激光超声技术及其在无损检测中的应用

概述了激光超声技术的基本特点，介绍了激光超声产生及接收的基本原理，综述了激光超声技术在无损检测领域的应用简况，评述了激光超声技术目前存在的技术难题及今后的解决方向。     

激光技术在无损检测领域的应用与发展

文章介绍了几种主要激光无损检测技术的应用及发展情况。     

激光超声及其在无损检测中的应用

简要地介绍了目前常用的各种无损检测技术，对利用激光产生与接收超声波的原理进行了说明，着重讨论了激光超声的主要技术特点，包括其突出的优点及目前尚存在的一些问题，在此基础上，指出了这一技术几个十分重要的应用举例及今后的发展方向。     

红外激光双光束无损检测的数据采集法

讨论了红外激光双光束干涉信号的数据采集及在半导体器件无损检测中的应用，并利用采集结果分析对比了器件的特性。     

激光超声无损检测系统设计

自20世纪70年代中期发展起来的激光超声新技术,其主要特性是它能以非接触的方式对物体进行无损检测,检测是在顷刻间完成的,并且便于与光学扫描相结合.本文中研究了采用激光超声进行无损检测的系统,完成了对系统光路、前置放大电路以及解调电路的设计,并且通过实验测得系统的检测误差率约为0.49%.     

非接触式激光平面检测系统

传统的接触式平面检测精度低、稳定性差及对对象物检测条件要求苛刻,已逐渐被现代非接触式平面检测所替代。非接触式激光平面检测系统以其高精度、高分辨率及不受对象物材质、颜色或倾斜度的影响等优点,可对任何对象物进行平面检测。介绍系统结构和激光位移传感器的工作机理,并进行平面定性检测和定量检测试验。用OpenGL绘制及拟合三维曲面。试验结果表明,该系统平面检测结果较好地反映出对象物平面起伏情况,并且达到系统的精度要求。     

基于有限元法的激光声磁检测系统优化研究

针对激光超声和电磁超声两种非接触式检测方式在实验中操作复杂和灵敏度低,以及难以观察不同参数对相关物理场造成的影响等问题,文中将有限元法应用到激光声磁混合式检测当中,采用数值分析方法分析了脉冲激光与电磁超声换能器之间的匹配关系对检测灵敏度的影响,研究了激光声磁检测系统的优化设计依据。利用有限元软件建立了激光声磁检测系统的仿真模型,通过正交数值仿真分析了高斯激光脉冲激励超声的温度场和位移场特性,进而观测了电磁超声换能器参数变化对检测灵敏度的影响。结果表明:螺旋型线圈接收的电压信号能正确反应由入射激光在固体中发生热膨胀效应产生的超声位移场,当磁体的高宽比为 1.5 倍时,驱肤层处磁场强度分布最优,提离距离对换能效率的影响呈现负指数变化规律,评价了不同接收间距处电磁超声换能器的接收性能。     

超声无损检测技术在金属材料焊接的应用

利用超声无损检测技术检测金属材料焊接的隐藏缺陷,有效保证金属材料的使用性能.     

基于FPGA的超声波无损检测信号处理研究

针对超声波无损检测中检测信号存在噪声干扰这一问题,采用了将乘加运算转化为查找表的并行分布式算法,在FPGA上实现了一个16阶FIR低通滤波器.通过QuartusⅡ进行硬件仿真,仿真结果表明设计的FIR滤波器滤波效果良好,且运行速度较快.     

Sweeping-TXRF: a nondestructive technique for the entire surface characterization of metal contaminations on semiconductor wafers

We propose a new mode of total reflection X-ray fluorescence (TXRF) analysis called "Sweeping-TXRF" for the characterization of wafer surface contaminations in semiconductor manufacturing. Essentially, Sweeping-TXRF is the mapping of an entire surface with a very short data acquisition time for each individual spot. Sweeping-TXRF provides three-dimensional views for individual elements on a wafer in a very short period of time, a method that had never before been achieved by traditional methods. Dedicated software for this method was developed and tested, and the results are quite promising for routine contamination characterization.     

基于TDLAS-WMS的液体无损探测识别电子鼻系统

为了实现对液体的无损探测识别,在可调谐二极管激光吸收光谱和波长调制光谱（TDLAS-WMS）技术的基础上,采用嵌入式处理器LPC2148和波长可调谐的分布反馈（DFB）激光器设计并研制了液体无损探测识别电子鼻系统,控制DFB激光器出射波长通过被检测液体的挥发气体,根据谱带的吸收情况进行探测,并将数据经过USB接口传输到上位机进行处理和分析。上位机根据气体信息数据库识别出被检测液体。测试结果表明,设计的电子鼻系统可以在不破坏待测物质化学性质的前提下快速准确地进行探测和区分识别。     

用光热偏转技术对金属亚表面缺陷成像

报道用光热偏转技术(又称蜃景效应)对金属亚表面缺陷成象的实验系统和实验结果.实验表明这一方法对于完全无接触式地研究材料亚表面结构具有很大的应用潜力.     

畜产品品质的高光谱图像无损检测研究进展

应用新兴的高光谱图像技术对畜产品品质进行无损检测是当前的研究热点之一。介绍了该技术的基本原理和分析过程,总结分析了国内外畜产品品质高光谱图像无损检测的研究现状和存在问题,提出了畜产品品质高光谱图像技术检测的未来研究发展方向,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考。     

基于支持向量机的金属表面缺陷检测

针对人工检测金属表面缺陷效率低、主观意识强、无法长时间工作等缺点,提出一种基于支持向量机监督检测、分类以及测量的金属表面缺陷的方法,并使用Matlab软件设计一个图形用户界面(GUI),便于检测人员使用.研究中先对工厂采集的图像进行Gabor滤波和对比度增强的前处理.然后使用方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GL...     

基于深度学习的路面缺陷自动检测系统北大核心CSCD

路面缺陷自动检测对公路养护和路况等级评估具有重要意义。为此,使用YOLOv5x结合透视变换和图像分割设计了路面缺陷检测系统。首先,为证明系统可行性采集并制作了多类型路面缺陷数据集(pavement defect dataset,PDD)。然后,使用SSD(single shot multibox detector)、Faster R-CNN、YOLOv5x(you only look once v5x)和YOLOX 4种模型对PDD进行训练检测。经过训练,4种模型的mAP(mean average precision)均超过了77%,其中YOLOv5x的结果最优,mAP达到了91%,同时证明创建的数据集PDD有效。最后,使用YOLOv5x作为系统主要检测方法结合透视变换、图像分割和骨架提取获取缺陷的长度、宽度和面积等信息,进而计算路面状况指数(pavement condition index,PCI)得到路面破损等级,以及相应的维修建议,提高了路面缺陷检测的实用性。     

基于X射线探伤的焊接图像缺陷自动检测方法

传统的图像缺陷自动检测方法存在对缺陷识别遗漏的问题,为此引进X射线探伤技术,设计一种针对焊接图像的缺陷自动检测方法,通过动态叠加焊接图像多帧信息的方式,降低焊接图像内噪声,提高图像整体分辨率.同时,绘制焊接图像典型缺陷示意图,以此为参照,使用X射线滤波算法,自动提取帧内缺陷信息,并根据图像中不同缺陷信息的表达方式,对焊...