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以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。 相似文献
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基于HTK的维吾尔语连续数字语音识别 总被引:4,自引:0,他引:4
根据HTK工作原理,设计了维吾尔语连续数字识别的训练步骤,进行嵌入式重估训练,建立了基于音素级单位的HMM模型,建立了语言模型,实现了维吾尔语非特定人小词汇量亿以内的数字语音识别. 相似文献
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面向语音合成的维吾尔语音素自动切分算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
结合维吾尔语语音特征,以建立维吾尔音素语料库为目标,为了减少人工工作量,通过HTK工具实现了音素的自动切分算法:首先完成了文本设计、录音和手动标注等准备工作,设计了上下文属性集,通过训练获得了每个音素的HMM模型,随后对任意输入的语音句子进行了其音素构成部分的自动切分,最后分析了其切分准确度、存在的问题及对策等。实践表明,在语料库的建设中,该研究策略确实节省了大量的时间和人力成本,提高了语音语料库标注信息的一致性和准确性。 相似文献
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随着虚拟现实技术的飞速发展,人们迫切需要一种自然友好的字符输入方式,于是越来越多的研究人员投入到动态手势的研发当中。本文基于隐马尔可夫模型(HMM)搭建了一套动态手势识别系统。这套系统通过Leap Motion采集动态手势数据,并能够识别36个字母和数字的手势(数字0-9和字母A-Z)。经过大量实验表明,该系统有着很强的鲁棒性,识别单独手势的识别率能够达到93.2%。 相似文献
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关键词识别是语音识别中一个重要的研究方向。该文提出了一种基于HMM模型的关键词识别方法。研究并实现了一种新的具有无废料模型精度的采用迭代viterbi的解码算法,从而提高了关键词系统的识别效率。 相似文献
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在2006年年底中央电视台曾经曝光了浙江工商行政管理局披露的4款不合格笔记本电脑,富士通的一款型号为LBP7120的机型便名列其中,然而就在315来临之际,本刊却收到多名读者爆料,反映这款笔记本目前在广州各大IT卖场并未受到任何管束,仍旧有大量产品在进行销售。对此我们也感到非常纳闷,为何一款被曝质量不合格的笔记本仍能在市场上大量销售,而且如此明目张胆呢?为了了解其中的真实情况,本刊记者特别对此展开了深入调查。[编者按] 相似文献
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基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术 总被引:4,自引:0,他引:4
本文基于隐马尔可夫模型(HMM)提出了一种车牌字符识别的新方法,用二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)方法来识别车牌中的汉字,用伪二 维隐马尔可夫模型(P2DHMM)方法来识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜,污损等情况,抗噪声能力强。字符识别正确率达94%以上,具有实用技术的指标。 相似文献
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维吾尔语连续语音识别技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
维吾尔语连续语音识别技术研究主要阐述维吾尔语连续语音的识别技术.主要包括声学模型和语言模趋。在声学模型中,主要介绍基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的维吾尔语筵续语音识别声学建模。在语言模型中,主要对比基于文法和基于统计这两种方法的优劣。 相似文献
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基于小波变换和隐马尔可夫模型的人脸识别方法 总被引:5,自引:1,他引:4
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人脸识别方法。对原始图像采用小波分解后,原始图像被分解到不同的频带上。利用小波理论分析可知,在每一级分解中,低频子图像包含了原始图像的主要描述信息,而其他3个高频子图像包含的信息较少,对模式分类的作用也较小,所以可忽略不计。该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树。接着利用主元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别,实验结果表明,该方法识别率较高,具有很好的发展前景。 相似文献