用单相关分析法快速预测储层敏感性

本文在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X射线衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等各种岩心分析资料的基础上,对影响敏感性的各种因素进行了单相关分析,提出用单相关系数加权的方法来实现储层敏感性预测,并应用此方法对西部某油田的资料进行了处理、分析。结果表明,速敏、水敏、盐敏、土酸敏和碱敏的预测结果与该油田的敏感性流动实验结果的符合率为80％左右,如果把基本正确的样品也包含在内,则符合率为90％左右。该方法相对神经网络、多元统计等方法的优点是物理意义明确,简单、实用。     

用测井确定储层敏感性

应用测井确定储层敏感性是一个全新的课题.在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X-衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等各种岩心分析资料的基础上,首次探讨了应用测井确定储层敏感性的问题.从测井信息中提取的石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、绿泥石、伊利石、高岭石、粒度中值、地层水总矿化度、综合物性参数、孔隙度、渗透率、毛细管半径中值等14个参数,经过岩心标定(即测井建模)后,都可由测井信息连续处理获得.以这些参数为基础进行了储层敏感性与各参数的单相关分析,提出了理论排序表,并提出了单相关系数加权的方法来实现由测井预测储层敏感性.应用该方法对我国西部某油田进行了实际处理分析,结果表明由测井连续处理得到的速敏、水敏、盐敏、土酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合.它对指导探井泥浆配方设计、及时发现有工业价值的油气层和及时进行油气层保护有重要意义.     

应用支持向量机方法预测储层敏感性

介绍了支持向量机的基本理论;通过单相关分析找出影响储层敏感性的主要因素,应用测井资料提取这些敏感性参数,使用支持向量机算法,以影响敏感性的主要因素作为支持向量机网络的输入层,预测储层的敏感性.分别使用支持向量机和BP神经网络2种方法对×油田的测井资料进行了处理、分析.对比结果表明,用支持向量机得到的速敏、水敏、盐敏的预测结果具有更高的预测精度.这说明支持向量机预测储层敏感性是一种切实可行的方法.     

用测井资料预测探井碎屑岩储层岩性、物性及敏感性

应用测井资料确定储层岩性,物性是个基本问题,但确定敏感性是一个全新的课题。在收集薄片,铸体薄片,粒度,压汞、Ｘ－衍射,扫描电镜,物性,敏感性流动实验等各种岩心分析资料的基础上,首次探讨了如何应用测井资料确定储层敏感性的问题。从测井资料中提取了１４个央 ,物性参数。     

用测井方法评价储层的敏感性

为了快速、准确、有效地评价储层的敏感性，在岩心分析资料的基础上，提出了用测井方法评价储层敏感性。从测井信息中提取出石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、伊利石、高岭石、粒度中值、综合物性参数、孔隙度、渗透率等11个参数，经过岩心标定后，都可由测井信息处理获得。以这些参数为基础进行储层敏感性与各参数的相关性分析，提出了用理论排序表和相关性系数加权的方法来实现测井方法预测储层的敏感性。应用该方法对某油田进行了处理分析，结果表明由测井处理得到的速敏、水敏、盐敏、酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合．     

鄂尔多斯盆地姬塬油田长8储层敏感性研究

利用X衍射、全岩定量分析、薄片鉴定、水驱敏感性流动试验等方法,研究鄂尔多斯盆地姬塬油田长8超低渗透砂岩油藏储层敏感性,主要分析了敏感性类型、伤害程度及影响因素。研究结果表明,储层具有弱水敏、酸敏性变化范围大、弱—中等碱敏、弱—中等盐敏、弱—无速敏特征;储层流动敏感性综合评价结果为弱敏感。影响储层敏感性最直接的因素是敏感性矿物的分布,即储层所处的成岩相带决定其敏感性类型及敏感性程度。另外,储层水敏性受物性及孔隙结构的影响,储层物性越差,孔隙结构非均质性越强,储层水敏性越弱。储层所处成岩相带及敏感性的不均一性,使得研究区超低渗透砂岩油藏储层具有大规模开发的可能性。     

微观实验技术在储层敏感性伤害分析评价中的应用--以彩9井三工河组储层敏感性伤害分析为例

应用岩石薄片、扫描电镜及能谱等微观实验技术，分析彩9井三工河组储层岩石中敏感性矿物的亚族类型及其分布产状形态、分布位置等微观特征，同时对岩石做敏感性流动实验。分析结果表明储层岩石中速敏性矿物高岭石和膨胀性过渡型绿泥石互相依附叠置的特殊分布形态，是造成储层存在较强水敏性的内在原因。从而解释了常规岩石学分析储层敏感性伤害与岩石敏感性流动实验结果存在的矛盾。     

应用量子神经网络快速预测储层敏感性

针对室内评价储层敏感性预测的不足和传统神经网络模型的缺陷,在收集岩心分析资料、分析生物神经元的信息处理方式和量子特性的基础上,提出一种具有量子特性权值和活性值的量子神经网络预测模型[1]。对吉林油田伊通地区储层敏感性进行快速预测,其结果表明,量子神经网络模型的敏感性伤害程度预测结果明显优于传统BP神经网络,与岩心流动实验结果的符合率达到88%。该方法能快速、准确地预测储层的敏感性指数,为保护油气层提供可靠的理论依据。     

