计量检测技术在质量技术监督中的作用分析

对质量技术监督部门以及企业而言,计量检测技术在开展质量监督、提高产品质量工作中都可发挥作用。对质量技术监督部门而言,计量检测技术是质量技术监督部门开展监督工作的技术,也为质量技术监督部门开展监督工作提供法律依据。对企业而言,计量检测技术不仅是企业产品质量的保障,计量检测工作为产品生产各个环节提供科学的数据信息。     

金属监督在电厂中的重要性

在电力行业中,金属监督是一项非常重要工作,它有效保障了电厂的正常运行。在本文中分析了金属监督的重要性、金属监督的工作范围、金属监督的工作机制,其中金属监督的工作机制阐述了各岗位的职责,并分析了金属检测在实际工作中的应用。     

竞争监督学习法在集成型识别系统中的应用

在集成方法中,神经网络集成方法对研制集成型模式识别系统是有效的.但是,单个子分类器和集成网络的性能对集成系统的整体识别效果都有影响.因此,要进一步提高系统性能也必须改进子分类器和集成网络.文中采用竞争监督学习法,构造一个网络集成系统,用于手写数字字符识别.实验证明,该方法的确能够改进系统的收敛速度和泛化能力.     

标准化和质量监督在规范办公耗材市场中的作用

一、概述我国办公(包括复印、打印、扫描、传真等)耗材产业是从20世纪80年代初开始引进国外的生产线及生产技术起步的,她的发展经历了引进、消化吸收、模仿制造、自主创新四个阶段。到2011年,我国办公耗材产业已经走过了不平凡的30个年头,耗材     

基层卫生监督中的信息化应用与发展

十多年前,随着国家卫生监督体制改革,各地卫生监督所应运而生。伴随着监督所的成长,卫生监督信息化也飞速成长着,并在其中起着越来越重要的作用。文章介绍了信息化在基层卫生监督中起到的作用,总结了这些年来基层卫生监督中信息化飞速发展的经验,并进一步展望了信息化给未来基层卫生监督带来的变革和新的应用。     

会计监督在高速公路营运财务管理中的应用

随着时代的不断发展和进步,各行业的竞争也越来越激烈。为了在激烈的市场竞争中保持优势,不断追求创新和进步成了时代发展的潮流。在高速公路营运企业营运管理中,财务管理是一项极为重要的工作。这项事关高速公路营运和发展的重要工作,必须有一套行之有效的监督管理制度,以保证高速公路企业能够正常发展,而会计监督则是监督管理体系中最直接的一种办法。高速公路企业的会计监督制度,必须不断改革方式方法、创新机制体制,以适应企业财务管理的需求,保证企业营运的正常。本文从以高速公路企业营运为背景,分析了会计监督在高速公路企业财务管理中的应用,希望对我国高速公路企业的发展以及管理制度的改革和创新提供一点参考。     

半监督学习及其在数据挖掘中的应用

半监督学习是介于监督学习与非监督学习之间的一种机器学习方式。目前半监督学习在机器学习和模式识别中的研究在进一步深入。该文主要探讨的是几种已有半监督学习算法。     

自动化技术在现代消防监督工作中的运用

近些年来,在自动化技术迅猛发展的推动下,带给消防监督工作很大的影响,促使消防监督工作的开展能顺利进行,凸显出一定的便利性优势。一方面能达到实时监控火情,并且做好灭火工作的效果;另一方面,增强了对相关信息资源的共享成效,让消防监管工作的整体效率得以提高。鉴于此,通过合理运用先进的自动化技术,能确保消防监督工作的质量达到相关规定。     

半监督学习在研究生调剂中的应用

研究生调剂是研究生招生中的重要环节。传统的调剂方法都是通过手工操作的,考生很难从往年大量的调剂数据中分析出规律,选报合适的学校。提出了基于半监督学习的数据挖掘方法,也即是从已知类别的训练样本提取出其中的关联规则作为分类的监督信息,并结合非监督学习方法中的K-mean聚类算法,对大量未标识样本进行分类的算法,此方法克服了研究生调剂涉及因素繁多,无法准确填报的弊端。该方法实现过程简单,分类准确,可推广性较强。     

聚类分析在非监督图像分类中的应用研究

为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类.通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果.     

