系结构，描述了各逻辑服务模型的具体功能。文章重点介绍了运用Microsoft SQL Server2000提供的数据透视表服务，由ADO MD对象模型访问数据仓库服务器，最终实现了客户端的数据多维分析与查询．基于数据仓库的教育评价决策系统克服了传统决策支持系统的弊端，增强了高校教务管理功能，对于提高教育质量、促进教育发展具有现实意义。     

图书馆数据仓库构建探析

从数据仓库的基本概念、特征出发，分析了数据仓库技术在图书馆管理中存在的必要性。提出通过用Oracle数据仓库解决方案来构建图书馆数据仓库的实现技术，解决异构数据库资源的共享问题以及基于数据仓库的图书馆综合决策支持系统。     

基于数据仓库技术的管控一体化研究

本课题探究的是基于整个历史发展阶段的计算机数据存储应用程序,通常来说数据仓库是一个新的传统数据库技术的发展和应用。数据仓库管控本质仍然是计算机数据存储的系统,不过课题探究的是数据存储在数据库数量和质量。数据仓库主要是关注综合分折,另外特异性数据库集中在一般的数据处理。数据库是数据仓库的基础,一般来说传统数据库中的数据来源是数据仓库中的这一部分数据。怎样去"提取"更多的现场控制数据,来完成整个管理数据库的整个组成,本课题中探究的是能够借鉴数据仓库的相关技术来实现。     

基于Web的数据仓库系统的研究

将数据仓库技术与Web技术结合起来,引入虚拟数据库管理技术,提出了使用XML建立基于Web的数据仓库系统的结构框架,讨论了这个体系结构所能够实现的强大功能。     

基于B／S和C／S结构的高校教务管理信息系统设计

本文在对高校教务管理系统需求分析的基础上,提出了基于C／S和B／S结构的高校教务管理系统设计办案,从系统开发工具与数据库技术选择、系统结构设计及教务系统}要功能模块设计等方面论述了系统的设计实现方法。     

基于数据挖掘的高校教务系统设计

如何对高校教务系统中累积的海量数据进行分析处理从而为决策提供支持,已经成为高校教务系统亟待解决的问题.通过对高校教务系统的研究,提出利用联机分析处理和数据仓库技术建立决策支持系统的解决方案.详细论述教学数据仓库的逻辑模型设计和构建策略,同时提出基于四层架构的教学决策支持系统设计方案,结合案例进行阐述,并由此展现高校教学决策支持系统的前景.     

基于J2EE的高校教务管理系统分析与设计

随着信息时代的发展,高校的不断扩展,利用网络和信息化手段实现教务管理的现代化、及时化、规范化显得尤为重要。本文在目前高校教务管理系统的特点和发展现状基础上,提出一个基于J2EE技术的高校教务管理系统实施方案,并对相关技术进行研究与分析。本系统采用J2EE+SQL Server 2008数据库+B/S的开发模式,并引入SSH框架技术。     

基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。本文主要针对现行高校实际运作的学分选课数据库系统,以关联规则挖掘为例,提出简单而可行的数据挖掘应用实施办法。     

基于数据仓库的决策支持系统设计与应用

以教学评价决策支持系统为研究背景,根据士官学校各部门信息、数据处理自身的特点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的士官学校教学评价决策支持系统的总体架构,并详细介绍了数据仓库的设计.通过设计验证了此系统的可用性.通过谊系统为士官学校决策提供了科学的依据,指导发展,对教学评价具有一定的现实意义.     

新一代组织干部管理决策支持系统的研究

在介绍数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等决策支持相关技术的基础上,结合组织干部管理这一特定领域的决策需求和现有的中组部组织干部管理集成信息系统,给出了一种基于面向事务处理的数据库平台和面向分析处理的数据仓库平台相结合的新一代组织干部管理决策支持系统的设计方案。     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

多维数据管理的数据仓库技术研究

新一代信息系统对多维数据管理提出要求,而目前的数据库系统无法发现数据中存在的关系和规则,数据仓库技术已成为信息决策系统的研究热点。以数据仓库技术思想为核心,研究在关系数据库和现有低资源环境下,设计基于多维数据管理的分布式数据库及信息管理系统。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

数据仓库在信息管理中的现实应用

在当今激烈的竞争中,信息对于医院及学校的生存与发展起着至关重要的作用。在信息分析研究中,采用数据仓库技术能大大提高方便性、准确性和及时性,可支持单位的行政管理及主管部门的决策。该文介绍了数据仓库的产生、发展,数据仓库与传统数据库相比所具有的优点以及如何建立数据仓库,在信息管理系统中,数据仓库如何应用及体现。     

基于数据仓库的失业保险决策支持系统的研究与实现

文章论述了在失业保险信息系统基础上建立基于数据仓库的决策支持系统的有关问题。包括数据仓库和多维分析模型的建立,决策支持系统的体系结构及其实现的关键技术。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。