改进的神经网络模型在储层敏感性预测中的应用

在改进的神经网络训练算法的基础上，提出了利用神经网络快速预测储层潜在敏感性（水敏性、速敏性、盐敏性、酸敏性和碱敏性，简称“五敏”）的方法。在对储层的“五敏”伤害预测中，采用Kohonen自组织网络和BP网络建立了敏感性伤害的预测模型，提高了预测的精度。分析表明，该方法受人为因素干扰小、所需参数少、适用范围广（特别适用于探井），能定量地反映出储层潜在敏感性程度，从而为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据。     

A油田三叠系储层敏感性研究

根据岩石薄片、铸体薄片、X-衍射、压汞、地层水矿化度等资料，对影响A油田三叠系储层敏感性的粘土矿物特征及粘土矿物与储层敏感性的关系，进行较为深入的研究。在此基础上提出了单相关系数加权的储层敏感性预测方法，总结了理论排序表。用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合。这与直接应用粘土矿物等资料进行定性分析同样可靠、符合实际，因此大大节省岩心敏感性流动实验的费用和时间，对油田勘探开发中的油气层保护具有重要意义。     

塔河油田石炭系低阻油层测井评价

塔河石炭系低阻油藏被披覆于奥陶系顶面古地貌隆起上的低幅度构造圈闭和岩性圈闭所控制,油层电阻率与水层电阻率值接近,难以正确识别。为了解决这一难题,在岩心分析、薄片观察、地层水分析及压汞资料的基础上,开展了塔河油田石炭系油层低阻成因分析研究,研究结果表明,地层水矿化度高及束缚水饱和度高是造成其油层低阻的主要原因。为此,建立了适合该区的测井参数解释模型,并根据测井参数解释结果、测试及录井资料,利用交汇图,建立了油水层识别标准。该标准应用于实际工作,取得了较好效果。     

西区延_9储层注水过程中敏感性伤害因素分析

陕北延长油田西区采油厂的作业区块存在注水压力升高、渗透率降低和采收率降低等问题。分析该区块延安组的储层物性特征、粘土矿物含量、注入水和地层水组成性质,并进行了储层敏感性流动实验。实验结果表明:该区块储层具有弱速敏和强水敏性,注入水的矿化度明显低于地层水的矿化度,与地层配伍性较差。较低的注水矿化度是造成储层强水敏的主要因素,而强水敏又会导致注水压力迅速升高和渗透率大幅降低。因此,建议在注入淡水时加入粘土稳定剂或者对地层采出水处理后回注。     

龙北地区油层保护技术的实践与认识

针对大庆油田长期保持稳产(高产)的重要前提之一的低渗透油田的开发,从龙北地区矿场实践出发,在室内试验的基础上,提出了对低渗透油田开发全过程中各个环节进行油层保护技术的观点,通过储层敏感性评价试验、入井流体筛选试验、矿场试验、经济效益分析等几个方面,对低渗透油田的油层保护技术进行了实践和研究。对同类油田的开发具有一定借鉴意义。     

准噶尔盆地乌尔禾油田三叠系百口泉组储层敏感性评价

针对准噶尔盆地乌尔禾油田三叠系百口泉组低孔低渗的冲积扇储层,储层天然能量较差,未经储层改造难以获得工业油流的问题,采用水基压裂液改造后试油未能获得成功,而在W36井采用油基压裂液压裂后试油获得成功。依据储层分析技术和实验分析技术,参照碎屑岩储层评价标准,分析大量岩心流动实验测试数据,针对百口泉组冲积扇砂砾岩储层敏感性深入研究,指出分析储层敏感性和改善压裂工艺将对油层保护及开发起到关键作用。通过研究发现,伊/蒙混层和高岭石等粘土矿物含量高是造成储层具有较强敏感性的主要原因;百口泉组储层水敏感性、盐敏感性和体积流量敏感性中等偏强,速度敏感性较弱。通过研究结果和生产试验,建议采取脱水油基压裂液、压裂液盐度控制在6 000 mg/L以上、控制流速和体积流量等措施,有效地降低不同敏感性造成的储层伤害,提高油气产量。     

江苏油田Z1区块保护储层钻井完井液技术

江苏油田Z1区块整体属低孔低渗特细喉储层,Jls2储层敏感性特征为弱-中等盐敏、强水敏、中等-强酸敏、中偏弱速敏和中等偏强水锁.进行了保护油层的完井液研究,提出了减少损害的预防措施,即采用高抑制性的低表面张力型的完井液,结合使用复合广谱型暂堵剂,有效地封堵非均质储层.确定采用聚合醇-甲酸盐复合广谱暂堵型完井液.现场7口井的应用表明,该钻井液完井液体系及储层保护技术满足了Z1区块深井的需要,储层井段表皮系数在-2.78～0.90之间,证明储层得到了较好的保护.     

利用地层压力测试资料识别自由水面的方法

地层压力测试对了解地层特性具有重要意义,特别是在确定油水界面、划分压力系统和确定流体密度等方面尤为重要。由于获取地层压力资料和资料处理方法上的不确定性,解释分析测试压力资料时经常出现较大的误差。利用地层压力测试的RFT资料,基于水层压力测试数据,采用压力差异法对油藏压力测试数据进行折算处理,可以快速、准确地确定自由水面;同时,采用深度面分析法,利用油水压力数据之间的相互关系,通过数学计算和概率分析确定的自由水面精度也较高。实例应用表明,计算结果与实际结果符合程度较好,与常规方法相比精度较高,研究成果对油田开发具有一定的指导意义。