公安部计算机信息系统安全产品监督检验中心企业座谈会在京召开

2008年12月20日,在公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心（以下简称检验中心）成立十周年之际,由检验中心主办,公安部第三研究所《信息网络安全》杂志社、公安部第三研究所驻京办事处协办的企业座谈会在京召开,参加此次会议的信息安全企业有华为、启明星辰、天融信、微软、赛门铁克等,共计85家,160余人。     

监督学习的发展动态

1 引言近10年来,机器学习领域的研究取得了突飞猛进的发展,首先表现在符号学习、计算学习理论、神经网络、统计方法、模式识别等的许多原来分离的研究团体,由于研究的进展与相互的交流走到了一起;其次,机器学习技术除了用于解决传统的学习问题,如语音识别、人脸识别、手写体汉字识别、医     

网格技术在遥感图像监督分类中的应用

在遥感图像监督分类中经常遇到在单独PC下使用复杂的遥感图像分类算法来实现对大数据量遥感图像监督分类的情况。在这种情况下,由于遥感图像监督分类算法的复杂性与单独PC计算能力的限制导致处理效率低下,并有可能出现内存溢出等状况。经过对网格技术与遥感图像监督分类的研究,给出基于网格环境的遥感图像监督分类算法处理该类问题的解决方案,并使用B/S结构为该应用创建可扩展测试与实验结果查看平台。实验结果表明,此方案有效提高大数据遥感图像分类的效率。     

监督分类法在城郊景观类型判定中的应用

基于TM影像,采用最小距离法对北京昌平沙河镇附近城郊景观进行初步分类。在分类过程中涉及图像中不同景观类型的选择和数据预处理等工作：通过实地调查与了解,配合人工目视判读的景观类别,对遥感图像上某些抽样单元影像地物的类别属性获得了先验知识,计算机便按照这些已知类别的特征去;训读;判决函数,以此完成对整个图像的分类。该方法的分类结果与该区域土地利用图各景观类型的面积进行对比后比较接近,总体分类精度达到80.3%,说明该分类方法基本完成了利用遥感监督分类方法快速判定城郊景观类型的技术要求。     

有监督流形学习算法SLLESVM在图像检索中的应用

基于内容的图像检索中,高维特征向量的有效降维是一项关键技术,流形学习算法LLE是有效的非线性降维方法,而SVM的泛化能力较强,本文将二者结合在一起,成为一种新的有监督流形学习算法SLLESVM,并将其应用在图像数据的检索上,效果良好.     

半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用

目前,我国对羽绒种类的识别主要由人工借助于显微镜完成,这种方法存在许多不足。提出将半监督FSVM算法引入到羽绒识别中,用半监督学习方法以少量的训练样本为基础,扩大训练样本集的规模,同时利用FSVM的特性减少半监督学习所带来的误差;利用半监督FSVM对经过处理的羽绒二值化图像中的菱节进行识别。该方法提高了菱节识别的准确率。     

半监督学习算法在农用地分等中的应用

为了提高了土地评价模型的简易性、可解释性和准确性,以及克服传统土地评价模型中认为因素多的影响,提出利用关联规则挖掘算法从已知类别的训练样本提取其中的分类关联规则作为监督信息,结合非监督学习方法中的K-mean聚类算法,对大量未标定样本进行分类的半监督学习方法.该方法实现过程简单,分类准确率高,可推广性较强.对广东省土地资源的评价实验表明,利用半监督学习算法可得到较高的土地评价准确率94.0622%.     

新形势下管理创新在企业发展中的重要作用

科技进步是国民经济健康发展的有效推力,创新是企业赖以生存和发展的重要保障,增强自主创新能力是调整产业结构,转变经济发展方式的中心环节。如何更好地加快产业结构优化升级,完善现代产业体系,很重要的一点,就是必须更加注重自主创新,加快科技成果向现实生产力转化。依靠科技进步与创新引领产业转型升级,推动经济结构调整优化,通过科技的率先突破,努力开创我区经济社会发展新局面。     

两种设计模式及其在公众监督系统中的应用

设计模式描述了简单、可复用的软件解决方案的核心。本文对电子政务中公众监督系统的现状进行了研究,深入探讨了设计模式中State模式与Command模式的原理。针对公众监督系统设计中可复用性差和难以维护与扩展的不足,结合这些模式提出了一种将State模式与Command模式相结合的设计思路,并将该组合模式应用于公众监督系统的设计中,从而构建层次分明、结构清晰、重用性好的公众监督系统。     

哈希图半监督学习方法及其在图像分割中的应用

图半监督学习(Graph based semi-supervised learning, GSL)方法需要花费大量时间构造一个近邻图, 速度比较慢. 本文提出了一种哈希图半监督学习(Hash graph based semi-supervised learning, HGSL)方法, 该方法通过局部敏感的哈希函数进行近邻搜索, 可以有效降低图半监督学习方法所需的构图时间. 图像分割实验表明, 该方法一方面可以达到更好的分割效果, 使分割准确率提高0.47%左右; 另一方面可以大幅度减小分割时间, 以一幅大小为300像素×800像素的图像为例, 分割时间可减少为图半监督学习所需时间的28.5%左右.